<p>人工智能（AI）可能是這一代人中最具革命性的技術。根據你所依賴的華爾街預測，它可能在未來十年內為全球經濟增加 7 萬億到 200 萬億美元不等。</p>
<p>一些公司已經開始收穫成果。例如，<strong>Nvidia</strong> 在過去兩年中，其市值增加了驚人的 3.2 萬億美元。</p>
<p>但以往的科技革命，如 1990 年代末和 2000 年代初的互聯網泡沫，教會我們挑選贏家和輸家並不容易。畢竟，<strong>亞馬遜</strong> 在 1994 年開始時只是在線銷售書籍，但現在大部分利潤來自雲計算——這一業務在公司成立時甚至還不存在。誰能預測到這一點呢？</p>
<p>如果投資者購買以 AI 為重點的交易所交易基金（ETF），就不必成為股票挑選專家。<strong>iShares 擴展科技行業 ETF</strong>（IGM -2.46%）幾乎擁有投資者可能想要的每一隻 AI 股票，長期來看，它可能將 25 萬美元的投資變成 100 萬美元。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy83OTc3OTYvYS1tYXJibGUtYnVsbC1maWd1cmluZS13aXRoLWEtc3RvY2stY2hhcnQtaW4tdGhlLWJhY2tncm91bmQuanBnJnc9NzAw?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy83OTc3OTYvYS1tYXJibGUtYnVsbC1maWd1cmluZS13aXRoLWEtc3RvY2stY2hhcnQtaW4tdGhlLWJhY2tncm91bmQuanBnJnc9NzAw"/></p>
<p>圖片來源：Getty Images。</p>
<h2>iShares ETF 持有每一隻熱門 AI 股票</h2>
<p>iShares ETF 的目標是為投資者提供對技術及相關公司的廣泛曝光，涵蓋硬件、軟件、互動媒體等多個領域。它成立於 2001 年，因此經歷了幾次科技繁榮，包括互聯網、雲計算和企業軟件。</p>
<p>該 ETF 目前持有 278 只不同的股票，但相對集中。其前四大持倉佔其投資組合總價值的 33.1%，而這些都是 AI 行業的關鍵參與者：</p>
<table>
<thead>
<tr>
<th>股票</th>
<th>iShares ETF 投資組合權重</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>1. <strong>Nvidia</strong></td>
<td>9.48%</td>
</tr>
<tr>
<td>2. <strong>Meta Platforms</strong></td>
<td>8.48%</td>
</tr>
<tr>
<td>3. <strong>蘋果</strong></td>
<td>7.67%</td>
</tr>
<tr>
<td>4. <strong>微軟</strong></td>
<td>7.55%</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>數據來源：iShares。投資組合權重截至 2024 年 11 月 12 日，可能會有所變動。</p>
<p>Nvidia 為數據中心提供強大的圖形處理器（GPU），用於開發 AI 模型。需求持續超過供應，該公司的收入在過去五個季度中以三位數的百分比飆升。Nvidia 剛剛開始發貨其新款 Blackwell GPU，這些產品在性能和成本效率上都有驚人的飛躍，因此在可預見的未來將推動強勁的銷售增長。</p>
<p>Meta 和微軟都是 Nvidia 的客户。Meta 在其數據中心填充 GPU，以訓練其 Llama 大型語言模型（LLM），這些模型用於為其 Facebook 和 Instagram 社交網絡創建新的 AI 功能。另一方面，微軟創建了一個名為 Copilot 的虛擬助手，可以生成文本、圖像甚至計算機代碼。此外，微軟 Azure 雲平台為開發者提供了構建自己 AI 軟件所需的計算能力和 LLM。</p>
<p>蘋果在其 AI 旅程中仍處於早期階段。它剛剛開始推出 Apple Intelligence，該功能可供最新 iPhone、iPad 和 Mac 電腦的用户使用。它提供新的寫作工具，可以即時總結和生成文本，並且由於與 OpenAI 的合作，還為 Siri 語音助手引入了新功能。</p>
<p>但 iShares ETF 還持有其他一些熱門 AI 股票，除了前四大持倉外，包括 <strong>Alphabet</strong>、<strong>Oracle</strong>、<strong>Advanced Micro Devices</strong>、<strong>CrowdStrike</strong> 等。</p>
<h2>將 25 萬美元變成 100 萬美元</h2>
<p>自 2001 年成立以來，iShares ETF 的年複合回報率為 10.9%，遠高於 <strong>標準普爾 500</strong> 指數的平均年回報率 8.2%。</p>
<p>然而，iShares ETF 在過去 10 年的年複合回報率加速至 20.1%，這得益於雲計算、企業軟件以及現在的 AI 等技術的日益普及。</p>
<p>下表顯示了根據不同年回報率，ETF 將 25 萬美元投資變成 100 萬美元所需的時間：</p>
<table>
<thead>
<tr>
<th>起始餘額</th>
<th>年複合回報率</th>
<th>達到 100 萬美元所需時間</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>$250,000</td>
<td>10.9%</td>
<td>14 年</td>
</tr>
<tr>
<td>$250,000</td>
<td>15.5%（中位數）</td>
<td>10 年</td>
</tr>
<tr>
<td>$250,000</td>
<td>20.1%</td>
<td>8 年</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>作者計算。</p>
<p>任何基金長期以來持續產生超過 20% 的回報都是極其困難的，因為大數法則最終會成為阻力。幾乎一半的 Nvidia 收入來自四個客户，且不太可能他們每年在 AI 基礎設施上的支出能持續達到數千億美元。此外，Meta 已經擁有 33 億日活躍用户，因此除非全球人口顯著增長，否則該公司最終將達到增長天花板。</p>
<p>話雖如此，即使其平均年回報率迴歸到 10.9%，iShares ETF 也可能在 14 年內將 25 萬美元變成 100 萬美元。如果 AI 創造的價值真的能達到我在開頭提到的一些估計，它可能會更快增長，但反之亦然——如果 AI 未能達到預期，像 Nvidia 這樣的股票將嚴重跑輸。</p>
<p>這就是為什麼投資者將 iShares ETF 作為其他基金或個股的平衡投資組合的一部分是個好主意。</p>

微軟

蘋果

<p>iShares 擴展科技行業 ETF 為投資者提供了對關鍵人工智能股票的投資機會，如 Nvidia、Meta、Apple 和 Microsoft。隨着人工智能預計將顯著推動全球經濟，該 ETF 自 2001 年以來產生了 10.9% 的年回報率，在過去十年中加速至 20.1%。根據年回報率的不同，投資 10,000 美元在 8 到 14 年內可能增長到 100 萬美元。該 ETF 持有 278 只股票，前四大股票佔其總價值的 33.1%，反映出人工智能在科技領域日益重要的地位</p>

<p>Artificial intelligence (AI) might be the most revolutionary technology in a generation. Depending on which Wall Street forecast you rely upon, it could add between $7 trillion and $200 trillion to the global economy over the next decade.</p>
<div class="lb-trans"><p>人工智能（AI）可能是這一代人中最具革命性的技術。根據你所依賴的華爾街預測，它可能在未來十年內為全球經濟增加 7 萬億到 200 萬億美元不等。</p>
</div><p>Some companies are already reaping the rewards. <strong>Nvidia</strong>, for example, has added a staggering $3.2 trillion to its market capitalization in the last two years alone.</p>
<div class="lb-trans"><p>一些公司已經開始收穫成果。例如，<strong>Nvidia</strong> 在過去兩年中，其市值增加了驚人的 3.2 萬億美元。</p>
</div><p>But previous tech revolutions, like the dot-com internet boom and bust in the late 1990s and early 2000s, have taught us that picking winners and losers won't be easy. After all, <strong>Amazon</strong> started out by selling books online in 1994, but most of its profit now comes from cloud computing instead -- a business that didn't even exist when the company was founded. Who could have predicted that?</p>
<div class="lb-trans"><p>但以往的科技革命，如 1990 年代末和 2000 年代初的互聯網泡沫，教會我們挑選贏家和輸家並不容易。畢竟，<strong>亞馬遜</strong> 在 1994 年開始時只是在線銷售書籍，但現在大部分利潤來自雲計算——這一業務在公司成立時甚至還不存在。誰能預測到這一點呢？</p>
</div><p>Investors don't have to be expert stock pickers if they buy an AI-focused exchange-traded fund (ETF). The <strong>iShares Expanded Tech Sector ETF</strong>(IGM -2.46%) owns practically every AI stock an investor could want, and it could turn an investment of $250,000 into $1 million over the long term.</p>
<div class="lb-trans"><p>如果投資者購買以 AI 為重點的交易所交易基金（ETF），就不必成為股票挑選專家。<strong>iShares 擴展科技行業 ETF</strong>（IGM -2.46%）幾乎擁有投資者可能想要的每一隻 AI 股票，長期來看，它可能將 25 萬美元的投資變成 100 萬美元。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy83OTc3OTYvYS1tYXJibGUtYnVsbC1maWd1cmluZS13aXRoLWEtc3RvY2stY2hhcnQtaW4tdGhlLWJhY2tncm91bmQuanBnJnc9NzAw" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F797796%2Fa-marble-bull-figurine-with-a-stock-chart-in-the-background.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片來源：Getty Images。</p>
</div><h2>The iShares ETF holds every popular AI stock</h2>
<div class="lb-trans"><h2>iShares ETF 持有每一隻熱門 AI 股票</h2>
</div><p>The objective of the iShares ETF is to offer investors broad exposure to technology and technology-related companies spanning hardware, software, interactive media, and more. It was established in 2001 so it has navigated several tech booms including the internet, cloud computing, and enterprise software.</p>
<div class="lb-trans"><p>iShares ETF 的目標是為投資者提供對技術及相關公司的廣泛曝光，涵蓋硬件、軟件、互動媒體等多個領域。它成立於 2001 年，因此經歷了幾次科技繁榮，包括互聯網、雲計算和企業軟件。</p>
</div><p>The ETF currently holds 278 different stocks, but it's relatively concentrated. Its top four positions alone account for 33.1% of the total value of its portfolio, but they are among the key players in the AI industry:</p>
<div class="lb-trans"><p>該 ETF 目前持有 278 只不同的股票，但相對集中。其前四大持倉佔其投資組合總價值的 33.1%，而這些都是 AI 行業的關鍵參與者：</p>
</div><table>
<thead>
<tr>
<th>Stock</th>
<th>iShares ETF Portfolio Weighting</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>1. <strong>Nvidia</strong></td>
<td>9.48%</td>
</tr>
<tr>
<td>2. <strong>Meta Platforms</strong></td>
<td>8.48%</td>
</tr>
<tr>
<td>3. <strong>Apple</strong></td>
<td>7.67%</td>
</tr>
<tr>
<td>4. <strong>Microsoft</strong></td>
<td>7.55%</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<div class="lb-trans"><table>
<thead>
<tr>
<th>股票</th>
<th>iShares ETF 投資組合權重</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>1. <strong>Nvidia</strong></td>
<td>9.48%</td>
</tr>
<tr>
<td>2. <strong>Meta Platforms</strong></td>
<td>8.48%</td>
</tr>
<tr>
<td>3. <strong>蘋果</strong></td>
<td>7.67%</td>
</tr>
<tr>
<td>4. <strong>微軟</strong></td>
<td>7.55%</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div><p>Data source: iShares. Portfolio weightings are accurate as of Nov. 12, 2024, and are subject to change.</p>
<div class="lb-trans"><p>數據來源：iShares。投資組合權重截至 2024 年 11 月 12 日，可能會有所變動。</p>
</div><p>Nvidia supplies powerful graphics processors (GPUs) for the data center, which are used to develop AI models. Demand continues to outstrip supply, and the company's revenue has soared by triple-digit percentages in each of the last five quarters. Nvidia just started shipping its new Blackwell GPUs, which offer an incredible leap in performance and cost efficiency, so they should drive strong sales growth for the foreseeable future.</p>
<div class="lb-trans"><p>Nvidia 為數據中心提供強大的圖形處理器（GPU），用於開發 AI 模型。需求持續超過供應，該公司的收入在過去五個季度中以三位數的百分比飆升。Nvidia 剛剛開始發貨其新款 Blackwell GPU，這些產品在性能和成本效率上都有驚人的飛躍，因此在可預見的未來將推動強勁的銷售增長。</p>
</div><p>Meta and Microsoft are both customers of Nvidia. Meta fills its data centers with GPUs to train its Llama large language models (LLMs), which it's using to create new AI features for its Facebook and Instagram social networks. Microsoft, on the other hand, created a virtual assistant called Copilot which can generate text, images, and even computer code. Plus, the Microsoft Azure cloud platform offers developers access to the computing capacity and LLMs they need to build their own AI software.</p>
<div class="lb-trans"><p>Meta 和微軟都是 Nvidia 的客户。Meta 在其數據中心填充 GPU，以訓練其 Llama 大型語言模型（LLM），這些模型用於為其 Facebook 和 Instagram 社交網絡創建新的 AI 功能。另一方面，微軟創建了一個名為 Copilot 的虛擬助手，可以生成文本、圖像甚至計算機代碼。此外，微軟 Azure 雲平台為開發者提供了構建自己 AI 軟件所需的計算能力和 LLM。</p>
</div><p>Apple is still early in its AI journey. It just started rolling out Apple Intelligence, which is available to owners of its latest iPhones, iPads, and Mac computers. It delivers new writing tools that can instantly summarize and generate text, and it also introduces new capabilities to the Siri voice assistant thanks to a partnership with OpenAI.</p>
<div class="lb-trans"><p>蘋果在其 AI 旅程中仍處於早期階段。它剛剛開始推出 Apple Intelligence，該功能可供最新 iPhone、iPad 和 Mac 電腦的用户使用。它提供新的寫作工具，可以即時總結和生成文本，並且由於與 OpenAI 的合作，還為 Siri 語音助手引入了新功能。</p>
</div><p>But the iShares ETF holds a number of other popular AI stocks outside of its top four. They include <strong>Alphabet</strong>, <strong>Oracle</strong>, <strong>Advanced Micro Devices</strong>, <strong>CrowdStrike</strong>, and more.</p>
<div class="lb-trans"><p>但 iShares ETF 還持有其他一些熱門 AI 股票，除了前四大持倉外，包括 <strong>Alphabet</strong>、<strong>Oracle</strong>、<strong>Advanced Micro Devices</strong>、<strong>CrowdStrike</strong> 等。</p>
</div><h2>Turning $250,000 into $1 million</h2>
<div class="lb-trans"><h2>將 25 萬美元變成 100 萬美元</h2>
</div><p>The iShares ETF has generated a compound annual return of 10.9% since its inception in 2001, which is much better than the average annual return of 8.2% delivered by the <strong>S&amp;P 500</strong> index.</p>
<div class="lb-trans"><p>自 2001 年成立以來，iShares ETF 的年複合回報率為 10.9%，遠高於 <strong>標準普爾 500</strong> 指數的平均年回報率 8.2%。</p>
</div><p>However, the compound annual return in the iShares ETF accelerated to 20.1% over the last 10 years thanks to the growing adoption of technologies like cloud computing, enterprise software, and now, AI.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，iShares ETF 在過去 10 年的年複合回報率加速至 20.1%，這得益於雲計算、企業軟件以及現在的 AI 等技術的日益普及。</p>
</div><p>The below table shows how long it could take the ETF to turn an investment of $250,000 into $1 million based on a range of different annual returns:</p>
<div class="lb-trans"><p>下表顯示了根據不同年回報率，ETF 將 25 萬美元投資變成 100 萬美元所需的時間：</p>
</div><table>
<thead>
<tr>
<th>Starting Balance</th>
<th>Compound Annual Return</th>
<th>Time to Reach $1 Million</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>$250,000</td>
<td>10.9%</td>
<td>14 Years</td>
</tr>
<tr>
<td>$250,000</td>
<td>15.5% (midpoint)</td>
<td>10 Years</td>
</tr>
<tr>
<td>$250,000</td>
<td>20.1%</td>
<td>8 Years</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<div class="lb-trans"><table>
<thead>
<tr>
<th>起始餘額</th>
<th>年複合回報率</th>
<th>達到 100 萬美元所需時間</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>$250,000</td>
<td>10.9%</td>
<td>14 年</td>
</tr>
<tr>
<td>$250,000</td>
<td>15.5%（中位數）</td>
<td>10 年</td>
</tr>
<tr>
<td>$250,000</td>
<td>20.1%</td>
<td>8 年</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div><p>Calculations by author.</p>
<div class="lb-trans"><p>作者計算。</p>
</div><p>It would be extremely difficult for any fund to consistently generate a return of more than 20% per year over the long term, because the law of large numbers eventually becomes a headwind. Almost half of Nvidia's revenue comes from just four customers, and it's unlikely they can spend hundreds of billions of dollars (combined) on AI infrastructure every year in perpetuity. Additionally, Meta already has 3.3 billion daily active users, so the company will eventually hit a growth ceiling unless the world's population significantly expands.</p>
<div class="lb-trans"><p>任何基金長期以來持續產生超過 20% 的回報都是極其困難的，因為大數法則最終會成為阻力。幾乎一半的 Nvidia 收入來自四個客户，且不太可能他們每年在 AI 基礎設施上的支出能持續達到數千億美元。此外，Meta 已經擁有 33 億日活躍用户，因此除非全球人口顯著增長，否則該公司最終將達到增長天花板。</p>
</div><p>With that said, the iShares ETF could turn $250,000 into $1 million within 14 years even if its average annual return reverts back to 10.9%. It could grow more quickly if the value created by AI truly lives up to some of the estimates I mentioned at the top, but the reverse is also true -- stocks like Nvidia will heavily underperform if AI fails to meet expectations.</p>
<div class="lb-trans"><p>話雖如此，即使其平均年回報率迴歸到 10.9%，iShares ETF 也可能在 14 年內將 25 萬美元變成 100 萬美元。如果 AI 創造的價值真的能達到我在開頭提到的一些估計，它可能會更快增長，但反之亦然——如果 AI 未能達到預期，像 Nvidia 這樣的股票將嚴重跑輸。</p>
</div><p>That's why it's a good idea for investors to own the iShares ETF as part of a balanced portfolio of other funds or individual stocks.</p>
<div class="lb-trans"><p>這就是為什麼投資者將 iShares ETF 作為其他基金或個股的平衡投資組合的一部分是個好主意。</p>
</div>

Nvidia, Meta, Apple, and Microsoft Could Help This Magnificent ETF Turn $250,000 Into $1 Million

- 人工智能可能是這一代最具革命性的技術，未來十年將為全球經濟增加數萬億。  
- iShares ETF 持有 278 只股票，前四大持倉佔總值的 33.1%。  
- 自 2001 年成立以來，該 ETF 年均回報率為 10.9%，未來可能將 1 萬美元變為 100 萬美元。

Nvidia、Meta、Apple 和 Microsoft 可能幫助這個出色的 ETF 將 25 萬美元變成 100 萬美元