英偉達和谷歌強強聯手，加快谷歌的量子計算機處理器設計步伐。
美東時間 11 月 18 日週一，英偉達宣佈，與谷歌研發量子計算軟硬件工具的團隊谷歌量子 AI（Google Quantum AI）合作，利用由英偉達 CUDA-Q 平台提供支持的模擬，加快設計谷歌下一代量子計算設備。
谷歌量子 AI 正在使用混合量子經典計算平台和英偉達 Eos 超級計算機模擬其量子處理器的物理特性。這將有助於克服量子計算硬件目前的侷限性。由於研究人員所説的 “噪聲”，量子計算硬件目前只能運行一定數量的量子操作，然後計算不得不停止。
國內的科技日報此前報道稱噪聲為 “量子處理器之危”。因為量子處理器對噪聲非常敏感，即使最輕微的干擾，比如熱量產生的雜散光子、周圍電子設備的隨機信號、物理振動，都能迅速摧毀量子疊加態，嚴重影響量子計算機的準確性。因此，在構建實用量子計算機方面能否有所進展，歸根結底要看能否 “馴服” 噪聲。
本週一宣佈與英偉達合作時，谷歌量子 AI 的研究科學家 Guifre Vidal 説：
<blockquote>
“只有我們能夠在控制噪聲的同時擴大量子硬件的規模，才能開發出具有商業用途的量子計算機。利用英偉達的加速計算，我們正在探索越來越大的量子芯片設計對噪聲的影響。”
</blockquote>
要了解量子硬件設計中的噪聲，需要進行復雜的動力學模擬，模擬能夠完全捕捉量子處理器中的量子位如何與所處的環境交互。這些模擬通常在計算上的成本非常高。而英偉達表示，使用旗下 CUDA-Q 平台，谷歌可以在英偉達 Eos 超算上動用 1024 塊 H100 Tensor 核心 GPU，以極低的成本執行全球最大、最快的量子設備動力學模擬之一。
藉助英偉達的 CUDA-Q 和 H100 GPU，谷歌可以對容納 40 個量子比特的設備進行全面、逼真的模擬。這是同類模擬中執行的最大規模模擬。CUDA-Q 提供的模擬技術意味着，原本需要一週時間的噪聲模擬現在可以在幾分鐘內完成。
英偉達在 CUDA-Q 平台上公開提供支持上述加速動力學模擬的軟件，使量子硬件工程師能夠快速擴展他們的系統設計。
英偉達的量子和 HPC 總監 Tim Costa 表示：“AI 超級計算能力將幫助量子計算成功。谷歌運用 CUDA-Q 平台證明了 在推動量子計算幫助解決現實問題方面。GPU 加速模擬發揮核心作用。”
對於谷歌量子計算研發運用英偉達 CUDA-Q 平台的消息，有網友評論稱，谷歌屈服於 CUDA-Q 的力量。還有評論稱，每當聽到美股七巨頭開發自己芯片的消息時，我們總是覺得這些報道沒有經過充分研究。製造像 AMD 或英偉達這類公司的 GPU 需要的不僅僅是金錢和人力，還需要深厚的專業知識。<img class="wscnph" src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/c4bdf594-5e53-4d64-b241-9cf59d3da9e4.jpeg?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="686" height="182" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/c4bdf594-5e53-4d64-b241-9cf59d3da9e4.jpeg"/><img class="wscnph" src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/1f931d92-0d1b-4702-96ea-a931e24cebfd.jpeg?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="690" height="130" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/1f931d92-0d1b-4702-96ea-a931e24cebfd.jpeg"/>

英偉達

使用英偉達的 CUDA-Q 平台，谷歌可以在英偉達 Eos 超算上動用 1024 塊 H100 Tensor 核心 GPU，以極低的成本執行全球最大、最快的量子設備動力學模擬，可對 40 個量子比特的設備進行全面模擬。原本需要一週的噪聲模擬現在可以在幾分鐘內完成。

- 英偉達與谷歌合作，加速量子計算機處理器設計。  
- 谷歌量子 AI 利用英偉達 Eos 超級計算機進行噪聲模擬。  
- 該合作旨在克服量子計算硬件的侷限性，提高準確性。  

一週噪聲模擬縮短到幾分鐘，英偉達助谷歌加快量子處理器設計