劍指英偉達！報道：亞馬遜正部署 10 萬顆二代自研芯片，挑戰行業壟斷

科技巨頭的 AI 角力正如火如荼地進行。據彭博社報道，亞馬遜正在悄然推進一項極具雄心的計劃，意在挑戰目前英偉達在 AI 芯片領域的壟斷地位。

報道稱，亞馬遜目前正在其位於德克薩斯州奧斯汀的工程實驗室加緊研發一款新的 AI 芯片：Trainium2。相比上一代產品，其性能提高了四倍，內存容量增加了三倍，且在能效和成本上具備顯著優勢。

亞馬遜希望通過這些優化，降低 AI 芯片的採購成本，並提升在數據處理方面的整體效率。

然而，要想真正挑戰英偉達在 AI 硬件市場的領導地位，亞馬遜面臨的挑戰依然巨大。

Trainium2 性能大幅提升，計劃今年年底之前完成測試和交付

目前，亞馬遜的核心芯片設計工程師 Rami Sinno 正在帶領團隊加速研發第二代自研 AI 芯片——Trainium2。

Sinno 在接受彭博社採訪時表示，他們的目標是儘快在數據中心中部署這些芯片，計劃在今年年底之前完成測試和交付。

這款芯片是亞馬遜在 AI 硬件領域的第三代產品，旨在為機器學習模型訓練提供更高效、更具成本競爭力的解決方案。

亞馬遜的芯片業務由 James Hamilton 領導，他曾是雲計算領域的開創者之一。

Hamilton 的團隊早在 2013 年便提出了自主研發芯片的構想。亞馬遜的第一個 AI 芯片 Inferentia 於 2019 年面世，專注於推理任務，而 Trainium 系列則主要面向訓練機器學習模型的需求。

目前，亞馬遜的 Trainium2 芯片已開始在數據中心部署，預計很快將在包括俄亥俄州在內的多個核心數據中心全面推廣，亞馬遜的目標是將 Trainium2 串成多達 100000 個芯片的集羣。

亞馬遜表示，Trainium2 相比上一代產品，性能提高了四倍，內存容量增加了三倍，且在能效和成本上具備顯著優勢。

亞馬遜希望通過這些優化，降低 AI 芯片的採購成本，並提升在數據處理方面的整體效率。分析認為，如果亞馬遜的 Trainium2 能夠承擔更多公司內部的 AI 工作，以及偶爾來自 AWS 大客户的項目，那麼它很可能會被視為成功。

亞馬遜 AI 硬件之路道阻且長

分析認為，要想真正挑戰英偉達在 AI 硬件市場的領導地位，亞馬遜面臨的挑戰依然巨大。

首先，設計可靠的 AI 芯片是一項極為複雜的任務，尤其是需要兼顧性能、能效和成本。

其次，軟件工具的支持同樣至關重要。儘管亞馬遜的 Trainium 系列芯片在硬件層面取得了一定進展，但其相較於英偉達的成熟軟件工具（如 CUDA 等）仍顯不足。分析認為目前，亞馬遜提供的 Neural SDK 軟件工具尚處於初期階段，無法與英偉達的解決方案相匹敵。

為了克服這一技術鴻溝，亞馬遜正積極與大型客户和合作夥伴合作，推動其 AI 芯片的應用落地。知名企業如數據分析公司 Databricks 和 AI 初創公司 Anthropic，已經開始試用亞馬遜的 Trainium 芯片，並在一些項目中取得了初步成果。

Anthropic 的首席計算官 Tom Brown 表示：

“亞馬遜 Trainium 芯片的性價比給我們留下了深刻印象。我們一直在穩步擴大其在越來越廣泛的工作負載中的應用。”