智通財經 APP 獲悉，谷歌 (GOOGL.US) 公佈了一款名為 GenCast 的人工智能天氣預報模型，該模型在準確性上擊敗了傳統的天氣預報模型。 據介紹，該模型比其他天氣預報系統 (包括歐洲中期天氣預報中心 (ECMWF) 的系統) 更快、更準確地預報 15 天的天氣。在《自然》雜誌發表的一項研究中，GenCast 在 97.2% 的情況下比 ECMWF 模型更準確，如果預報時間範圍大於 36 小時，則準確率為 99.8%。谷歌旗下人工智能研究機構 DeepMind 的一篇博客文章稱：“集合預測通過對不同可能場景進行多重預測來表達不確定性。如果大多數預測顯示颶風襲擊了同一地區，那麼不確定性很低。但如果他們預測了不同的位置，那麼不確定性就會更高。GenCast 做到了適當的平衡，避免誇大或低估其對預測的信心。”GenCast 的預報速度也比傳統的天氣模型快得多。例如，單個 Google Cloud TPU v5 可以在 8 分鐘內生成 15 天的預測，同時生成更多的預測。相比之下，傳統的基於物理的集合預測在超級計算機上需要幾個小時。谷歌表示，改進預報有利於農業，也有利於預測極端天氣事件的行為，如颱風和颶風等。谷歌表示：“我們渴望與更廣泛的氣象界合作，包括學術研究人員、氣象學家、數據科學家、可再生能源公司以及專注於糧食安全和災害應對的組織。”

谷歌-C

谷歌發佈了名為 GenCast 的人工智能天氣預報模型，準確性超越傳統天氣預報。該模型在 97.2% 的情況下比 ECMWF 模型更準確，且在 36 小時以上的預報中準確率高達 99.8%。GenCast 的預報速度也顯著提高，能在 8 分鐘內生成 15 天的預測，傳統模型則需數小時。谷歌希望與氣象界合作，推動農業和極端天氣事件的預測。

- 谷歌推出 GenCast 人工智能天氣預報模型，準確性超越傳統模型。  
- GenCast 在 97.2% 的情況下比 ECMWF 更準確，預報速度顯著提升。  
- 改進預報有助於農業及極端天氣事件預測，谷歌尋求與氣象界合作。  

準確性完勝傳統天氣預報！谷歌發佈 AI 天氣預測模型 GenCast