<p>在 2022 年初，<strong>蘋果</strong>（NASDAQ: AAPL）成為首家市值達到 3 萬億美元的公司。</p>
<p>這一估值在十年前是不可想象的，當時全球最大的公司（也是蘋果）市值為 6000 億美元。那時人們還説它被高估了。然而，今天有三家公司市值超過 3 萬億美元——蘋果、<strong>英偉達</strong>（NASDAQ: NVDA）和 <strong>微軟</strong>（NASDAQ: MSFT）——未來幾年我們應該會看到更多公司加入這個行列。</p>
<p>這三家 3 萬億美元俱樂部成員的共同點是，它們都以某種方式與人工智能的增長相關。下一批成員可能會受益於企業和日常生活中對人工智能的支出和依賴的增長。然而，特別有一家公司將因其在人工智能方面的巨大投資而受益，這可能導致其股票在未來幾年內翻倍，從而使其市值達到 3 萬億美元。</p>
<p>我預計 <strong>Meta Platforms</strong>（META -0.79%）將在 2028 年前加入 3 萬億美元俱樂部。以下是人工智能將如何幫助它實現這一目標。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy83OTk1NzAvZ2V0dHlpbWFnZXMtYWktYXJ0aWZpY2lhbC1pbnRlbGxpZ2VuY2UtY2hpcC1zZW1pY29uZHVjdG9yLWNpcmN1aXQuanBlZyZ3PTcwMA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy83OTk1NzAvZ2V0dHlpbWFnZXMtYWktYXJ0aWZpY2lhbC1pbnRlbGxpZ2VuY2UtY2hpcC1zZW1pY29uZHVjdG9yLWNpcmN1aXQuanBlZyZ3PTcwMA"/></p>
<p>圖片來源：Getty Images。</p>
<h2>人工智能如何真正推動 Meta 的業務</h2>
<p>Meta 的業務長期以來依賴於人工智能，也就是 “算法”。算法負責決定在何時向用户展示什麼內容，無論是朋友的照片、專業內容創作者的視頻，還是小企業的廣告。事實上，Meta 使用多個機器學習系統來確定其各個應用和平台上每種內容的最佳推薦。</p>
<p>然而，大型語言模型的成功使其改變了方向。它現在正在開發一個跨所有平台的通用內容推薦系統，靈感來自於大規模大型語言模型的強大能力。它的效果優於舊算法。這一發展的另一個好處是更高效的軟件工程團隊，可以在一個統一的模型上工作，而不是一堆獨立的推薦引擎。</p>
<p>通過生成式人工智能，Meta 能夠幫助營銷人員製作數百種不同版本的廣告。它有能力在其平台上測試每個廣告，並優化目標和創意，以提供最佳結果。首席執行官馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）設想有一天，廣告商只需告訴 Meta 其商業目標和預算，Meta 就會處理剩下的事情。這將推動顯著的銷售增長，因為這將為更多擁有較小創意團隊的營銷人員在 Facebook 和 Instagram 上進行更多廣告打開大門。</p>
<p>Meta 還在去年推出了企業在 WhatsApp 和 Messenger 中創建自己的 AI 聊天代理的功能。這為其消息應用程序提供了最終實現貨幣化的機會，使企業能夠以規模化的方式與潛在客户互動。</p>
<p>最後，生成式人工智能有潛力導致更多用户生成內容。事實上，Meta 在其應用程序中推出了一個新功能，名為 Meta AI，這是其內置的 AI 聊天機器人，允許用户將 AI 生成的圖像分享至他們的動態或故事，或將其作為 Facebook 頭像。它並沒有掩飾這些是 AI 生成的，反而鼓勵看到這些圖像的用户根據他們喜歡的圖像製作自己的圖像。</p>
<p>投資者可以清晰地看到，人工智能如何提高 Meta 應用程序的參與度，改善其貨幣化，最終導致工程師的效率提高。所有這些都將帶來切實的財務成果，如更高的收入和改善的利潤率。這比許多乘着人工智能浪潮的大公司所能説的要多得多。</p>
<h2>通往 3 萬億美元的道路</h2>
<p>截至目前，Meta 的市值剛剛低於 1.5 萬億美元。要在 2028 年前達到 3 萬億美元，股票必須產生約 20% 的年複合回報。這對於科技股來説似乎是可以實現的，尤其是如果人工智能幫助推動更快的盈利增長。</p>
<p>分析師目前預計明年的收入將增長 15%。如果 Meta 能夠在接下來的三年中繼續以這個速度增長收入，它將走上通往 3 萬億美元估值的強勁道路。</p>
<p>在短期內，Meta 在支持其人工智能開發方面的鉅額資本支出將對其運營利潤率產生壓力，因為越來越多的支出將在未來以折舊費用的形式體現。然而，隨着 Meta 的持續增長，這種支出的影響將逐漸消散。更重要的是，由於折舊是一項非現金費用，這意味着自由現金流將保持強勁，給管理層提供回購股票的機會。最終，這將導致每股收益的強勁增長，並證明高收益倍數是合理的。</p>
<p>Meta 的股票目前交易於分析師 2025 年收益預估的 22.5 倍。相比之下，蘋果、微軟和英偉達的交易倍數分別為 31.6、32.5 和 32.6 倍。如果 Meta 的收益倍數稍微擴大到中 20 倍，因為它顯示出強勁的財務業績並繼續回購股票，它應該能夠產生足夠強勁的回報，將其推過 3 萬億美元的門檻。</p>
<p>當然，沒有辦法確定 Meta 是否能夠達到這一里程碑。然而，基於我們今天所知道的一切，該公司因其在人工智能方面的進展而有望增長，市場也在為其股票提供了一個很好的價格。</p>

META

<p>Meta Platforms（META）預計將在 2028 年前加入萬億美元市值俱樂部，這得益於其在人工智能（AI）方面的重大投資。該公司正在提升其內容推薦系統，並使企業能夠在 WhatsApp 和 Messenger 上創建 AI 聊天代理，這可能會提升用户參與度和盈利能力。分析師預計，Meta 將實現約 20% 的年複合增長率，達到 1 萬億美元的市值，儘管初期資本支出對運營利潤率產生影響，但仍將得到 AI 驅動的收入增長的支持</p>

<p>At the start of 2022, <strong>Apple</strong>(NASDAQ: AAPL) became the first company to reach a $3 trillion market cap.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 2022 年初，<strong>蘋果</strong>（NASDAQ: AAPL）成為首家市值達到 3 萬億美元的公司。</p>
</div><p>It was a valuation that was unfathomable just a decade ago when the largest company in the world (also Apple) was worth $600 billion. And people were saying it was overvalued then. Today, however, three companies boast valuations of more than $3 trillion -- Apple, <strong>Nvidia</strong>(NASDAQ: NVDA), and <strong>Microsoft</strong>(NASDAQ: MSFT) -- and we should see several more join the fray over the next few years.</p>
<div class="lb-trans"><p>這一估值在十年前是不可想象的，當時全球最大的公司（也是蘋果）市值為 6000 億美元。那時人們還説它被高估了。然而，今天有三家公司市值超過 3 萬億美元——蘋果、<strong>英偉達</strong>（NASDAQ: NVDA）和 <strong>微軟</strong>（NASDAQ: MSFT）——未來幾年我們應該會看到更多公司加入這個行列。</p>
</div><p>One factor uniting the three members of the $3 trillion club is they're all tied in one way or another to the growth in artificial intelligence. The next members of the group will likely benefit from growing spending and reliance on AI in business and everyday life. However, one company, in particular, stands to benefit greatly from its massive investments in AI, and that could lead its stock to double in value over the next few years, leading it to a $3 trillion market cap.</p>
<div class="lb-trans"><p>這三家 3 萬億美元俱樂部成員的共同點是，它們都以某種方式與人工智能的增長相關。下一批成員可能會受益於企業和日常生活中對人工智能的支出和依賴的增長。然而，特別有一家公司將因其在人工智能方面的巨大投資而受益，這可能導致其股票在未來幾年內翻倍，從而使其市值達到 3 萬億美元。</p>
</div><p>I see <strong>Meta Platforms</strong>(META -0.79%) joining the $3 trillion club by 2028. Here's how AI will help it get there.</p>
<div class="lb-trans"><p>我預計 <strong>Meta Platforms</strong>（META -0.79%）將在 2028 年前加入 3 萬億美元俱樂部。以下是人工智能將如何幫助它實現這一目標。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy83OTk1NzAvZ2V0dHlpbWFnZXMtYWktYXJ0aWZpY2lhbC1pbnRlbGxpZ2VuY2UtY2hpcC1zZW1pY29uZHVjdG9yLWNpcmN1aXQuanBlZyZ3PTcwMA" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F799570%2Fgettyimages-ai-artificial-intelligence-chip-semiconductor-circuit.jpeg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片來源：Getty Images。</p>
</div><h2>How AI can truly supercharge Meta's business</h2>
<div class="lb-trans"><h2>人工智能如何真正推動 Meta 的業務</h2>
</div><p>Meta's business has long relied on artificial intelligence, aka &#34;the algorithm.&#34; The algorithm is responsible for determining what content to put in front of a user and when to do it, whether that's a photo from a friend, a video from a professional content producer, or an ad from a small business. In fact, Meta used multiple machine learning systems to determine the best content recommendations for each type of content across its various apps and surfaces.</p>
<div class="lb-trans"><p>Meta 的業務長期以來依賴於人工智能，也就是 “算法”。算法負責決定在何時向用户展示什麼內容，無論是朋友的照片、專業內容創作者的視頻，還是小企業的廣告。事實上，Meta 使用多個機器學習系統來確定其各個應用和平台上每種內容的最佳推薦。</p>
</div><p>However, the success of large language models led it to change course. It's now developing a generalized content recommendation system across all surfaces inspired by the power of large-scale large language models. And it works better than its old algorithms. Another upside of this development is a more efficient software engineering team, which can work on a unified model instead of a bunch of individual recommendation engines.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，大型語言模型的成功使其改變了方向。它現在正在開發一個跨所有平台的通用內容推薦系統，靈感來自於大規模大型語言模型的強大能力。它的效果優於舊算法。這一發展的另一個好處是更高效的軟件工程團隊，可以在一個統一的模型上工作，而不是一堆獨立的推薦引擎。</p>
</div><p>With generative AI, Meta brings to the table the ability to help marketers craft hundreds of different iterations of their ads. It has the scale to test each of those ads across its platform and optimize the targeting and creative to deliver the best possible results. CEO Mark Zuckerberg sees a day when an advertiser will be able to simply tell Meta its business objective and budget, and it'll take care of the rest. That would drive significant sales growth as it would open the doors for more marketers with smaller creative teams to advertise more on Facebook and Instagram.</p>
<div class="lb-trans"><p>通過生成式人工智能，Meta 能夠幫助營銷人員製作數百種不同版本的廣告。它有能力在其平台上測試每個廣告，並優化目標和創意，以提供最佳結果。首席執行官馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）設想有一天，廣告商只需告訴 Meta 其商業目標和預算，Meta 就會處理剩下的事情。這將推動顯著的銷售增長，因為這將為更多擁有較小創意團隊的營銷人員在 Facebook 和 Instagram 上進行更多廣告打開大門。</p>
</div><p>Meta also introduced the ability for businesses to create their own AI chat agents in WhatsApp and Messenger last year. These represent an opportunity to finally monetize its messaging apps by giving businesses a way to interact with potential customers at scale.</p>
<div class="lb-trans"><p>Meta 還在去年推出了企業在 WhatsApp 和 Messenger 中創建自己的 AI 聊天代理的功能。這為其消息應用程序提供了最終實現貨幣化的機會，使企業能夠以規模化的方式與潛在客户互動。</p>
</div><p>Finally, generative AI has the potential to lead to more user-generated content. In fact, Meta introduced a new feature in Meta AI, its AI chatbot built into its apps, which lets users take AI-generated images and share them to their feed or stories, or post them as their Facebook profile picture. It's not hiding the fact that these are AI-generated, either, encouraging users who see the images to make their own images based on the ones they like.</p>
<div class="lb-trans"><p>最後，生成式人工智能有潛力導致更多用户生成內容。事實上，Meta 在其應用程序中推出了一個新功能，名為 Meta AI，這是其內置的 AI 聊天機器人，允許用户將 AI 生成的圖像分享至他們的動態或故事，或將其作為 Facebook 頭像。它並沒有掩飾這些是 AI 生成的，反而鼓勵看到這些圖像的用户根據他們喜歡的圖像製作自己的圖像。</p>
</div><p>Investors can draw a clear picture of how artificial intelligence can increase engagement across Meta's apps, improve its monetization, and ultimately lead to more efficient engineers. All of that leads to tangible financial outcomes like greater revenue and improved profit margins. That's a lot more than many big companies riding the AI wave can say.</p>
<div class="lb-trans"><p>投資者可以清晰地看到，人工智能如何提高 Meta 應用程序的參與度，改善其貨幣化，最終導致工程師的效率提高。所有這些都將帶來切實的財務成果，如更高的收入和改善的利潤率。這比許多乘着人工智能浪潮的大公司所能説的要多得多。</p>
</div><h2>The path to $3 trillion</h2>
<div class="lb-trans"><h2>通往 3 萬億美元的道路</h2>
</div><p>Meta has a market cap of just under $1.5 trillion as of this writing. To reach $3 trillion by 2028, the stock will have to produce compound annual returns of about 20%. That seems within reach for the tech stock, especially if AI helps fuel faster earnings growth.</p>
<div class="lb-trans"><p>截至目前，Meta 的市值剛剛低於 1.5 萬億美元。要在 2028 年前達到 3 萬億美元，股票必須產生約 20% 的年複合回報。這對於科技股來説似乎是可以實現的，尤其是如果人工智能幫助推動更快的盈利增長。</p>
</div><p>Analysts are currently modeling a 15% increase in revenue next year. If Meta can continue to grow revenue at that pace for the following three years, it'll be on a strong path toward a $3 trillion valuation.</p>
<div class="lb-trans"><p>分析師目前預計明年的收入將增長 15%。如果 Meta 能夠在接下來的三年中繼續以這個速度增長收入，它將走上通往 3 萬億美元估值的強勁道路。</p>
</div><p>In the near term, Meta's massive capital expenditures to support its AI development will weigh on its operating margin as more and more of its spending today shows up as depreciation expenses down the line. Over time, however, the impact of that spending will dissipate as Meta continues to grow. What's more, since depreciation is a non-cash expense, it means free cash flow will remain strong, giving management the opportunity to buy back shares. Ultimately, that should lead to strong earnings-per-share growth and justify a high earnings multiple.</p>
<div class="lb-trans"><p>在短期內，Meta 在支持其人工智能開發方面的鉅額資本支出將對其運營利潤率產生壓力，因為越來越多的支出將在未來以折舊費用的形式體現。然而，隨着 Meta 的持續增長，這種支出的影響將逐漸消散。更重要的是，由於折舊是一項非現金費用，這意味着自由現金流將保持強勁，給管理層提供回購股票的機會。最終，這將導致每股收益的強勁增長，並證明高收益倍數是合理的。</p>
</div><p>Meta shares currently trade for just 22.5 times analysts' 2025 earnings estimate. By comparison, Apple, Microsoft, and Nvidia trade for 31.6, 32.5, and 32.6 times forward earnings estimates. If Meta's earnings multiple expands slightly toward the mid-20s as it shows strong financial results and continues to buy back shares, it should produce returns strong enough to push it past the $3 trillion mark.</p>
<div class="lb-trans"><p>Meta 的股票目前交易於分析師 2025 年收益預估的 22.5 倍。相比之下，蘋果、微軟和英偉達的交易倍數分別為 31.6、32.5 和 32.6 倍。如果 Meta 的收益倍數稍微擴大到中 20 倍，因為它顯示出強勁的財務業績並繼續回購股票，它應該能夠產生足夠強勁的回報，將其推過 3 萬億美元的門檻。</p>
</div><p>Of course, there's no way to know for certain that Meta can reach that milestone. However, based on everything we know today, the company is poised to grow thanks to its advancements in AI, and the market is offering a great price on the stock.</p>
<div class="lb-trans"><p>當然，沒有辦法確定 Meta 是否能夠達到這一里程碑。然而，基於我們今天所知道的一切，該公司因其在人工智能方面的進展而有望增長，市場也在為其股票提供了一個很好的價格。</p>
</div>

Meet the Unstoppable Artificial Intelligence (AI) Stock That Could Join Apple, Nvidia, and Microsoft in the $3 Trillion Club by 2028

- 蘋果在 2022 年成為首家市值超過 1 萬億美元的公司。  
- Meta 預計到 2028 年將加入 1 萬億美元俱樂部，受益於人工智能投資。  
- Meta 當前市值接近 0.5 萬億美元，需實現約 20% 的年複合增長率。

Motley Fool

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