英偉達在 AI 芯片市場的壟斷地位，正面臨前所未有的挑戰。
AMD、亞馬遜等科技巨頭，以及 SambaNova Systems、Groq 等初創公司紛紛瞄準大模型推理側發力，推出各類定製芯片，在可靠性和成本端不斷進步。
這些新玩家不僅帶來了更具性價比的選擇，更贏得了重要客户的認可。
例如，Meta 已開始使用 AMD 的 MI300 芯片支持其新 AI 模型 Llama 3.1 405B 的推理計算；亞馬遜的 Trainium 2 芯片，得到了包括蘋果在內的潛在用户的好評。
市場研究機構 Omdia 預計，2024 年數據中心在非英偉達芯片上的支出將增長 49%，達到 1260 億美元。
似乎，市場格局的變化已經開始，AI 芯片領域的競爭正在進入一個更加多元化的競爭新階段。
<h2>科技巨頭紛紛入局，推理計算成為突破口</h2>
AMD 的 MI300 芯片在發佈首年，就預計創造超 50 億美元的銷售額。與此同時，亞馬遜在奧斯汀北部研發了新一代 AI 芯片 Trainium。
除了傳統科技巨頭，SambaNova Systems、Groq 和 Cerebras Systems 等初創公司也在積極佈局。這些公司聲稱在推理方面能夠提供比英偉達更快的速度、更低的工行和更便宜的價格。
而&#34;推理&#34;階段，正成為競爭對手突破英偉達壟斷的關鍵。
&#34;真正的商業價值來自於推理，而推理正在開始規模化，&#34;高通 CEO Cristiano Amon 表示。Amon 稱，高通計劃使用亞馬遜的新芯片執行 AI 任務，“我們開始看到變革的開始”。
在成本方面，英偉達現有芯片售價高達 1.5 萬美元，其新款 Blackwell 芯片預計將達到數萬美元。
相比之下，競爭對手提供了更具性價比的選擇。德克薩斯高級計算中心執行主任 Dan Stanzione 表示，由於功耗和價格優勢，該中心計劃在使用英偉達 Blackwell 超級計算機的同時，採用 SambaNova 的芯片進行推理任務，因為它們的功耗和價格較低。
<h2>亞馬遜展現雄心</h2>
亞馬遜在 AI 芯片領域表現出強烈的進取心，今年已投入 750 億美元用於 AI 芯片等計算硬件。其新款 Trainium 2 芯片的性能是前代產品的 4 倍，並已宣佈更強大的 Trainium 3 芯片計劃。
舊金山 AI 初創公司 Poolside 的 CTO Eiso Kant 估計，相比英偉達的硬件，Trainium 2 在每美元計算性能上提升了 40%。更重要的是，亞馬遜計劃在全球數據中心提供基於 Trainium 的服務，這對推理任務尤為重要。
值得注意的是，亞馬遜還與 AI 初創公司 Anthropic 達成合作，將建造一個包含數十萬枚新 Trainium 芯片的巨型 AI 工廠，其計算能力將是 Anthropic 此前使用過的任何系統的 5 倍。
儘管如此，競爭加劇並不意味着 Nvidia 短期就會失去領先地位。英偉達 CEO 黃仁勳仍然強調，公司在 AI 軟件和推理能力方面具有重大優勢，新款 Blackwell 芯片的需求依然強勁。
在斯坦福大學的一次演講中，黃仁勳表示：
<blockquote>
“我們產品的總擁有成本非常划算，即使競爭對手的芯片是免費的，它們也不夠便宜。”
</blockquote>

英偉達

推理計算成為突破口，性價比優勢是關鍵。

- 英偉達在 AI 芯片市場面臨 AMD、亞馬遜等新競爭者的挑戰。  
- 預計 2024 年非英偉達芯片支出將增長 49%，達到 1260 億美元。  
- 亞馬遜計劃在全球數據中心提供基於 Trainium 的服務，推動推理計算發展。  

英偉達的競品，真的出現了！