最長還需 7 年！微軟 AI CEO 反駁奧特曼：當前硬件不給力，AGI 沒那麼快

在過去幾個月，多份報告顯示人工通用智能（AGI）可能比預期更早實現。

AGI 指一種能夠像人類一樣在廣泛任務中表現出色的通用學習系統，它被認為是 AI 發展的終極目標。多家 AI 領域的領軍企業，包括 OpenAI、Anthropic 和微軟，都在爭相佈局 AGI 領域，但各家公司對 AGI 何時實現、如何實現的看法卻存在分歧。

OpenAI 首席執行官 Sam Altman 對 AGI 的實現持樂觀態度。他預計 AGI 可能會在 2025 年實現，並認為這個過程將 “悄無聲息”，不會給社會帶來太大沖擊。OpenAI 一位技術人員甚至表示，OpenAI 最新發布的推理模型 o1 已經達到 AGI 標準。雖然該模型的認知能力尚未超越人類，但在大多數任務中的表現已經優於人類。

相比之下，Anthropic 首席執行官 Dario Amodei 的預測更為謹慎，他將 AGI 實現的時間窗口定在 2026 年至 2027 年之間。

微軟也在積極佈局 AGI 領域。今年早些時候，微軟聘請了 Mustafa Suleyman 擔任 AI 業務負責人，負責管理 Copilot、Bing、Edge 等消費者 AI 產品。

AGI 的實現不僅依賴於算法和模型的突破，還需要硬件技術的支持。儘管 OpenAI 的首席執行官 Sam Altman 此前曾宣稱，AGI 可以在現有硬件上實現，但 Suleyman 對此表示懷疑。

Suleyman 指出，僅憑現有的硬件技術，如英偉達的 GB200 系列芯片，還無法實現 AGI。不過，他對未來幾代硬件的潛力持樂觀態度，並預測：

“未來兩到五代硬件技術的迭代中，AGI 的實現是有可能的。”

對於 AGI 實現的具體時間表，Suleyman 給出了相對謹慎的預測。他表示：

“我認為 AGI 在兩年內實現的概率很高，但更現實的時間範圍可能是未來五到七年內。”

Suleyman 對 AI 系統在某些領域的能力持樂觀態度，例如未來的 AI 可能可以通過更少的預訓練快速學習新任務。但在機器人領域，他的態度相對保守。他認為在機器人領域實現類似突破可能會是一個艱難的過程。機器人技術的突破不僅需要強大的軟件算法，還涉及複雜的硬件控制，難度更高。

對於 AGI 的概念，Suleyman 給出了自己的定義：

“一種通用學習系統，能夠在所有人類級別的訓練環境中表現良好。”

然而，Suleyman 對 AGI 的實現和技術奇點的到來持謹慎態度。他認為，即便未來出現能夠在多個領域表現出色的 AI 系統，也不一定意味着技術奇點的實現。技術奇點通常指 AI 超越人類智能的臨界點，這一概念在學術界和產業界都存在爭議。

事實上，Suleyman 更感興趣的是開發 “對人類真正有用的 AI 系統”。在他看來，未來 AI 的核心目標應該是成為 “人類的夥伴”，為人類工作，支持人類決策，成為團隊中的一員。