<p>最新的人工智能（AI）進展對科技領域產生了深遠的影響，同時也催生了新一代的萬億富翁。許多專家認為，這些先進算法創造新內容、簡化流程和提高生產力的能力將引領第四次工業革命的到來。</p>
<p><strong>蘋果</strong>、<strong>英偉達</strong> 和 <strong>微軟</strong> 是全球三家最有價值的公司，市值均超過 3 萬億美元。這三家頑強的公司有一個共同點，那就是它們都處於人工智能的前沿。可以毫不誇張地説，未來的 3 萬億美元俱樂部成員將通過利用人工智能獲得加入這個精英團體的資格。</p>
<p>在人工智能研究和實施方面，<strong>亞馬遜</strong>（AMZN -0.56%）是一家領軍企業。該公司在人工智能領域的探索使其能夠獲得收益，這將最終幫助其在 2027 年前確保加入 3 萬億美元俱樂部。讓我們來看看人工智能將如何推動其發展。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MDA1NzcvYS1oYW5kLXNob3dpbmctYS1zcGFyay1hbmQtdHdvLWFpLWljb25zLWV4Y2hhbmdpbmctaW5mb3JtYXRpb24uanBnJnc9NzAw?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MDA1NzcvYS1oYW5kLXNob3dpbmctYS1zcGFyay1hbmQtdHdvLWFpLWljb25zLWV4Y2hhbmdpbmctaW5mb3JtYXRpb24uanBnJnc9NzAw"/></p>
<p>圖片來源：Getty Images。</p>
<h2>亞馬遜如何利用人工智能提升業務</h2>
<p>亞馬遜在部署複雜算法以改善流程和提高業務效率方面有着悠久的歷史。然而，該公司正在利用生成性人工智能的進展將其提升到一個新的水平。</p>
<p>例如，亞馬遜在人工智能驅動的機器人領域的進展 “簡化了存儲、揀選、包裝和運輸流程”，首席執行官安迪·賈西表示。因此，履行處理時間減少了多達 25%。去年，履行成本佔亞馬遜總運營費用的 10% 以上，因此，即使是小幅的效率提升也能對底線產生深遠的影響。該公司繼續在其履行網絡中增加自動化，這最終將提升利潤。</p>
<p>亞馬遜持續成功的關鍵之一是將合適的產品在合適的時間呈現在合適的消費者面前。該公司長期以來一直使用算法來提高產品推薦的相關性，但亞馬遜正在利用人工智能的進展將這一點提升到一個新的高度。此外，該公司在所有主要市場推出了其生成性人工智能驅動的購物助手 Rufus，幫助購物者找到他們想要的商品，從而增加銷售。</p>
<p>該公司一直在努力開發一套生成性人工智能驅動的工具，以策劃展示、視頻和音頻廣告，幫助其第三方商家取得成功。例如，其視頻生成器可以使用單一產品圖像來 “策劃客户生成的 AI 視頻”。超過 60% 的亞馬遜銷售來自第三方賣家，因此通過幫助商家成功，亞馬遜也獲得了成功。</p>
<p>該公司從生成性人工智能進展中受益的最明顯方式是將人工智能功能託管在雲端。採用人工智能的最大障礙之一是獲得創建生成性人工智能模型所需的數據。訓練支撐人工智能的大型語言模型（LLMs）至少需要 10 億個數據點，這意味着只有像亞馬遜這樣擁有大量數據的公司才能創建頂級的人工智能模型。</p>
<p>亞馬遜網絡服務（AWS）是全球最大的雲基礎設施服務，並繼續向其雲客户大規模提供人工智能能力。賈西表示（強調我的），“在過去 18 個月中，AWS 發佈的機器學習和生成性人工智能功能幾乎是其他領先雲服務提供商總和的兩倍。”</p>
<p>此外，該公司在其亞馬遜 Bedrock 平台上提供了一個最大的廣泛使用的人工智能模型庫。這些模型包括來自 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、<strong>Meta Platforms</strong>、Mistal AI、Stability AI，以及——當然——亞馬遜自家開發的人工智能模型。</p>
<p>最後，對於價格敏感的雲客户，亞馬遜開發了自己的定製人工智能芯片——Trainium 和 Inferentia——幫助預算有限的客户獲得人工智能的好處。</p>
<p>其產品的廣泛性無疑會説服許多客户加入人工智能革命，從而使亞馬遜受益。AWS 在今年迄今為止產生了亞馬遜 17% 的收入和 62% 的運營利潤。通過提供最多樣化的人工智能產品，該公司正在推動其最大的現金牛的增長。</p>
<p>雖然還有更多例子，但這些只是一些説明亞馬遜如何利用人工智能提升業績並將業務提升到新水平的方式。這些舉措將有助於確保其加入 3 萬億美元俱樂部的資格。</p>
<h2>通往 3 萬億美元的道路</h2>
<p>截至目前，亞馬遜的市值約為 2.39 萬億美元。這意味着其股價需要上漲約 25% 才能將其價值推高至 3 萬億美元。華爾街預測，亞馬遜在 2024 年的收入將達到 6380 億美元，使其前瞻市銷率（P/S）約為 3.4。假設其 P/S 保持不變，亞馬遜每年需要將收入增長到約 7990 億美元，以支持 3 萬億美元的市值。</p>
<p>華爾街目前預測，亞馬遜未來五年的年銷售增長率為 11%。如果該公司能夠實現這一增長率，它可能在 2027 年儘早實現 3 萬億美元的市值。值得注意的是，亞馬遜在過去十年中年收入增長了約 442%，因此華爾街的預期可能相對保守。</p>
<p>此外，按前瞻銷售的 3.4 倍計算，亞馬遜相比於英偉達和蘋果的前瞻倍數（分別為 17 和 8）顯得相對便宜。</p>
<p>對於一家有如此多方式從加速採用人工智能中獲利的公司來説，這個價格非常有吸引力。</p>

亞馬遜

<p>亞馬遜正通過人工智能（AI）的進步，計劃在 2027 年前加入萬億俱樂部。該公司正在利用生成式 AI 提升運營效率，提高履約效率，並通過其購物助手 Rufus 等 AI 驅動的工具增加銷售。亞馬遜網絡服務（AWS）在 AI 能力方面處於領先地位，提供廣泛的機器學習功能和定製 AI 芯片。當前，亞馬遜的市值約為 1.39 萬億美元，目標是實現 25% 的股價增長，以達到萬億市值，利用 AI 推動增長和盈利能力</p>

<p>The latest advances in artificial intelligence (AI) have had a profound impact on the tech landscape, minting a new generation of trillionaires in the process. The ability of these advanced algorithms to create new content, streamline processes, and increase productivity will usher in the fourth industrial revolution, according to many experts.</p>
<div class="lb-trans"><p>最新的人工智能（AI）進展對科技領域產生了深遠的影響，同時也催生了新一代的萬億富翁。許多專家認為，這些先進算法創造新內容、簡化流程和提高生產力的能力將引領第四次工業革命的到來。</p>
</div><p><strong>Apple</strong>, <strong>Nvidia</strong>, and <strong>Microsoft</strong> are the world's three most valuable companies, sporting market caps of more than $3 trillion. What members of this tenacious trio have in common is that they're all on the cutting edge of AI. It isn't a leap to suggest that future members of the $3 trillion club will earn their admission into this elite fraternity by leveraging AI.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>蘋果</strong>、<strong>英偉達</strong> 和 <strong>微軟</strong> 是全球三家最有價值的公司，市值均超過 3 萬億美元。這三家頑強的公司有一個共同點，那就是它們都處於人工智能的前沿。可以毫不誇張地説，未來的 3 萬億美元俱樂部成員將通過利用人工智能獲得加入這個精英團體的資格。</p>
</div><p>One company leading the charge in AI research and implementation is <strong>Amazon</strong>(AMZN -0.56%). The company is well-positioned to reap the benefits of its foray into AI, which will ultimately help secure its membership in the $3 trillion club by 2027. Let's take a look at how AI will fuel its ascent.</p>
<div class="lb-trans"><p>在人工智能研究和實施方面，<strong>亞馬遜</strong>（AMZN -0.56%）是一家領軍企業。該公司在人工智能領域的探索使其能夠獲得收益，這將最終幫助其在 2027 年前確保加入 3 萬億美元俱樂部。讓我們來看看人工智能將如何推動其發展。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MDA1NzcvYS1oYW5kLXNob3dpbmctYS1zcGFyay1hbmQtdHdvLWFpLWljb25zLWV4Y2hhbmdpbmctaW5mb3JtYXRpb24uanBnJnc9NzAw" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F800577%2Fa-hand-showing-a-spark-and-two-ai-icons-exchanging-information.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片來源：Getty Images。</p>
</div><h2>How Amazon is supercharging its business with AI</h2>
<div class="lb-trans"><h2>亞馬遜如何利用人工智能提升業務</h2>
</div><p>Amazon has a long track record of deploying sophisticated algorithms to improve its processes and make its business more efficient. However, the company is leveraging advances in generative AI to take that to the next level.</p>
<div class="lb-trans"><p>亞馬遜在部署複雜算法以改善流程和提高業務效率方面有着悠久的歷史。然而，該公司正在利用生成性人工智能的進展將其提升到一個新的水平。</p>
</div><p>For example, Amazon's advances in the field of AI-powered robotics &#34;simplify stowing, picking, packing, and shipping processes,&#34; according to CEO Andy Jassy. As a result, fulfillment processing time has been reduced by up to 25%. Fulfillment costs represented more than 10% of Amazon's total operating expenses last year, so even small improvements in efficiency can have a profound impact on the bottom line. The company continues to increase automation in its fulfillment network, which will ultimately boost profits.</p>
<div class="lb-trans"><p>例如，亞馬遜在人工智能驅動的機器人領域的進展 “簡化了存儲、揀選、包裝和運輸流程”，首席執行官安迪·賈西表示。因此，履行處理時間減少了多達 25%。去年，履行成本佔亞馬遜總運營費用的 10% 以上，因此，即使是小幅的效率提升也能對底線產生深遠的影響。該公司繼續在其履行網絡中增加自動化，這最終將提升利潤。</p>
</div><p>One of the keys to Amazon's ongoing success is putting the right products in front of the right consumers at the right time. The company has long employed algorithms to increase the relevancy of its product recommendations, but Amazon is using advances in AI to kick that up a notch. Additionally, the company has launched Rufus, its generative AI-powered shopping assistant, across all of its major markets, helping shoppers find what they want and thereby increasing sales.</p>
<div class="lb-trans"><p>亞馬遜持續成功的關鍵之一是將合適的產品在合適的時間呈現在合適的消費者面前。該公司長期以來一直使用算法來提高產品推薦的相關性，但亞馬遜正在利用人工智能的進展將這一點提升到一個新的高度。此外，該公司在所有主要市場推出了其生成性人工智能驅動的購物助手 Rufus，幫助購物者找到他們想要的商品，從而增加銷售。</p>
</div><p>The company has been hard at work developing a suite of generative AI-powered tools that curate display, video, and audio advertising to help its third-party merchants succeed. For example, its video generator can use a single product image to &#34;curate customer AI-generated videos.&#34; More than 60% of Amazon's sales come from third-party sellers, so by helping its merchants succeed, Amazon also succeeds.</p>
<div class="lb-trans"><p>該公司一直在努力開發一套生成性人工智能驅動的工具，以策劃展示、視頻和音頻廣告，幫助其第三方商家取得成功。例如，其視頻生成器可以使用單一產品圖像來 “策劃客户生成的 AI 視頻”。超過 60% 的亞馬遜銷售來自第三方賣家，因此通過幫助商家成功，亞馬遜也獲得了成功。</p>
</div><p>The most obvious way the company will benefit from advances in generative AI is by hosting AI functionality in the cloud. One of the biggest stumbling blocks to adopting AI is having access to the data necessary to create generative AI models. Training the large language models (LLMs) that underpin AI requires <em>at least</em> 1 billion data points, which means only companies with access to magnitudes of data -- like Amazon -- can create top-shelf AI models.</p>
<div class="lb-trans"><p>該公司從生成性人工智能進展中受益的最明顯方式是將人工智能功能託管在雲端。採用人工智能的最大障礙之一是獲得創建生成性人工智能模型所需的數據。訓練支撐人工智能的大型語言模型（LLMs）至少需要 10 億個數據點，這意味着只有像亞馬遜這樣擁有大量數據的公司才能創建頂級的人工智能模型。</p>
</div><p>Amazon Web Services (AWS) is the world's largest cloud infrastructure service and continues to deliver AI capabilities to its cloud customers at scale. Jassy said (emphasis mine), &#34;In the past 18 months, AWS has released nearly twice as many machine learning and generative AI features as the other leading cloud providers <em>combined</em>.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>亞馬遜網絡服務（AWS）是全球最大的雲基礎設施服務，並繼續向其雲客户大規模提供人工智能能力。賈西表示（強調我的），“在過去 18 個月中，AWS 發佈的機器學習和生成性人工智能功能幾乎是其他領先雲服務提供商總和的兩倍。”</p>
</div><p>Furthermore, the company offers one of the largest repositories of widely used AI models available on its Amazon Bedrock platform. These include LLMs from AI21 Labs, Anthropic, Cohere, <strong>Meta Platforms</strong>, Mistal AI, Stability AI, and -- of course -- Amazon's home-grown AI models.</p>
<div class="lb-trans"><p>此外，該公司在其亞馬遜 Bedrock 平台上提供了一個最大的廣泛使用的人工智能模型庫。這些模型包括來自 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、<strong>Meta Platforms</strong>、Mistal AI、Stability AI，以及——當然——亞馬遜自家開發的人工智能模型。</p>
</div><p>Finally, for price-conscious cloud customers, Amazon has developed its own custom AI chips -- Trainium and Inferentia -- that help those on a budget reap the benefits of AI.</p>
<div class="lb-trans"><p>最後，對於價格敏感的雲客户，亞馬遜開發了自己的定製人工智能芯片——Trainium 和 Inferentia——幫助預算有限的客户獲得人工智能的好處。</p>
</div><p>The breadth of its offerings will no doubt convince many of its customers to join the AI revolution, benefiting Amazon in the process. AWS generated 17% of Amazon's revenue and 62% of its operating profit so far this year. By providing the largest selection of AI offerings, the company is fueling growth in its biggest cash cow.</p>
<div class="lb-trans"><p>其產品的廣泛性無疑會説服許多客户加入人工智能革命，從而使亞馬遜受益。AWS 在今年迄今為止產生了亞馬遜 17% 的收入和 62% 的運營利潤。通過提供最多樣化的人工智能產品，該公司正在推動其最大的現金牛的增長。</p>
</div><p>While there are more, these are just a few examples that illustrate the many ways Amazon is using AI to supercharge its results and take its business to the next level. These initiatives will play a part in helping secure its membership in the $3 trillion club.</p>
<div class="lb-trans"><p>雖然還有更多例子，但這些只是一些説明亞馬遜如何利用人工智能提升業績並將業務提升到新水平的方式。這些舉措將有助於確保其加入 3 萬億美元俱樂部的資格。</p>
</div><h2>The path to $3 trillion</h2>
<div class="lb-trans"><h2>通往 3 萬億美元的道路</h2>
</div><p>Amazon currently has a market cap of roughly $2.39 trillion (as of this writing). This implies it will take stock price gains of roughly 25% to push its value to $3 trillion. Wall Street is forecasting that Amazon will generate revenue of $638 billion in 2024, giving it a forward price-to-sales (P/S) ratio of roughly 3.4. Assuming its P/S remains constant, Amazon would have to grow its revenue to roughly $799 billion annually to support a $3 trillion market cap.</p>
<div class="lb-trans"><p>截至目前，亞馬遜的市值約為 2.39 萬億美元。這意味着其股價需要上漲約 25% 才能將其價值推高至 3 萬億美元。華爾街預測，亞馬遜在 2024 年的收入將達到 6380 億美元，使其前瞻市銷率（P/S）約為 3.4。假設其 P/S 保持不變，亞馬遜每年需要將收入增長到約 7990 億美元，以支持 3 萬億美元的市值。</p>
</div><p>Wall Street is currently forecasting sales growth for Amazon of 11% annually over the next five years. If the company can achieve this growth rate, it <em>could</em> achieve a $3 trillion market cap as early as 2027. It's worth noting that Amazon has grown its annual revenue by roughly 442% over the past decade, so Wall Street's expectations could well be conservative.</p>
<div class="lb-trans"><p>華爾街目前預測，亞馬遜未來五年的年銷售增長率為 11%。如果該公司能夠實現這一增長率，它可能在 2027 年儘早實現 3 萬億美元的市值。值得注意的是，亞馬遜在過去十年中年收入增長了約 442%，因此華爾街的預期可能相對保守。</p>
</div><p>Furthermore, at roughly 3.4 times forward sales, Amazon is a bargain compared to Nvidia and Apple, which carry forward multiples of 17 and 8, respectively.</p>
<div class="lb-trans"><p>此外，按前瞻銷售的 3.4 倍計算，亞馬遜相比於英偉達和蘋果的前瞻倍數（分別為 17 和 8）顯得相對便宜。</p>
</div><p>That's an attractive price to pay for a company with so many ways to profit from the accelerating adoption of AI.</p>
<div class="lb-trans"><p>對於一家有如此多方式從加速採用人工智能中獲利的公司來説，這個價格非常有吸引力。</p>
</div>

Meet the Supercharged Artificial Intelligence (AI) Growth Stock That Could Join Apple, Nvidia, and Microsoft in the $3 Trillion Club by 2027

- 人工智能的最新進展正在重塑科技領域，推動新一代萬億富翁的誕生。  
- 亞馬遜通過生成式人工智能提升業務效率，預計到 2027 年將加入萬億俱樂部。  
- 該公司在雲服務和 AI 模型方面的優勢將促進其收入增長，助力市值提升。  

認識一下這隻超級增長的人工智能（AI）股票，它可能在 2027 年加入蘋果、英偉達和微軟的 3 萬億美元俱樂部