<p>在過去兩年中，圍繞人工智能（AI）的對話主要集中在一種核心計算硬件上：圖形處理單元（GPU）。這些芯片的並行處理能力使其特別適合生成性 AI 的開發和部署。目前，<strong>Nvidia</strong> 是數據中心 GPU 領域最大的參與者，市場份額估計達到 88%。</p>
<p>然而，精明的投資者明白，GPU 只是更廣泛的 AI 方程式中的一個變量。一個開始引起關注的領域是量子計算，嶄露頭角的 <strong>IonQ</strong>（IONQ 0.54%）希望成為下一個 Nvidia。</p>
<h2>理解量子計算</h2>
<p>傳統計算機以二進制位（0 和 1）存儲信息和數據。然而，量子計算機使用量子位（qubit）作為內存和處理的基礎。量子位可以同時以不同的排列形式存在——這種動態在量子力學中被稱為疊加。</p>
<p>我知道上述信息聽起來像是來自科幻小説，你可能在想這到底意味着什麼。仔細想想，現代計算機幾乎隨時都在我們身邊。但即使在指尖有無盡的信息，仍然有許多問題讓人們和企業難以高準確度地回答。</p>
<p>例如，製藥公司不斷在實驗室進行測試，以開發突破性的藥物。同時，科學家們不斷分析模式，以嘗試預測天氣預報或氣候變化的潛在變化。但歸根結底，這兩個例子在很大程度上依賴於長期的試錯過程。</p>
<p>量子計算機有潛力通過利用量子力學來顯著改變這種敍述，而量子力學無法與傳統計算系統集成。量子計算的主要目標是解決傳統系統無法處理的極其複雜的問題，並在幾天甚至幾分鐘內完成。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MDA0MjYvY29kaW5nLWVycm9yLWRlc2lnbi11eC1yZXNlYXJjaC5qcGcmdz03MDA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MDA0MjYvY29kaW5nLWVycm9yLWRlc2lnbi11eC1yZXNlYXJjaC5qcGcmdz03MDA"/></p>
<p>圖片來源：Getty Images</p>
<h2>IonQ 如何在量子計算領域嶄露頭角</h2>
<p>IonQ 專注於一種稱為 “捕獲離子” 量子計算的技術。每個離子被稱為自然量子位，通過捕獲它們，可以更容易地操控其量子狀態。這種可塑性特徵的主要好處可以降低錯誤率，從而使離子能夠在更長時間內保持其量子狀態。</p>
<p>理論上，這可以幫助以無縫的方式處理更復雜的算法或大規模計算。在最近的一次紐約證券交易所（NYSE）採訪中，IonQ 首席執行官彼得·查普曼表示，量子計算中的一些 “領先應用” 是化學和機器學習。</p>
<p>研究人員和軟件開發人員可以通過 Azure、Google Cloud 和 Amazon Web Services 等雲平台訪問 IonQ 的量子計算服務。這是一種有趣的商業模式，因為 IonQ 實際上承擔了為其客户構建量子計算平台所需的鉅額資本支出（capex）和硬件成本。這個過程使公司能夠更直接地訪問量子計算能力，從而幫助它們更快地擴展。</p>
<h2>IonQ 會成為下一個 Nvidia 嗎？</h2>
<p>儘管 IonQ 在量子計算領域的雄心令人興奮，但投資者需要注意一些重要細節。</p>
<p>首先，IonQ 並不是唯一一家探索量子計算的公司。其他參與者包括 <strong>IBM</strong>、<strong>Alphabet</strong>（谷歌）、<strong>Microsoft</strong> 和 <strong>Rigetti Computing</strong> 等公司，這些公司都在量子計算機制上進行了大量投資。考慮到 IonQ 尚未盈利，該公司在長期內與大型科技公司競爭將會很困難。</p>
<p>這引出了我的第二個觀點。在 2024 年迄今為止，IonQ 的股票飆升超過 150%——超越了 “七大奇蹟” 中的每一個成員，除了 Nvidia。</p>
<p>以 185 的市銷率（P/S）來看，IonQ 的股票顯然被高估，其 70 億美元的市值更多地根植於圍繞 AI 和量子計算的敍述，而非實際的商業基本面。</p>
<p>在我看來，IonQ 的股票已經經歷了類似 Nvidia 的上漲，股票預計會回調。在我看來，IonQ 在能夠與 Nvidia 在 AI 領域的影響力和地位相提並論之前，還有很長的路要走。</p>

IONQ

英偉達

<p>IonQ 正在將自己定位為量子計算領域的潛在領導者，類似於英偉達在 GPU 領域的主導地位。儘管 IonQ 的捕獲離子技術在處理複雜算法方面具有優勢，但它面臨着來自 IBM 和 Google 等主要競爭對手的激烈競爭。儘管在 2024 年股價飆升了 150%，IonQ 仍然處於虧損狀態，其高市值可能更多地是由炒作驅動，而非基本面。分析師建議 IonQ 的股票被高估，並可能在努力追趕英偉達在 AI 領域的成功時經歷調整</p>

<p>Over the last two years, much of the dialogue surrounding artificial intelligence (AI) has been focused on one core type of computing hardware: graphics processing units (GPUs). The parallel processing capacities of these chips make them particularly well suited to the development and deployment of generative AI. For now, <strong>Nvidia</strong> is the biggest player in the data center GPU space, with an estimated 88% market share.</p>
<div class="lb-trans"><p>在過去兩年中，圍繞人工智能（AI）的對話主要集中在一種核心計算硬件上：圖形處理單元（GPU）。這些芯片的並行處理能力使其特別適合生成性 AI 的開發和部署。目前，<strong>Nvidia</strong> 是數據中心 GPU 領域最大的參與者，市場份額估計達到 88%。</p>
</div><p>Savvy investors understand that GPUs are only one variable in the broader AI equation, though. One area that is beginning to attract some attention is quantum computing, where rising star <strong>IonQ</strong>(IONQ 0.54%) has some designs on becoming the next Nvidia.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，精明的投資者明白，GPU 只是更廣泛的 AI 方程式中的一個變量。一個開始引起關注的領域是量子計算，嶄露頭角的 <strong>IonQ</strong>（IONQ 0.54%）希望成為下一個 Nvidia。</p>
</div><h2>Understanding quantum computing</h2>
<div class="lb-trans"><h2>理解量子計算</h2>
</div><p>Traditional computers store information and data in binary bits (0s and 1s). Quantum computers, however, use quantum bits (qubits) as the foundation for memory and processing. Qubits can be take the form of different arrangements simultaneously -- this dynamic is known as superposition in quantum mechanics.</p>
<div class="lb-trans"><p>傳統計算機以二進制位（0 和 1）存儲信息和數據。然而，量子計算機使用量子位（qubit）作為內存和處理的基礎。量子位可以同時以不同的排列形式存在——這種動態在量子力學中被稱為疊加。</p>
</div><p>I know the information above sounds like it came out of a science fiction novel, and you're probably wondering what it even really means. If you think about it, modern computers are pretty much around us at all times. But even with endless information at the tip of your fingers, there are still questions that people and businesses struggle to answer with high accuracy.</p>
<div class="lb-trans"><p>我知道上述信息聽起來像是來自科幻小説，你可能在想這到底意味着什麼。仔細想想，現代計算機幾乎隨時都在我們身邊。但即使在指尖有無盡的信息，仍然有許多問題讓人們和企業難以高準確度地回答。</p>
</div><p>For example, pharmaceutical companies constantly perform tests in laboratories to develop groundbreaking drugs. Meanwhile, scientists constantly analyze patterns to try to predict weather forecasts or potential changes in climate. But at the end of the day, both of these examples largely rely on prolonged trial and error.</p>
<div class="lb-trans"><p>例如，製藥公司不斷在實驗室進行測試，以開發突破性的藥物。同時，科學家們不斷分析模式，以嘗試預測天氣預報或氣候變化的潛在變化。但歸根結底，這兩個例子在很大程度上依賴於長期的試錯過程。</p>
</div><p>Quantum computers have the potential to change that narrative dramatically by leveraging quantum mechanics, which cannot be integrated with traditional computing systems. The primary goal of quantum computing is to solve monumentally complex problems that legacy systems are incapable of, and do so in a matter or days or even minutes.</p>
<div class="lb-trans"><p>量子計算機有潛力通過利用量子力學來顯著改變這種敍述，而量子力學無法與傳統計算系統集成。量子計算的主要目標是解決傳統系統無法處理的極其複雜的問題，並在幾天甚至幾分鐘內完成。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MDA0MjYvY29kaW5nLWVycm9yLWRlc2lnbi11eC1yZXNlYXJjaC5qcGcmdz03MDA" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F800426%2Fcoding-error-design-ux-research.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image Source: Getty Images</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片來源：Getty Images</p>
</div><h2>How IonQ is making a splash in quantum computing</h2>
<div class="lb-trans"><h2>IonQ 如何在量子計算領域嶄露頭角</h2>
</div><p>IonQ specializes in a technique called &#34;trapped ion&#34; quantum computing. Each ion is known as a natural qubit, and by trapping them, their quantum states can be manipulated more easily. The main benefits of this malleability feature can lead to reduced error rates, thereby allowing ions to maintain their quantum state for longer periods.</p>
<div class="lb-trans"><p>IonQ 專注於一種稱為 “捕獲離子” 量子計算的技術。每個離子被稱為自然量子位，通過捕獲它們，可以更容易地操控其量子狀態。這種可塑性特徵的主要好處可以降低錯誤率，從而使離子能夠在更長時間內保持其量子狀態。</p>
</div><p>In theory, this can help with processing more sophisticated algorithms or complex computing at scale in a seamless fashion. During a recent interview at the New York Stock Exchange (NYSE), IonQ CEO Peter Chapman said that some of the &#34;leading applications&#34; in quantum computing are chemistry and machine learning.</p>
<div class="lb-trans"><p>理論上，這可以幫助以無縫的方式處理更復雜的算法或大規模計算。在最近的一次紐約證券交易所（NYSE）採訪中，IonQ 首席執行官彼得·查普曼表示，量子計算中的一些 “領先應用” 是化學和機器學習。</p>
</div><p>Researchers and software developers can access IonQ's quantum computing service through cloud platforms such as Azure, Google Cloud, and Amazon Web Services. This is an interesting business model because, essentially, IonQ is covering the immense costs of capital expenditures (capex) and hardware needed to build a quantum computing platform for its customers. This process allows companies to access quantum computing capabilities more directly, thereby helping them scale at a faster rate.</p>
<div class="lb-trans"><p>研究人員和軟件開發人員可以通過 Azure、Google Cloud 和 Amazon Web Services 等雲平台訪問 IonQ 的量子計算服務。這是一種有趣的商業模式，因為 IonQ 實際上承擔了為其客户構建量子計算平台所需的鉅額資本支出（capex）和硬件成本。這個過程使公司能夠更直接地訪問量子計算能力，從而幫助它們更快地擴展。</p>
</div><h2>Will IonQ become the next Nvidia?</h2>
<div class="lb-trans"><h2>IonQ 會成為下一個 Nvidia 嗎？</h2>
</div><p>While IonQ's ambitions in the quantum computing world are exciting, there are some important details that investors need to be aware of.</p>
<div class="lb-trans"><p>儘管 IonQ 在量子計算領域的雄心令人興奮，但投資者需要注意一些重要細節。</p>
</div><p>First, IonQ is far from the only company exploring quantum computing. Other players including <strong>IBM</strong>, <strong>Alphabet</strong> (Google), <strong>Microsoft</strong>, and <strong>Rigetti Computing</strong> are just a few companies investing heavily into quantum computing mechanics. Considering IonQ is not yet profitable, it's going to be hard for the company to compete with the likes of mega cap tech in the long-run.</p>
<div class="lb-trans"><p>首先，IonQ 並不是唯一一家探索量子計算的公司。其他參與者包括 <strong>IBM</strong>、<strong>Alphabet</strong>（谷歌）、<strong>Microsoft</strong> 和 <strong>Rigetti Computing</strong> 等公司，這些公司都在量子計算機制上進行了大量投資。考慮到 IonQ 尚未盈利，該公司在長期內與大型科技公司競爭將會很困難。</p>
</div><p>This leads to my second point. So far in 2024, shares of IonQ have skyrocketed by over 150% -- outpacing every member of the &#34;Magnificent Seven&#34; with the exception of Nvidia.</p>
<div class="lb-trans"><p>這引出了我的第二個觀點。在 2024 年迄今為止，IonQ 的股票飆升超過 150%——超越了 “七大奇蹟” 中的每一個成員，除了 Nvidia。</p>
</div><p>At a price-to-sales (P/S) multiple of 185, it's pretty clear that IonQ stock is overbought and its $7 billion market cap is rooted more in the narrative surrounding AI and quantum computing as opposed to actual business fundamentals.</p>
<div class="lb-trans"><p>以 185 的市銷率（P/S）來看，IonQ 的股票顯然被高估，其 70 億美元的市值更多地根植於圍繞 AI 和量子計算的敍述，而非實際的商業基本面。</p>
</div><p>In my eyes, IonQ stock has already experienced an Nvidia-like run, and shares are due for a pullback. To me, IonQ has a long road ahead before it can be even remotely compared to Nvidia's influence and status within the AI arena.</p>
<div class="lb-trans"><p>在我看來，IonQ 的股票已經經歷了類似 Nvidia 的上漲，股票預計會回調。在我看來，IonQ 在能夠與 Nvidia 在 AI 領域的影響力和地位相提並論之前，還有很長的路要走。</p>
</div>

Could IonQ Be the Next Nvidia?

- 文章討論了人工智能領域中 GPU 和量子計算的現狀。  
- IonQ 專注於 “捕獲離子” 量子計算，提供雲服務以降低客户成本。  
- 儘管 IonQ 股價大幅上漲，但其盈利能力和市場競爭力仍需關注。  

IonQ 會成為下一個 NVIDIA 嗎？