微軟正在瘋狂買芯片中……
12 月 17 日，《金融時報》報道，微軟在今年購買了比任何競爭對手都要多得多的英偉達 AI 芯片，以加速投資人工智能基礎設施建設。今年，微軟的英偉達芯片訂單是其在 2023 年購買的同代英偉達 AI 處理器數量的三倍多。
通過分析公司公開披露的資本支出、服務器出貨量和供應鏈信息，Omdia 技術諮詢公司的分析師估計，微軟今年購買了 48.5 萬個英偉達的 Hopper 芯片，遠遠領先於 Meta（22.4 萬個）、字節跳動（23 萬個）、騰訊（23 萬個）、亞馬遜（19.6 萬個）、谷歌（16.9 萬個）等公司。
分析認為，前兩年英偉達的 GPU 供不應求，微軟的芯片庫存使它在構建下一代人工智能系統的競爭中佔據了領先地位。
今年，科技巨頭們在數據中心的開支達到了數百億美元，Omdia 估計，全球科技公司將在 2024 年花費約 2290 億美元在服務器上，其中微軟的資本支出為 310 億美元，亞馬遜為 260 億美元，全球前十大數據中心基礎設施買家，包括 xAI 和 CoreWeave，將佔全球計算能力投資的 60%。
微軟作為 OpenAI 的最大投資者，在建立數據中心基礎設施方面表現得最為積極，不僅自己運行 AI（如 Copilot 助手），還通過 Azure 部門出租給客户。
目前，微軟的 Azure 雲基礎設施被用於訓練 OpenAI 的最新模型，正在與谷歌、xAI、Anthropic 等初創公司，以及美國以外的競爭者們爭奪下一代計算的主導地位。
微軟 Azure 全球基礎設施高級總監 Alistair Speirs 在接受《金融時報》採訪時表示：
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“良好的數據中心基礎設施是非常複雜且資本密集的項目，它們需要多年的規劃，因此，預測我們的增長並留有一定的餘地是很重要的。”
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Omdia 雲和數據中心研究總監 Vlad Galabov 還指出，2024 年約 43% 的服務器支出用於英偉達的芯片，但科技巨頭們今年也加強了自家 AI 芯片的部署，以減少對英偉達的依賴。例如，今年穀歌和 Meta 分別部署了約 150 萬個自家芯片。
不過，微軟在這方面還處於起步階段，今年僅安裝了約 20 萬個自研的 Maia 芯片。
Speirs 表示，微軟目前主要使用英偉達的芯片，但公司需要在自己的技術上進行大量投資，才能為客户提供 “獨特” 的服務：
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“在建立 AI 基礎設施時，根據我們的經驗，不僅僅是擁有最好的芯片，還需要擁有合適的存儲組件、合適的基礎設施、合適的軟件層、合適的主機管理層、錯誤修正和所有其他組件來構建這個系統。”
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微軟

英偉達

據分析公司估計，微軟今年購買了 48.5 萬個英偉達的 Hopper 芯片，遠遠領先於 Meta（22.4 萬個）、字節跳動（23 萬個）、騰訊（23 萬個）、亞馬遜（19.6 萬個）、谷歌（16.9 萬個）等公司。

- 微軟今年購買了 48.5 萬個英偉達 AI 芯片，遠超其他科技公司。  
- 預計 2024 年全球科技公司在服務器上的支出將達 2290 億美元。  
- 微軟在 AI 基礎設施建設中佔據領先地位，需加大自研芯片投資。  

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