<div id="readability-page-1">近年來，各大 F1 車隊不斷探索先進技術以提升賽車性能。從雲計算到人工智能和機器學習，新技術正在改變 F1 賽車的競技格局。隨着人工智能技術的飛速發展，各大車隊紛紛加大在這一領域的投入。 2024 年 F1 總冠軍車隊麥克拉倫就在熱情擁抱 AI。據彭博社報道，在英國沃金的麥克拉倫技術中心，這家擁有 60 年曆史的賽車巨頭正積極應用人工智能技術來提升賽道表現。 對此麥克拉倫商業技術總監 Dan Keyworth 表示，公司主要將 AI 技術應用在提升車輛性能、優化日常運營和商業化應用三個方面。 <h2>AI 能預測賽道上 “會發生什麼”</h2> Keyworth 表示，AI 工具為 F1 車隊帶來了新的能力，包括能夠對比賽中可能發生的某些情況進行深入模擬，比如計算車輛在維修站的理想停留時間，或決定更換舊輪胎時應該使用哪種新輪胎： <blockquote> AI 允許我們實際模擬更多的場景，並預測'會發生什麼'。 </blockquote> 他還補充道，一些模擬結果的準確度已經達到了&#34;幾乎令人害怕&#34;的程度。 麥克拉倫並非唯一一支利用 AI 技術的 F1 車隊。 據路透社報道，Aston Martin Aramco 車隊使用&#34;數據湖&#34;（大規模數據存儲中心）和機器學習技術，從海量數據中學習以預測模式並改進決策。該車隊首席信息官 Clare Lansley 表示，機器學習算法可以融合輪胎、天氣和賽道條件等數據，使用預測分析來優化決策。 Visa Cash App RB 車隊 CEO Peter Bayer 今年早些時候表示，他們正在使用 AI 來爭奪&#34;百分之一、千分之一秒&#34;的優勢。該車隊車輛性能主管 Guillaume Dezoteux 指出，AI 可以幫助團隊進行規劃： <blockquote> 這意味着你不需要運行 100 次模擬。 </blockquote> <h2>數據連接：F1 的命脈</h2> Keyworth 強調，麥克拉倫的所有創新都有賴於思科和谷歌等提供的 IT 工具和設備： <blockquote> 數據連接可能是這項運動的命脈，沒有它，什麼都不能開始。沒有它，賽車就無法安全上賽道。 </blockquote> 麥克拉倫能夠通過其 “移動數據中心” 確保數據流暢傳輸，這些數據中心會被運送到世界各地的不同比賽場地，以保持數字運營的持續在線。 <h2>推動商業化發展、提升團隊效率...AI 對 F1 的影響不可謂不大</h2> Keyworth 表示，AI 在商業化方面也帶來了好處。對於粉絲和合作夥伴而言，麥克拉倫正越來越多地嘗試&#34;豐富體驗感，讓粉絲們感受到更加緊密的聯繫&#34;。 藉助 AI，麥克拉倫可以更好地針對美國等新興市場的粉絲，例如在一天中的特定時間為粉絲個性化信息。 在業務方面使用 AI 時，Keyworth 表示，公司看到的主要改進方面是&#34;讓每個員工的生活更豐富、更順暢、更快捷、更高效&#34;。 <blockquote> 這不是替代勞動力，而是替代'繁瑣的工作'......你希望解放團隊去做他們應做的事，而不是處理那些在崗位中存在的瑣碎事務。 </blockquote>風險提示及免責條款 市場有風險，投資需謹慎。本文不構成個人投資建議，也未考慮到個別用户特殊的投資目標、財務狀況或需要。用户應考慮本文中的任何意見、觀點或結論是否符合其特定狀況。據此投資，責任自負。</div>

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近年來，F1 車隊通過生成式 AI 技術提升賽車性能。麥克拉倫車隊在其技術中心積極應用 AI，主要用於優化車輛性能和運營。AI 工具能夠模擬比賽情況，預測可能發生的事件，提升決策準確性。其他車隊如 Aston Martin 和 Visa Cash App RB 也在利用 AI 和機器學習技術分析數據，爭取微小的競爭優勢。麥克拉倫的創新依賴於思科和谷歌等 IT 工具的支持。

- F1 車隊通過 AI 技術提升賽車性能和運營效率。  
- 麥克拉倫等車隊利用 AI 進行賽道表現預測和決策優化。  
- AI 還推動了商業化發展，增強了與粉絲的互動。  

F1 車隊如何用生成式 AI 提高成績？