市場還是太低估吃電狂魔 AI 了。
1 月 3 日，巴克萊分析師 William Thompson 及其團隊發佈報告，分析、總結了美國能源部（DOE）發佈的約 70 頁國會授權研究報告預測。美國能源部預測，從 2023 年開始，美國數據中心的電力需求（不包括加密貨幣）將每年增加約 13-27%，到 2028 年時將達到 325-580TWh（1 太瓦時 = 10 億千瓦時），佔美國總電力需求的 6.7%-12%。按照這一預測，從 2023 到 2028 年，美國數據中心的電力需求有望增長 2-3 倍。
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巴克萊表示，這一增長預測遠高於許多機構預測的 15%，也高於巴克萊在此前報告 Powering AI: Calibrating US Data Center Energy Demand 中預期的 14-21%。不過，巴克萊在這一報告中指出，由於數據中心部署、設備類型、運營實踐和冷卻系統的快速變化，預測存在不確定性。
此外，美國能源部還預計，未來幾年，美國數據中心用水量增長將超過電力需求增長。目前，直接用水量已經從 2014 年的 210 億升飆升至 2023 年的 660 億升，到 2028 年預計將增長約 2-4 倍。
<h2>數據中心能源需求增長超出市場預期</h2>
美國能源部報告顯示，美國數據中心在 2023 年的電力消耗為 176TWh，佔美國總電力需求的 4.4%。預計到 2028 年，電力需求將增加到 325-580TWh，佔美國總電力需求的 6.7%-12%。
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根據能源部的研究，AI 服務器是電力需求增長的主要驅動力。
根據報告，AI 服務器的電力需求預計從 2023 年的約 40TWh 增加至 2028 年的約 165TWh（低估值）至 325TWh（高估值），增長約 4-8 倍。研究表明，到 2028 年，AI 訓練消耗將超過 AI 推理需求，佔 AI 服務器總能耗的 50-53%，因為更多高功率 GPU 將用於 AI 訓練。
至於傳統服務器的電力需求，美國能源部預計變化不大，從 2023 年的約 60TWh 增至 2028 年的約 60TWh（低估值）至 70TWh（高估值）。
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<h2>數據中心用水量增長將超過電力需求增長</h2>
能源部研究還表示，美國數據中心的直接用水量（主要與冷卻相關）從 2014 年的 210 億升飆升至 2023 年的 660 億升，到 2028 年預計將增長約 2-4 倍，達到約 1450-2750 億升。
有趣的是，報告還提出，直接用水強度（每千瓦時的水用量）預計將從 2023 年的約 0.38L/kWh 增加至 2028 年的約 0.45-0.48L/kWh。巴克萊假設這反映了水冷卻冷卻器的比例變化——用以應對 AI 數據中心日益增長的能量密度。
值得注意的是，報告的預測未包括近 800 億升的間接用水量，間接用水是用來生產電力的水，例如用於核能、煤電廠的蒸汽等。如果算上這部分用水量，還將增加大約每千瓦時 4.5 升的水消耗。
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考慮到 AI 服務器需求的增長，美國能源部預測，2023-2028 年，美國數據中心的電力需求每年有望增長 13-27%，高於許多機構預測的 15%。

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AI 多耗電？現有預測都太保守！ 美國能源部預測：2028 年前數據中心電力需求增長約 2-3 倍

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