<p>來源：reporterosdelsur</p>
<h3><strong>人形機器人市場的革命</strong></h3>
<p>人形機器人行業正處於爆炸性增長的邊緣，預計在未來 20 年內將達到驚人的 380 億美元。隨着這一領域的發展，NVIDIA 正處於前沿，旨在推動 2025 年國際消費電子展（CES）的重大進展。</p>
<p>NVIDIA 的首席執行官黃仁勳展示了一套先進的資源，旨在增強人形機器人的開發，特別是在工業環境中。該計劃的核心是 Isaac GR00T 藍圖，這是一種開創性的工具，允許輕鬆廣泛地創建合成運動數據集，使機器人能夠通過模仿人類專業知識進行學習。</p>
<p>黃仁勳強調了傳統數據集收集所面臨的挑戰，指出 Isaac GR00T 工具通過快速生成大規模數據集並且付出最小努力，顯著減輕了這一負擔。</p>
<p>GR00T 框架由三個不同的工作流程組成：</p>
<p>1. <strong>GR00T-Teleop</strong> 使用 Apple Vision Pro 等設備捕捉人類動作，創建準確的數字雙胞胎以進行模擬。</p>
<p>2. <strong>GR00T-Mimic</strong> 過程將記錄的動作放大為全面的訓練數據集。</p>
<p>3. <strong>GR00T-Gen</strong> 利用 NVIDIA 的 Omniverse 通過 3D 放大和隨機化來增強數據集。</p>
<p>此外，NVIDIA 還推出了 <strong>Cosmos</strong> 平台，支持創建精確的模擬，並整合廣泛的數據源，以彌合模擬與現實場景之間的差距。</p>
<p>這些創新有望重塑人形機器人的開發方式，行業先鋒們已經認識到 NVIDIA 的潛力。隨着 NVIDIA 向早期用户開放其軟件工具，機器人技術的未來看起來比以往任何時候都更加光明。</p>
<h3><strong>下一代人形機器人：您需要了解的創新與見解</strong></h3>
<p>## 人形機器人技術的未來：概述</p>
<p>人形機器人市場正處於變革性增長的邊緣，預計在未來 20 年內將飆升至 380 億美元。隨着行業為這一擴張做好準備，像 NVIDIA 這樣的領先公司正在積極推動可能重新定義各個領域自動化的進展。</p>
<p>## NVIDIA 的關鍵創新</p>
<p>在這一演變的前沿，NVIDIA 的首席執行官黃仁勳在 2025 年國際消費電子展（CES）上揭示了旨在增強人形機器人開發的突破性資源，特別是針對工業應用。這些發展的核心是 <strong>Isaac GR00T 藍圖</strong>，這是一套複雜的工具集，理想用於創建合成運動數據集，使機器人能夠通過模仿人類動作有效學習。</p>
<p><strong>GR00T 框架概述</strong></p>
<p>GR00T 框架由三個創新工作流程組成：</p>
<p>1. <strong>GR00T-Teleop</strong> – 此工作流程利用 Apple Vision Pro 等技術記錄人類動作，便於創建準確的數字雙胞胎以進行模擬。</p>
<p>2. <strong>GR00T-Mimic</strong> – 此過程放大捕獲的人類動作，將其轉化為機器人可以利用的廣泛訓練數據集，以提高學習效果。</p>
<p>3. <strong>GR00T-Gen</strong> – 利用 NVIDIA 的 Omniverse，該組件通過 3D 放大和隨機化技術增強訓練數據集，顯著提高人形機器人可用的訓練數據質量。</p>
<p><strong>介紹 Cosmos 平台</strong></p>
<p>除了 GR00T，NVIDIA 還推出了 <strong>Cosmos</strong> 平台，這是一種重要工具，提供精確的模擬和多樣數據源的無縫整合，有效地彌合模擬環境與現實場景之間的差距。該平台對於在實際環境中部署之前測試和驗證機器人功能至關重要。</p>
<p>## 優勢與應用案例</p>
<p><strong>優缺點分析</strong></p>
<p><strong>優點：</strong></p>
<p>– 精簡的數據集生成減少了機器人訓練所需的時間和精力。</p>
<p>– 先進的模擬工具提高了人形機器人訓練的準確性和有效性。</p>
<p>– 實時數據的整合提高了在複雜環境中的適應性和性能。</p>
<p><strong>缺點：</strong></p>
<p>– 技術和培訓的高初始成本可能成為小企業的障礙。</p>
<p>– 對數字培訓的依賴可能忽視機器人在現實環境中可能面臨的複雜人際互動。</p>
<p><strong>顯著應用案例</strong></p>
<p>– <strong>工業自動化：</strong> 採用 NVIDIA 框架的人形機器人可以顯著提高製造工廠的生產力和安全性。</p>
<p>– <strong>醫療保健：</strong> 這些進展可能導致人形機器人在護理設施中的部署，幫助醫療專業人員並改善患者體驗。</p>
<p>– <strong>物流與供應鏈：</strong> 智能人形系統可以通過模仿人類工人的效率來簡化倉庫操作。</p>
<p>## 市場趨勢與預測</p>
<p>隨着人形機器人功能的擴展與改進的 AI 集成，我們可以期待未來幾年出現幾個關鍵趨勢：</p>
<p>– <strong>跨行業的採用增加：</strong> 人形機器人的應用將超越製造業，擴展到物流、醫療保健和娛樂等領域。</p>
<p>– <strong>人工智能和機器學習的進步：</strong> 人工智能的持續改進將導致更自主和智能的機器人系統，能夠執行復雜任務。</p>
<p>– <strong>關注人機協作：</strong> 隨着機器人越來越多地融入工作場所，將更加關注與人類工人協作的機器人（協作機器人）。</p>
<p>## 安全性和可持續性方面</p>
<p>隨着類人機器人快速發展，潛在的安全問題必須得到解決。確保人工智能的倫理使用和保護系統免受網絡威脅至關重要。此外，隨着公司努力生產能夠通過能源效率和使用可回收材料來最小化環境影響的機器人，可持續性將成為一個關鍵考慮因素。</p>
<p>總之，隨着以艾薩克 GR00T 藍圖和宇宙平台為動力的類人機器人令人印象深刻的演變，我們可以清楚地看到這一行業的未來光明。最先進的人工智能、機器學習和仿真工具的整合承諾將徹底增強類人機器人在多個領域的能力和潛在應用。</p>

英偉達

SERV

KITT

<p>顛覆人形機器人市場 人形機器人行業正處於爆炸性增長的邊緣，預計在未來 20 年內將達到驚人的 380 億美元。隨着這一領域的發展，英偉達正處於前沿，旨在推動 2025 年國際消費電子展（CES）上的重大進展。英偉達首席執行官黃仁勳展示了一套先進的資源，旨在提升人形機器人的開發，特別是在工業環境中</p>

<p>Source:reporterosdelsur</p>
<div class="lb-trans"><p>來源：reporterosdelsur</p>
</div><h3><strong>Revolutionizing the Humanoid Robot Market</strong></h3>
<div class="lb-trans"><h3><strong>人形機器人市場的革命</strong></h3>
</div><p>The humanoid robot industry is on the brink of explosive growth, with estimates suggesting it could reach a staggering $38 billion in the next 20 years. As this sector evolves, NVIDIA is positioning itself at the forefront, aiming to drive significant advancements at CES 2025.</p>
<div class="lb-trans"><p>人形機器人行業正處於爆炸性增長的邊緣，預計在未來 20 年內將達到驚人的 380 億美元。隨着這一領域的發展，NVIDIA 正處於前沿，旨在推動 2025 年國際消費電子展（CES）的重大進展。</p>
</div><p>NVIDIA’s CEO, Jensen Huang, showcased a cutting-edge suite of resources aimed at enhancing the development of humanoid robots, particularly in industrial settings. Central to this initiative is the Isaac GR00T Blueprint, a pioneering tool that allows for the easy and extensive creation of synthetic motion datasets, empowering robots to learn through imitation by mimicking human expertise.</p>
<div class="lb-trans"><p>NVIDIA 的首席執行官黃仁勳展示了一套先進的資源，旨在增強人形機器人的開發，特別是在工業環境中。該計劃的核心是 Isaac GR00T 藍圖，這是一種開創性的工具，允許輕鬆廣泛地創建合成運動數據集，使機器人能夠通過模仿人類專業知識進行學習。</p>
</div><p>Huang emphasized the challenges associated with traditional dataset collection, highlighting that the Isaac GR00T tool significantly alleviates this burden by rapidly generating expansive datasets with minimal effort.</p>
<div class="lb-trans"><p>黃仁勳強調了傳統數據集收集所面臨的挑戰，指出 Isaac GR00T 工具通過快速生成大規模數據集並且付出最小努力，顯著減輕了這一負擔。</p>
</div><p>The GR00T framework consists of three distinct workflows:</p>
<div class="lb-trans"><p>GR00T 框架由三個不同的工作流程組成：</p>
</div><p>1. The <strong>GR00T-Teleop</strong> uses devices like Apple Vision Pro to capture human movements, creating accurate digital twins for simulation.</p>
<div class="lb-trans"><p>1. <strong>GR00T-Teleop</strong> 使用 Apple Vision Pro 等設備捕捉人類動作，創建準確的數字雙胞胎以進行模擬。</p>
</div><p>2. The <strong>GR00T-Mimic</strong> process amplifies recorded actions into comprehensive training datasets.</p>
<div class="lb-trans"><p>2. <strong>GR00T-Mimic</strong> 過程將記錄的動作放大為全面的訓練數據集。</p>
</div><p>3. The <strong>GR00T-Gen</strong> leverages NVIDIA’s Omniverse to enhance datasets through 3D upscaling and randomization.</p>
<div class="lb-trans"><p>3. <strong>GR00T-Gen</strong> 利用 NVIDIA 的 Omniverse 通過 3D 放大和隨機化來增強數據集。</p>
</div><p>Additionally, NVIDIA has introduced the <strong>Cosmos</strong> platform, which supports the creation of precise simulations and integrates extensive data sources to bridge the gap between simulated and real-world scenarios.</p>
<div class="lb-trans"><p>此外，NVIDIA 還推出了 <strong>Cosmos</strong> 平台，支持創建精確的模擬，並整合廣泛的數據源，以彌合模擬與現實場景之間的差距。</p>
</div><p>These innovations promise to reshape how humanoid robots are developed, with industry pioneers already recognizing NVIDIA’s potential. As NVIDIA opens early access to its software tools, the future of robotics looks brighter than ever.</p>
<div class="lb-trans"><p>這些創新有望重塑人形機器人的開發方式，行業先鋒們已經認識到 NVIDIA 的潛力。隨着 NVIDIA 向早期用户開放其軟件工具，機器人技術的未來看起來比以往任何時候都更加光明。</p>
</div><h3><strong>Next-Level Humanoid Robots: Innovations and Insights You Need to Know</strong></h3>
<div class="lb-trans"><h3><strong>下一代人形機器人：您需要了解的創新與見解</strong></h3>
</div><p>## The Future of Humanoid Robotics: An Overview</p>
<div class="lb-trans"><p>## 人形機器人技術的未來：概述</p>
</div><p>The humanoid robot market is poised for transformative growth, with projections estimating it could soar to $38 billion over the next two decades. As the industry gears up for this expansion, leading companies like NVIDIA are stepping up to spearhead advancements that could redefine automation in various sectors.</p>
<div class="lb-trans"><p>人形機器人市場正處於變革性增長的邊緣，預計在未來 20 年內將飆升至 380 億美元。隨着行業為這一擴張做好準備，像 NVIDIA 這樣的領先公司正在積極推動可能重新定義各個領域自動化的進展。</p>
</div><p>## Key Innovations by NVIDIA</p>
<div class="lb-trans"><p>## NVIDIA 的關鍵創新</p>
</div><p>At the forefront of this evolution, NVIDIA’s CEO Jensen Huang unveiled groundbreaking resources at CES 2025 designed to enhance humanoid robot development, especially for industrial applications. Central to these developments is the <strong>Isaac GR00T Blueprint</strong>, a sophisticated toolset ideal for creating synthetic motion datasets that enable robots to learn effectively by imitating human actions.</p>
<div class="lb-trans"><p>在這一演變的前沿，NVIDIA 的首席執行官黃仁勳在 2025 年國際消費電子展（CES）上揭示了旨在增強人形機器人開發的突破性資源，特別是針對工業應用。這些發展的核心是 <strong>Isaac GR00T 藍圖</strong>，這是一套複雜的工具集，理想用於創建合成運動數據集，使機器人能夠通過模仿人類動作有效學習。</p>
</div><p><strong>Overview of the GR00T Framework</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>GR00T 框架概述</strong></p>
</div><p>The GR00T framework comprises three innovative workflows:</p>
<div class="lb-trans"><p>GR00T 框架由三個創新工作流程組成：</p>
</div><p>1. <strong>GR00T-Teleop</strong> – This workflow employs technologies such as Apple Vision Pro to record human movements, facilitating the creation of accurate digital twins for simulation purposes.</p>
<div class="lb-trans"><p>1. <strong>GR00T-Teleop</strong> – 此工作流程利用 Apple Vision Pro 等技術記錄人類動作，便於創建準確的數字雙胞胎以進行模擬。</p>
</div><p>2. <strong>GR00T-Mimic</strong> – This process amplifies the captured human actions, transforming them into extensive training datasets that robots can utilize to refine their learning.</p>
<div class="lb-trans"><p>2. <strong>GR00T-Mimic</strong> – 此過程放大捕獲的人類動作，將其轉化為機器人可以利用的廣泛訓練數據集，以提高學習效果。</p>
</div><p>3. <strong>GR00T-Gen</strong> – Utilizing NVIDIA’s Omniverse, this component enhances the training datasets through 3D upscaling and randomization techniques, significantly improving the quality of the training data available for humanoid robots.</p>
<div class="lb-trans"><p>3. <strong>GR00T-Gen</strong> – 利用 NVIDIA 的 Omniverse，該組件通過 3D 放大和隨機化技術增強訓練數據集，顯著提高人形機器人可用的訓練數據質量。</p>
</div><p><strong>Introducing the Cosmos Platform</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>介紹 Cosmos 平台</strong></p>
</div><p>In addition to GR00T, NVIDIA has launched the <strong>Cosmos</strong> platform, an essential tool that offers precise simulations and seamless integration of diverse data sources, effectively bridging simulated environments with real-world scenarios. This platform is crucial for testing and validating robotic functionalities before deployment in actual environments.</p>
<div class="lb-trans"><p>除了 GR00T，NVIDIA 還推出了 <strong>Cosmos</strong> 平台，這是一種重要工具，提供精確的模擬和多樣數據源的無縫整合，有效地彌合模擬環境與現實場景之間的差距。該平台對於在實際環境中部署之前測試和驗證機器人功能至關重要。</p>
</div><p>## Benefits and Use Cases</p>
<div class="lb-trans"><p>## 優勢與應用案例</p>
</div><p><strong>Pros and Cons Analysis</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>優缺點分析</strong></p>
</div><p><strong>Pros:</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>優點：</strong></p>
</div><p>– Streamlined dataset generation minimizes time and effort in robot training.</p>
<div class="lb-trans"><p>– 精簡的數據集生成減少了機器人訓練所需的時間和精力。</p>
</div><p>– Advanced simulation tools enhance accuracy and effectiveness in training humanoid robots.</p>
<div class="lb-trans"><p>– 先進的模擬工具提高了人形機器人訓練的準確性和有效性。</p>
</div><p>– The integration of real-time data improves adaptability and performance in complex environments.</p>
<div class="lb-trans"><p>– 實時數據的整合提高了在複雜環境中的適應性和性能。</p>
</div><p><strong>Cons:</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>缺點：</strong></p>
</div><p>– High initial costs of technology and training could be a barrier for small businesses.</p>
<div class="lb-trans"><p>– 技術和培訓的高初始成本可能成為小企業的障礙。</p>
</div><p>– Dependence on digital training may overlook complex human interactions that robots may face in real-world settings.</p>
<div class="lb-trans"><p>– 對數字培訓的依賴可能忽視機器人在現實環境中可能面臨的複雜人際互動。</p>
</div><p><strong>Notable Use Cases</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>顯著應用案例</strong></p>
</div><p>– <strong>Industrial Automation:</strong> Humanoid robots adapted with NVIDIA’s frameworks can significantly enhance productivity and safety in manufacturing plants.</p>
<div class="lb-trans"><p>– <strong>工業自動化：</strong> 採用 NVIDIA 框架的人形機器人可以顯著提高製造工廠的生產力和安全性。</p>
</div><p>– <strong>Healthcare:</strong> These advancements could lead to the deployment of humanoid robots in care facilities, aiding healthcare professionals and improving patient experiences.</p>
<div class="lb-trans"><p>– <strong>醫療保健：</strong> 這些進展可能導致人形機器人在護理設施中的部署，幫助醫療專業人員並改善患者體驗。</p>
</div><p>– <strong>Logistics and Supply Chain:</strong> Intelligent humanoid systems can streamline operations in warehouses by mimicking the efficiency of human workers.</p>
<div class="lb-trans"><p>– <strong>物流與供應鏈：</strong> 智能人形系統可以通過模仿人類工人的效率來簡化倉庫操作。</p>
</div><p>## Market Trends and Predictions</p>
<div class="lb-trans"><p>## 市場趨勢與預測</p>
</div><p>As humanoid robot functionalities expand with improved AI integration, we can expect several key trends in the coming years:</p>
<div class="lb-trans"><p>隨着人形機器人功能的擴展與改進的 AI 集成，我們可以期待未來幾年出現幾個關鍵趨勢：</p>
</div><p>– <strong>Increased Adoption Across Industries:</strong> The applications of humanoid robots will stretch beyond manufacturing to sectors like logistics, healthcare, and entertainment.</p>
<div class="lb-trans"><p>– <strong>跨行業的採用增加：</strong> 人形機器人的應用將超越製造業，擴展到物流、醫療保健和娛樂等領域。</p>
</div><p>– <strong>Advancements in AI and Machine Learning:</strong> Continuous improvements in AI will lead to more autonomous and intelligent robotic systems capable of performing complex tasks.</p>
<div class="lb-trans"><p>– <strong>人工智能和機器學習的進步：</strong> 人工智能的持續改進將導致更自主和智能的機器人系統，能夠執行復雜任務。</p>
</div><p>– <strong>Focus on Human-Robot Collaboration:</strong> As robots become more integrated into workplaces, there will be a heightened focus on collaborative robotics (cobots) that work alongside human workers.</p>
<div class="lb-trans"><p>– <strong>關注人機協作：</strong> 隨着機器人越來越多地融入工作場所，將更加關注與人類工人協作的機器人（協作機器人）。</p>
</div><p>## Security Aspects and Sustainability</p>
<div class="lb-trans"><p>## 安全性和可持續性方面</p>
</div><p>With the rapid development of humanoid robots, potential security concerns must be addressed. Ensuring the ethical use of AI and protecting systems from cyber threats are paramount. Additionally, sustainability will become a key consideration as companies strive to produce robots that minimize environmental impact through energy efficiency and use of recyclable materials.</p>
<div class="lb-trans"><p>隨着類人機器人快速發展，潛在的安全問題必須得到解決。確保人工智能的倫理使用和保護系統免受網絡威脅至關重要。此外，隨着公司努力生產能夠通過能源效率和使用可回收材料來最小化環境影響的機器人，可持續性將成為一個關鍵考慮因素。</p>
</div><p>In conclusion, as we witness the impressive evolution of humanoid robotics fueled by innovative technologies like the Isaac GR00T Blueprint and the Cosmos platform, it’s clear that the future of this industry is bright. The integration of state-of-the-art AI, machine learning, and simulation tools promises to radically enhance the capabilities and potential applications of humanoid robots across multiple sectors.</p>
<div class="lb-trans"><p>總之，隨着以艾薩克 GR00T 藍圖和宇宙平台為動力的類人機器人令人印象深刻的演變，我們可以清楚地看到這一行業的未來光明。最先進的人工智能、機器學習和仿真工具的整合承諾將徹底增強類人機器人在多個領域的能力和潛在應用。</p>
</div>

The Future of Robotics is Here! Unleashing the Power of Humanoid Machines

- 人形機器人市場預計在未來 20 年內將達到 380 億美元。  
- NVIDIA 推出 Isaac GR00T Blueprint 和 Cosmos 平台，推動人形機器人發展。  
- 這些創新將提升機器人訓練效率，促進各行業的自動化進程。  

機器人的未來已經到來！釋放類人機器的潛力