<p><strong>英偉達</strong>(NVDA -6.22%) 在人工智能 (AI) 發展的初期階段已經大幅上漲。該公司設計了最受歡迎的圖形處理單元 (GPU)，這些芯片為關鍵的 AI 任務提供動力，例如模型的訓練和推理。英偉達的 GPU 在行業中佔據第一的位置，因為它們是最快的，幫助客户節省時間，最終節省成本。</p>
<p>得益於這一地位，英偉達在最近幾個季度實現了兩位數和三位數的增長，收入達到了創紀錄的水平。這也為股價帶來了巨大的收益——該股在去年上漲了 171%，而在 2023 年已經上漲了 238%。</p>
<p>然而，在這出色的表現之後，一些投資者可能會想，英偉達是否還有太多的增長潛力。我的預測是，英偉達的 AI 成功可能才剛剛開始，尤其是目前正在形成的一個 AI 發展將代表科技巨頭的千載難逢的機會。</p>
<p>這可能會在長期內帶來盈利和股價的重大增長。接下來，我將更詳細地探討這一潛在的十億美元增長驅動因素。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MDMxMzYvaW52ZXN0b3ItZXhjaXRlZC1jb21wdXRlci5qcGcmdz03MDA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MDMxMzYvaW52ZXN0b3ItZXhjaXRlZC1jb21wdXRlci5qcGcmdz03MDA"/></p>
<p>圖片來源：Getty Images。</p>
<h2>英偉達最大的業務</h2>
<p>首先，簡要回顧一下英偉達的發展歷程。幾年前，該公司的 GPU 最為人知的是為視頻遊戲提供生動的圖形——而它們至今仍在這樣做，最近一個季度來自這一行業的收入超過了 30 億美元。但這些芯片同時處理多項任務的能力使它們也非常適合其他用途和行業，尤其是 AI。近年來，AI 已成為英偉達最大的業務，最近一個季度的收入創下了 300 億美元的紀錄。</p>
<p>英偉達並不僅僅侷限於 GPU。它建立了一個 AI 帝國，提供軟件、網絡工具和其他元素，使其成為所有與 AI 相關事務的首選之地。考慮到分析師預測今天 2000 億美元的 AI 市場可能在十年內超過 1 萬億美元，這無疑是一個明智的選擇。</p>
<p>同樣重要的是，英偉達通過對創新的承諾確保其在 AI 領域的領導地位。該公司承諾每年更新其 GPU，並使其新創新與早期產品兼容。這樣，客户可以在他們已經擁有的英偉達系統基礎上進行構建，而不是在每次新 GPU 發佈時從頭開始。</p>
<h2>解決複雜問題的 AI 代理</h2>
<p>接下來談談我的預測。一個特別的 AI 發展可能代表英偉達的千載難逢的機會，那就是代理 AI 的創建。</p>
<p>這些 AI 代理不僅僅是回答一個簡單的問題，它們能夠解決複雜的問題。它們從各種來源收集數據，並通過大型語言模型 (LLM) &#34;推理&#34; 找到解決方案。然後，AI 代理將執行特定的任務。這些代理隨着時間的推移變得越來越好，因為每次交互的數據都會反饋給它們。</p>
<p>英偉達在代理 AI 業務中扮演着關鍵角色，向開發者提供構建和部署此類代理的工具。該公司與合作伙伴合作，為開發者創建與英偉達企業軟件平台集成的藍圖——英偉達在本週的拉斯維加斯 CES 上提到了五個藍圖。</p>
<p>這家 AI 巨頭還宣佈了自己的視頻摘要 AI 藍圖，允許開發者創建能夠分析大量視頻內容的代理。在工業環境中，視頻分析 AI 代理可以幫助提高生產力或改善安全性——僅舉幾個例子。在體育領域，這個 AI 代理可以幫助職業運動員更好地評估他們的表現並進行改進。</p>
<h2>黃仁勳稱這是一個 “巨大的” 機會</h2>
<p>這聽起來很不錯——但為什麼代理 AI 會代表英偉達的千載難逢的機會？正如前面提到的，這家科技巨頭已經在 AI 的推動中扮演了主導角色。現在，隨着代理 AI 的出現，英偉達將在 AI 的普遍應用中發揮重要作用，這可能代表着巨大的增長，因為 AI 代理可以為公司和行業提供多種服務。</p>
<p>英偉達首席執行官黃仁勳甚至表示，代理 AI 的機會將是 “巨大的”，根據去年《VentureBeat》的報道。設計構建這些代理所需的工具可能是英偉達的一個重要機會——而這樣的機會並不常見。</p>
<p>一些數字也支持這一觀點。大約 25% 的使用生成 AI 的公司將在今年啓動 AI 代理試點，到 2027 年這一比例將增加到 50%，德勤預測。根據 DataIntelo 的數據，代理 AI 市場預計將在 19% 的年複合增長率下，到 2032 年達到超過 480 億美元。</p>
<p>現在，隨着公司開始將 AI 應用到實際中，代理 AI 可能會獲得動力。隨着這一進程的發展，英偉達應該是最早受益的公司之一。我的預測是，即使在過去兩年英偉達的收益之後，該公司的增長可能遠未結束。這使得現在成為購買和持有英偉達股票的絕佳時機。</p>

英偉達

<p>英偉達 (NVDA) 經歷了顯著的增長，得益於其在人工智能市場的領先地位，特別是在其 GPU 方面。該公司創下了創紀錄的收入，人工智能成為其最大的業務，最近帶來了 300 億美元的收入。一個關鍵的機會在於自主智能的開發，這種智能能夠解決複雜問題並隨着時間的推移不斷改進。英偉達在這一領域有望引領潮流，首席執行官黃仁勳強調了增長的 “巨大” 潛力。自主智能市場預計到 2032 年將超過 480 億美元，企業的採用率也在不斷增加</p>

<p><strong>Nvidia</strong>(NVDA -6.22%) already has soared in the first stages of the artificial intelligence (AI) story. The company designs the most sought-after graphic processing units (GPUs), or chips that power crucial AI tasks, like the training and inferencing of models. Nvidia's GPUs take the No. 1 spot in the industry because they're the fastest around, helping customers save time and, eventually, money.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>英偉達</strong>(NVDA -6.22%) 在人工智能 (AI) 發展的初期階段已經大幅上漲。該公司設計了最受歡迎的圖形處理單元 (GPU)，這些芯片為關鍵的 AI 任務提供動力，例如模型的訓練和推理。英偉達的 GPU 在行業中佔據第一的位置，因為它們是最快的，幫助客户節省時間，最終節省成本。</p>
</div><p>Thanks to this position, Nvidia has generated double-digit and triple-digit growth in recent quarters, with revenue reaching record levels. And it's resulted in great gains for the shares -- the stock soared 171% last year after already rising 238% in 2023.</p>
<div class="lb-trans"><p>得益於這一地位，英偉達在最近幾個季度實現了兩位數和三位數的增長，收入達到了創紀錄的水平。這也為股價帶來了巨大的收益——該股在去年上漲了 171%，而在 2023 年已經上漲了 238%。</p>
</div><p>After this fantastic performance, though, some investors may wonder if there's much growth potential left for Nvidia. My prediction is that Nvidia's AI success might just be getting started, and one AI development, in particular, which is taking shape right now will represent a once-in-a-generation opportunity for the tech giant.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，在這出色的表現之後，一些投資者可能會想，英偉達是否還有太多的增長潛力。我的預測是，英偉達的 AI 成功可能才剛剛開始，尤其是目前正在形成的一個 AI 發展將代表科技巨頭的千載難逢的機會。</p>
</div><p>This could lead to major growth in earnings and share price over the long term. Below, I'll take a closer look at this potential billion-dollar growth driver.</p>
<div class="lb-trans"><p>這可能會在長期內帶來盈利和股價的重大增長。接下來，我將更詳細地探討這一潛在的十億美元增長驅動因素。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MDMxMzYvaW52ZXN0b3ItZXhjaXRlZC1jb21wdXRlci5qcGcmdz03MDA" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F803136%2Finvestor-excited-computer.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片來源：Getty Images。</p>
</div><h2>Nvidia's biggest business</h2>
<div class="lb-trans"><h2>英偉達最大的業務</h2>
</div><p>First, here's a quick summary of Nvidia's path so far. Several years ago, the company's GPUs were most known for powering the lively graphics in video games -- and they still do, generating more than $3 billion in revenue from this industry in the recent quarter. But the ability of these chips to process many tasks at once made them ideal for other uses and industries, too, particularly AI. In recent years, AI has become Nvidia's biggest business, bringing in a record $30 billion in revenue in the latest quarter.</p>
<div class="lb-trans"><p>首先，簡要回顧一下英偉達的發展歷程。幾年前，該公司的 GPU 最為人知的是為視頻遊戲提供生動的圖形——而它們至今仍在這樣做，最近一個季度來自這一行業的收入超過了 30 億美元。但這些芯片同時處理多項任務的能力使它們也非常適合其他用途和行業，尤其是 AI。近年來，AI 已成為英偉達最大的業務，最近一個季度的收入創下了 300 億美元的紀錄。</p>
</div><p>Nvidia hasn't stuck to just GPUs. It's built an AI empire, offering software, networking tools, and other elements to make itself the go-to place for all that is AI. This is a wise choice, considering analysts forecast today's $200 billion AI market may reach more than $1 trillion by the end of the decade.</p>
<div class="lb-trans"><p>英偉達並不僅僅侷限於 GPU。它建立了一個 AI 帝國，提供軟件、網絡工具和其他元素，使其成為所有與 AI 相關事務的首選之地。考慮到分析師預測今天 2000 億美元的 AI 市場可能在十年內超過 1 萬億美元，這無疑是一個明智的選擇。</p>
</div><p>It's also important to keep in mind that Nvidia is ensuring its leadership in the AI world by a commitment to innovation. The company has pledged to update its GPUs on an annual basis and make its new innovations compatible with earlier ones. This way, customers can build on the Nvidia systems they already have, rather than starting from scratch with each new GPU release, for example.</p>
<div class="lb-trans"><p>同樣重要的是，英偉達通過對創新的承諾確保其在 AI 領域的領導地位。該公司承諾每年更新其 GPU，並使其新創新與早期產品兼容。這樣，客户可以在他們已經擁有的英偉達系統基礎上進行構建，而不是在每次新 GPU 發佈時從頭開始。</p>
</div><h2>AI agents for complex problems</h2>
<div class="lb-trans"><h2>解決複雜問題的 AI 代理</h2>
</div><p>Let's move on to my prediction. One AI development, in particular, could represent a once-in-a-generation opportunity for Nvidia, and this is the creation of agentic AI.</p>
<div class="lb-trans"><p>接下來談談我的預測。一個特別的 AI 發展可能代表英偉達的千載難逢的機會，那就是代理 AI 的創建。</p>
</div><p>These AI agents, rather than answering one simple question, have the ability to tackle complex problems. They gather data from various sources, and powered by a large language model (LLM), &#34;reason&#34; to find a solution. Then, the AI agent will carry out the particular task. These agents even get better and better as time goes by because data from each interaction is fed back into them.</p>
<div class="lb-trans"><p>這些 AI 代理不僅僅是回答一個簡單的問題，它們能夠解決複雜的問題。它們從各種來源收集數據，並通過大型語言模型 (LLM) &#34;推理&#34; 找到解決方案。然後，AI 代理將執行特定的任務。這些代理隨着時間的推移變得越來越好，因為每次交互的數據都會反饋給它們。</p>
</div><p>Nvidia plays a key role in the business of agentic AI, offering developers tools to build and deploy such agents. The company has worked with partners to create blueprints for developers that integrate with Nvidia's Enterprise software platform -- Nvidia spoke of five blueprints during the CES this week in Las Vegas.</p>
<div class="lb-trans"><p>英偉達在代理 AI 業務中扮演着關鍵角色，向開發者提供構建和部署此類代理的工具。該公司與合作伙伴合作，為開發者創建與英偉達企業軟件平台集成的藍圖——英偉達在本週的拉斯維加斯 CES 上提到了五個藍圖。</p>
</div><p>The AI giant also announced its own AI blueprint for video summarization, allowing developers to create agents that can analyze huge quantities of video content. In an industrial setting, a video analysis AI agent could help increase productivity or improve safety -- to mention just a couple of uses. And in sports, this AI agent could help pro athletes better assess their performances and make improvements.</p>
<div class="lb-trans"><p>這家 AI 巨頭還宣佈了自己的視頻摘要 AI 藍圖，允許開發者創建能夠分析大量視頻內容的代理。在工業環境中，視頻分析 AI 代理可以幫助提高生產力或改善安全性——僅舉幾個例子。在體育領域，這個 AI 代理可以幫助職業運動員更好地評估他們的表現並進行改進。</p>
</div><h2>A &#34;gigantic&#34; opportunity, Jensen Huang says</h2>
<div class="lb-trans"><h2>黃仁勳稱這是一個 “巨大的” 機會</h2>
</div><p>This sounds great -- but why will agentic AI represent a once-in-a-generation opportunity for Nvidia? As mentioned, the tech giant already plays the leading role in the powering of AI. Now, with agentic AI, Nvidia gets to play a big role in the general use of AI, and this might represent major growth considering the many ways AI agents could serve companies and industries.</p>
<div class="lb-trans"><p>這聽起來很不錯——但為什麼代理 AI 會代表英偉達的千載難逢的機會？正如前面提到的，這家科技巨頭已經在 AI 的推動中扮演了主導角色。現在，隨着代理 AI 的出現，英偉達將在 AI 的普遍應用中發揮重要作用，這可能代表着巨大的增長，因為 AI 代理可以為公司和行業提供多種服務。</p>
</div><p>Nvidia CEO Jensen Huang even said the opportunity for AI agents will be &#34;gigantic,&#34; according to a report in VentureBeat last year. Designing tools needed to build these agents could be a significant opportunity for Nvidia -- and one that doesn't come around often.</p>
<div class="lb-trans"><p>英偉達首席執行官黃仁勳甚至表示，代理 AI 的機會將是 “巨大的”，根據去年《VentureBeat》的報道。設計構建這些代理所需的工具可能是英偉達的一個重要機會——而這樣的機會並不常見。</p>
</div><p>Some numbers support the idea, too. About 25% of companies using generative AI will launch AI agent pilots this year, and that will increase to 50% by 2027, Deloitte forecasts. At a compound annual growth rate of 19%, the agentic AI market is expected to reach more than $48 billion by 2032, according to DataIntelo.</p>
<div class="lb-trans"><p>一些數字也支持這一觀點。大約 25% 的使用生成 AI 的公司將在今年啓動 AI 代理試點，到 2027 年這一比例將增加到 50%，德勤預測。根據 DataIntelo 的數據，代理 AI 市場預計將在 19% 的年複合增長率下，到 2032 年達到超過 480 億美元。</p>
</div><p>Now that companies are starting to put AI to use, agentic AI may gain momentum. As this happens, Nvidia should be one of the first to benefit. My prediction is, even after Nvidia's gains over the past two years, the company's growth may be far from over. That makes right now a fantastic time to buy and hold onto Nvidia stock.</p>
<div class="lb-trans"><p>現在，隨着公司開始將 AI 應用到實際中，代理 AI 可能會獲得動力。隨着這一進程的發展，英偉達應該是最早受益的公司之一。我的預測是，即使在過去兩年英偉達的收益之後，該公司的增長可能遠未結束。這使得現在成為購買和持有英偉達股票的絕佳時機。</p>
</div>

Prediction: This 1 Artificial Intelligence Development Will Be a Once-in-a-Generation Opportunity for Nvidia

- Nvidia 在人工智能領域的成功可能剛剛開始。  
- 該公司通過開發 agentic AI 代表了一次千載難逢的機會。  
- 預計 agentic AI 市場到 2032 年將超過 480 億美元。

預測：這一人工智能的發展將成為英偉達一代人難得的機會