<p>黃仁勳於 1993 年創立了加速計算公司 <strong>英偉達</strong>(NVDA -0.02%)，並自那時起一直擔任首席執行官和總裁。在他的領導下，英偉達取得了許多突破，但 1999 年圖形處理單元（GPU）的發明尤為重要。</p>
<p>英偉達的 GPU 長期以來一直是 3D 設計和遊戲應用圖形渲染的黃金標準。最近，它們已成為複雜數據中心工作負載的首選芯片，如訓練大型語言模型和運行生成性人工智能應用。</p>
<p>黃仁勳上週在拉斯維加斯舉行的 2025 年國際消費電子展（CES）上發表了主題演講。CES 專注於技術領域的創新，黃的演講明確表明英偉達的產品管道仍然充滿潛力。</p>
<h2>生成性人工智能只是技術革命的第一階段</h2>
<p>華爾街對生成性人工智能的興趣可以追溯到 2022 年底 ChatGPT 的推出。這款對話應用幾乎立即走紅，引發了一系列事件，導致對英偉達 GPU 的需求急劇增加。該公司在過去六個季度報告了三位數的收益增長，其股價在過去兩年中上漲了 840%。</p>
<p>一些投資者擔心生成性人工智能是短期催化劑甚至是泡沫，但事實遠非如此。自互聯網誕生以來，它變得愈發重要，人工智能也不會例外。換句話説，生成性人工智能的繁榮只是將持續不斷的技術革命的第一階段，而英偉達正處於這場革命的核心。</p>
<h2>物理人工智能是技術革命的下一個階段</h2>
<p>黃仁勳在 CES 上表示，&#34;人工智能的下一個前沿是物理人工智能。&#34; 生成性人工智能可以理解和生成媒體，而物理人工智能則可以理解、導航和與物理世界互動。根據黃的説法，最終將推動多種類型的自主機器人，但大多數人接觸的第一種智能機器人將是自動駕駛汽車。</p>
<p>重要的是，英偉達擁有解決自主車輛計算堆棧所有三個層次的產品：其 GPU 提供訓練人工智能模型所需的超級計算基礎設施。其 Drive 平台提供構建自動駕駛應用所需的軟件開發工具。其 AGX 系統提供讓汽車能夠導航物理世界的車載計算能力。</p>
<p>黃仁勳在最近接受 Yahoo Finance 採訪時表示，英偉達的自動駕駛產品今年的收入年化率可能達到 50 億美元，而上個季度為 18 億美元。重要的是，汽車和機器人目前是該公司最小的業務板塊，但這一點可能會迅速改變。<strong>花旗集團</strong> 估計，到 2030 年，自動駕駛汽車的數量將增加近 5 倍，到 2035 年將增加 14 倍。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MDM0MDQvaW52ZXN0b3ItNDkuanBnJnc9NzAw?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MDM0MDQvaW52ZXN0b3ItNDkuanBnJnc9NzAw"/></p>
<p>圖片來源：Getty Images。</p>
<h2>英偉達在人工智能機器人領域處於理想位置</h2>
<p>黃仁勳在 CES 上告訴觀眾，&#34;機器人領域的 ChatGPT 時刻即將到來。&#34; 他隨後介紹了 Cosmos，這是一個可以由開發者微調的預訓練機器人模型套件。黃還解釋了英偉達擁有解決機器人計算堆棧所有三個層次的產品。</p>
<p>首先，英偉達的 GPU 提供訓練機器人模型所需的超級計算基礎設施。其次，Isaac 平台包括代碼庫和預訓練模型，幫助工程師開發三個用例的機器人應用：工業操控臂、自動移動機器人和自主類人機器人。Isaac 還作為一個仿真引擎，支持合成數據生成和機器人模型的評估。</p>
<p>最後，Jetson 嵌入式系統將 GPU、CPU 和內存集成在一個芯片上，為機器人與現實世界互動所需的計算能力提供支持。顯然，隨着人工智能繁榮演變為機器人革命，英偉達處於有利位置，而類人機器人可能為該公司帶來巨大的機會。花旗集團估計，到 2035 年支出將超過 2000 億美元，到 2040 年將達到 1 萬億美元。</p>
<h2>英偉達的股票今天比兩年前便宜</h2>
<p>許多投資者認為英偉達的股票非常昂貴，因為它在過去兩年中回報了 840%。但該股的市盈率為 55 倍，考慮到華爾街預計未來三年年收益增長 38%，這一估值是合理的。這些數字給出了 1.4 的市盈率增長比（PEG）比率。</p>
<p>相比之下，兩年前該股的市盈率為 63 倍，當時華爾街預計年收益增長 22%。這些數字給出了顯著更高的 2.9 的 PEG 比率。</p>
<p>因此，英偉達的股票實際上今天比生成性人工智能繁榮開始之前便宜。考慮到黃仁勳在 CES 上強調的自動駕駛和機器人領域的順風，股票仍然是一個值得長期投資的選擇。</p>

英偉達

<p>英偉達首席執行官黃仁勳在 2025 年國際消費電子展（CES）上宣佈，公司在生成性人工智能和機器人領域的持續增長勢頭強勁。英偉達的 GPU 對於人工智能應用至關重要，過去六個季度的收益顯著增長。黃仁勳強調了物理人工智能和自動駕駛汽車的潛力，預計今年自動駕駛產品的收入年化率將達到 50 億美元。儘管股價大幅上漲，英偉達的估值仍然合理，市盈率為 55 倍，隨着人工智能和機器人行業的擴展，這使其成為一個潛在的吸引投資的選擇</p>

<p>Jensen Huang founded accelerated computing company <strong>Nvidia</strong>(NVDA -0.02%) in 1993, and has served as the CEO and president ever since. Nvidia has achieved many breakthroughs under his leadership, but the invention of the graphics processing unit (GPU) in 1999 was particularly momentous.</p>
<div class="lb-trans"><p>黃仁勳於 1993 年創立了加速計算公司 <strong>英偉達</strong>(NVDA -0.02%)，並自那時起一直擔任首席執行官和總裁。在他的領導下，英偉達取得了許多突破，但 1999 年圖形處理單元（GPU）的發明尤為重要。</p>
</div><p>Nvidia GPUs have long been the gold standard in rendering graphics for 3D design and gaming applications. More recently, they have become the chips of choice for complex data center workloads like training large language models and running generative artificial intelligence applications.</p>
<div class="lb-trans"><p>英偉達的 GPU 長期以來一直是 3D 設計和遊戲應用圖形渲染的黃金標準。最近，它們已成為複雜數據中心工作負載的首選芯片，如訓練大型語言模型和運行生成性人工智能應用。</p>
</div><p>Jensen Huang last week gave a keynote speech at CES 2025, an annual conference held in Las Vegas. CES focuses on innovations within the technology sector, and Huang's speech made it clear that Nvidia's product pipeline is still bursting with potential.</p>
<div class="lb-trans"><p>黃仁勳上週在拉斯維加斯舉行的 2025 年國際消費電子展（CES）上發表了主題演講。CES 專注於技術領域的創新，黃的演講明確表明英偉達的產品管道仍然充滿潛力。</p>
</div><h2>Generative AI is just the first phase of a technological revolution</h2>
<div class="lb-trans"><h2>生成性人工智能只是技術革命的第一階段</h2>
</div><p>Wall Street's interest in generative artificial intelligence can be traced back to the launch of ChatGPT in late 2022. The conversational application went viral almost immediately, setting in motion a series of events that caused a tremendous increase in demand for Nvidia GPUs. The company has reported triple-digit earnings growth in the last six quarters, and its share price has increased 840% in the last two years.</p>
<div class="lb-trans"><p>華爾街對生成性人工智能的興趣可以追溯到 2022 年底 ChatGPT 的推出。這款對話應用幾乎立即走紅，引發了一系列事件，導致對英偉達 GPU 的需求急劇增加。該公司在過去六個季度報告了三位數的收益增長，其股價在過去兩年中上漲了 840%。</p>
</div><p>Some investors worry generative AI is a short-term catalyst or even a bubble, but nothing could be further from the truth. The internet has only become more essential since it was created, and artificial intelligence will be no different. In other words, the generative AI boom is just the first phase of a technological revolution that will continue indefinitely. And Nvidia sits at the heart of that revolution.</p>
<div class="lb-trans"><p>一些投資者擔心生成性人工智能是短期催化劑甚至是泡沫，但事實遠非如此。自互聯網誕生以來，它變得愈發重要，人工智能也不會例外。換句話説，生成性人工智能的繁榮只是將持續不斷的技術革命的第一階段，而英偉達正處於這場革命的核心。</p>
</div><h2>Physical AI is the next phase of the technological revolution</h2>
<div class="lb-trans"><h2>物理人工智能是技術革命的下一個階段</h2>
</div><p>Jensen Huang at CES said, &#34;The next frontier of AI is physical AI.&#34; Whereas generative AI can understand and generate media, physical AI can understand, navigate, and interact with the physical world. It will eventually power numerous types of autonomous robots, but the first type of intelligent robot most people engage will be an autonomous car, according to Huang.</p>
<div class="lb-trans"><p>黃仁勳在 CES 上表示，&#34;人工智能的下一個前沿是物理人工智能。&#34; 生成性人工智能可以理解和生成媒體，而物理人工智能則可以理解、導航和與物理世界互動。根據黃的説法，最終將推動多種類型的自主機器人，但大多數人接觸的第一種智能機器人將是自動駕駛汽車。</p>
</div><p>Importantly, Nvidia has products that address all three layers of the autonomous vehicle computing stack: Its GPUs provide the supercomputing infrastructure needed to train AI models. Its Drive platform provides the software development tools required to build self-driving applications. And its AGX systems provide the in-vehicle computing power that lets cars navigate the physical world.</p>
<div class="lb-trans"><p>重要的是，英偉達擁有解決自主車輛計算堆棧所有三個層次的產品：其 GPU 提供訓練人工智能模型所需的超級計算基礎設施。其 Drive 平台提供構建自動駕駛應用所需的軟件開發工具。其 AGX 系統提供讓汽車能夠導航物理世界的車載計算能力。</p>
</div><p>Jensen Huang in a recent interview with Yahoo Finance said Nvidia's autonomous driving products may reach a revenue run rate of $5 billion this year, up from $1.8 billion in the last quarter. Importantly, automotive and robotics is currently the company's smallest segment, but that could change quickly. <strong>Citigroup</strong> estimates the number of autonomous vehicles will increase almost 5-fold by 2030 and 14-fold by 2035.</p>
<div class="lb-trans"><p>黃仁勳在最近接受 Yahoo Finance 採訪時表示，英偉達的自動駕駛產品今年的收入年化率可能達到 50 億美元，而上個季度為 18 億美元。重要的是，汽車和機器人目前是該公司最小的業務板塊，但這一點可能會迅速改變。<strong>花旗集團</strong> 估計，到 2030 年，自動駕駛汽車的數量將增加近 5 倍，到 2035 年將增加 14 倍。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MDM0MDQvaW52ZXN0b3ItNDkuanBnJnc9NzAw" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F803404%2Finvestor-49.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片來源：Getty Images。</p>
</div><h2>Nvidia is ideally positioned to be a leader in AI robotics</h2>
<div class="lb-trans"><h2>英偉達在人工智能機器人領域處於理想位置</h2>
</div><p>Jensen Huang at CES told the audience, &#34;The ChatGPT moment for robotics is coming.&#34; He then introduced Cosmos, a suite of pretrained robotics models that can be fine-tuned by developers. Huang also explained that Nvidia has products that address all three layers of the robotics computing stack.</p>
<div class="lb-trans"><p>黃仁勳在 CES 上告訴觀眾，&#34;機器人領域的 ChatGPT 時刻即將到來。&#34; 他隨後介紹了 Cosmos，這是一個可以由開發者微調的預訓練機器人模型套件。黃還解釋了英偉達擁有解決機器人計算堆棧所有三個層次的產品。</p>
</div><p>First, Nvidia GPUs provided the supercomputing infrastructure needed to train robotics models. Second, the Isaac platform includes code libraries and pretrained models that help engineers develop robotics applications across three use cases: industrial manipulation arms, autonomous mobile robots, and autonomous humanoid robots. Isaac also works as a simulation engine that supports synthetic data generation and the evaluation of robotics models.</p>
<div class="lb-trans"><p>首先，英偉達的 GPU 提供訓練機器人模型所需的超級計算基礎設施。其次，Isaac 平台包括代碼庫和預訓練模型，幫助工程師開發三個用例的機器人應用：工業操控臂、自動移動機器人和自主類人機器人。Isaac 還作為一個仿真引擎，支持合成數據生成和機器人模型的評估。</p>
</div><p>Finally, Jetson embedded systems bring together GPUs, CPUs, and memory on a single chip, which provides the computing power robots require to interact with the real world. Nvidia is clearly well positioned to benefit as the AI boom evolves into a robotics revolution, and humanoid robots could be a massive opportunity for the company. Citigroup estimates spending will top $200 billion by 2035 and $1 trillion by 2040.</p>
<div class="lb-trans"><p>最後，Jetson 嵌入式系統將 GPU、CPU 和內存集成在一個芯片上，為機器人與現實世界互動所需的計算能力提供支持。顯然，隨着人工智能繁榮演變為機器人革命，英偉達處於有利位置，而類人機器人可能為該公司帶來巨大的機會。花旗集團估計，到 2035 年支出將超過 2000 億美元，到 2040 年將達到 1 萬億美元。</p>
</div><h2>Nvidia stock is cheaper today than it was two years ago</h2>
<div class="lb-trans"><h2>英偉達的股票今天比兩年前便宜</h2>
</div><p>Many investors assume Nvidia is a very expensive stock because it returned 840% in the last two years. But shares trade at 55 times earnings, a reasonable valuation given that Wall Street anticipates earnings growth of 38% annually in the next three years. Those figures give a price-to-earnings-to-growth (PEG) ratio of 1.4.</p>
<div class="lb-trans"><p>許多投資者認為英偉達的股票非常昂貴，因為它在過去兩年中回報了 840%。但該股的市盈率為 55 倍，考慮到華爾街預計未來三年年收益增長 38%，這一估值是合理的。這些數字給出了 1.4 的市盈率增長比（PEG）比率。</p>
</div><p>Comparatively, the stock traded at 63 times earnings two years ago, and Wall Street at the time anticipated earnings growth of 22% annually. Those figures give a significantly higher PEG ratio of 2.9.</p>
<div class="lb-trans"><p>相比之下，兩年前該股的市盈率為 63 倍，當時華爾街預計年收益增長 22%。這些數字給出了顯著更高的 2.9 的 PEG 比率。</p>
</div><p>So, Nvidia stock is actually much cheaper today than was before the generative AI boom started. And given the tailwinds in autonomous driving and robotics that Jensen Huang highlighted at CES, the stock is still a worthwhile long-term investment.</p>
<div class="lb-trans"><p>因此，英偉達的股票實際上今天比生成性人工智能繁榮開始之前便宜。考慮到黃仁勳在 CES 上強調的自動駕駛和機器人領域的順風，股票仍然是一個值得長期投資的選擇。</p>
</div>

Nvidia Stock Investors Just Got Great News From CEO Jensen Huang

- Jensen Huang 創立了 Nvidia，推動 GPU 技術成為 3D 設計和遊戲的標準。  
- 該公司在過去六個季度實現了三位數的收益增長，股價在兩年內上漲 840%。  
- Nvidia 在自動駕駛和機器人領域的產品有望在未來幾年內顯著增長。

英偉達的股票投資者剛剛從 CEO 黃仁勳那裏得到了好消息