<p><strong>英偉達</strong>(NVDA 3.10%) 成立於 1993 年，創造了世界上第一款用於計算、媒體和遊戲應用的圖形處理單元（GPU）。如今，幾十年過去了，該公司已將這些強大的芯片適配到數據中心，用於開發先進的人工智能（AI）模型。</p>
<p>英偉達首席執行官黃仁勳認為，數據中心運營商將在未來四年內花費 1 萬億美元來升級基礎設施，以滿足 AI 開發者的需求。由於數據中心部門目前佔英偉達總收入的 88%，因此這筆支出對公司的未來成功至關重要。</p>
<p>然而，半導體行業一直是週期性的，因此數據中心的繁榮不會永遠持續。這就是為什麼英偉達必須多元化其收入來源，而在 2025 年消費電子展（CES）上，黃仁勳為投資者帶來了令人振奮的消息。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MDQyMTcvcmFuZ2Utcm92ZXItYW5kLWphZ3Vhci1jYXJzLWluLWZyb250LW9mLW52aWRpYS1oZWFkcXVhcnRlcnMucG5nJnc9NzAw?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MDQyMTcvcmFuZ2Utcm92ZXItYW5kLWphZ3Vhci1jYXJzLWluLWZyb250LW9mLW52aWRpYS1oZWFkcXVhcnRlcnMucG5nJnc9NzAw"/></p>
<p>圖片來源：英偉達。</p>
<h2>迎接英偉達下一個萬億級機會：自動駕駛汽車</h2>
<p>英偉達預見到了自動駕駛革命的到來。實際上，該公司的汽車業務已有二十多年曆史，但其收入微不足道，始終處於遊戲和數據中心部門的陰影之下。這一切即將改變，因為 <strong>梅賽德斯 - 奔馳</strong>、<strong>現代</strong>、<strong>比亞迪</strong>、<strong>沃爾沃</strong>、<strong>豐田</strong> 等全球汽車品牌正在採用英偉達的 Drive 平台來推動他們的自動駕駛願景。</p>
<p>Drive 提供了汽車所需的所有內部硬件和軟件，以實現自駕能力。這包括英偉達最新的芯片 Thor，它處理來自汽車傳感器的所有輸入數據，以確定在道路上的最佳行動方案。但英偉達的機會並不僅限於此，因為它還銷售汽車公司所需的基礎設施，以維護和改進其自動駕駛模型，從而使其能夠在競爭中脱穎而出。</p>
<p>除了 Drive，黃仁勳表示，汽車公司還在購買配備其最新 Blackwell 架構 GB200 GPU 的 DGX 數據中心繫統，這些系統提供了持續訓練自駕軟件所需的計算能力。此外，還有英偉達的新 Cosmos 多模態基礎模型，允許公司使用合成數據運行數百萬次現實世界的模擬，作為軟件的訓練材料。</p>
<p>總體而言，黃仁勳表示，自動駕駛汽車可能是新興機器人領域的第一個萬億級機會。他並不孤單，因為 Cathie Wood 的方舟投資管理公司認為，像自動駕駛打車這樣的技術到 2027 年可能會創造 14 萬億美元的企業價值，其中大部分價值歸因於自動駕駛平台提供商——在這種情況下，就是英偉達。</p>
<p>英偉達的 2025 財年將在 1 月底結束，但該公司在前三個季度的汽車收入達到了 11 億美元（如果我們推算這一結果，全年收入可能在 15 億美元左右）。黃仁勳表示，在 2026 財年，英偉達的汽車收入可能飆升至 50 億美元，因此將會迅速增長。</p>
<h2>數據中心芯片目前是主要故事</h2>
<p>華爾街的共識預測（由 Yahoo 提供）表明，英偉達在 2026 財年可能會產生高達 1960 億美元的總收入，因此汽車部門潛在的 50 億美元貢獻仍然相對微小。這是一個長期故事，可能會確保英偉達未來的增長，但在當前，所有的焦點都在數據中心。</p>
<p>英偉達剛剛開始向客户發貨其新的 Blackwell GB200 GPU，但銷售預計將迅速增長。到今年 4 月，Blackwell 芯片的收入可能會超過基於 Hopper 架構的上一代芯片的收入，這突顯了英偉達業務的快速演變。</p>
<p>GB200 NVL72 系統的 AI 推理性能比等效的 H100 GPU 系統快 30 倍，因此 Blackwell 將為迄今為止最先進的 AI 模型鋪平道路。因此，在接下來的一年左右，消費者和企業可能會接觸到迄今為止 “最智能” 的 AI 軟件應用（如聊天機器人和虛擬助手）。</p>
<p>對 Blackwell 芯片的需求超過了供應，這應該會在 2026 財年進一步支持英偉達的收入和盈利能力。此外，一些報告表明，名為 “Rubin” 的 Blackwell 繼任者可能會在今年晚些時候揭曉，這將進一步鞏固該公司在數據中心 GPU 市場的主導地位。</p>
<h2>儘管英偉達的股價已經大幅上漲，但可能仍然不算太晚</h2>
<p>自 2023 年初以來，英偉達的股價飆升了 830%，使公司的市值在短短兩年內從 3600 億美元提升至驚人的 3.3 萬億美元。儘管漲幅驚人，但該股票可能仍然便宜。</p>
<p>目前，其市盈率（P/E）為 53.6，低於其 10 年平均市盈率 59。但華爾街的共識估計表明，英偉達在 2026 財年可能會產生每股收益 4.44 美元，使其前瞻市盈率僅為 30.6。</p>
<p>換句話説，英偉達的股價在未來 12 個月內必須上漲 92%，才能與其 10 年平均市盈率 59 相符。</p>
<p>英偉達有超越華爾街預測的習慣，因此該股票可能還有更大的上漲潛力。另一方面，來自其他芯片製造商如 <strong>超微</strong> 的競爭正在浮現，該公司計劃在幾個月內發佈一款 Blackwell 競爭產品。這是投資者在今年進展中應關注的風險。</p>

英偉達

<p>英偉達首席執行官黃仁勳宣佈，公司在自動駕駛汽車領域有顯著的增長機會，預計到 2026 財年可產生 50 億美元的收入。公司還將受益於未來四年內對數據中心基礎設施的 1 萬億美元投資，因為該領域目前佔其收入的 88%。儘管股票表現強勁，英偉達的股票相較於歷史平均水平仍可能被低估，市盈率為 53.6</p>

<p><strong>Nvidia</strong>(NVDA 3.10%) was founded in 1993, and it went on to create the world's first graphics processing units (GPUs) for computing, media, and gaming applications. Now, decades later, the company has adapted those powerful chips for data centers, where they are used to develop advanced artificial intelligence (AI) models.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>英偉達</strong>(NVDA 3.10%) 成立於 1993 年，創造了世界上第一款用於計算、媒體和遊戲應用的圖形處理單元（GPU）。如今，幾十年過去了，該公司已將這些強大的芯片適配到數據中心，用於開發先進的人工智能（AI）模型。</p>
</div><p>Nvidia CEO Jensen Huang believes data center operators will spend $1 trillion over the next four years on upgrading their infrastructure to meet demand from AI developers. Since the data center segment currently accounts for 88% of Nvidia's total revenue, that spending will be instrumental to the company's future success.</p>
<div class="lb-trans"><p>英偉達首席執行官黃仁勳認為，數據中心運營商將在未來四年內花費 1 萬億美元來升級基礎設施，以滿足 AI 開發者的需求。由於數據中心部門目前佔英偉達總收入的 88%，因此這筆支出對公司的未來成功至關重要。</p>
</div><p>However, the semiconductor industry has always been cyclical, so the data center boom won't last forever. That's why it's critical for Nvidia to diversify its revenue streams, and at the CES 2025 technology conference on Jan. 7, Huang delivered some incredible news for investors on that front.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，半導體行業一直是週期性的，因此數據中心的繁榮不會永遠持續。這就是為什麼英偉達必須多元化其收入來源，而在 2025 年消費電子展（CES）上，黃仁勳為投資者帶來了令人振奮的消息。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MDQyMTcvcmFuZ2Utcm92ZXItYW5kLWphZ3Vhci1jYXJzLWluLWZyb250LW9mLW52aWRpYS1oZWFkcXVhcnRlcnMucG5nJnc9NzAw" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F804217%2Frange-rover-and-jaguar-cars-in-front-of-nvidia-headquarters.png&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Nvidia.</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片來源：英偉達。</p>
</div><h2>Meet Nvidia's next multitrillion-dollar opportunity: Autonomous vehicles</h2>
<div class="lb-trans"><h2>迎接英偉達下一個萬億級機會：自動駕駛汽車</h2>
</div><p>Nvidia saw the autonomous driving revolution coming. In fact, the company's automotive business is more than two decades old, but its revenues were so tiny that it lived in the shadow of the gaming and data center segments. That's all about to change, because global car brands like <strong>Mercedes-Benz</strong>, <strong>Hyundai</strong>, <strong>BYD</strong>, <strong>Volvo</strong>, <strong>Toyota</strong>, and more are adopting Nvidia's Drive platform to power their autonomous ambitions.</p>
<div class="lb-trans"><p>英偉達預見到了自動駕駛革命的到來。實際上，該公司的汽車業務已有二十多年曆史，但其收入微不足道，始終處於遊戲和數據中心部門的陰影之下。這一切即將改變，因為 <strong>梅賽德斯 - 奔馳</strong>、<strong>現代</strong>、<strong>比亞迪</strong>、<strong>沃爾沃</strong>、<strong>豐田</strong> 等全球汽車品牌正在採用英偉達的 Drive 平台來推動他們的自動駕駛願景。</p>
</div><p>Drive provides all of the internal hardware and software a car needs for self-driving capabilities. That includes Nvidia's latest chip called Thor, which processes all of the incoming data from the car's sensors to determine the best course of action on the road. But Nvidia's opportunity doesn't end there, because it also sells the infrastructure a car company needs to maintain and improve its autonomous models, so it can differentiate itself from the competition.</p>
<div class="lb-trans"><p>Drive 提供了汽車所需的所有內部硬件和軟件，以實現自駕能力。這包括英偉達最新的芯片 Thor，它處理來自汽車傳感器的所有輸入數據，以確定在道路上的最佳行動方案。但英偉達的機會並不僅限於此，因為它還銷售汽車公司所需的基礎設施，以維護和改進其自動駕駛模型，從而使其能夠在競爭中脱穎而出。</p>
</div><p>In addition to Drive, Huang says car companies are buying DGX data center systems featuring its latest Blackwell-based GB200 GPUs, which deliver the necessary computing power to continuously train self-driving software. Then there is Nvidia's new Cosmos multimodal foundation model, which allows companies to run millions of real-world simulations using synthetic data, serving as training material for the software.</p>
<div class="lb-trans"><p>除了 Drive，黃仁勳表示，汽車公司還在購買配備其最新 Blackwell 架構 GB200 GPU 的 DGX 數據中心繫統，這些系統提供了持續訓練自駕軟件所需的計算能力。此外，還有英偉達的新 Cosmos 多模態基礎模型，允許公司使用合成數據運行數百萬次現實世界的模擬，作為軟件的訓練材料。</p>
</div><p>Overall, Huang says autonomous vehicles could be the first multitrillion-dollar opportunity in the emerging robotics space. He's not alone, because Cathie Wood's Ark Investment Management thinks technologies like autonomous ride-hailing could create $14 trillion in enterprise value by 2027, with the majority of that value attributed to autonomous platform providers -- in this case, that would be Nvidia.</p>
<div class="lb-trans"><p>總體而言，黃仁勳表示，自動駕駛汽車可能是新興機器人領域的第一個萬億級機會。他並不孤單，因為 Cathie Wood 的方舟投資管理公司認為，像自動駕駛打車這樣的技術到 2027 年可能會創造 14 萬億美元的企業價值，其中大部分價值歸因於自動駕駛平台提供商——在這種情況下，就是英偉達。</p>
</div><p>Nvidia's fiscal year 2025 will finish at the end of January, but the company generated $1.1 billion in automotive revenue through the first three quarters (if we extrapolate that result, full-year revenue will probably be around $1.5 billion). Huang says in fiscal 2026, Nvidia's automotive revenue could soar to $5 billion, so it's going to ramp up insanely fast.</p>
<div class="lb-trans"><p>英偉達的 2025 財年將在 1 月底結束，但該公司在前三個季度的汽車收入達到了 11 億美元（如果我們推算這一結果，全年收入可能在 15 億美元左右）。黃仁勳表示，在 2026 財年，英偉達的汽車收入可能飆升至 50 億美元，因此將會迅速增長。</p>
</div><h2>Data center chips are the main story for now</h2>
<div class="lb-trans"><h2>數據中心芯片目前是主要故事</h2>
</div><p>Wall Street's consensus forecast (provided by Yahoo) suggests Nvidia could generate a whopping $196 billion in total revenue during fiscal 2026, so the automotive segment's potential $5 billion contribution would still be relatively tiny. It's a longer-term story that could secure Nvidia's future growth, but in the here and now, it's all about the data center.</p>
<div class="lb-trans"><p>華爾街的共識預測（由 Yahoo 提供）表明，英偉達在 2026 財年可能會產生高達 1960 億美元的總收入，因此汽車部門潛在的 50 億美元貢獻仍然相對微小。這是一個長期故事，可能會確保英偉達未來的增長，但在當前，所有的焦點都在數據中心。</p>
</div><p>Nvidia just started shipping its new Blackwell GB200 GPUs to customers, but sales are expected to grow quickly. By April this year, revenue from Blackwell chips could overtake revenue from the previous generation of chips built on the Hopper architecture, which highlights how quickly Nvidia's business is evolving.</p>
<div class="lb-trans"><p>英偉達剛剛開始向客户發貨其新的 Blackwell GB200 GPU，但銷售預計將迅速增長。到今年 4 月，Blackwell 芯片的收入可能會超過基於 Hopper 架構的上一代芯片的收入，這突顯了英偉達業務的快速演變。</p>
</div><p>The GB200 NVL72 system is capable of performing AI inference up to 30 times faster than the equivalent H100 GPU system, so Blackwell will pave the way for the most advanced AI models to date. Therefore, over the next year or so, consumers and businesses might have access to the &#34;smartest&#34; AI software applications (like chatbots and virtual assistants) so far.</p>
<div class="lb-trans"><p>GB200 NVL72 系統的 AI 推理性能比等效的 H100 GPU 系統快 30 倍，因此 Blackwell 將為迄今為止最先進的 AI 模型鋪平道路。因此，在接下來的一年左右，消費者和企業可能會接觸到迄今為止 “最智能” 的 AI 軟件應用（如聊天機器人和虛擬助手）。</p>
</div><p>Demand for Blackwell chips is outstripping supply, which should support further strength in Nvidia's revenue and earnings during fiscal 2026. Plus, some reports suggest a Blackwell successor called &#34;Rubin&#34; might be unveiled later in the year, which would further cement the company's chokehold on the market for data center GPUs.</p>
<div class="lb-trans"><p>對 Blackwell 芯片的需求超過了供應，這應該會在 2026 財年進一步支持英偉達的收入和盈利能力。此外，一些報告表明，名為 “Rubin” 的 Blackwell 繼任者可能會在今年晚些時候揭曉，這將進一步鞏固該公司在數據中心 GPU 市場的主導地位。</p>
</div><h2>It's probably not too late to buy Nvidia stock, despite its incredible run</h2>
<div class="lb-trans"><h2>儘管英偉達的股價已經大幅上漲，但可能仍然不算太晚</h2>
</div><p>Nvidia stock has soared by 830% since the start of calendar year 2023, lifting the company's value from $360 billion to an eye-popping $3.3 trillion in just two years. Despite the amazing run, the stock might still be cheap.</p>
<div class="lb-trans"><p>自 2023 年初以來，英偉達的股價飆升了 830%，使公司的市值在短短兩年內從 3600 億美元提升至驚人的 3.3 萬億美元。儘管漲幅驚人，但該股票可能仍然便宜。</p>
</div><p>It currently trades at a price-to-earnings (P/E) ratio of 53.6, which is a discount to its 10-year average P/E ratio of 59. But Wall Street's consensus estimate suggests Nvidia could generate $4.44 in earnings per share in fiscal 2026, placing its forward P/E ratio at just 30.6.</p>
<div class="lb-trans"><p>目前，其市盈率（P/E）為 53.6，低於其 10 年平均市盈率 59。但華爾街的共識估計表明，英偉達在 2026 財年可能會產生每股收益 4.44 美元，使其前瞻市盈率僅為 30.6。</p>
</div><p>In other words, Nvidia stock would have to soar by 92% over the next 12 months just to trade in line with its 10-year average P/E ratio of 59.</p>
<div class="lb-trans"><p>換句話説，英偉達的股價在未來 12 個月內必須上漲 92%，才能與其 10 年平均市盈率 59 相符。</p>
</div><p>Nvidia has a habit of beating Wall Street's forecasts, so it's possible the stock has even more upside potential. On the flip side, there is some competition emerging from other chipmakers like <strong>Advanced Micro Devices</strong>, which plans to release a Blackwell rival in a few months. That's a risk investors should keep an eye on as this year progresses.</p>
<div class="lb-trans"><p>英偉達有超越華爾街預測的習慣，因此該股票可能還有更大的上漲潛力。另一方面，來自其他芯片製造商如 <strong>超微</strong> 的競爭正在浮現，該公司計劃在幾個月內發佈一款 Blackwell 競爭產品。這是投資者在今年進展中應關注的風險。</p>
</div>

Jensen Huang Just Delivered Incredible News for Nvidia Stock Investors

- Nvidia 正在利用其強大的芯片推動數據中心和自動駕駛市場的發展。  
- CEO 黃仁勳預計未來四年數據中心支出將達 1 萬億美元，汽車收入可能在 2026 年達到 50 億美元。  
- 儘管股價已上漲 830%，但 Nvidia 股票仍可能被低估，未來有進一步上漲空間。  

黃仁勳剛剛為英偉達股票投資者傳遞了令人難以置信的好消息