美國當地時間 1 月 29 日，社交媒體巨頭 Meta 發佈 2024 年第四季度及全年財報。Meta Platforms，Inc.於 2004 年 7 月在美國特拉華州註冊成立，為全球最大社交網絡網站。
Meta 第四季度實現收入 483.85 億美元，同比增長 21%，預期 470.3 億美元；淨利潤 208.38 億美元，同比大幅增長 49%；實現每股收益（EPS）8.02 美元，大幅超過分析師預期 6.73 美元的 19.2%，顯示了 Meat 強勁的運營執行力和在關鍵領域（廣告）的增長。
財報認為，Meta 專注於 AI 和廣告的戰略取得成效，故而推動了第四季度業績的顯著增長。
2024 年全年，Meta 實現收入 1645.01 億美元，同比增長 22%，淨利潤 623.60 億美元，同比增長 59%。Meta 在 2024 財年的資本支出達到 392.3 億美元，高於市場預期的 382 億美元。
2024 年第四季度，Meta 應用系列 Family of Apps 實現收入 473.02 億美元，佔比 99.82%；Reality Labs 部門（負責生產 Ray-Ban 智能眼鏡和 Quest VR 頭顯）收入 10.83 億美元；AI 聊天助手日活用户數（DAP）33.5 億，同比增長 5%；月活躍用户在一個月內就從 6 億躥升到 7 億。
Family of Apps 包含 Facebook、Instagram、Messenger、WhatsApp 和 Threads 等產品。
這些應用擁有龐大的用户基礎，為數字廣告業務提供了廣闊的平台和海量的用户數據。Meta 利用這些數據進行精準廣告投放，為廣告商提供了高效的營銷渠道，從而實現廣告收入的增長。
數字廣告業務是 Meta 無可爭議的的現金奶牛，本季度貢獻 467.8 億美元收入，佔總比 97%，增長超 20%。這一成績很大程度上得益於 AI 技術在廣告投放效率方面的提升。
Meta 首席執行官馬克·扎克伯格強調了公司對 AI 的關注：“我預計今年將是一個高度智能和個性化的 AI 助手覆蓋超過 10 億人的一年。”
扎克伯格提到的 “個性化 AI 助手”，涉及 Meta 一項 AI 計劃：推出 AI Engineering Agent。這個 AI 智能體的編程和問題解決能力媲美優秀的中級人類工程師。
扎克伯格認為這可能是 “歷史上最重要的創新之一”，對首個成功開發它的公司而言，將帶來巨大的市場機遇。
總體來看，扎克伯格表示，現在每天有超過 33 億人至少使用 Meta 的一款應用。“我們在人工智能、眼鏡和社交媒體的未來方面繼續取得良好進展。我很高興看到這些努力在 2025 年進一步擴大。”
在財報電話會議，扎克伯格認為，2025 年，將成為 AI 眼鏡能否放量的關鍵一年。扎克伯格還首次公佈了雷朋智能眼鏡的銷售數據：2024 年售出超過了 100 萬副。
最近有消息傳出，蘋果再次放棄了 AI 眼鏡的立項，但扎克伯格卻認為智能眼鏡才是 AI 設備的理想形態，能更好地結合用户場景提供個性化服務，同時小札還強調 2025 年將成為 AI 眼鏡作為全新產品類別的關鍵發展之年。
雖然雷朋智能眼鏡在 2024 年出貨量突破百萬台，而且扎克伯格依然看好 AI 眼鏡的未來潛力，但 Meta 的 Reality Labs 業務仍在鉅額虧損：雖實現 10.8 億美元營收，但虧損高達 49.7 億美元，同比擴大 7%。
1 月 20 日，深度探索（DeepSeek）發佈的 DeepSeek R1，以令人驚歎的低成本和強悍性能表現，引發了扎克伯格的高度關注，他似乎與深度探索的梁文峯取得了強烈共鳴。
在財報電話會議上，當被問及像 DeepSeek 這樣的大語言模型將如何影響 Meta 未來數年在 AI 基礎設施和算力方面的投資規劃時，扎克伯格直言不諱地表示，DeepSeek 的崛起恰恰驗證了 Meta 開源路線的正確性。
扎克伯格承認 DeepSeek 值得自己學習，希望將 DeepSeek 的部分技術在自己的系統中實現。
同時小札認為，未來必將形成一個全球性的開源標準，但標準主導權必須掌握在美國手裏。Meta 的目標正是確保由美國公司，而非中國競爭對手主導全球 AI 的開源標準。這也是為什麼 Meta 在 AI 基礎設施投資方面保持如此激進姿態的原因。
Meta 預計 2025 年第一季度，將實現營收 395 億美元-418 億美元，同比增長 8%-15%；2025 年全年，總支出約 1140 億美元-1190 億美元，資本支出約為 600 億美元-650 億美元，重點用於支持生成式 AI 和核心業務。
除了 2025 年那龐大的用於 AI 基礎設施的資本開支之外，扎克伯格説，未來數年，Meta 還將投入數千億美元用於人工智能基礎設施。“Meta 不會因此減少 AI 支出，我仍然認為，從長遠來看，大力投入資本支出和基礎設施建設將成為一種戰略優勢。”
Meta 一直在推進 Llama 的迭代，扎克伯格表示，今年很可能是 Llama 和開源成為最先進和最廣泛使用的 AI 模型的一年。Llama 4 在訓練方面取得巨大進步，Llama 4 mini 已完成預訓練，推理模型的性能也很不錯。

深度求索

華爾街見聞

賽道 Hyper | Meta Q4 業績暴漲：全年資本開支激進