<p><strong>英偉達</strong>(NVDA -4.70%) 的股票最近遭遇了下跌，因為中國初創公司 DeepSeek 宣佈其 R1 模型在構建開源大型語言模型方面取得了成功，成本僅為目前預期成本的一小部分。與美國公司在人工智能（AI）競賽中投入的數十億美元相比，DeepSeek 報道稱其僅花費了 560 萬美元。這導致英偉達的股票暴跌近 20%。</p>
<p>然而，我認為這是一種過度反應。儘管有一些合理的擔憂，但我認為這一下降為投資者提供了一個買入機會。畢竟，DeepSeek 的模型仍然是在英偉達的 GPU 上訓練的。</p>
<h2>英偉達 GPU 被用於訓練 DeepSeek 的 R1 模型</h2>
<p>雖然新聞頭條充斥着 DeepSeek 僅以 560 萬美元訓練其 AI 模型的説法，但這並不是一個公平的評估。這個數字不包括任何硬件成本，也不包括達到這一點所需的任何預訓練成本。這是許多投資者所忽視的一個關鍵警告。儘管如此，DeepSeek 確實取得了一個國內 AI 超級計算公司尚未發現的真正效率突破。</p>
<p>至於硬件，DeepSeek 使用了英偉達 H800 GPU，這些 GPU 是從通常使用的 H100 GPU 修改而來的，以遵守美國的出口限制。由於大量消費者在嘗試 DeepSeek 的 AI 模型，它無疑需要購買更多的 GPU 來運行所有的工作負載，這也是推動英偉達股票的另一個因素。</p>
<p>在國內，AI 公司不會因為競爭對手超越了他們的性能而取消對英偉達的訂單。相反，他們將繼續增加計算能力，同時提高模型的效率，這將整體上加快創新的步伐。</p>
<p>此外，DeepSeek 的模型可能僅對消費者有影響。關於 AI 模型的安全性以及它從用户那裏收集了哪些信息存在疑問。因此，任何企業都不太可能在 DeepSeek 的平台上構建其 AI 模型。</p>
<p>在我看來，DeepSeek 的效率突破不應被視為對英偉達業務的威脅。相反，它應被視為一個催化劑，因為 AI 模型正越來越接近主流並被廣泛使用。</p>
<p>考慮到這一點，我打算增加我在英偉達股票中的持股，因為有太多的增長順風因素不容忽視。</p>
<h2>在 DeepSeek 恐慌後，英偉達的股票正在打折</h2>
<p>對於其 2026 財年（截至 2026 年 1 月），華爾街分析師預計英偉達的收入將增長 52%。這個數字可能會根據英偉達管理層在下次財報電話會議上（可能在 2 月底）對 GPU 需求的評論而有所變化。但基於我上面列出的原因，英偉達的增長軌跡可能不會受到影響。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/822e20794834a5f05b0f4099bbf2c9df.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/822e20794834a5f05b0f4099bbf2c9df.png"/></p>
<p>NVDA 市盈率數據來源於 YCharts。</p>
<p>由於股價下跌，英偉達的股票也在打折。截至撰寫時，該股票的交易價格為未來收益的 44 倍，這並不是世界上最便宜的估值。然而，對於一家預計在未來幾年以強勁速度增長的公司來説，這仍然代表着相當不錯的價值。</p>
<p>雖然有些人可能害怕在英偉達的股票上建立頭寸（這是可以理解的看法），但我認為是時候利用這個機會了。在場外等待更多消息並沒有錯，但到那時股票可能已經恢復。這是一場風險管理的猜測遊戲，我認為英偉達的風險回報特徵在這裏是有希望的。</p>
<p>因此，如果股價保持低位，我將增加更多的英偉達股票。</p>

英偉達

<p>英偉達的股票最近下跌了近 20%，原因是中國初創公司 DeepSeek 宣佈其 R1 模型可以以遠低於美國公司的成本構建開源 AI 模型。儘管存在擔憂，作者認為這一下跌是一個買入機會，強調 DeepSeek 的模型仍然依賴於英偉達的 GPU。作者計劃增加在英偉達的持股，指出儘管該股票當前的估值為前瞻性市盈率 44 倍，但仍有強勁的增長預期和良好的風險回報特徵</p>

<p><strong>Nvidia</strong>(NVDA -4.70%) stock took a haircut recently after China-based startup DeepSeek announced the success of its R1 model at building open-source large language models for a fraction of the currently expected cost. Compared to the billions of dollars U.S. companies are investing to win the artificial intelligence (AI) race, DeepSeek reportedly did it for just $5.6 million. This caused Nvidia's stock to plummet by nearly 20%,</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>英偉達</strong>(NVDA -4.70%) 的股票最近遭遇了下跌，因為中國初創公司 DeepSeek 宣佈其 R1 模型在構建開源大型語言模型方面取得了成功，成本僅為目前預期成本的一小部分。與美國公司在人工智能（AI）競賽中投入的數十億美元相比，DeepSeek 報道稱其僅花費了 560 萬美元。這導致英偉達的股票暴跌近 20%。</p>
</div><p>However, I think that's an overreaction. Although there are some valid concerns, I think this decline represents a buying opportunity for investors. After all, DeepSeek's model was still trained on Nvidia GPUs.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，我認為這是一種過度反應。儘管有一些合理的擔憂，但我認為這一下降為投資者提供了一個買入機會。畢竟，DeepSeek 的模型仍然是在英偉達的 GPU 上訓練的。</p>
</div><h2>Nvidia GPUs were used to train DeepSeek's R1 model</h2>
<div class="lb-trans"><h2>英偉達 GPU 被用於訓練 DeepSeek 的 R1 模型</h2>
</div><p>While the news headlines were filled with claims that DeepSeek trained its AI model for just $5.6 million, that's not a fair assessment. That figure doesn't include any hardware costs, or any of the pre-training costs that it took to arrive at that point. This is a key caveat that many investors are forgetting. Still, DeepSeek had a real efficiency breakthrough that the domestic AI hyperscalers haven't discovered yet.</p>
<div class="lb-trans"><p>雖然新聞頭條充斥着 DeepSeek 僅以 560 萬美元訓練其 AI 模型的説法，但這並不是一個公平的評估。這個數字不包括任何硬件成本，也不包括達到這一點所需的任何預訓練成本。這是許多投資者所忽視的一個關鍵警告。儘管如此，DeepSeek 確實取得了一個國內 AI 超級計算公司尚未發現的真正效率突破。</p>
</div><p>As for the hardware, DeepSeek used Nvidia H800 GPUs, which are modified from typically used H100 GPUs to abide by U.S. export restrictions. With a large number of consumers trying out DeepSeek's AI model, it undoubtedly had to purchase more GPUs to run all of the workloads, which is another catalyst for Nvidia's stock.</p>
<div class="lb-trans"><p>至於硬件，DeepSeek 使用了英偉達 H800 GPU，這些 GPU 是從通常使用的 H100 GPU 修改而來的，以遵守美國的出口限制。由於大量消費者在嘗試 DeepSeek 的 AI 模型，它無疑需要購買更多的 GPU 來運行所有的工作負載，這也是推動英偉達股票的另一個因素。</p>
</div><p>Domestically, AI companies aren't going to cancel their Nvidia orders just because a competitor exceeded their performance. Instead, they'll continue increasing their computing power alongside making the models more efficient, which will increase the pace of innovation overall.</p>
<div class="lb-trans"><p>在國內，AI 公司不會因為競爭對手超越了他們的性能而取消對英偉達的訂單。相反，他們將繼續增加計算能力，同時提高模型的效率，這將整體上加快創新的步伐。</p>
</div><p>Furthermore, DeepSeek's model likely only has consumer implications. There are questions about the security of the AI model and what information it collects from users. As a result, it's unlikely that any business will build its AI model on DeepSeek's platform.</p>
<div class="lb-trans"><p>此外，DeepSeek 的模型可能僅對消費者有影響。關於 AI 模型的安全性以及它從用户那裏收集了哪些信息存在疑問。因此，任何企業都不太可能在 DeepSeek 的平台上構建其 AI 模型。</p>
</div><p>In my opinion, DeepSeek's efficiency breakthrough shouldn't be seen as a threat to Nvidia's business. Instead, it should be seen as a catalyst, as AI models are getting closer to becoming more mainstream and widely used.</p>
<div class="lb-trans"><p>在我看來，DeepSeek 的效率突破不應被視為對英偉達業務的威脅。相反，它應被視為一個催化劑，因為 AI 模型正越來越接近主流並被廣泛使用。</p>
</div><p>With that in mind, I'm looking to increase my stake in Nvidia stock, as there are just too many growth tailwinds to ignore.</p>
<div class="lb-trans"><p>考慮到這一點，我打算增加我在英偉達股票中的持股，因為有太多的增長順風因素不容忽視。</p>
</div><h2>Nvidia's stock is on sale after the DeepSeek scare</h2>
<div class="lb-trans"><h2>在 DeepSeek 恐慌後，英偉達的股票正在打折</h2>
</div><p>For its fiscal 2026 (ending January 2026), Wall Street analysts expect Nvidia's revenue to rise by 52%. That number may or may not change depending on how Nvidia's management comments on GPU demand during its next earnings call (likely at the end of February). But, for the reasons I laid out above, Nvidia likely won't see its growth trajectory affected.</p>
<div class="lb-trans"><p>對於其 2026 財年（截至 2026 年 1 月），華爾街分析師預計英偉達的收入將增長 52%。這個數字可能會根據英偉達管理層在下次財報電話會議上（可能在 2 月底）對 GPU 需求的評論而有所變化。但基於我上面列出的原因，英偉達的增長軌跡可能不會受到影響。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/822e20794834a5f05b0f4099bbf2c9df.png" alt="" original-src="https://media.ycharts.com/charts/822e20794834a5f05b0f4099bbf2c9df.png"/></p>
<p>NVDA PE Ratio data by YCharts.</p>
<div class="lb-trans"><p>NVDA 市盈率數據來源於 YCharts。</p>
</div><p>As a result of the drop, Nvidia's stock is also on sale. At the time of writing, the stock trades for 44 times forward earnings, which isn't the cheapest valuation in the world. However, it still represents pretty good value for a company that's expected to grow at a strong pace over the next few years.</p>
<div class="lb-trans"><p>由於股價下跌，英偉達的股票也在打折。截至撰寫時，該股票的交易價格為未來收益的 44 倍，這並不是世界上最便宜的估值。然而，對於一家預計在未來幾年以強勁速度增長的公司來説，這仍然代表着相當不錯的價值。</p>
</div><p>While some may be scared to take a position in Nvidia's stock (an understandable view), I think it's time to take advantage. There's nothing wrong with waiting on the sidelines for more news, but the stock may recover by then. It's a guessing game of risk management, and I think the risk-reward profile for Nvidia is promising here.</p>
<div class="lb-trans"><p>雖然有些人可能害怕在英偉達的股票上建立頭寸（這是可以理解的看法），但我認為是時候利用這個機會了。在場外等待更多消息並沒有錯，但到那時股票可能已經恢復。這是一場風險管理的猜測遊戲，我認為英偉達的風險回報特徵在這裏是有希望的。</p>
</div><p>As a result, I will be adding more Nvidia shares if the stock price stays down.</p>
<div class="lb-trans"><p>因此，如果股價保持低位，我將增加更多的英偉達股票。</p>
</div>

Here's What I'm Doing With My Nvidia Shares After DeepSeek's Groundbreaking Innovation

- Nvidia 股票因 DeepSeek 成功推出 R1 模型而下跌近 20%。  
- DeepSeek 以 560 萬美元的成本訓練模型，但未考慮硬件和預訓練費用。  
- 儘管存在擔憂，DeepSeek 的突破不應被視為對 Nvidia 的威脅，反而是增長催化劑。

以下是我在 DeepSeek 取得突破性創新後對我的英偉達股票的處理方式