<p>DeepSeek 在宣佈其 R1 生成式 AI 模型的訓練成本低於 600 萬美元時，給 AI 投資界帶來了震動。更令人印象深刻的是，它的一些能力與其他領先的生成式 AI 模型如 ChatGPT 和 Claude 不相上下。這導致許多與 AI 相關的投資在上週下跌。雖然有些已經恢復，但 <strong>Nvidia</strong>(NVDA 1.71%) 仍未恢復。</p>
<p>由於 DeepSeek 的恐慌，Nvidia 的股價距離歷史最高點約下跌了 20%，但我認為投資者不應該恐慌性拋售。相反，他們應該將其視為一個買入機會，因為 AI 競爭變得更加激烈。</p>
<h2>人們為什麼擔心 Nvidia？</h2>
<p>DeepSeek 突破帶來的最大恐慌是，企業可能不需要像他們想象的那樣多的計算能力，因為更高效的訓練技術是可能的。由於 Nvidia 的業務依賴於銷售高性能的圖形處理單元（GPU），這些 GPU 在處理這些複雜計算時表現出色，因此普遍認為 AI 投資可能會放緩。這就是導致股價下跌的原因。</p>
<p>然而，我認為這並不是評估情況的正確方式。</p>
<p>雖然 DeepSeek 的發現是創新和革命性的，但它們的目標與美國 AI 公司不同。由於美國對中國及其盟友實施了嚴格的出口限制，因此它無法獲得最強大的芯片。因此，DeepSeek（和其他中國 AI 公司）使用了 Nvidia H800 GPU，這是一種經過簡化的 H100 GPU，以滿足出口規定。這些 GPU 的性能不如 H100，因此 DeepSeek 的工程師必須找到一種更高效的方式來使用這些硬件，以最大限度地發揮其性能。這就是 DeepSeek 創建出更高效的生成式 AI 模型的原因。</p>
<p>美國公司可能會將 DeepSeek 的一些發現整合到他們的模型中，但國內公司並不追求最高效率。相反，他們在競相創建儘可能強大的模型，花費所需的一切來實現這一目標。一些大型科技公司已經對 DeepSeek 的創新發表了評論，例如 <strong>Meta</strong> <strong>Platforms</strong>(META 0.96%) 的首席執行官馬克·扎克伯格指出，DeepSeek 做出了一些 &#34;新穎&#34; 的創新，Meta 正在努力整合，但表示 Meta 不會改變其 2025 年超過 600 億美元的資本支出計劃。</p>
<p>這對 Nvidia 來説是個好消息，這意味着其 GPU 仍然會被需要。因此，將此次拋售視為買入機會看起來是個聰明的舉動。</p>
<h2>Nvidia 的股票是近年來最便宜的</h2>
<p>由於 Nvidia 仍在快速增長其收入，使用滯後收益指標可能會給人一種錯誤的印象，認為公司前景不佳。然而，在這種情況下，它們也是有用的，因為 DeepSeek 的突破給其未來帶來了變數。</p>
<p>以 47 倍的滯後收益計算，股票看起來價格不菲。然而，考慮到華爾街分析師仍然預計 Nvidia 在 2026 財年（截至 2026 年 1 月）的收入將增長 52%，這似乎並不是為該股票支付的過高價格。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/53ab360b3c77874ab0f136db11470a23.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/53ab360b3c77874ab0f136db11470a23.png"/></p>
<p>NVDA PE Ratio (Forward) 數據來源於 YCharts。</p>
<p>這反映在 Nvidia 便宜的前瞻市盈率（P/E）中，因為 Nvidia 的交易價格僅為前瞻收益的 27 倍。作為參考，這使得 Nvidia 的股票在前瞻市盈率方面比 <strong>Amazon</strong>(AMZN 1.95%)、<strong>Apple</strong>(AAPL 2.10%)、<strong>Microsoft</strong>(MSFT 0.35%) 和 Meta 更便宜。</p>
<p>雖然在更高效的 AI 模型威脅下投資 Nvidia 的股票風險更大，但我認為 Nvidia 從長遠來看會沒事。這一短期恐慌應該在 Nvidia 2025 財年第四季度財報於 2 月底公佈後得到平息。Nvidia 的股票在這裏看起來是個不錯的買入機會，我會再買一些。</p>

英偉達

<p>DeepSeek 最近宣佈其 R1 生成式 AI 模型的訓練成本不到 600 萬美元，這引發了 AI 投資領域的擔憂，特別是對英偉達股票的影響，該股票從峯值下跌了 20%。儘管人們擔心公司可能不再需要如此多的計算能力，但英偉達的 GPU 仍然是專注於強大 AI 模型的美國公司的關鍵。分析師預測，英偉達在 2026 財年的收入將增長 52%，儘管當前市場波動，其股票仍然是一個潛在的買入機會</p>

<p>DeepSeek sent shockwaves through the AI investing world when it announced that it trained its R1 generative AI model for less than $6 million. Even more impressive is that some of its capabilities are on par with other leading generative AI models like ChatGPT and Claude. This caused many AI-related investments to fall last week. While some have recovered, <strong>Nvidia</strong>(NVDA 1.71%) has not.</p>
<div class="lb-trans"><p>DeepSeek 在宣佈其 R1 生成式 AI 模型的訓練成本低於 600 萬美元時，給 AI 投資界帶來了震動。更令人印象深刻的是，它的一些能力與其他領先的生成式 AI 模型如 ChatGPT 和 Claude 不相上下。這導致許多與 AI 相關的投資在上週下跌。雖然有些已經恢復，但 <strong>Nvidia</strong>(NVDA 1.71%) 仍未恢復。</p>
</div><p>Nvidia's stock is around 20% off its all-time high, thanks to the DeepSeek scare, but I don't think investors should panic sell. Instead, they should consider this a buying opportunity, as the AI race has become more competitive.</p>
<div class="lb-trans"><p>由於 DeepSeek 的恐慌，Nvidia 的股價距離歷史最高點約下跌了 20%，但我認為投資者不應該恐慌性拋售。相反，他們應該將其視為一個買入機會，因為 AI 競爭變得更加激烈。</p>
</div><h2>Why are people worried about Nvidia?</h2>
<div class="lb-trans"><h2>人們為什麼擔心 Nvidia？</h2>
</div><p>The biggest scare from DeepSeek's breakthrough is that companies won't need the same amount of computing power as they thought, because more efficient training techniques are possible. Because Nvidia's business is predicated on selling high-powered graphics processing units (GPUs) that are incredible at processing these intense calculations, the prevailing notion is that AI investments may slow down. This is what caused the stock to tumble.</p>
<div class="lb-trans"><p>DeepSeek 突破帶來的最大恐慌是，企業可能不需要像他們想象的那樣多的計算能力，因為更高效的訓練技術是可能的。由於 Nvidia 的業務依賴於銷售高性能的圖形處理單元（GPU），這些 GPU 在處理這些複雜計算時表現出色，因此普遍認為 AI 投資可能會放緩。這就是導致股價下跌的原因。</p>
</div><p>However, I don't think that's the correct way of assessing the situation.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，我認為這並不是評估情況的正確方式。</p>
</div><p>While DeepSeek's discoveries are innovative and revolutionary, their objectives differ from those of U.S. AI firms. Because the U.S. has imposed strict export restrictions on China and its allies, it doesn't have access to the most powerful chips. So, DeepSeek (and other Chinese AI firms) used Nvidia H800 GPUs, which are watered-down H100 GPUs, to meet export regulations. These aren't as powerful, so DeepSeek's engineers had to figure out a more efficient way to use the hardware to get the maximum performance out of them. This is how DeepSeek created a far more efficient generative AI model.</p>
<div class="lb-trans"><p>雖然 DeepSeek 的發現是創新和革命性的，但它們的目標與美國 AI 公司不同。由於美國對中國及其盟友實施了嚴格的出口限制，因此它無法獲得最強大的芯片。因此，DeepSeek（和其他中國 AI 公司）使用了 Nvidia H800 GPU，這是一種經過簡化的 H100 GPU，以滿足出口規定。這些 GPU 的性能不如 H100，因此 DeepSeek 的工程師必須找到一種更高效的方式來使用這些硬件，以最大限度地發揮其性能。這就是 DeepSeek 創建出更高效的生成式 AI 模型的原因。</p>
</div><p>U.S. firms will likely integrate some of DeepSeek's findings into their models, but none of the domestic companies are going for peak efficiency. Instead, they're in a race to create the most powerful model possible, spending whatever is necessary to get there. A few of the large tech companies have already commented on DeepSeek's innovation, like <strong>Meta</strong> <strong>Platforms</strong>(META 0.96%). CEO Mark Zuckerberg noted that DeepSeek has made a few &#34;novel&#34; innovations that Meta's working to incorporate, but stated that Meta isn't changing its $60 billion or greater capital expenditure plans for 2025.</p>
<div class="lb-trans"><p>美國公司可能會將 DeepSeek 的一些發現整合到他們的模型中，但國內公司並不追求最高效率。相反，他們在競相創建儘可能強大的模型，花費所需的一切來實現這一目標。一些大型科技公司已經對 DeepSeek 的創新發表了評論，例如 <strong>Meta</strong> <strong>Platforms</strong>(META 0.96%) 的首席執行官馬克·扎克伯格指出，DeepSeek 做出了一些 &#34;新穎&#34; 的創新，Meta 正在努力整合，但表示 Meta 不會改變其 2025 年超過 600 億美元的資本支出計劃。</p>
</div><p>This is great news for Nvidia and means that its GPUs will still be needed. As a result, using this sale as a buying opportunity looks like a genius move.</p>
<div class="lb-trans"><p>這對 Nvidia 來説是個好消息，這意味着其 GPU 仍然會被需要。因此，將此次拋售視為買入機會看起來是個聰明的舉動。</p>
</div><h2>Nvidia's stock is the cheapest it has been in some time</h2>
<div class="lb-trans"><h2>Nvidia 的股票是近年來最便宜的</h2>
</div><p>Because Nvidia is still growing its revenue rapidly, using trailing earning metrics can give a false impression of where the company is headed. However, they're also useful in this case because its future had a wrench thrown into it thanks to DeepSeek's breakthrough.</p>
<div class="lb-trans"><p>由於 Nvidia 仍在快速增長其收入，使用滯後收益指標可能會給人一種錯誤的印象，認為公司前景不佳。然而，在這種情況下，它們也是有用的，因為 DeepSeek 的突破給其未來帶來了變數。</p>
</div><p>At 47 times trailing earnings, the stock looks pricey. However, considering that Wall Street analysts still expect Nvidia's revenue to grow by 52% in fiscal year 2026 (ending January 2026), that doesn't seem like too stiff a price to pay for the stock.</p>
<div class="lb-trans"><p>以 47 倍的滯後收益計算，股票看起來價格不菲。然而，考慮到華爾街分析師仍然預計 Nvidia 在 2026 財年（截至 2026 年 1 月）的收入將增長 52%，這似乎並不是為該股票支付的過高價格。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/53ab360b3c77874ab0f136db11470a23.png" alt="" original-src="https://media.ycharts.com/charts/53ab360b3c77874ab0f136db11470a23.png"/></p>
<p>NVDA PE Ratio (Forward) data by YCharts.</p>
<div class="lb-trans"><p>NVDA PE Ratio (Forward) 數據來源於 YCharts。</p>
</div><p>This is reflected in Nvidia's cheap forward price-to-earnings (P/E) ratio, as Nvidia trades for just 27 times forward earnings. For reference, that makes Nvidia's stock cheaper than <strong>Amazon</strong>'s (AMZN 1.95%), <strong>Apple</strong>'s (AAPL 2.10%), <strong>Microsoft</strong>'s (MSFT 0.35%), and Meta's from a forward P/E ratio standpoint.</p>
<div class="lb-trans"><p>這反映在 Nvidia 便宜的前瞻市盈率（P/E）中，因為 Nvidia 的交易價格僅為前瞻收益的 27 倍。作為參考，這使得 Nvidia 的股票在前瞻市盈率方面比 <strong>Amazon</strong>(AMZN 1.95%)、<strong>Apple</strong>(AAPL 2.10%)、<strong>Microsoft</strong>(MSFT 0.35%) 和 Meta 更便宜。</p>
</div><p>While investing in Nvidia's stock with the threat of more efficient AI models on the horizon carries more risk, I think Nvidia will be OK over the long run. This short-term scare should be put to rest after Nvidia's fourth-quarter fiscal year 2025 earnings are reported later in February. Nvidia stock looks like a great buy here, and I'll be scooping up some more shares.</p>
<div class="lb-trans"><p>雖然在更高效的 AI 模型威脅下投資 Nvidia 的股票風險更大，但我認為 Nvidia 從長遠來看會沒事。這一短期恐慌應該在 Nvidia 2025 財年第四季度財報於 2 月底公佈後得到平息。Nvidia 的股票在這裏看起來是個不錯的買入機會，我會再買一些。</p>
</div>

Is Nvidia Stock Still a Buy After DeepSeek's Breathtaking Innovation?

- DeepSeek 宣佈其 R1 生成 AI 模型訓練成本低於 600 萬美元，引發市場震動。  
- Nvidia 股票因擔憂 AI 投資放緩而下跌，當前價格比歷史高點低約 20%。  
- 儘管短期內存在風險，分析師預計 Nvidia 收入將在 2026 財年增長 52%。

在 DeepSeek 的驚人創新之後，英偉達的股票是否仍然值得購買？