無懼 DeepSeek 衝擊,巨頭持續加碼,AI 燒錢大戰繼續!

華爾街見聞
2025.02.06 01:23
portai
我是 PortAI,我可以總結文章信息。

谷歌、微軟和 Meta 紛紛加碼投入,資本密集程度超過上次石油熱潮,有分析預計 2025 年微軟、Meta、亞馬遜和 Alphabet 的資本支出佔其收入比例或高達 22%。分析認為 DeepSeek r1 的出現以數量級規模加強了推理敍事,北美以及中國這些 CSP 實實在在受益於這次的開源。

美股科技巨頭無懼 DeepSeek 衝擊,谷歌、微軟和 Meta 紛紛加碼投入,而大摩內部關於雲開支的預測也出現一些分歧?

在 AI 領域的資本支出大戰中,谷歌、微軟和 Meta 三大巨頭正在以驚人的速度燒錢。儘管面臨 DeepSeek 挑戰,但科技巨頭們堅信,大規模投資將為未來的 AI 競爭奠定基礎。

媒體統計,這波 AI 投資熱潮資本密集程度超過上次石油熱潮,2024 年微軟、Meta、亞馬遜和 Alphabet 的資本支出平均佔其收入的 17.2%,高於 2021 年的 12.7%,預計 2025 年這一數字將進一步上升至 22%。

此前大摩內部存在一定分歧,摩根士丹利大中華區團隊認為雲計算市場增長週期或持續至 2025 年上半年,對 2025 年前十大雲廠商資本開支增速的預期是同比 11%,但大摩北美硬件研究團隊對 2025 年前十大雲廠商資本開支增速的預期是同比 24%(此前是 21%)。

信息平權公眾號分析認為,AI 產業本身的算力投入方向沒有變化。且 DeepSeek r1 的出現,只是讓訓練的的敍事發生了一些結構變化,但以數量級規模加強了推理敍事。模型降本反而提高了其 AI 投入的 ROI,讓資本支出投得更加紮實。

三巨頭繼續加碼資本支出

谷歌此前宣佈大幅提升投資規模,谷歌及其母公司 Alphabet 首席執行官 Sundar Pichai 宣佈,2025年計劃投入 750 億美元用於資本支出,較去年 525 億美元的支出大幅增長。這一數字相當於華爾街預計谷歌全年營收的 19%,遠高於過去十年平均不到 13% 的水平。

雖然谷歌在 AI 投資上起步較晚,但正在迅速追趕。Sundar Pichai 強調,谷歌專注於降低每次查詢成本,已在 AI 開發方面取得顯著效率提升。Pichai 在談到人工智能機遇時説:"它有多大就有多大,這就是為什麼你會看到我們投資來迎接這一時刻。

微軟則是資本支出王者,在 AI 投資方面一直保持領先地位。根據 Visible Alpha 的預測,微軟 2025 年的資本支出預計將超過 900 億美元,佔其營收的 30% 以上。

Meta 也大幅提升投資計劃,Meta 最近宣佈計劃將 2025 年資本支出提高 60% 以上,達到 650 億美元,同樣佔其營收的 30% 以上。 Meta 首席執行官扎克伯格上週在財報電話會議上表示,對於有能力的公司來説,大量資本支出將是一種戰略優勢。

此外,谷歌在資本支出方面具有優勢,谷歌利潤豐厚的搜索廣告業務依然強勁,服務部門最近一個季度的營業利潤率達到 39%,淨現金餘額也是同行中最高的,達到了 990 億美元,而微軟和 Meta 的淨現金餘額分別為 420 億美元和 490 億美元。 在 AI 支出比拼中,口袋最鼓的公司坐不住了。

資本密集程度超過石油熱潮

有媒體總結稱,科技行業打造人工智能的項目所需的資本密集程度甚至比 2010 年代中期石油和天然氣公司投資超級週期的高峰還要高。

分析預計,2024 年微軟、Meta、亞馬遜和 Alphabet 的資本支出平均佔其收入的 17.2%,高於 2021 年的 12.7%,預計 2025 年這一數字將進一步上升至 22%。

相比之下,2012 年至 2016 年期間,英國石油、雪佛龍、埃克森美孚和殼牌每年平均將其收入的 10.2% 用於資本支出。在此期間,在油價連續數年上漲之後,大型能源公司紛紛投入鉅額資本支出以提高產量。

大摩內部對雲支出預測出現分歧

此前,摩根士丹利大中華區半導體研究團隊發佈最新研報稱,將 2025 年英偉達 GB200 出貨量從此前的 3-3.5 萬大幅下調至 2-2.5 萬件,最差的情況出貨量可能低於 2 萬。此次下調可能導致 GB200 供應鏈的市場影響達 300 億至 350 億美元,給相關供應鏈及半導體企業帶來巨大壓力。

另外,雲計算行業的資本支出增速在 2025 年第四季度預計會放緩至個位數,這也會對 GB200 的出貨量產生負面影響。

在上述研究報告中,大摩的大中華區半導體研究團隊對 2025 年前十大雲廠商資本開支增速的預期是同比 11%(此前是 8%)。

不過,大摩內部存在一定分歧,在大摩北美硬件研究團隊的最新研報中,對 2025 年前十大雲廠商資本開支增速的預期是同比 24%(此前是 21%)。

對此,信息平權公眾號分析認為,AI 產業本身的算力投入方向沒有變化。且 DeepSeek r1 的出現,只是讓訓練的的敍事發生了一些結構變化,但以數量級規模加強了推理敍事。北美以及中國這些 CSP 是實實在在受益於這次的開源,“谷歌業績會上強調了,模型降本其實讓他們的應用部署更加 cost effective,而與谷歌收入更相關的算力使用是推理而不是訓練。模型降本反而提高了其 AI 投入的 ROI,讓資本支出投得更加紮實”