<div id="readability-page-1">火爆的 DeepSeek，在農曆新年開工後，快速進入各行各業。尤其是樂於嘗新的金融行業。 來自業界的信息顯示，國泰君安、廣發證券、興業證券、中泰證券、國元證券、國金證券、華福證券等多家券商，以及匯添富基金目前已正積極展開 DeepSeek 大模型的本地化部署。 同時，截至最新消息，業內多家公募也宣佈完成 DeepSeek 模型私有化部署，包括了匯添富、富國、國泰、中歐、景順長城、諾安、永贏、博時等多家頭部基金公司。 此外，包括江蘇銀行等多家銀行已經表態引入並應用 DeepSeek。 <h2>券商：計劃把 AI 拓展至核心業務領域</h2> 技術和創新意識都較突出的證券公司們，是這輪部署 DeepSeek 的 “嚐鮮者”。 以國金證券為例，公司據悉已完成 DeepSeek 的本地化部署測試。該項測試旨在將其應用於信息檢索、文檔處理、行業研究及市場分析等多個場景，並計劃未來進一步拓展至智能服務、風險管理、投資分析等核心業務領域，全方位推動公司業務智能化升級，為投資者創造長期價值。 據悉，國金證券的階段目標包括：在公司 AI 辦公助手上掛載 DeepSeek 及市場主流模型，賦能員工，提升工作效率;在數據加工、產品生產、客服服務等領域探索應用，提高產品和服務質量;在前期探索大模型場景的基礎上，進一步深入探索對人工智能技術使用的效率，以及風險可控、降低成本的潛力。 <h2>基金：DeepSeek 將賦能投研、銷售、風控、客服</h2> 公募基金引入 DeepSeek 的目標很明確，賦能。 以匯添富基金為例，近日該公司宣佈，已完成 DeepSeek 系列開源模型的私有化部署，並將應用於投資研究、產品銷售、風控合規、客户服務等核心業務場景。此舉標誌着匯添富在金融科技領域邁出又一重要步伐，通過引入前沿 AI 技術持續深化數字化轉型，匯添富也將為投資者提供更精準、更高效、更有温度的智慧金融服務。 匯添富稱，從投資研究的智能化輔助，到客户服務的個性化體驗提升，再到風險控制的精準化管理，大模型技術正在深度融入公司的各個業務環節。以電商為例，公司互金部門已組建代號為 “deepfund” 的 AI 團隊，利用 AI 大模型全面提升基金電商的運營效率和用户體驗，推動電商銷售業務的智能化發展。 <h2>銀行：引入 AI 重塑金融服務模式</h2> 擁有海量客户和數據資源的銀行們，落地 DeepSeek 的目標也很明確。 江蘇銀行據悉，依託 “智慧小蘇” 大語言模型服務平台，成功本地化部署微調 DeepSeek-VL2 多模態模型、輕量 DeepSeek-R1 推理模型，分別運用於智能合同質檢和自動化估值對賬場景中，通過對海量金融數據的挖掘與分析，重塑金融服務模式，實現金融語義理解準確率與業務效率雙突破，為業務發展注入強勁動力。 據江蘇銀行介紹，該公司持續探索大模型技術在金融場景的應用，在智能客服、智慧辦公、數據治理、風險防控等領域都有領先的創新實踐，已落地近二十個場景，為客服坐席、客户經理、研發運維人員釋放大量生產力。 <h2>探索應用邊界</h2> 綜合起來看，金融機構更傾向在客服、銷售、研究、風控等環節應用 AI 技術，而且也有更多的成功案例。 但與此同時，如何找到 AI 應用的長處以及缺點，明確其應用邊界，也是業界需要探索的。 正如 DeepSeek 在回答業界提問 “你為啥覺得自己做理財顧問不靠譜” 中答案所提及的： DeepSeek 在數據處理、技術穩定性、合規性及人性化服務方面存在顯著缺陷，使其難以勝任專業理財顧問的角色。投資者需警惕其技術光環下的潛在風險，尤其在數據安全、決策偏差和非法服務關聯性方面。對於複雜理財需求，仍建議結合持牌顧問的人工服務，以平衡效率與風險控制。 未來，如何實現更好的平衡與風險控制，一定是金融機構需要考慮的問題。風險提示及免責條款 市場有風險，投資需謹慎。本文不構成個人投資建議，也未考慮到個別用户特殊的投資目標、財務狀況或需要。用户應考慮本文中的任何意見、觀點或結論是否符合其特定狀況。據此投資，責任自負。</div>

國泰海通

廣發證券

金融行業積極部署 DeepSeek 大模型，券商如國泰君安、廣發證券等，以及多家公募基金和銀行如江蘇銀行，已完成本地化和私有化部署。國金證券計劃將 AI 應用於信息檢索、文檔處理等核心業務，提升工作效率和服務質量。匯添富基金則將 DeepSeek 應用於投資研究、銷售、風控等領域，推動數字化轉型。

- 多家金融機構積極部署 DeepSeek 大模型，推動業務智能化升級。  
- 國金證券和匯添富基金等公司已完成本地化部署，應用於核心業務場景。  
- 銀行如江蘇銀行也引入 AI 技術，重塑金融服務模式，提高效率。  

華爾街見聞

金融業 ETF - SPDR

金融圈紛紛趕乘 DeepSeek 快車，券商、銀行、基金齊齊 “上線”