<p>亞歷克斯·卡普（Alex Karp）是一位博士、技術專家和哲學家。他還是人工智能（AI）軟件公司 <strong>Palantir Technologies</strong> 的首席執行官——他常常以極易理解的方式解釋複雜的理念。最近，卡普接受了一次採訪，坦誠地談到了人工智能的新寵，一家名為 DeepSeek 的中國初創公司。</p>
<p>自從 DeepSeek 幾周前出現以來，科技股大幅下跌。尤其是半導體股票遭受重創。下面，我將詳細介紹卡普的一些評論，並解釋為什麼這些評論值得理解。此外，我還將藉助他的觀點來理解 DeepSeek 的出現可能對芯片領域最大品牌 <strong>Nvidia</strong>（NVDA 0.90%）產生的影響。</p>
<h2>亞歷克斯·卡普對 DeepSeek 的看法是什麼？</h2>
<p>當 OpenAI 在 2022 年底發佈 ChatGPT 時，許多科技界的人突然相信大型語言模型（LLM）代表了一種突破，將永遠改變企業之間的互動方式。亞歷克斯·卡普並不是其中之一。</p>
<p>在過去的幾年裏，Palantir 的首席執行官始終表示，儘管 LLM 有用，但它們是商品化的產品。在最近的一次採訪中，卡普再次強調了這一觀點，尤其是與 DeepSeek 的進展相關。他宣稱 “成為第二個進入者比人們想象的要容易得多。”</p>
<p>他進一步解釋説，DeepSeek 有幸在其他 LLM 已經使用了兩年的平台上訓練其 AI 模型。從某種意義上説，DeepSeek 令人印象深刻的能力不應該讓人感到太驚訝。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MDY0MzAvZ2V0dHlpbWFnZXMtMTQ4NzQ3MDI3Mi0xLmpwZyZ3PTcwMA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MDY0MzAvZ2V0dHlpbWFnZXMtMTQ4NzQ3MDI3Mi0xLmpwZyZ3PTcwMA"/></p>
<p>圖片來源：Getty Images</p>
<h2>這些觀點如何影響 Nvidia？</h2>
<p>DeepSeek 故事中或許最大的組成部分是，該公司聲稱它以遠低於 ChatGPT 和其他知名 LLM 的成本構建了模型。儘管很難驗證這些評論的準確性，但許多記者和科技界領袖對 DeepSeek 的能力能夠以美國公司在 AI 開發上花費的一小部分成本構建的想法表示質疑。</p>
<p>儘管如此，許多投資界人士已經進入完全恐慌模式——像過時一樣瘋狂拋售 Nvidia。Nvidia 拋售的主要原因是，如果 DeepSeek 的説法屬實，對 Nvidia 圖形處理單元（GPU）的需求可能會減弱。</p>
<p>DeepSeek 不太可能突然消失，或者其訓練能力會以某種方式惡化。卡普進一步建議，考慮到 DeepSeek 的發展，美國應該 “更加努力，更加快速”，繼續加大對 AI 的投資。他似乎並不是唯一一個宣傳這一觀點的科技人士。</p>
<p>在 <strong>Meta Platforms</strong> 和 <strong>Microsoft</strong> 最近的財報電話會議上，兩家公司明確表示，今年的資本支出（capex）仍然是核心重點，因為對其 AI 服務的需求很高。在我看來，DeepSeek 似乎正在激勵美國科技企業在其 AI 發展路線圖上花費更多。考慮到這兩家 “七大巨頭” 成員都是 Nvidia 的客户，我認為對 AI 基礎設施的持續投資將為這家芯片製造商帶來重大利好。</p>
<p>對 DeepSeek 情況的極度稀釋的思考方式可能是將其產品視為又一個 LLM——正如卡普在兩年前基本上預測的那樣。只要新的 LLM 不斷出現，現有平台繼續在訓練和推理計算上投入，Nvidia 處理器的需求應該仍然保持強勁。</p>
<p>我認為 Nvidia 的持續拋售源於恐懼，而不是審慎的判斷。更重要的是，長期投資者面臨着一個罕見的機會，可以在 Nvidia 的股價下跌時買入——這隻股票在過去兩年幾乎一直在上漲。儘管短期內可能仍會有些波動，但 Nvidia 的長期前景依然良好，隨着美國企業加大對 AI 基礎設施的投入，可能會變得更加強勁。</p>

PLTR

英偉達

<p>Palantir 首席執行官 Alex Karp 最近討論了中國人工智能初創公司 DeepSeek 對科技行業，特別是對英偉達的影響。Karp 認為，儘管 DeepSeek 的進展值得注意，但並不具有革命性，因為它們利用了現有的大型語言模型技術。這導致英偉達股票的拋售，市場擔心其 GPU 的需求可能會下降。然而，Karp 建議美國公司應增加對人工智能的投資，這最終可能在長期內惠及英偉達，為投資者在當前波動中提供了買入機會</p>

<p>Alex Karp is a PhD., technologist, and philosopher. He's also the CEO of artificial intelligence (AI) software company <strong>Palantir Technologies</strong> -- and he often explains sophisticated and complicated ideas in an extremely digestible format. Recently, Karp sat down for an interview and gave his honest take on AI's newest darling, a Chinese start-up called DeepSeek.</p>
<div class="lb-trans"><p>亞歷克斯·卡普（Alex Karp）是一位博士、技術專家和哲學家。他還是人工智能（AI）軟件公司 <strong>Palantir Technologies</strong> 的首席執行官——他常常以極易理解的方式解釋複雜的理念。最近，卡普接受了一次採訪，坦誠地談到了人工智能的新寵，一家名為 DeepSeek 的中國初創公司。</p>
</div><p>Since DeepSeek's arrival a couple of weeks ago, tech stocks have largely fallen off a cliff. In particular, semiconductor stocks have been walloped. Below, I'll detail some of Karp's comments and explain why they're important to understand. Furthermore, I'll draw on his views to understand how DeepSeek's emergence could impact the biggest name in the chip realm, <strong>Nvidia</strong>(NVDA 0.90%).</p>
<div class="lb-trans"><p>自從 DeepSeek 幾周前出現以來，科技股大幅下跌。尤其是半導體股票遭受重創。下面，我將詳細介紹卡普的一些評論，並解釋為什麼這些評論值得理解。此外，我還將藉助他的觀點來理解 DeepSeek 的出現可能對芯片領域最大品牌 <strong>Nvidia</strong>（NVDA 0.90%）產生的影響。</p>
</div><h2>What did Alex Karp say about DeepSeek?</h2>
<div class="lb-trans"><h2>亞歷克斯·卡普對 DeepSeek 的看法是什麼？</h2>
</div><p>When OpenAI released ChatGPT in late 2022, many in the technology world suddenly bought into the idea that large language models (LLM) represented some type of breakthrough that would forever change the way businesses interacted. Alex Karp was <em>not</em> one of those people.</p>
<div class="lb-trans"><p>當 OpenAI 在 2022 年底發佈 ChatGPT 時，許多科技界的人突然相信大型語言模型（LLM）代表了一種突破，將永遠改變企業之間的互動方式。亞歷克斯·卡普並不是其中之一。</p>
</div><p>Over the last couple of years, the Palantir CEO has consistently said that LLMs, while useful, are commoditized products. During a recent interview, Karp doubled down on this idea as it relates to the DeepSeek advancement. He proclaimed that &#34;it's much easier than people want to believe to be the second mover.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>在過去的幾年裏，Palantir 的首席執行官始終表示，儘管 LLM 有用，但它們是商品化的產品。在最近的一次採訪中，卡普再次強調了這一觀點，尤其是與 DeepSeek 的進展相關。他宣稱 “成為第二個進入者比人們想象的要容易得多。”</p>
</div><p>He went on to explain that DeepSeek had the luxury of training its AI models on platforms that other LLMs have been using for two years now. In a way, DeepSeek's impressive capabilities shouldn't come as too much of a surprise.</p>
<div class="lb-trans"><p>他進一步解釋説，DeepSeek 有幸在其他 LLM 已經使用了兩年的平台上訓練其 AI 模型。從某種意義上説，DeepSeek 令人印象深刻的能力不應該讓人感到太驚訝。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MDY0MzAvZ2V0dHlpbWFnZXMtMTQ4NzQ3MDI3Mi0xLmpwZyZ3PTcwMA" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F806430%2Fgettyimages-1487470272-1.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Getty Images</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片來源：Getty Images</p>
</div><h2>How do these ideas impact Nvidia?</h2>
<div class="lb-trans"><h2>這些觀點如何影響 Nvidia？</h2>
</div><p>Perhaps the biggest component of the DeepSeek storyline is that the company is claiming it built the model for significantly less money than ChatGPT and other well-known LLMs here in the U.S. While it's been hard to validate the accuracy of these comments, many journalists and leaders in the technology world have pushed back on the idea that something of DeepSeek's caliber could have been built for a fraction of what U.S. companies have been spending on AI development.</p>
<div class="lb-trans"><p>DeepSeek 故事中或許最大的組成部分是，該公司聲稱它以遠低於 ChatGPT 和其他知名 LLM 的成本構建了模型。儘管很難驗證這些評論的準確性，但許多記者和科技界領袖對 DeepSeek 的能力能夠以美國公司在 AI 開發上花費的一小部分成本構建的想法表示質疑。</p>
</div><p>Nevertheless, many in the investment world have entered full panic mode -- hitting the sell button on Nvidia like it's going out of style. The driving force behind Nvidia's sell-off is that if DeepSeek's claims are true, demand for Nvidia's graphics processing units (GPUs) may falter.</p>
<div class="lb-trans"><p>儘管如此，許多投資界人士已經進入完全恐慌模式——像過時一樣瘋狂拋售 Nvidia。Nvidia 拋售的主要原因是，如果 DeepSeek 的説法屬實，對 Nvidia 圖形處理單元（GPU）的需求可能會減弱。</p>
</div><p>It's unlikely that DeepSeek will suddenly disappear or that its training capabilities will somehow worsen. Karp went on to suggest that, in light of the DeepSeek development, the U.S. should &#34;run harder, run faster&#34; and continue its already serious investments in AI. He doesn't appear to be the only tech personality touting this idea, either.</p>
<div class="lb-trans"><p>DeepSeek 不太可能突然消失，或者其訓練能力會以某種方式惡化。卡普進一步建議，考慮到 DeepSeek 的發展，美國應該 “更加努力，更加快速”，繼續加大對 AI 的投資。他似乎並不是唯一一個宣傳這一觀點的科技人士。</p>
</div><p>During recent earnings calls for <strong>Meta Platforms</strong> and <strong>Microsoft</strong>, both companies made it clear that capital expenditure (capex) this year remains a core focus, given high demand for their AI services. To me, DeepSeek appears to be inspiring American technology enterprises to spend even <em>more</em> on their AI roadmaps. Considering both of these &#34;Magnificent Seven&#34; members are customers of Nvidia, I see the continued investment in AI infrastructure as a major tailwind for the chipmaker.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 <strong>Meta Platforms</strong> 和 <strong>Microsoft</strong> 最近的財報電話會議上，兩家公司明確表示，今年的資本支出（capex）仍然是核心重點，因為對其 AI 服務的需求很高。在我看來，DeepSeek 似乎正在激勵美國科技企業在其 AI 發展路線圖上花費更多。考慮到這兩家 “七大巨頭” 成員都是 Nvidia 的客户，我認為對 AI 基礎設施的持續投資將為這家芯片製造商帶來重大利好。</p>
</div><p>An extremely diluted way of thinking about the DeepSeek situation could be to see the product as yet another LLM -- as Karp essentially predicted would happen two years ago. So long as new LLMs emerge and existing platforms continue spending on training and inferencing compute, demand for Nvidia's processors should remain robust.</p>
<div class="lb-trans"><p>對 DeepSeek 情況的極度稀釋的思考方式可能是將其產品視為又一個 LLM——正如卡普在兩年前基本上預測的那樣。只要新的 LLM 不斷出現，現有平台繼續在訓練和推理計算上投入，Nvidia 處理器的需求應該仍然保持強勁。</p>
</div><p>I see the ongoing sell-off in Nvidia as something that's rooted in fear, as opposed to prudent judgement. More importantly, long-term investors have been presented with a rare opportunity to buy the dip in Nvidia -- a stock that's gone almost exclusively upwards for more than two years now. Although the near term could remain a bit volatile, Nvidia's long-term picture still holds up and could actually become even stronger as U.S. businesses double down on their AI infrastructure.</p>
<div class="lb-trans"><p>我認為 Nvidia 的持續拋售源於恐懼，而不是審慎的判斷。更重要的是，長期投資者面臨着一個罕見的機會，可以在 Nvidia 的股價下跌時買入——這隻股票在過去兩年幾乎一直在上漲。儘管短期內可能仍會有些波動，但 Nvidia 的長期前景依然良好，隨着美國企業加大對 AI 基礎設施的投入，可能會變得更加強勁。</p>
</div>

Palantir's CEO Just Said This About DeepSeek. Here's What It Could Mean for Nvidia Investors.

- Alex Karp 認為 DeepSeek 的出現可能影響 Nvidia 的需求。  
- DeepSeek 聲稱以更低成本構建 AI 模型，引發市場恐慌。  
- Karp 提議美國應加大對 AI 的投資，以應對競爭。  

Palantir 的 CEO 剛剛對 DeepSeek 發表了意見。這對 NVIDIA 的投資者可能意味着什麼