<div id="readability-page-1">今天凌晨 3 點，谷歌和 Alphabet 首席執行官 Sundar Pichai，在正在法國巴黎舉辦的全球 AI 峯會上發表了重要演講——現在就是 AI 創新的黃金年代。 Pichai 認為，AI 技術正在經歷快速的進步，成本大幅下降尤為顯著。在過去 18 個月中，處理 token 的成本從每百萬個 4 美元降至 13 美分，降幅高達 97%。 在科學領域，AI 也取得了重大突破。例如，谷歌發佈的蛋白質模型 AlphaFold，幫助全球超過 250 萬研究人員開發新的瘧疾疫苗和癌症治療方法。谷歌在量子計算方面也取得了重要進步，其最新的 Willow 量子芯片在不到五分鐘的時間內解決了一個經典計算機需要十億億年才能解決的超難問題。 從擊敗人類圍棋頂級高手的 AlphaGo Zero，再到蛋白質模型 AlphaFold，以及改變世界 AI 走勢的 Transformer，谷歌作為全球 AI 領導者之一，願意繼續參與並引領這個 AI 創新黃金年代。 <img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/e201d9d1-a070-46bb-a326-d133781356d5.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="554" height="459" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/e201d9d1-a070-46bb-a326-d133781356d5.png"/> 以下是 Pichai 的原文內容： 尊敬的各位領導、各位來賓，今天，我非常高興能與大家相聚於此。 馬克龍總統，感謝您的邀請，也感謝您召集了如此傑出的一羣人來到這裏。 AI 是一項千載難逢的技術。像今天這樣聚焦於合作與具體行動的討論，將推動這項工作不斷向前發展。 今天我想分享一些例子，來解釋為什麼我對 AI 及其應用如此樂觀，以及我們如何擁有讓世界各地的每一個人都從中受益的機會。 對我來説，通過技術改善生活是一件切身之事。 <img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/5e517864-22ba-43c8-b438-6c4e9faf1a84.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="554" height="189" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/5e517864-22ba-43c8-b438-6c4e9faf1a84.png"/> 我在印度金奈長大。每一項新技術都要過很長時間才會走進我們的生活，其中就包括轉盤式電話。我們排在五年的等待名單上。當電話終於安裝到家時，它改變了我們的生活。 以前，為了幫母親拿血液檢測結果，我需要往返奔波四個小時。有時我趕到醫院，卻被告知 “還沒準備好，明天再來吧” 。而現在，我們只需打個電話就能解決。 我見證了技術能夠帶來積極的影響，讓生活變得更美好。這讓我踏上了一條道路，先是來到美國，最終加入了一家當時還在成長階段的初創公司 —— 谷歌。 那時的我無法想象，有一天我會在短短几周內，為三位谷歌同事獲得諾貝爾獎而舉杯慶祝，還會帶着父母乘坐無人駕駛汽車兜風。而這一切都得益於另一項技術：AI。 我們仍處於 AI 發展的早期階段，但我堅信，AI 將帶來我們有生之年最深刻的變革。 它的影響比個人電腦的普及、移動互聯網的興起還要大。而且，與互聯網相比，它在促進信息普及方面將發揮更大的作用。 部分演講視頻 在過去的 18 個月裏，開發者處理一個 token 的成本下降了 97% 。過去每處理 100 萬個 token 需要花費 4 美元，現在僅需 13 美分，而且我預計這一趨勢還將持續下去。 其結果是：智能比以往任何時候都更易獲取、更普及。 所以，當下具有平台變革的特徵。但是什麼讓它如此意義深遠呢？有這麼幾個方面： 隨着與 AI 的交互變得更加直觀、更具人性化，它將我們置於體驗的中心。技術開始像是我們身體的自然延伸，增強了人類的能力，彌合了專業知識和經驗方面的差距，打破了語言和無障礙方面的障礙。 作為一項真正的通用技術，AI 適用於人類的眾多活動和經濟的各個領域。每家公司、每個行業，包括公共部門，都將以自己的方式應用這項技術。 隨着 AI 的不斷發展，它將刺激全球經濟的創新、機遇和增長，推動知識、學習、創造力和生產力的爆發式增長，以令人振奮的方式塑造未來。 AI 帶來的機遇無比巨大。而在座的各位肩負着確保儘可能多的人從中受益的責任。 <h2>谷歌投資 AI 的原因</h2> 改善生活、變革世界的機遇，就是谷歌十多年來一直投資 AI 的原因。因為我們認為這是推進我們使命的最重要途徑，即整理全球信息，使其能被所有人訪問併發揮作用。 回顧過去十年 AI 領域的重大突破，我們的研究人員在其中發揮了重要作用。從關鍵的語言理解技術，到擊敗世界頂級圍棋選手的 AI，再到 Transformer 架構，它是當今生成式 AI 革命的基礎，為最先進的 AI 模型提供動力。 <img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/eaa5c8c0-fea4-4bbd-af86-f61a7fba6c6b.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="554" height="249" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/eaa5c8c0-fea4-4bbd-af86-f61a7fba6c6b.png"/> 我們不斷探索前沿。我們團隊關於生成式 AI 的論文被引用的次數是世界上其他任何公司或教育機構的三倍。 推進這一領域的發展，意味着要構建基礎架構。這包括我們的網絡，它由超過 200 萬英里的陸地和海底光纜構成。我們還有專門用於 AI 的芯片，即張量處理單元，目前已經發展到第六代。僅在過去兩代中，我們就將其碳效率提高了 3 倍。 這種基礎設施助力了像 Gemini 這樣的前沿模型的發展，它在處理文本、圖像、視頻、音頻和代碼等多模態信息方面取得了突破，同時具備長文本處理和智能體能力。 我們的基礎設施還使我們能夠將這些前沿技術提供給開發者、創業者、企業等。 最後，我們正在開發各種應用程序，讓 AI 真正為世界各地的人們提供幫助。我們現在有七款產品的用户超過 20 億，比如谷歌地圖、谷歌搜索和安卓系統。它們都得益於我們的 AI 創新成果，以及最新的 Gemini 模型。 所有這些共同構成了我們獨特的全棧創新模式，帶來了全新的體驗。 <h2>AI 如何帶來全新體驗</h2> 我對 AI 帶來的一些體驗感到非常興奮，其中包括深度研究和思考能力。它們幫助人們對特定主題進行深入研究，就像擁有了一個私人研究助理，它可以在網絡上搜索信息、分析資料，並總結關鍵發現。 我知道你們很多人開始考慮暑期計劃了。 你可以問一個深度研究智能體：“8 月份我應該去歐洲哪裏度假兩週？” 五分鐘後，你就能得到一份全面的分析，其中考慮了費用、天氣、簽證要求等因素，而且所有信息都有來源引用。並且，獲取信息的速度還在不斷加快。 <img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/002b4b0b-636b-4d3a-a8ac-2d495a71801a.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="554" height="369" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/002b4b0b-636b-4d3a-a8ac-2d495a71801a.png"/> 或者，你不想在互聯網上搜索，而是希望模型僅從你提供的特定文檔中提取信息，這就是 NotebookLM 的神奇之處。你可以想象把一堆晦澀的文檔變成引人入勝的播客。在短短三個月內，人們就通過它生成了超過 350 年時長的音頻概述。企業正在利用它創建一個集中式知識庫，就像一位內部專家，能夠解答有關政策、流程、客户等方面的問題。 隨着模型越來越具備多模態能力，它們對周圍世界的理解也越來越強。你只需用手機攝像頭對準身邊的物體，然後向 Project Astra 提問即可。 真正令人興奮的是，Project Astra 讓我們離打造通用 AI 助理的願景又近了一步，這種助理可以無縫融入我們在不同設備和場景下的生活。我們很快就會將類似的功能應用到我們的產品中。 <h2>AI 如何助力科學發現</h2> 這些是目前人們和企業使用 AI 的一些例子。 但在科學和探索領域，AI 帶來的一些成果才是最令人激動的。 一個有力的例子是 AlphaFold，它在預測蛋白質複雜結構方面取得了重大突破。我之前提到的諾貝爾獎慶祝活動，正是谷歌旗下 DeepMind 公司的德米斯（Demis）和約翰（John）這項研究成果的直接體現。德米斯，或者我應該稱呼他為德米斯爵士，今天也在現場，讓我們為他鼓掌。 <img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/40302eac-211e-458c-95f0-d18bc7d3aa71.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="1024" height="659" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/40302eac-211e-458c-95f0-d18bc7d3aa71.png"/> 2021 年，我們向科學界免費開放了 AlphaFold 。如今，來自 190 多個國家的超過 250 萬名研究人員正在使用它來開發新的瘧疾疫苗、癌症治療方法，甚至是可分解塑料的酶。據我們估計，AlphaFold 節省了數十萬研究時長。 Isomorphic Labs 是谷歌母公司 Alphabet 旗下的一家公司，它基於 AlphaFold 的成果，在藥物設計過程中運用機器學習技術，提高治療方案的成功率，同時縮短研發時間、降低成本。而且，我們在全球有許多合作伙伴，他們利用我們的雲技術開展類似的工作，比如法國的施維雅公司。 量子計算也將幫助科學家發現新藥物，為電動汽車設計更高效的電池，並加速核聚變和新能源領域的研究進展。 這是繼 AI 之後，計算領域的下一個重大範式轉變。我們在這方面也取得了不錯的進展。 去年 12 月，我們取得了最新突破。我們最先進的 Willow 量子芯片在不到五分鐘的時間內完成了一項計算任務，而傳統計算機完成這項任務需要 10 的 25 次方年（也就是 1 後面跟着 25 個 0 ，這個時間比宇宙存在的時間還要長好幾倍）。 並且，即便量子芯片的數量增加，它在計算時的誤差也在減少。順便説一句，這其中 AI 也發揮了作用。我們在邁向完全糾錯量子計算機的道路上，將繼續取得進展。 現在，讓我來講一個已經成為現實的例子：完全自動駕駛汽車。 經過多年的技術研發和推廣，自動駕駛汽車最近取得的進展令人驚歎。 2024 年，Waymo 在四個城市開展業務，搭載乘客出行超過 400 萬次。 最近，其中一次出行帶我和我的父母去了舊金山金門大橋附近的一個公園。 顯然，我之前乘坐過 Waymo 的自動駕駛汽車，但看着 80 多歲的父親，我對這項技術的進步有了全新的認識。 <h2>AI 如何造福社會</h2> AI 造福社會的例子還有很多。其中一個例子是通過語言拓展信息獲取渠道。 谷歌翻譯剛推出時，其模型依賴於網絡上廣泛存在的語言數據。但對於世界上的大多數語言，尤其是在非洲等地，情況並非如此。 去年，我們運用 AI 技術，為谷歌翻譯新增了 110 多種語言，全球有 5 億人在使用這些語言。這使我們支持的語言總數達到 249 種，其中包括 60 種非洲語言。未來還會有更多。 <img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/48f2d9ab-5dbd-4196-9eba-1c407fdb7ab1.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="1024" height="462" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/48f2d9ab-5dbd-4196-9eba-1c407fdb7ab1.png"/> 另一個充滿巨大機遇的領域是醫療健康。 在巴黎，我們很高興能與居里研究所（Institut Curie）合作，將他們世界一流的研究與我們前沿的 AI 技術相結合。我們的目標是改善患有多種罕見致命癌症的女性患者的治療效果，包括識別某些子宮癌的預測生物標誌物，以及更準確地預測乳腺癌患者對特定治療方案的反應。能與居里研究所合作，我們深感榮幸。 在印度和泰國，我們與當地組織合作，為糖尿病性視網膜病變（一種可預防的致盲原因）開展了 600 萬次 AI 篩查，並且對患者免費。 除了醫療健康領域，AI 還在改善社區應對自然災害的方式。 我們基於 AI 的 FloodHub 洪水預測系統目前覆蓋了 100 多個國家、7 億多人，即使在數據稀缺的地區，也能為當地社區提前 7 天發出預警。 我們還利用 AI 繪製全球 27 個國家大型野火的邊界，為人們提供準確信息。在過去一年裏，這項服務覆蓋了 3000 萬人，上個月洛杉磯發生野火時，幫助人們安全撤離。 我們的新衞星技術 FireSat 將為我們提供更強大的工具。它使用先進的傳感器和高分辨率圖像，能夠檢測到小至 5×5 米的火源。這將給消防員的工作帶來巨大改變。 從所有這些例子中，我希望你們能看到 AI 在造福人類、促進經濟發展、推動科學進步以及應對人類重大挑戰方面的巨大潛力。 但這些有益的成果並非自然而然就能實現，也不是必然會發生的。 這需要我們所有人在多個方面共同努力。 <h2>釋放 AI 潛力的方法</h2> 讓我具體講講該怎麼做。 第一，我們必須打造一個由創新者和應用者組成的生態系統。 我之前提到過法國不斷發展的創新生態系統，我們如何在更多地方打造這樣的創新中心呢？ 正如馬里奧·德拉吉（Mario Draghi）在其近期報告中指出的，歐洲的生產力取決於對這些新興技術的應用，而歐洲的競爭力又取決於生產力。所以推動技術應用是關鍵，這樣才能在整個經濟領域大規模地提高生產力。 <img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/c03ab740-ae58-4a1e-a407-059057f4596f.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="1014" height="559" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/c03ab740-ae58-4a1e-a407-059057f4596f.png"/> 第二是基礎設施。我們對特朗普總統、馬克龍總統以及其他國家在這方面開闢的道路感到振奮。僅今年，各大科技公司就已承諾在資本支出方面投入 3000 億美元。 上週我們宣佈，預計 2025 年的資本支出約為 750 億美元。 第三，我們必須在人才方面進行投資，幫助人們為未來的職場做好準備。 我看到今年世界經濟論壇的一份報告估計，歐洲大部分工作崗位很快將藉助生成式 AI 得到提升，7% 的工作崗位將面臨自動化。國際勞工組織（ILO）的一份報告則表明，AI 的助力效應將是可能被替代效應的 6 倍。 我們希望幫助未來的勞動力適應這些現實。 在過去十年裏，“谷歌成長計劃” 已在全球範圍內幫助 1 億人提升了數字技能。現在，我們設立了 1.2 億美元的全球 AI 機遇基金，致力於在世界各地的社區提供 AI 教育和培訓。我們將在歐洲 24 個國家覆蓋 2 萬人。 第四，我們必須大膽行動，推進 AI 最具變革性的應用，同時確保以負責任的方式進行，讓每個人都能從中受益。 這意味着要解決技術存在的侷限性，比如準確性和真實性方面的問題，以及應對濫用和誤用的風險，例如深度偽造技術帶來的問題。 AI 也帶來了新的複雜情況，比如對未來就業的影響、能源需求，以及數字鴻溝問題。 我常常想起自己能接觸到技術是多麼幸運，儘管過程有些緩慢。 但並非每個人都有這樣的機會。 藉助 AI，我們有機會從一開始就普及技術應用，確保數字鴻溝不會演變成 AI 鴻溝，讓 AI 為每個人提供幫助。 <h2>公共政策在 AI 領域的重要作用</h2> 公共政策在上述四個方面將發揮重要作用。 成功的政策應具備以下特點： 在應對風險的同時，不妨礙創新、進步和積極影響的產生。 借鑑現有法律並填補空白，而不是大規模製定全新的法律。 各國政策保持一致。如果監管環境碎片化，不同國家和地區規則各異，AI 就無法蓬勃發展。 最後，政府需要對 AI 採取深思熟慮的戰略方針，推動對基礎設施、人才培養和技術應用的投資，政府自身也應積極參與其中。 這是一個重要的歷史時刻。 我認為，當後人回顧這段歷史時，會將其視為創新黃金時代的開端。 但這些成果並非板上釘釘。 最大的風險可能就是錯失良機。 每一代人都擔心新技術會讓下一代人的生活變得更糟，但事實往往恰恰相反。 我小時候用對數表做數學題，看到孩子們用智能手機學習數學時，我還不太習慣。但他們現在發展得很好。 我們不能讓對當下的固有觀念阻礙未來的發展。我們迎來了一代人僅有一次的機會，藉助 AI 改善人們的生活。 讓我們全力以赴，抓住這個機會。 文章來源：AIGC 開放社區，原文標題：《谷歌 CEO：現在就是 AI 創新，黃金年代》風險提示及免責條款 市場有風險，投資需謹慎。本文不構成個人投資建議，也未考慮到個別用户特殊的投資目標、財務狀況或需要。用户應考慮本文中的任何意見、觀點或結論是否符合其特定狀況。據此投資，責任自負。</div>

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谷歌和 Alphabet 首席執行官 Sundar Pichai 在巴黎的全球 AI 峯會上表示，現在是 AI 創新的黃金年代。他指出，AI 技術正在快速進步，成本顯著下降，處理 token 的成本在 18 個月內降幅高達 97%。谷歌在科學和量子計算方面也取得了重大突破，如 AlphaFold 模型和 Willow 量子芯片。Pichai 強調，AI 是一項千載難逢的技術，能夠改善生活並推動全球合作。

- 谷歌 CEO Sundar Pichai 在全球 AI 峯會上稱 AI 正處於創新黃金年代。  
- 處理 token 成本在 18 個月內降幅達 97%，推動 AI 技術普及。  
- AI 在科學研究和社會應用中展現巨大潛力，助力醫療和災害應對。  