智通財經 APP 獲悉，中信證券公司發佈研報稱，金融是生成式 AI 落地的重要方向，2023 年以來，以 Bloomberg GPT 為引領，全球開啓 AI+ 金融探索。國內來看，一方面為金融機構招標大模型自用，近期多家金融機構宣佈完成 DeepSeek 私有化部署，加速 AI 應用普及，另一方面為金融 IT 廠商自研大模型用於對外服務，投研、投顧場景由 Copilot 走向 Agent 形態。看好金融 IT 廠商在 AI 賦能下的發展與投資機遇。<h2>中信證券公司主要觀點如下：</h2>AI+ 金融：大幕拉開，場景縱深2023 年初，彭博發佈 BloombergGPT，初步展現生成式 AI 在金融場景的應用機遇，也表明開發金融垂類大模型的必要性，電話會議摘要、新聞摘要等 AI 功能逐步重塑彭博終端。國內來看，金融機構正在加速落地大模型，根據微信公眾號 “智能超參數” 統計，2024 年共有 133 個金融機構發起的大模型招標項目，以對內應用為主，百度、科大訊飛中標數量領先，近期多家金融機構表示已部署 DeepSeek 大模型，AI 應用落地迎來加速；另一方面，金融 IT 廠商基於語料積累和場景卡位自研金融大模型，突出對外應用，投研、投顧兩大核心場景逐步清晰化，更具金融垂直特色以及應用機遇的想象空間。投研應用：投研 Agent 有望開啓商業化形式創新投研場景面向機構投資者，載體為金融數據終端。以同花順 iFinD 為例，其結合自研的 HithinkGPT 大模型，構建 AiFinD 模塊，提供對話、寫作、繪圖、紀要、搜索、翻譯等 AI 能力，基於交互方式變革、產品功能增強，結合性價比優勢，有望強化在金融數據終端中的市場份額提升。Agent 方面，同花順 2024 年構建同創智能體平台，是國內第一家支持百萬日活的金融垂類 Agent 平台，提供 1000+Agent、300+ 插件、3000+ 工作流供選擇，可深度嵌入機構投資者投研工作流程，參考海外 B 端 Agent 應用，我們認為未來或有望按照用量收費，實現金融數據終端商業化形式的豐富。投顧應用：投資 Agent 助力平台用户粘性提升投資 Agent 面向個人投資者，載體為金融信息服務產品。金融信息服務廠商基礎產品免費，特色數據、決策支持功能收費。以同花順為例，提供一系列 AI 增值服務，問財系統結合 Hithink GPT 大模型後，在對話、診選股等領域升級，每日服務 500 萬投資者，近期升級深度思考能力；九方智投基於九章大模型，推出數字人。2024 年以來，同花順、九方智投分別圍繞 Agent 對 AI 產品進行創新，提供豐富的智能體選擇，在與個人投資者交互方面帶來更佳體驗，未來投資 Agent 有望強化金融信息服務平台粘性提升、為長期商業化變現提供支撐。AI 底座：信創為國產 AI+ 金融落地提供底座金融信創旨在實現金融行業基礎軟硬件的自主可控，2020 年以來，金融信創先後進行三期試點，由辦公系統滲透到一般業務系統、核心業務系統。在 AI+ 金融應用落地過程中，金融信創有望進一步推進，為國產 AI 應用落地構建基礎，併為金融 IT 投入力度強化提供支撐。銀行業，率先提出去 “IOE”，大行近年來帶頭開展信創，IT 投入佔營收比重在此過程中取得提升，基本完成核心繫統分佈式遷移和單軌運行；股份行、中小行信創處於起步階段，後續有望進一步推進。證券業，核心交易系統信創帶動全行業信創，分佈式 + 內存計算的技術路線逐步清晰化。投資策略：2024 年 9 月底以來，伴隨資本市場預期扭轉，A 股交投活躍度明顯回暖，目前 A 股單日成交金額穩定在萬億元級別。結合市場β與 AI 帶來的α，看好金融 IT 廠商的投資機遇。風險因素：金融信息服務行業競爭加劇的風險；證券交易信息的許可經營風險；技術更新風險；AI 應用落地不及預期的風險；信創政策推進不及預期的風險。

深度求索

中信證券發佈研報指出，金融 IT 廠商在 AI 賦能下的發展與投資機遇看好。2023 年，金融領域生成式 AI 應用加速，特別是多家金融機構完成 DeepSeek 私有化部署。AI 技術在投研、投顧場景中逐步轉向 Agent 形態，金融數據終端的功能也在不斷增強。整體來看，金融機構對大模型的需求持續增長，未來將推動金融 IT 行業的創新與發展。

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中信證券：多家金融機構完成 DeepSeek 私有化部署 看好金融 IT 廠商發展與投資機遇

中信證券：多家金融機構完成 DeepSeek 私有化部署看好金融 IT 廠商發展與投資機遇