<section>早上起來很興奮，一睜眼就看到這麼大的事情。我起來的早上已經是北京時間凌晨 1 點了，但還是抓到了不少行業朋友一起聊聊後面的產品影響。</section>
談談這件事情為什麼很大。
首先標誌着產品的試錯成本大大降低，可以開始大範圍試錯了：
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我們在之前就已經從供應鏈看到了騰訊加單了 10-20 萬張 H20，現在看微信版 Deepseek 就是明確的用途。
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每張 H20 可以支持 500 個 Deepseek 滿血版用户同時使用，這意味着 10-20 萬張 H20 可以支持 5000 萬-1 億用户同時在線用户（同時在線，不是 DAU），這基本滿足了微信第一批 Deepseek 用户的用量，也超過了 ChatGPT 的同時在線用户。
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目前 H20 成本不到 1 萬美金，對應集羣 1.5 萬美金，假設 10-20 萬張卡差不多是 20 億美金；按照 AWS 最新的折舊定義修改，GPU 能用 5 年，平均一年的折舊成本是 4 億美金。
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4 億美金相當於騰訊今年 NonGAAP 利潤的 1%，做了這麼大一件事情才需要花利潤的 1%，而如果之前要用 OpenAI 等效的模型需要花 5-10%，所以 Deepseek 是可以試錯的成本，但 GPT4o 是中國公司無法接受的成本，更不要提 O1/O3 了。
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4 億美金的試錯成本，比在 7 年前上線微視的運營試錯成本還要低（我在那時還是微視最早期的員工），而 7 年前騰訊的利潤只有現在的 30%，Deepseek 已經讓成本降低到巨頭充分可以試錯，而且不影響主營業務了。
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這可能也是為什麼是現在，而不是以前的原因，相當於送給大家一個便宜 5-10 倍的 gpt4o+o1，你接就行了……
而除此之外，騰訊已經開始將 Deepseek 用到知識庫（IMA）和營銷場景了，今天還有朋友和我提到，國內電商也都開始用 Deepseek 優化人員了，包括客服自動化、差評管理、文案優化、長尾詞，並且國內服務電商賣家的 ERP 公司們也已經開始將這些功能產品化了。
<section>在我們《AI 宏大敍事的驗證邏輯》一文裏曾經討論過 Jevons Paradox：</section>
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“但在 2B 場景，客户付費能力本身就更強，更好的模型才會帶來更多的用量，價格帶來的彈性可能有限。例如 Salesforce Agentforce 產品，目前普遍的客户折扣在 2-3 折，模型的降本很難推動客户去打 1 折刺激更多量。但模型的能力提升，不光可以帶來用量提升，還可以帶來更高的 ASP。”
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“但在多數 2C 場景，更便宜的價格，意味着更低的試錯成本，可以覆蓋更多的客户，這一點問題都沒有。”
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所以 2C 在劇烈降本後，這一遠比 2B 好十倍的 Jevons Paradox 機會跑出來了。
我們再聊聊產品層面會有什麼大變化。
首先是微信版本的 Deepseek 可能會比 Deepseek 自身好用多了：
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測試的朋友已經可以實時搜索公眾號文章了。
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熟悉國內 2C 生態體系的都知道，微信公共號和小紅書內容基本自成閉環，而微信公眾號內容又是小紅書內容的幾十倍體量，天然就比公開搜索的質量高很多。
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當然現在還是個測試版，還有不斷提高機會。
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在 PC 場景，微信版 Deepseek 可以自然延伸到瀏覽器場景：
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ChatGPT 和豆包的下一步都很可能是做瀏覽器，因為瀏覽器最容易承載 Agent，包括最新的 Operator 場景也都會在瀏覽器落地，DeepResearch 背後也是搜索和瀏覽只是用户沒有感知。
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現在的微信搜索瀏覽器在 PC 上已經很高頻了，而且微信本身就是對話框最直接的代表產品，微信版本 Deepseek+AI CoT Agent，會使得未來的交互界面非常簡化，以後的瀏覽器甚至操作系統，可能就是一個窗口。
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這裏就是前端最大的流量收口，核心分發位。
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在移動場景，按照微信調性不會很激進，更多是摸着石頭過河，技術和場景進一步成熟了再上也不遲，摸清楚以什麼形式和什麼體驗做交互就行了。
有些場景是可以先做的：
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比如 Agent 幫你閲讀，track 你的各種公眾號訂閲，然後總結一個日報或者週報，甚至還可以交互，再往後延申就會變為個人知識庫。
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比如可以做羣的運營管理，加到企業微信裏面，這些很多電商運營已經在做了，非常適合現在的企業微信 + 視頻號電商場景。
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再比如剛剛過去的過年場景，挨個要發問候語，是不是可以讓 ai 根據不同人的聊天對話，標籤關係，把最親近的朋友，按照我的口吻，改寫成真誠的祝福。在收祝福的那頭，已經很難感受到是你還是 Agent。
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至於我們更想要的普通用户羣聊 Agent，或者個人助理，大概率按照微信極高的合規要求沒那麼快，也沒那麼急。
我猜想，在龍哥的設想裏微信 Agent 不僅是個提高效率的工具，更多還是一個構建內容生態和工具生態的抓手，讓每個人可以為其他人提供創意、提高效率，為每個人服務。
這可能才是微信想做的。
本文來源：共識粉碎機，原文標題：《微信 +Deepseek：2C 應用的轉折點》

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微信接入 Deepseek 的折舊成本遠低於接入 OpenAI 等效模型的成本，這意味着在多數 2C 場景下，產品試錯成本大大降低，可以覆蓋更多的客户。分析認為，未來微信 Agent 不僅是個提高效率的工具，更多還是一個構建內容生態和工具生態的抓手。

- 騰訊的 Deepseek 降低了產品試錯成本，支持大規模用户在線。  
- H20 卡片可支持 5000 萬-1 億用户，成本僅佔利潤的 1%。  
- Deepseek 在電商和知識庫場景中應用，推動了行業效率提升。  