我是 LongbridgeAI，我可以總結文章信息。目前，諾和諾德已經開始使用 Claude 起草臨牀研究報告，每份可長達數百頁。相關負責人透露，AI 工具的使用極大縮短了文件起草時間，從約 15 周減少到不到 10 分鐘，且公司每年在 Claude 上的支出不到一名撰稿人的薪資。
一年成本不及一人工資！諾和諾德已將 AI 引入藥物監管文件的起草工作，並取得顯著成效。
據媒體報道，去年，丹麥製藥巨頭諾和諾德開始測試 Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet 模型，負責監督 AI 使用的戰略總監 Waheed Jowiya 發現錯誤數量顯著下降。目前，諾和諾德已經開始使用 Claude 起草臨牀研究報告，每份可長達數百頁。
多年來，諾和諾德一直在測試包括 OpenAI 的 ChatGPT 和 Meta 的 Llama 等 AI 聊天機器人，希望藉助這些技術協助撰寫向監管機構提交的藥物審批文件。
然而，監管嚴格的醫藥和保險等行業一直對使用生成式 AI 處理法律敏感文件持謹慎態度，該公司技術戰略負責人 Louise Lind Skov 表示，早期技術容易出錯，有時糾正 AI 錯誤比人工從頭開始撰寫還要耗時。
據悉，諾和諾德採用了一種常見的降低 AI 錯誤率的方法：檢索增強生成 (RAG)。例如，當 Claude 生成了一個人類專家認為很好的臨牀肥胖定義時，人類會告訴 Claude 在未來關於肥胖試驗的任何文件中重複使用該描述。
Skov 透露，這種實踐極大縮短了文件起草時間，從約 15 周減少到不到 10 分鐘。此前，這類文件需要 50 多名撰稿人蔘與，現在只需 3 名人類撰稿人藉助 Claude 就能完成。
並且，諾和諾德每年在 Claude 上的支出不到一名撰稿人的薪資。公司表示，目前沒有裁減任何撰稿員工，但計劃減少新招聘，並將節省下的資源用於其他部門的人員招募。
Skov 對此表示：
“這種效率提升意味着我們能夠用更少的人完成同樣甚至更多的工作。”
“我們將 AI 從實驗階段迅速進入開發階段，這在製藥行業是罕見的快速進展。”