<p>人工智能（AI）軍備競賽尚未結束，但大型科技公司已經開始了一場新的競賽：量子計算軍備競賽。幾家大型科技公司已經意識到，創建這些尖端 AI 模型所需的原始計算能力是巨大的，顯然經典計算能夠滿足需求，但量子計算開始在類似的價格點上變得可行。</p>
<p>因此，許多頂尖計算公司正在宣佈在量子計算領域的各種突破，其中 <strong>微軟</strong>（MSFT -1.51%）是最新的公司。它在 2 月 19 日宣佈了其 Majorana 1 量子芯片，這一宣佈使微軟在量子計算競賽中處於有利位置。</p>
<h2>微軟的突破使其更接近贏得軍備競賽</h2>
<p>量子計算比傳統計算更強大，因為它的信息存儲方式不同。經典計算將信息存儲為 1 或 0，而量子計算則在 1 和 0 之間的疊加態中存儲信息。這使得該技術能夠在每個量子比特（基本的量子計算信息單位）中存儲比比特（經典計算信息單位）更多的信息。</p>
<p>然而，由於量子計算的信息並不_完全_是 1 或 0，因此在平台中引入了錯誤。這是量子計算競爭者試圖解決的主要問題，首先解決這個問題的公司可能會贏得整個量子計算軍備競賽。</p>
<p>微軟通過發佈其 Majorana 1 芯片更接近終點線。該芯片使用了一種不同於經典固態、氣態或液態的物質狀態——拓撲狀態。這一創新使微軟能夠在保持計算所需的速度和規模的同時，數字控制一個粒子。</p>
<p>關於該芯片的另一個關鍵點是它具有可擴展性。它目前只有八個拓撲量子比特，但可以擴展到 100 萬個。微軟聲稱這是商業可行應用的門檻，因此微軟的芯片將能夠進行微調，以適應商業計算功能。這是另一個重要的點，因為微軟可以專注於利用其主要芯片設計，而不是在此過程中設計多個芯片。</p>
<p>這是一個令人興奮的突破，它支持微軟的主要觀點：量子計算將在幾年內變得可行，而不是幾十年。這意味着投資者需要在其投資組合中考慮量子計算，因為其使用可能比你想象的更快普及。</p>
<h2>投資像微軟這樣的科技巨頭是把握這一趨勢的好方法</h2>
<p>然而，目前仍沒有確切的時間框架來説明量子計算何時會變得商業可行。雖然微軟表示其芯片將在幾年內能夠商業使用，但市場也必須看到價值，因為這些芯片可能會非常昂貴。</p>
<p>此外，量子計算不太可能在 99% 的人使用計算機或智能手機完成的基本任務中變得可行。因此，仍然存在一個總體問題，即量子計算的需求將有多大。</p>
<p>沒有人知道量子計算的需求將是什麼樣子，它將多快到來，或它將多麼主流。因此，我認為投資於那些在量子計算方面有投資的大型科技公司是把握這一趨勢的最佳方式。顯然，微軟處於良好位置，但 <strong>Alphabet</strong>（GOOG -2.11%）（GOOGL -2.14%）也是如此。<strong>Nvidia</strong>（NVDA -2.80%）也將在 3 月 20 日的年度 GTC 會議上舉行量子計算日，因此投資者將會了解它的動態。</p>
<p>因此，我認為繼續投資於那些在 AI 軍備競賽中領先的公司是量子計算的良好策略，因為這些公司擁有大量資源來投資於該技術。</p>
<p>雖然我不知道微軟是否會贏得量子計算軍備競賽，但其 Majorana 1 芯片是朝着正確方向邁出的一步。然而，宣稱它是贏家還為時尚早，基於微軟當前的商業狀態進行投資的心態遠比僅僅因為其量子計算潛力而購買股票要好。</p>

微軟

<p>微軟推出了其 Majorana 1 量子計算芯片，在量子計算競賽中佔據了強有力的地位。該芯片利用拓撲態，允許可擴展的量子比特，未來有潛在的商業應用。儘管量子計算預計在幾年內將變得可行，但關於其需求和商業可行性仍然存在不確定性。投資者被建議考慮像微軟、Alphabet 和 Nvidia 這樣的科技巨頭，這些公司在人工智能和量子計算趨勢中處於領先地位，而不是僅僅關注量子的潛力</p>

<p>The artificial intelligence (AI) arms race has yet to wrap up, but big tech is already starting a new one: the quantum computing arms race. Several big tech companies have seen the raw computing power required to create these cutting-edge AI models, and it's clear that classical computing will work, but quantum computing is starting to become feasible for similar price points.</p>
<div class="lb-trans"><p>人工智能（AI）軍備競賽尚未結束，但大型科技公司已經開始了一場新的競賽：量子計算軍備競賽。幾家大型科技公司已經意識到，創建這些尖端 AI 模型所需的原始計算能力是巨大的，顯然經典計算能夠滿足需求，但量子計算開始在類似的價格點上變得可行。</p>
</div><p>As a result, many top computing companies are announcing various breakthroughs in the quantum computing field, with <strong>Microsoft</strong>(MSFT -1.51%) being the latest to do so. It announced its Majorana 1 quantum chip on Feb. 19, and this announcement positions Microsoft well in the quantum computing race.</p>
<div class="lb-trans"><p>因此，許多頂尖計算公司正在宣佈在量子計算領域的各種突破，其中 <strong>微軟</strong>（MSFT -1.51%）是最新的公司。它在 2 月 19 日宣佈了其 Majorana 1 量子芯片，這一宣佈使微軟在量子計算競賽中處於有利位置。</p>
</div><h2>Microsoft's breakthrough pushes it closer to winning the arms race</h2>
<div class="lb-trans"><h2>微軟的突破使其更接近贏得軍備競賽</h2>
</div><p>Quantum computing is far more powerful than traditional computing because of how it stores information. Classical computing stores information as 1s or 0s, but quantum computing stores information in a superposition between 1 and 0. This allows the technology to store much more information per qubit (the basic quantum computing information units) versus a bit (classical computing information unit).</p>
<div class="lb-trans"><p>量子計算比傳統計算更強大，因為它的信息存儲方式不同。經典計算將信息存儲為 1 或 0，而量子計算則在 1 和 0 之間的疊加態中存儲信息。這使得該技術能夠在每個量子比特（基本的量子計算信息單位）中存儲比比特（經典計算信息單位）更多的信息。</p>
</div><p>However, because quantum computing information isn't <em>exactly</em> a 1 or a 0, errors are introduced into the platform. This is a primary issue that quantum computing competitors are trying to solve, and the one that solves this issue first may win the entire quantum computing arms race.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，由於量子計算的信息並不_完全_是 1 或 0，因此在平台中引入了錯誤。這是量子計算競爭者試圖解決的主要問題，首先解決這個問題的公司可能會贏得整個量子計算軍備競賽。</p>
</div><p>Microsoft took one step closer to the finish line with the release of its Majorana 1 chip. This chip uses a different state of matter than the classic solid, gas, or liquid states -- a topological state. This innovation allows Microsoft to digitally control a particle while maintaining the speed and size optimal for computing.</p>
<div class="lb-trans"><p>微軟通過發佈其 Majorana 1 芯片更接近終點線。該芯片使用了一種不同於經典固態、氣態或液態的物質狀態——拓撲狀態。這一創新使微軟能夠在保持計算所需的速度和規模的同時，數字控制一個粒子。</p>
</div><p>Another key point about this chip is that it is scalable. It currently only has eight topological qubits, but it can scale to 1 million. Microsoft claims that this is the threshold for commercially viable applications, so Microsoft's chip will be able to be fine-tuned to work in commercial computing functions. This is another huge point, as Microsoft can focus on utilizing its primary chip design rather than designing multiple chips along the way.</p>
<div class="lb-trans"><p>關於該芯片的另一個關鍵點是它具有可擴展性。它目前只有八個拓撲量子比特，但可以擴展到 100 萬個。微軟聲稱這是商業可行應用的門檻，因此微軟的芯片將能夠進行微調，以適應商業計算功能。這是另一個重要的點，因為微軟可以專注於利用其主要芯片設計，而不是在此過程中設計多個芯片。</p>
</div><p>This is an exciting breakthrough, and it contributes to Microsoft's main point: Quantum computing will be viable in years, not decades. It means investors need to consider quantum computing in their portfolios, as its use might become more widespread quicker than you'd think.</p>
<div class="lb-trans"><p>這是一個令人興奮的突破，它支持微軟的主要觀點：量子計算將在幾年內變得可行，而不是幾十年。這意味着投資者需要在其投資組合中考慮量子計算，因為其使用可能比你想象的更快普及。</p>
</div><h2>Investing in big tech companies like Microsoft is a great way to play this trend</h2>
<div class="lb-trans"><h2>投資像微軟這樣的科技巨頭是把握這一趨勢的好方法</h2>
</div><p>However, there's still no good time frame for when exactly quantum computing will become commercially viable. While Microsoft says that its chip will be capable of commercial use within a few years, the market also has to see value, as these chips will likely be incredibly expensive.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，目前仍沒有確切的時間框架來説明量子計算何時會變得商業可行。雖然微軟表示其芯片將在幾年內能夠商業使用，但市場也必須看到價值，因為這些芯片可能會非常昂貴。</p>
</div><p>Furthermore, it's unlikely quantum computing will ever be viable for basic tasks that 99% of people utilize computers or smartphones to accomplish. As a result, there is still the overarching question of how much demand there will be for quantum computing.</p>
<div class="lb-trans"><p>此外，量子計算不太可能在 99% 的人使用計算機或智能手機完成的基本任務中變得可行。因此，仍然存在一個總體問題，即量子計算的需求將有多大。</p>
</div><p>Nobody knows what the demand for quantum computing will look like, how quickly it will arrive, or how mainstream it will become. As a result, I think investing in big tech companies that have quantum computing investments is the best way to play this trend. Microsoft is obviously in a good position, but so is <strong>Alphabet</strong>(GOOG -2.11%)(GOOGL -2.14%). <strong>Nvidia</strong>(NVDA -2.80%) is also holding a quantum computing day on March 20 at its annual GTC conference, so investors will hear what it's up to.</p>
<div class="lb-trans"><p>沒有人知道量子計算的需求將是什麼樣子，它將多快到來，或它將多麼主流。因此，我認為投資於那些在量子計算方面有投資的大型科技公司是把握這一趨勢的最佳方式。顯然，微軟處於良好位置，但 <strong>Alphabet</strong>（GOOG -2.11%）（GOOGL -2.14%）也是如此。<strong>Nvidia</strong>（NVDA -2.80%）也將在 3 月 20 日的年度 GTC 會議上舉行量子計算日，因此投資者將會了解它的動態。</p>
</div><p>As a result, I think that continuing to invest in the same companies that are leading the AI arms race is a good strategy for quantum computing because these companies have massive resources to invest in the technology.</p>
<div class="lb-trans"><p>因此，我認為繼續投資於那些在 AI 軍備競賽中領先的公司是量子計算的良好策略，因為這些公司擁有大量資源來投資於該技術。</p>
</div><p>While I don't know if Microsoft will win the quantum computing arms race, its Majorana 1 chip is a step in the right direction. However, to declare it the winner is far too premature, and investing in Microsoft based on its current business state is a far better mindset than purchasing the stock solely due to its quantum computing potential.</p>
<div class="lb-trans"><p>雖然我不知道微軟是否會贏得量子計算軍備競賽，但其 Majorana 1 芯片是朝着正確方向邁出的一步。然而，宣稱它是贏家還為時尚早，基於微軟當前的商業狀態進行投資的心態遠比僅僅因為其量子計算潛力而購買股票要好。</p>
</div>

Microsoft Launches Its Majorana 1 Quantum Computing Chip. Is It the Best Quantum Computing Stock to Buy Now?

- 微軟於 2 月 19 日發佈了 Majorana 1 量子芯片，推動量子計算競爭。  
- 該芯片採用拓撲態，具備可擴展性，能支持商業應用。  
- 投資者應關注量子計算領域，但尚無明確的商業化時間框架。  

微軟推出了其 Majorana 1 量子計算芯片。它是目前最值得購買的量子計算股票嗎？