<p>一些公司似乎處於人工智能（AI）領域的中心，而 <strong>英偉達</strong>（Nvidia，NVDA 3.67%）無疑是其中之一。該公司設計一些最先進的 AI 處理器的獨特能力，使其地位在過去幾年中迅速提升，更不用説其股價了。</p>
<p>根據《傻瓜財經》的研究，英偉達的管理層在最近的財報電話會議上廣泛討論了生成式 AI。但是，英偉達在生成式 AI 方面的長期前景究竟如何呢？以下是三個最大的機會。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MDg1NTcvZ2V0dHlpbWFnZXMtMTUwMzIyMzMxOS0xMjAxeDc1Ni0xY2IzOTc0LmpwZyZ3PTcwMA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MDg1NTcvZ2V0dHlpbWFnZXMtMTUwMzIyMzMxOS0xMjAxeDc1Ni0xY2IzOTc0LmpwZyZ3PTcwMA"/></p>
<p>圖片來源：Getty Images。</p>
<h2>1. 數據中心支出激增</h2>
<p>你可能注意到，許多科技公司最近談論 AI 支出。這些數字通常以數十億美元計，但大部分資金究竟花在了什麼地方？在許多情況下，是數據中心基礎設施。</p>
<p>全球最大的科技公司正在進行一場 AI 競賽，幾乎所有公司都拿出了支票本來爭奪市場。無論資金來自何處，英偉達都能受益，因為它設計的處理器非常適合訓練先進的 AI 模型。</p>
<p>為了繼續開發新的 AI 模型並處理當前模型所發出的所有請求，公司需要升級其數據中心以加速計算能力。這意味着，根據英偉達的財報電話會議，科技巨頭們正在從通用數據中心轉向 AI 數據中心。</p>
<p>這裏的機會巨大。英偉達首席執行官黃仁勳認為，AI 數據中心支出在未來五年內將達到 2 萬億美元。這項支出已經為公司帶來了回報，英偉達的第三財季數據中心收入超過 30.8 億美元，比上年翻了一番（截至 10 月 27 日）。</p>
<h2>2. AI 雲計算服務正在上升</h2>
<p>這個機會與數據中心支出密切相關，但我想將其單獨列出，因為我認為區分 AI 數據中心支出和 AI 雲服務很重要。</p>
<p>一些數據中心支出將用於構建和訓練新的 AI 模型。但其中一部分將用於構建新的 AI 雲服務，如對話式 AI、企業 AI 服務、人工智能代理以及視頻和圖像生成。</p>
<p>根據 <strong>高盛</strong> 的預測，全球雲收入到 2035 年可能會因 AI 而達到 2 萬億美元，隨着這些 AI 雲服務的上線，它們可能會由英偉達的處理器提供支持。</p>
<h2>3. 自動駕駛汽車市場潛力巨大</h2>
<p>英偉達開發了自己的自動駕駛技術，並與許多汽車製造商合作，將其硬件和軟件組件應用於道路。最近，<strong>優步科技</strong> 與英偉達宣佈了一項新合作，將利用英偉達的生成式 AI 技術來 “加速行業安全和可擴展的自動駕駛解決方案的時間表，” 優步首席執行官達拉·科斯羅薩希表示。</p>
<p>這還包括英偉達的其他合作伙伴，如 <strong>豐田汽車</strong>、<strong>沃爾沃</strong>、<strong>比亞迪</strong> 等。自動駕駛汽車的市場潛力巨大，Move Strategy Consulting 估計到 2030 年市場價值可能達到 2.3 萬億美元。而英偉達已經從中受益。該公司的汽車部門在 2025 財年第一季度（截至 2024 年 10 月 31 日）產生了 4.49 億美元的收入，同比增長 72%。</p>
<p>當前汽車部門的增長使英偉達在今年的汽車部門銷售中預計達到 50 億美元的年化銷售額。黃仁勳對未來的機會非常樂觀。在最近的 CES 會議上談到自動駕駛汽車時，黃仁勳表示：“我預測這可能會成為第一個萬億級的機器人產業。”</p>
<h2>英偉達並不便宜，但其 AI 潛力依然高</h2>
<p>英偉達的股票前瞻市盈率為 32.5，而 <strong>標準普爾 500</strong> 的前瞻市盈率為 24.5。這意味着，如果你現在購買英偉達的股票，並沒有以折扣價獲得，但在眾多潛力較小的 AI 股票中，它的定價仍然相對合理。</p>

英偉達

<p>英偉達在人工智能領域被定位為領導者，得益於其先進的處理器。該公司預計在三個領域將有顯著的增長機會：1）數據中心支出，預計在五年內將達到 2 萬億美元，英偉達來自該領域的收入將翻倍至 308 億美元。2）人工智能雲計算服務，預計到 2035 年將為全球雲收入貢獻 2 萬億美元。3）自動駕駛汽車市場，預計到 2030 年價值可能達到 2.3 萬億美元，英偉達的汽車部門年增長率為 72%。儘管估值較高，英偉達的人工智能潛力依然強勁</p>

<p>A handful of companies seem to be at the center of the artificial intelligence (AI) universe, and <strong>Nvidia</strong>(NVDA 3.67%) is certainly one of them. The company's unique ability to design some of the most advanced processors for AI has vaulted its status, not to mention its share price, over the past several years.</p>
<div class="lb-trans"><p>一些公司似乎處於人工智能（AI）領域的中心，而 <strong>英偉達</strong>（Nvidia，NVDA 3.67%）無疑是其中之一。該公司設計一些最先進的 AI 處理器的獨特能力，使其地位在過去幾年中迅速提升，更不用説其股價了。</p>
</div><p>Nvidia's management has talked extensively about generative AI on recent earnings calls, according to research from The Motley Fool. But what, exactly, are Nvidia's long-term prospects from generative AI? Here are three of the biggest opportunities.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據《傻瓜財經》的研究，英偉達的管理層在最近的財報電話會議上廣泛討論了生成式 AI。但是，英偉達在生成式 AI 方面的長期前景究竟如何呢？以下是三個最大的機會。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MDg1NTcvZ2V0dHlpbWFnZXMtMTUwMzIyMzMxOS0xMjAxeDc1Ni0xY2IzOTc0LmpwZyZ3PTcwMA" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F808557%2Fgettyimages-1503223319-1201x756-1cb3974.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片來源：Getty Images。</p>
</div><h2>1. Data center spending is through the roof</h2>
<div class="lb-trans"><h2>1. 數據中心支出激增</h2>
</div><p>You've probably noticed a lot of technology companies talk about AI spending lately. The figures are often in the billions of dollars, but what is most of that money being spent on? In many cases, data center infrastructure.</p>
<div class="lb-trans"><p>你可能注意到，許多科技公司最近談論 AI 支出。這些數字通常以數十億美元計，但大部分資金究竟花在了什麼地方？在許多情況下，是數據中心基礎設施。</p>
</div><p>The world's largest tech companies are in an AI race and almost all of them have pulled out their checkbooks to try to win it. Nvidia benefits no matter where the money is coming from because it designs processors that work perfectly for training advanced AI models.</p>
<div class="lb-trans"><p>全球最大的科技公司正在進行一場 AI 競賽，幾乎所有公司都拿出了支票本來爭奪市場。無論資金來自何處，英偉達都能受益，因為它設計的處理器非常適合訓練先進的 AI 模型。</p>
</div><p>To continue developing new AI models and processing all of the requests being made by current ones, companies need to upgrade their data centers to accelerate their computing power. That means, according to Nvidia's earnings calls, that tech giants are transitioning from general-purpose data centers to AI ones.</p>
<div class="lb-trans"><p>為了繼續開發新的 AI 模型並處理當前模型所發出的所有請求，公司需要升級其數據中心以加速計算能力。這意味着，根據英偉達的財報電話會議，科技巨頭們正在從通用數據中心轉向 AI 數據中心。</p>
</div><p>The opportunity here is massive. Nvidia CEO Jenson Huang thinks AI data center spending will reach $2 trillion in the next five years alone. The spending is already paying off for the company, with Nvidia's data center revenue more than doubling to $30.8 billion in the fiscal third quarter (which ended Oct. 27).</p>
<div class="lb-trans"><p>這裏的機會巨大。英偉達首席執行官黃仁勳認為，AI 數據中心支出在未來五年內將達到 2 萬億美元。這項支出已經為公司帶來了回報，英偉達的第三財季數據中心收入超過 30.8 億美元，比上年翻了一番（截至 10 月 27 日）。</p>
</div><h2>2. AI cloud computing services are on the rise</h2>
<div class="lb-trans"><h2>2. AI 雲計算服務正在上升</h2>
</div><p>This opportunity goes hand in hand with data center spending, but I want to break it out into its own category because I think it's important to distinguish between AI data center spending and AI cloud services.</p>
<div class="lb-trans"><p>這個機會與數據中心支出密切相關，但我想將其單獨列出，因為我認為區分 AI 數據中心支出和 AI 雲服務很重要。</p>
</div><p>Some data center spending will go to building and training new AI models. But some of it will go to building out new AI cloud services, like conversational AI, enterprise AI services, artificial intelligence agents, and video and image generation.</p>
<div class="lb-trans"><p>一些數據中心支出將用於構建和訓練新的 AI 模型。但其中一部分將用於構建新的 AI 雲服務，如對話式 AI、企業 AI 服務、人工智能代理以及視頻和圖像生成。</p>
</div><p>Global cloud revenue could reach $2 trillion by 2035 because of AI, according to <strong>Goldman Sachs</strong>, and as more of these AI cloud services come online, they'll likely be powered by Nvidia's processors.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據 <strong>高盛</strong> 的預測，全球雲收入到 2035 年可能會因 AI 而達到 2 萬億美元，隨着這些 AI 雲服務的上線，它們可能會由英偉達的處理器提供支持。</p>
</div><h2>3. The autonomous vehicle market could be huge</h2>
<div class="lb-trans"><h2>3. 自動駕駛汽車市場潛力巨大</h2>
</div><p>Nvidia develops its own technology for autonomous vehicles and has partnered with many automakers to bring its hardware and software components to the road. Most recently, <strong>Uber Technologies</strong> and Nvidia announced a new partnership that will utilize Nvida's generative AI tech to &#34;supercharge the timeline for safe and scalable autonomous driving solutions for the industry,&#34; Uber CEO Dara Khosrowshahi said.</p>
<div class="lb-trans"><p>英偉達開發了自己的自動駕駛技術，並與許多汽車製造商合作，將其硬件和軟件組件應用於道路。最近，<strong>優步科技</strong> 與英偉達宣佈了一項新合作，將利用英偉達的生成式 AI 技術來 “加速行業安全和可擴展的自動駕駛解決方案的時間表，” 優步首席執行官達拉·科斯羅薩希表示。</p>
</div><p>This is in addition to Nvidia's other partnerships, which include <strong>Toyota Motor</strong>, <strong>Volvo</strong>, <strong>BYD</strong>, and others. The market potential for autonomous vehicles is significant, with Move Strategy Consulting estimating it could be worth $2.3 trillion by 2030. And Nvidia is already benefiting. The company's automotive segment generated $449 million in the first quarter of fiscal year 2025 (which ended Oct. 31, 2024), an increase of 72% year over year.</p>
<div class="lb-trans"><p>這還包括英偉達的其他合作伙伴，如 <strong>豐田汽車</strong>、<strong>沃爾沃</strong>、<strong>比亞迪</strong> 等。自動駕駛汽車的市場潛力巨大，Move Strategy Consulting 估計到 2030 年市場價值可能達到 2.3 萬億美元。而英偉達已經從中受益。該公司的汽車部門在 2025 財年第一季度（截至 2024 年 10 月 31 日）產生了 4.49 億美元的收入，同比增長 72%。</p>
</div><p>The current autos segment growth gives Nvidia an estimated $5 billion annual run rate for its automotive segment sales this year. And Huang is very optimistic that there's plenty more opportunity. Speaking about autonomous vehicles at the recent CES conference, Huang said, &#34;I predict that this will likely be the first multitrillion-dollar robotics industry.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>當前汽車部門的增長使英偉達在今年的汽車部門銷售中預計達到 50 億美元的年化銷售額。黃仁勳對未來的機會非常樂觀。在最近的 CES 會議上談到自動駕駛汽車時，黃仁勳表示：“我預測這可能會成為第一個萬億級的機器人產業。”</p>
</div><h2>Nvidia isn't cheap, but its AI potential remains high</h2>
<div class="lb-trans"><h2>英偉達並不便宜，但其 AI 潛力依然高</h2>
</div><p>Nvidia's stock has a forward price-to-earnings multiple of 32.5, compared to the <strong>S&amp;P 500</strong>'s forward P/E of 24.5. That means you're not getting Nvidia at a discount if you buy its shares right now, but it's still relatively well priced amid a sea of AI stocks with much less potential.</p>
<div class="lb-trans"><p>英偉達的股票前瞻市盈率為 32.5，而 <strong>標準普爾 500</strong> 的前瞻市盈率為 24.5。這意味着，如果你現在購買英偉達的股票，並沒有以折扣價獲得，但在眾多潛力較小的 AI 股票中，它的定價仍然相對合理。</p>
</div>

Here's How Generative AI Factors Into Nvidia's Plan for Growth

- Nvidia 在人工智能領域的地位顯著，股價持續上漲。  
- 數據中心支出預計在未來五年將達到 2 萬億美元，推動 Nvidia 收入增長。  
- 自動駕駛市場潛力巨大，預計到 2030 年價值可達 2.3 萬億美元。  

生成式人工智能如何在英偉達的增長計劃中發揮作用