<p>最近，投資者關注的兩隻高飛的人工智能（AI）股票是 <strong>IonQ</strong>（IONQ -5.94%）和 <strong>Nvidia</strong>（NVDA -8.69%）。半導體公司 Nvidia 在過去一年中飆升了 53%，因為隨着 AI 需求的上升，各公司爭相購買其處理器。與此同時，量子計算公司 IonQ 的股價在同一時期上漲了約 125%，投資者對 IonQ 的技術能夠提升 AI 能力充滿希望。</p>
<p>根據普華永道（PwC）的估計，到 2030 年，人工智能的價值可能達到 15.7 萬億美元。隨着這些公司處於這一巨大趨勢的前沿，值得問問現在哪隻 AI 股票更好。以下是各自的理由。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MDkzMzUvZ2V0dHlpbWFnZXMtMTMzNTk1ODQzOS0xMjAweDgwMC01YjJkZjc5LmpwZyZ3PTcwMA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MDkzMzUvZ2V0dHlpbWFnZXMtMTMzNTk1ODQzOS0xMjAweDgwMC01YjJkZjc5LmpwZyZ3PTcwMA"/></p>
<p>圖片來源：Getty Images。</p>
<h2>Nvidia 的 AI 機會處於中心位置</h2>
<p>Nvidia 在科技投資者中無需介紹，但如果你仍在試圖弄清楚為什麼這家公司在 AI 討論中如此引人注目，可以考慮以下事實：</p>
<ul>
<li>Nvidia 的 AI 加速器在人工智能芯片市場的份額估計為 70% 到 95%。</li>
<li>該公司的數據中心收入在 2025 財年第四季度（截至 1 月 26 日）增長了 93%，達到 356 億美元。</li>
<li>數據中心支出在未來五年可能增加到 2 萬億美元。</li>
</ul>
<p>這些都是持有 Nvidia 股票的有力理由，因為它們證明了公司已經從 AI 的崛起中受益匪淺，並且在未來幾年中仍有增長潛力。例如，Nvidia 在 AI 處理器市場的份額意味着像 <strong>Advanced Micro Devices</strong> 這樣的競爭對手在短期內幾乎沒有機會侵佔其芯片領域。</p>
<p>同樣，隨着科技巨頭們承諾在數據中心支出上投入數千億美元，Nvidia 很可能是最大的贏家之一。<strong>Meta Platforms</strong>、<strong>Alphabet</strong>、<strong>Microsoft</strong> 等公司都表示，今年僅在數據中心基礎設施建設上就將花費數千億美元，以滿足 AI 的需求。</p>
<p>一些人認為 DeepSeek 最近透露的一些 AI 初創公司可以用更少、更弱的 AI 處理器訓練 AI 模型，這對 Nvidia 來説是個壞消息。我不同意這個看法。考慮到 DeepSeek 的 AI 可能是從更先進的 AI 模型（稱為蒸餾）中學習的，這表明大型科技公司不能在數據中心支出上落後，因為較小的競爭對手正在緊追不捨。</p>
<p>事實是，隨着 AI 數據基礎設施需求的增加，公司將尋求 Nvidia 來滿足其處理器需求。該公司最近推出了一款新的 Blackwell AI 處理器以跟上需求，管理層在最新的財報電話會議上表示，銷售額 “超出了我們的預期”，在第四季度達到了 110 億美元。</p>
<p>簡而言之，Nvidia 處於當前 AI 繁榮的前沿，儘管沒有什麼是永恆的，但認為它已經不再受益於此是為時已早的。</p>
<h2>IonQ 押注於巨大的量子計算未來</h2>
<p>雖然量子計算和 AI 並不是同一回事，但兩者之間常常存在重疊。例如，IonQ 的量子計算系統被 Microsoft 和 <strong>Amazon</strong> 用於為 AI 研究人員提供訪問量子計算模型的機會。</p>
<p>一些投資者目前對 IonQ 感到興奮的理由有：</p>
<ul>
<li>該公司在量子計算處理中的離子捕獲方法是行業內獨特的做法。</li>
<li>IonQ 的第四季度收入增長了 92%，達到 1170 萬美元。</li>
<li>麥肯錫估計，到 2035 年，量子計算的價值可能達到 2 萬億美元。</li>
</ul>
<p>IonQ 表示，其量子計算機可以創建線性離子鏈，潛在地達到 100 個以上的量子比特（量子計算機的處理單位），並且其錯誤率可能遠低於其他量子計算機。</p>
<p>IonQ 的長期前景來自於量子計算可能成為一種變革性技術，推動科學進步，如藥物發現和創建新的 AI 模型。雖然這仍然是一個投機性的領域，但大型科技公司正在追求量子計算，包括 Alphabet 和 Microsoft，後者最近發佈了自己的量子計算處理器。</p>
<p>從大局來看，量子計算在未來幾十年內具有顛覆傳統計算的巨大潛力。但目前其實際應用仍然有限。Nvidia 首席執行官黃仁勳最近對該行業潑了冷水，表示其實際應用仍需幾十年。</p>
<h2>Nvidia 是更好的 AI 股票</h2>
<p>在這場對決中，IonQ 表現不佳，因為其機會過於投機，且其股票價格過高。該公司的股票市銷率為 167，按任何標準來看都非常昂貴。儘管 IonQ 的收入在增長，但仍處於虧損狀態，第四季度淨虧損為 2.02 億美元。</p>
<p>雖然量子計算可能成為下一個最大的科技趨勢，但 IonQ 的業務是否能從中顯著受益以及需要多長時間仍然非常不確定。與此同時，其股票價格已被定價為完美。</p>
<p>相比之下，Nvidia 的股票相對定價合理，前瞻市盈率為 30。該公司非常盈利，在最近一個季度的公認會計原則（GAAP）每股收益為 0.89 美元，比去年同期增長了 82%。</p>
<p>基於所有這些原因，Nvidia 目前看起來是更好的 AI 股票。</p>

英偉達財報，一站看懂！

IONQ

英偉達

<p>IonQ 和英偉達是兩隻備受投資者關注的人工智能股票。英偉達的股價在過去一年中上漲了 53%，這得益於其人工智能處理器的高需求，市場份額佔據了 70-95%。相比之下，IonQ 的股價飆升了 125%，這主要是由於對其量子計算技術的期望。儘管 IonQ 實現了增長，但其高市銷率和未盈利的狀況使得英偉達成為更具吸引力的投資選擇，因為英偉達在蓬勃發展的人工智能市場中更具競爭優勢</p>

<p>Two high-flying artificial intelligence (AI) stocks that have been front of mind for investors recently are <strong>IonQ</strong>(IONQ -5.94%) and <strong>Nvidia</strong>(NVDA -8.69%). Semiconductor company Nvidia has soared 53% over the past year as companies have clamored for its processors amid rising AI demand. Meanwhile, the share price of quantum computing company IonQ spiked about 125% over the same period, with investors hopeful that IonQ's tech will advance AI capabilities.</p>
<div class="lb-trans"><p>最近，投資者關注的兩隻高飛的人工智能（AI）股票是 <strong>IonQ</strong>（IONQ -5.94%）和 <strong>Nvidia</strong>（NVDA -8.69%）。半導體公司 Nvidia 在過去一年中飆升了 53%，因為隨着 AI 需求的上升，各公司爭相購買其處理器。與此同時，量子計算公司 IonQ 的股價在同一時期上漲了約 125%，投資者對 IonQ 的技術能夠提升 AI 能力充滿希望。</p>
</div><p>AI could be worth an estimated $15.7 trillion by 2030, according to PwC, and with these companies at the forefront of these massive trends, it's worth asking which is the better AI stock right now. Here's the case for each.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據普華永道（PwC）的估計，到 2030 年，人工智能的價值可能達到 15.7 萬億美元。隨着這些公司處於這一巨大趨勢的前沿，值得問問現在哪隻 AI 股票更好。以下是各自的理由。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MDkzMzUvZ2V0dHlpbWFnZXMtMTMzNTk1ODQzOS0xMjAweDgwMC01YjJkZjc5LmpwZyZ3PTcwMA" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F809335%2Fgettyimages-1335958439-1200x800-5b2df79.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片來源：Getty Images。</p>
</div><h2>Nvidia's AI opportunity is front and center</h2>
<div class="lb-trans"><h2>Nvidia 的 AI 機會處於中心位置</h2>
</div><p>Nvidia needs no introduction among tech investors, but if you're still trying to figure out why this company is getting so much airtime in the AI conversation, consider these facts:</p>
<div class="lb-trans"><p>Nvidia 在科技投資者中無需介紹，但如果你仍在試圖弄清楚為什麼這家公司在 AI 討論中如此引人注目，可以考慮以下事實：</p>
</div><ul>
<li>Nvidia's AI accelerators have an estimated 70% to 95% of the artificial intelligence chip market.</li>
<li>The company's data center revenue jumped 93% to $35.6 billion in the fourth quarter of fiscal year 2025, which ended Jan. 26.</li>
<li>Data center spending could increase to $2 trillion over the next five years.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>Nvidia 的 AI 加速器在人工智能芯片市場的份額估計為 70% 到 95%。</li>
<li>該公司的數據中心收入在 2025 財年第四季度（截至 1 月 26 日）增長了 93%，達到 356 億美元。</li>
<li>數據中心支出在未來五年可能增加到 2 萬億美元。</li>
</ul>
</div><p>Those are all compelling reasons to own Nvidia stock because they prove just how much the company is already benefiting from AI's rise and its potential to keep growing in the years ahead. For example, Nvidia's AI processor market share means that competitors like <strong>Advanced Micro Devices</strong> have a slim chance of encroaching on its chip territory any time soon.</p>
<div class="lb-trans"><p>這些都是持有 Nvidia 股票的有力理由，因為它們證明了公司已經從 AI 的崛起中受益匪淺，並且在未來幾年中仍有增長潛力。例如，Nvidia 在 AI 處理器市場的份額意味着像 <strong>Advanced Micro Devices</strong> 這樣的競爭對手在短期內幾乎沒有機會侵佔其芯片領域。</p>
</div><p>Similarly, with tech giants committing hundreds of billions of dollars to data center spending, Nvidia is likely one of the biggest winners. <strong>Meta Platforms</strong>, <strong>Alphabet</strong>, <strong>Microsoft</strong>, and others have all said they'll spend hundreds of billions this year alone, with the goal of building out data center infrastructure that can keep up with the demands of AI.</p>
<div class="lb-trans"><p>同樣，隨着科技巨頭們承諾在數據中心支出上投入數千億美元，Nvidia 很可能是最大的贏家之一。<strong>Meta Platforms</strong>、<strong>Alphabet</strong>、<strong>Microsoft</strong> 等公司都表示，今年僅在數據中心基礎設施建設上就將花費數千億美元，以滿足 AI 的需求。</p>
</div><p>Some people think DeepSeek's recent revelation that some AI start-ups can train AI models with fewer and less powerful AI processors spells doom for Nvidia. I disagree. Considering that DeepSeek's AI likely learned from more advanced AI models (known as distillation), it shows that large tech companies can't afford to fall behind in data center spending as smaller rivals nip at their heels.</p>
<div class="lb-trans"><p>一些人認為 DeepSeek 最近透露的一些 AI 初創公司可以用更少、更弱的 AI 處理器訓練 AI 模型，這對 Nvidia 來説是個壞消息。我不同意這個看法。考慮到 DeepSeek 的 AI 可能是從更先進的 AI 模型（稱為蒸餾）中學習的，這表明大型科技公司不能在數據中心支出上落後，因為較小的競爭對手正在緊追不捨。</p>
</div><p>The fact remains that as AI data infrastructure demand increases, companies will look to Nvidia to fill their processor needs. The company recently debuted a new Blackwell AI processor to keep pace with demand, and management said on the latest earnings call that sales have &#34;exceeded our expectations&#34; and reached $11 billion in the fourth quarter.</p>
<div class="lb-trans"><p>事實是，隨着 AI 數據基礎設施需求的增加，公司將尋求 Nvidia 來滿足其處理器需求。該公司最近推出了一款新的 Blackwell AI 處理器以跟上需求，管理層在最新的財報電話會議上表示，銷售額 “超出了我們的預期”，在第四季度達到了 110 億美元。</p>
</div><p>In short, Nvidia is at the forefront of the current AI boom, and while nothing lasts forever, it's premature to think it's done benefiting from it.</p>
<div class="lb-trans"><p>簡而言之，Nvidia 處於當前 AI 繁榮的前沿，儘管沒有什麼是永恆的，但認為它已經不再受益於此是為時已早的。</p>
</div><h2>IonQ is betting on a massive quantum computing future</h2>
<div class="lb-trans"><h2>IonQ 押注於巨大的量子計算未來</h2>
</div><p>While quantum computing and AI aren't the same thing, there's often overlap between the two. For example, IonQ's quantum computing system is used by Microsoft and <strong>Amazon</strong> to give AI researchers access to quantum computing models.</p>
<div class="lb-trans"><p>雖然量子計算和 AI 並不是同一回事，但兩者之間常常存在重疊。例如，IonQ 的量子計算系統被 Microsoft 和 <strong>Amazon</strong> 用於為 AI 研究人員提供訪問量子計算模型的機會。</p>
</div><p>There are some compelling reasons why some investors are excited about IonQ right now:</p>
<div class="lb-trans"><p>一些投資者目前對 IonQ 感到興奮的理由有：</p>
</div><ul>
<li>The company's approach to trapping ions for quantum computing processing is a unique approach to the industry.</li>
<li>IonQ's fourth-quarter revenue jumped 92% to $11.7 million.</li>
<li>McKinsey estimates quantum computing could be worth $2 trillion by 2035.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>該公司在量子計算處理中的離子捕獲方法是行業內獨特的做法。</li>
<li>IonQ 的第四季度收入增長了 92%，達到 1170 萬美元。</li>
<li>麥肯錫估計，到 2035 年，量子計算的價值可能達到 2 萬億美元。</li>
</ul>
</div><p>IonQ says that its quantum computers can create linear chains of ions with the potential to reach 100-plus qubits (a quantum computer's unit of processing), and that it could have far fewer errors than other quantum computers.</p>
<div class="lb-trans"><p>IonQ 表示，其量子計算機可以創建線性離子鏈，潛在地達到 100 個以上的量子比特（量子計算機的處理單位），並且其錯誤率可能遠低於其他量子計算機。</p>
</div><p>The long-term prospects with IonQ comes from the potential that quantum computing could be a transformational technology that advances science, like drug discovery, and creating new AI models. While speculative, big tech companies are pursuing quantum computing, including Alphabet and Microsoft, with the latter recently releasing its own quantum computing processor.</p>
<div class="lb-trans"><p>IonQ 的長期前景來自於量子計算可能成為一種變革性技術，推動科學進步，如藥物發現和創建新的 AI 模型。雖然這仍然是一個投機性的領域，但大型科技公司正在追求量子計算，包括 Alphabet 和 Microsoft，後者最近發佈了自己的量子計算處理器。</p>
</div><p>Looking at the big picture, quantum computing has massive potential to disrupt traditional computing in the coming decades. But its practical applications are limited right now. Nvidia CEO Jensen Huang threw cold water on the industry recently when he said that their practical applications are still decades away.</p>
<div class="lb-trans"><p>從大局來看，量子計算在未來幾十年內具有顛覆傳統計算的巨大潛力。但目前其實際應用仍然有限。Nvidia 首席執行官黃仁勳最近對該行業潑了冷水，表示其實際應用仍需幾十年。</p>
</div><h2>Nvidia is the better AI stock</h2>
<div class="lb-trans"><h2>Nvidia 是更好的 AI 股票</h2>
</div><p>IonQ falls short in this matchup because its opportunities are too speculative, and its stock is too expensive. The company's shares have a price-to-sales ratio of 167, which is very expensive by any measure. And while IonQ's revenue is growing, it's still unprofitable, with a net loss of $202 million in the fourth quarter.</p>
<div class="lb-trans"><p>在這場對決中，IonQ 表現不佳，因為其機會過於投機，且其股票價格過高。該公司的股票市銷率為 167，按任何標準來看都非常昂貴。儘管 IonQ 的收入在增長，但仍處於虧損狀態，第四季度淨虧損為 2.02 億美元。</p>
</div><p>While quantum computing could become the next biggest tech trend, it's still very uncertain if IonQ's business will significantly benefit from it and how long that might take. Meanwhile, its shares are priced for perfection.</p>
<div class="lb-trans"><p>雖然量子計算可能成為下一個最大的科技趨勢，但 IonQ 的業務是否能從中顯著受益以及需要多長時間仍然非常不確定。與此同時，其股票價格已被定價為完美。</p>
</div><p>In contrast, Nvidia's shares are relatively well priced, with a forward price-to-earnings multiple of 30. The company is very profitable, with generally accepted accounting principles (GAAP) earnings per share of $0.89 in the most recent quarter -- an 82% increase from the year-ago quarter.</p>
<div class="lb-trans"><p>相比之下，Nvidia 的股票相對定價合理，前瞻市盈率為 30。該公司非常盈利，在最近一個季度的公認會計原則（GAAP）每股收益為 0.89 美元，比去年同期增長了 82%。</p>
</div><p>For all these reasons, Nvidia looks like the better AI stock by far right now.</p>
<div class="lb-trans"><p>基於所有這些原因，Nvidia 目前看起來是更好的 AI 股票。</p>
</div>

Better Artificial Intelligence Stock: IonQ vs. Nvidia

- Nvidia 和 IonQ 是近期備受關注的人工智能股票。  
- Nvidia 的數據中心收入在 2025 財年第四季度增長 93%，達到 356 億美元。  
- IonQ 的第四季度收入增長 92%，但仍面臨高估值和盈利能力不足的問題。  

更好的人工智能股票：IonQ 與英偉達對比