<p>昨晚到今天，AI 圈有 3 個重磅消息，中國科技的敍事持續加強。</p><h2 id="zcpks3uc">1）阿里通義開源 RL 新模型</h2><p>阿里通義沒有食言，説這周再開源一個 RL 新模型，昨晚放出來了。最厲害的是 32B 性能比肩滿血 DeepSeek R1，在測試數學能力的 AIME24 評測集上，以及評估代碼能力的 LiveCodeBench 中，千問 QwQ-32B 表現與 DeepSeek-R1 相當，遠勝於 o1-mini 及相同尺寸的 R1 蒸餾模型，現在已經可以在通義 APP 和網頁端體驗了。</p><figure class="image"><img src="https://pub.pbkrs.com/uploads/2025/b47a2390d8d8e5a25558393fa43b60e7?x-oss-process=style/lg" width="832" height="476" original-src="https://pub.pbkrs.com/uploads/2025/b47a2390d8d8e5a25558393fa43b60e7"/></figure><p>而且看起來，這個 RL 訓練並沒有花費太長時間，阿里的朋友反饋，與以往獎傳統勵模型不同的是，説這次是通過校驗生成答案的正確性來為數學問題提供反饋。</p><figure class="image"><img src="https://pub.pbkrs.com/uploads/2025/27117bb27f1423e0b0d9b272f45255a1?x-oss-process=style/lg" width="1024" height="2220" original-src="https://pub.pbkrs.com/uploads/2025/27117bb27f1423e0b0d9b272f45255a1"/></figure><p>高性能大模型本地化部署門檻進一步降低，現在一個 4090 就可以了，極限一點大於 24G 內存（蘋果的架構內存 GPU 可以共享）的 Mac mini 就可以部署，國補下，4 位數內搞定。</p><p>影響就是 RL 的潛力又被放大了，智能硬件的能力的提升可能很快會到來？應用的需求又會爆發，又利好了 Agent 的發展。</p><h2 id="byp5otpwk">2）Mac studio 可以本地滿血 DS-R1</h2><p>蘋果發佈 Mac studio 7w 多的價格可以本地滿血 DS-R1，預計 20token/s；（R1 滿血本地化門檻大幅降低，從 70 多萬到 7w 多）</p><figure class="image"><img src="https://pub.pbkrs.com/uploads/2025/bab5b5b31370ecec884b58cb386b10c5?x-oss-process=style/lg" width="644" height="1396" original-src="https://pub.pbkrs.com/uploads/2025/bab5b5b31370ecec884b58cb386b10c5"/></figure><h2 id="5tqpadfce">3）Manus AI 刷屏</h2><p>Manus AI 這個 Monica 團隊打造的 Agent 刷屏（雖然很明顯是軟文廣子），但市場對 Agent 能力有了更多認識和期待，應用端期待更高了。（算力、算力、算力）；</p><figure class="image"><img src="https://pub.pbkrs.com/uploads/2025/56f7067fadf5071d42bdcc2aa7c9400e?x-oss-process=style/lg" width="1024" height="2219" original-src="https://pub.pbkrs.com/uploads/2025/56f7067fadf5071d42bdcc2aa7c9400e"/></figure><p>這三條，又要改變一些市場對 AI 的敍事，但可以預見，RL 的大規模強化學習的 scaling law 已經出現，以阿里為代表的中國科技公司將會迎來持續的重估。</p><p>硬 AI，原文標題：《昨夜 3 件事，加強中國 AI 科技敍事？》</p><p>風險提示及免責條款</p><p>市場有風險，投資需謹慎。本文不構成個人投資建議，也未考慮到個別用户特殊的投資目標、財務狀況或需要。用户應考慮本文中的任何意見、觀點或結論是否符合其特定狀況。據此投資，責任自負。</p>

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<p>昨夜，中國 AI 圈傳出三大消息，進一步加強了中國科技敍事。首先，阿里通義開源了新 RL 模型，性能媲美 DeepSeek R1，且本地化部署門檻降低。其次，蘋果發佈的 Mac Studio 可本地運行 DS-R1，價格大幅下降。最後，Manus AI 的 Agent 引發市場關注，提升了對 Agent 能力的期待。這些變化預示着中國科技公司將迎來持續重估。</p>

- 阿里通義開源新 RL 模型，性能與 DeepSeek-R1 相當。  
- Mac studio 本地化部署 DS-R1 門檻降低至 7w 多。  
- Manus AI 提升市場對 Agent 能力的期待。  