<p>Gemma 系列大模型是 Google 開源的一系列輕量級的大模型。就在剛才（2025 年 3 月 12 日），Google 開源了第三代 Gemma 系列大模型，共包含 4 個不同參數規模版本，第三代的 Gemma 3 系列是多模態大模型，即使是最小的 10 億參數規模的 Gemma 3-1B 也支持多模態輸入。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/de0d1a05-4544-4ae2-ba0f-3c351efc2c52.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="730" height="523" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/de0d1a05-4544-4ae2-ba0f-3c351efc2c52.png"/></p>
<ul>
<li>Gemma 3 系列模型介紹及其特點</li>
<li>Gemma 3 系列模型的評測非常優秀</li>
<li>Gemma 3 開源情況</li>
</ul>
<h2>Gemma 3 系列模型介紹及其特點</h2>
<p>Gemma 系列大模型與 Google 的 Gemini 系列模型技術同源，但是以免費商用授權的方式開源。最早於 2024 年 2 月份開源，當時只有 20 億參數規模的 Gemma 2B 模型和 70 億參數規模的 Gemma 7B 模型，且上下文長度也就 8K。2024 年 5 月，Google 開源了 Gemma2 系列，版本的範圍也增加到 3 個，分別是 2B、9B 和 27B 規模。</p>
<p>其中，Gemma 3 - 27B 版本模型在 14 萬億數據集上訓練，Gemma 3-12B 在 12 萬億數據集上訓練，剩下 2 個版本分別是 4 萬億數據和 2 萬億數據訓練。</p>
<p>Gemma 3 的詞彙表達到了 262K，可以説表徵能力非常強大。</p>
<p>10 個月後的今天，Google 開源了第三代 Gemma 3 系列大模型，版本範圍增加到了 4 個，分別是 1B、4B、12B 和 27B，並且從純粹的大語言模型升級到了多模態大模型，即支持圖片和視頻的輸入。</p>
<p>此次，Gemma 3 的升級很大，總結如下：</p>
<ul>
<li>
<section>Gemma 3 系列模型最高支持 128K 的上下文輸入（10 億參數版本的 Gemma 3-1B 僅支持 32K）</section>
</li>
<li>
<section>Gemma 3 系列支持多達 140 多種語言</section>
</li>
<li>
<section>Gemma 3 系列大模型支持多模態輸入，包括文本、圖片、視頻輸入</section>
</li>
<li>
<section>Gemma 3 系列支持函數調用/工具調用</section>
</li>
</ul>
<h2>Gemma 3 系列模型的評測非常優秀</h2>
<p>Gemma 3 系列模型包含 4 個版本，每個版本均開源了預訓練基座版本（pt 後綴版本，表示 pre-training）和指令微調後的版本（it 後綴版本，表示 instruction fine-tuned），也就是説共開源了 8 個版本的大模型。</p>
<p>而最大參數規模的 Gemma 3-27B IT 的 fp16 精度大小為 54.8GB，int8 量化後 27GB，兩張 4090 可用，INT4 量化後需要 14GB 顯存，單張 4090 完全沒問題。</p>
<p>而這個版本的模型評測結果非常好，在大模型匿名競技場（Chatbot Arena）上得分 1338 分（截至 2025 年 3 月 8 日），排名全球第 9，僅次於 o1-2024-12-17 模型，超過了 Qwen2.5-Max 以及 DeepSeek V3 等。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/1938856e-2265-4f69-91fc-7823758846a9.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="734" height="473" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/1938856e-2265-4f69-91fc-7823758846a9.png"/></p>
<p>而在常規的其它評測上表現也很不錯，評測結果超越了 Qwen2.5-72B，與 DeepSeek V3 等也非常接近。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/a9815448-2f60-49cd-99cb-9d03548f458f.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="1024" height="923" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/a9815448-2f60-49cd-99cb-9d03548f458f.png"/></p>
<p>按照 Google 官方的説法，本次 Gemma 3 系列提升很明顯，其中 Gemma 3-4B 版本模型水平接近 Gemma 2-27B，而 Gemma 3-27B 則接近 Gemini 1.5-Pro！</p>
<h2>Gemma 3 開源情況</h2>
<p>Gemma 3 系列的 8 個模型以 Gemma 開源協議開源。允許商用，免費授權。</p>
<p>而生態適配上也早都完成，Huggingface、Ollama、Vertex、llama.cpp 都已經支持。</p>
<p><span style="color: #808080">本文作者：DataLearner，來源：DataLearner，原文標題：《重磅！谷歌開源 Gemma-3 模型：支持多模態、128K 輸入，27B 版本在大模型匿名競技場超過 DeepSeeK V3，免費商用授權》</span></p><div>風險提示及免責條款</div>
          <div>
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谷歌-A

谷歌-C

<p>谷歌於 2025 年 3 月 12 日開源了 Gemma-3 系列大模型，包含四個不同參數規模版本，支持多模態輸入。Gemma 3-27B 版本在大模型匿名競技場中超越 DeepSeeK V3，具備 128K 上下文輸入能力，支持 140 多種語言，且提供免費商用授權。該系列模型的訓練數據量達到 14 萬億，展現出強大的表徵能力。</p>

- Google 於 2025 年 3 月 12 日開源了 Gemma 3 系列大模型，共 4 個版本。  
- Gemma 3 支持多模態輸入，最高可達 128K 上下文長度。  
- 模型評測表現優秀，Gemma 3-27B 在 Chatbot Arena 排名全球第 9。  