<p>數字資產領域正在經歷由生成性人工智能（GenAI）驅動的重大變革。區塊鏈和人工智能技術的融合正在徹底改變各個行業，並改變組織的運作方式。隨着公司採用 GenAI，它們必須應對隱私、安全和知識產權保護等複雜問題，以避免法律陷阱，同時最大化人工智能平台的變革潛力。</p>
<p>去中心化人工智能（deAI）的出現為快速擴展的人工智能生態系統的治理和參與增加了另一層複雜性。去中心化平台由人工智能加密代幣驅動，帶來了新的挑戰和機遇，使治理框架比以往任何時候都更加重要。deAI 將人工智能的力量與區塊鏈技術結合在一起，通常依賴於人工智能加密代幣來促進其生態系統內的交易。這些代幣扮演多重角色：授予訪問預測建模等人工智能驅動服務的權限，激勵參與協作網絡，並通過允許代幣持有者參與決策過程來促進治理。</p>
<p>根據使用案例，deAI 生態系統可以提供相對於集中式 GenAI 平台的顯著優勢。這些優勢包括透明性、去中心化控制和包容性。值得注意的 deAI 項目包括 SingularityNET，旨在加速 deAI 的發展，以及 Fetch.ai，提供自主人工智能代理的市場。隨着這些平台的發展，理解它們的優勢和挑戰，尤其是與集中式人工智能相比，對於尋求利用人工智能和區塊鏈技術的企業至關重要。</p>
<p>除了許多好處，deAI 還為人工智能治理引入了獨特的考慮，特別是在知識產權（IP）和數據所有權方面。最近涉及集中式人工智能模型的版權爭議突顯了公司利用用於訓練人工智能算法的大量數據集與數據提供者之間的緊張關係。這些爭議導致了具有先例的訴訟，創作者聲稱他們的作品被用於以侵犯版權和其他法律的方式訓練 GenAI 模型。由人工智能加密代幣驅動的 deAI 平台顯示出作為限制或完全避免這些知識產權和數據所有權爭議的手段的潛力，通過使用優先考慮用户控制並有意義地補償數據貢獻者的區塊鏈技術。</p>
<p>deAI 項目承諾在人工智能生命週期內提供透明性，並能夠緩解數據權利的法律緊張關係。通過使用區塊鏈技術去中心化控制，支持者認為 deAI 將在創建更具包容性的人工智能生態系統方面發揮重要作用，幫助彌合人工智能&#34;擁有者&#34;和&#34;沒有者&#34;之間的經濟鴻溝。然而，deAI 也面臨着重大的治理挑戰，特別是在應對監管合規和處理去中心化管理固有風險方面。與在集中控制下運作的傳統人工智能平台不同，deAI 平台往往處於監管灰色地帶。目前大多數法律假設存在一個可以對數據保護和合規負責的集中實體。由共識協議而非單一控制實體治理的去中心化生態系統可能會挑戰這一框架。在沒有明確的&#34;控制者&#34;的情況下，去中心化平台可能難以與主要針對集中系統設計的相對成熟的法律標準保持一致。</p>
<p>除了適用不當的法律和監管標準外，技術和操作挑戰也可能阻礙 deAI 的採用。可擴展性仍然是一個重大障礙，因為去中心化平台的基礎區塊鏈基礎設施往往難以高效處理大規模人工智能應用。加上管理去中心化生態系統的複雜性，這些限制可能會減緩 deAI 模型相對於其集中對手的採用。問題在於 deAI 是否能夠克服這些障礙，以與當前集中式 GenAI 平台的主導地位競爭。通過解決這些治理和可擴展性問題，deAI 項目有潛力重新定義人工智能領域，但實現這一願景將需要創新解決方案和對監管環境的謹慎導航。</p>
<p>生成性人工智能與區塊鏈技術的融合帶來了巨大的潛力和一定程度的未知風險。為了成功利用 deAI 的好處，組織必須採用專門設計的治理框架，以應對去中心化人工智能平台和技術的法律、倫理和實際挑戰。deAI 正在重塑所有權和協作的觀念，儘管其與集中平台競爭的能力仍不確定。現在，優先考慮透明性、問責制和主動規劃對於負責任地應對這一不斷發展的環境至關重要。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://lh-prod-oper-pub-opercenter.s3.amazonaws.com/discovery-image/compress-1a61c2bc74938002.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://lh-prod-oper-pub-opercenter.s3.amazonaws.com/discovery-image/compress-1a61c2bc74938002.png"/></p>

<p>去中心化人工智能（deAI）平台的興起，受到生成式人工智能和區塊鏈技術的推動，為人工智能生態系統的治理和參與帶來了機遇和挑戰。deAI 提供了透明性和去中心化控制等優勢，但在合規性和可擴展性方面面臨障礙。知識產權和數據所有權相關的問題至關重要，因為最近的爭議突顯了數據提供者與公司之間的緊張關係。為了有效利用 deAI，組織必須制定治理框架，以應對這些平台所帶來的獨特法律和倫理挑戰，同時負責任地應對不斷變化的環境</p>

<p>The digital assets space is undergoing a significant transformation driven by generative AI (GenAI). The convergence of blockchain and AI technologies is revolutionizing industries and altering how organizations operate. As companies adopt GenAI, they must navigate complex issues such as privacy, security, and intellectual property protection to avoid legal pitfalls while maximizing the transformative potential of AI platforms.</p>
<div class="lb-trans"><p>數字資產領域正在經歷由生成性人工智能（GenAI）驅動的重大變革。區塊鏈和人工智能技術的融合正在徹底改變各個行業，並改變組織的運作方式。隨着公司採用 GenAI，它們必須應對隱私、安全和知識產權保護等複雜問題，以避免法律陷阱，同時最大化人工智能平台的變革潛力。</p>
</div><p>The emergence of decentralized AI (deAI) adds another layer of complexity to AI governance and participation in the rapidly expanding AI ecosystem. Powered by AI crypto tokens, deai platforms introduce new challenges and opportunities, making governance frameworks more critical than ever. DeAI combines the power of AI with blockchain technology, often relying on AI crypto tokens to enable transactions within its ecosystems. These tokens serve multiple roles: granting access to AI-driven services like predictive modeling, incentivizing participation in collaborative networks, and facilitating governance by allowing token holders to engage in decision-making processes.</p>
<div class="lb-trans"><p>去中心化人工智能（deAI）的出現為快速擴展的人工智能生態系統的治理和參與增加了另一層複雜性。去中心化平台由人工智能加密代幣驅動，帶來了新的挑戰和機遇，使治理框架比以往任何時候都更加重要。deAI 將人工智能的力量與區塊鏈技術結合在一起，通常依賴於人工智能加密代幣來促進其生態系統內的交易。這些代幣扮演多重角色：授予訪問預測建模等人工智能驅動服務的權限，激勵參與協作網絡，並通過允許代幣持有者參與決策過程來促進治理。</p>
</div><p>Depending on the use case, deAI ecosystems can offer significant advantages over centralized GenAI platforms. These advantages include transparency, decentralized control, and inclusivity. Notable deAI projects include SingularityNET, which aims to accelerate the advancement of deAI, and Fetch.ai, which provides a marketplace for autonomous AI agents. As these platforms grow, understanding their benefits and challenges, especially compared to centralized AI, is essential for businesses seeking to leverage AI and blockchain technologies.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據使用案例，deAI 生態系統可以提供相對於集中式 GenAI 平台的顯著優勢。這些優勢包括透明性、去中心化控制和包容性。值得注意的 deAI 項目包括 SingularityNET，旨在加速 deAI 的發展，以及 Fetch.ai，提供自主人工智能代理的市場。隨着這些平台的發展，理解它們的優勢和挑戰，尤其是與集中式人工智能相比，對於尋求利用人工智能和區塊鏈技術的企業至關重要。</p>
</div><p>Along with its many benefits, deAI introduces unique considerations to AI governance, especially regarding intellectual property (IP) and data ownership. Recent copyright disputes involving centralized AI models highlight the tensions between companies benefiting from vast datasets used to train AI algorithms and the data providers. These disputes have led to precedential lawsuits, with creators alleging that their works were used to train GenAI models in ways that infringe copyright and other laws. DeAI platforms, powered by AI crypto tokens, are showing promise as means of limiting or altogether avoiding these IP and data ownership disputes, through the use of blockchain technologies that prioritize user control and meaningfully compensate data contributors.</p>
<div class="lb-trans"><p>除了許多好處，deAI 還為人工智能治理引入了獨特的考慮，特別是在知識產權（IP）和數據所有權方面。最近涉及集中式人工智能模型的版權爭議突顯了公司利用用於訓練人工智能算法的大量數據集與數據提供者之間的緊張關係。這些爭議導致了具有先例的訴訟，創作者聲稱他們的作品被用於以侵犯版權和其他法律的方式訓練 GenAI 模型。由人工智能加密代幣驅動的 deAI 平台顯示出作為限制或完全避免這些知識產權和數據所有權爭議的手段的潛力，通過使用優先考慮用户控制並有意義地補償數據貢獻者的區塊鏈技術。</p>
</div><p>DeAI projects promise transparency and the ability to ease legal tensions over data rights throughout the AI lifecycle. By decentralizing control through the use of blockchain technology, proponents argue that deAI will be instrumental in creating more inclusive AI ecosystems, serving to bridge the economic divide between AI &#34;haves&#34; and &#34;have-nots.&#34; However, deAI also faces significant governance challenges, particularly in navigating regulatory compliance and addressing the inherent risks of decentralized management. Unlike traditional AI platforms, which operate under centralized control, deAI platforms often fall into regulatory gray zones. Most current laws assume the existence of a centralized entity that can be held responsible for data protection and compliance. Decentralized ecosystems, governed by consensus protocols rather than a single controlling entity, can challenge this framework. Without a clear &#34;controller,&#34; decentralized platforms may struggle to align with the relatively mature legal standards that have been designed largely with centralized systems in mind.</p>
<div class="lb-trans"><p>deAI 項目承諾在人工智能生命週期內提供透明性，並能夠緩解數據權利的法律緊張關係。通過使用區塊鏈技術去中心化控制，支持者認為 deAI 將在創建更具包容性的人工智能生態系統方面發揮重要作用，幫助彌合人工智能&#34;擁有者&#34;和&#34;沒有者&#34;之間的經濟鴻溝。然而，deAI 也面臨着重大的治理挑戰，特別是在應對監管合規和處理去中心化管理固有風險方面。與在集中控制下運作的傳統人工智能平台不同，deAI 平台往往處於監管灰色地帶。目前大多數法律假設存在一個可以對數據保護和合規負責的集中實體。由共識協議而非單一控制實體治理的去中心化生態系統可能會挑戰這一框架。在沒有明確的&#34;控制者&#34;的情況下，去中心化平台可能難以與主要針對集中系統設計的相對成熟的法律標準保持一致。</p>
</div><p>Beyond the application of arguably inapt legal and regulatory standards, technical and operational challenges may likewise hinder deAI adoption. Scalability remains a significant hurdle, as the underlying blockchain infrastructure of decentralized platforms often struggles to process large-scale AI applications efficiently. Coupled with the complexities of managing decentralized ecosystems, these limitations could slow the adoption of deAI models compared to their centralized counterparts. The question remains whether deAI can overcome these obstacles to rival the current dominance of centralized GenAI platforms. By addressing these governance and scalability issues, deAI projects have the potential to redefine the AI landscape, but achieving this vision will require innovative solutions and careful navigation of the regulatory environment.</p>
<div class="lb-trans"><p>除了適用不當的法律和監管標準外，技術和操作挑戰也可能阻礙 deAI 的採用。可擴展性仍然是一個重大障礙，因為去中心化平台的基礎區塊鏈基礎設施往往難以高效處理大規模人工智能應用。加上管理去中心化生態系統的複雜性，這些限制可能會減緩 deAI 模型相對於其集中對手的採用。問題在於 deAI 是否能夠克服這些障礙，以與當前集中式 GenAI 平台的主導地位競爭。通過解決這些治理和可擴展性問題，deAI 項目有潛力重新定義人工智能領域，但實現這一願景將需要創新解決方案和對監管環境的謹慎導航。</p>
</div><p>The fusion of GenAI and blockchain technology brings both significant potential and a certain amount of uncharted risk. To successfully leverage the benefits of deAI, organizations must adopt governance frameworks designed specifically to address the legal, ethical, and practical challenges of decentralized AI platforms and technologies. DeAI is reshaping ideas of ownership and collaboration, though its ability to rival centralized platforms remains uncertain. For now, prioritizing transparency, accountability, and proactive planning is essential to navigating this evolving landscape responsibly.</p>
<div class="lb-trans"><p>生成性人工智能與區塊鏈技術的融合帶來了巨大的潛力和一定程度的未知風險。為了成功利用 deAI 的好處，組織必須採用專門設計的治理框架，以應對去中心化人工智能平台和技術的法律、倫理和實際挑戰。deAI 正在重塑所有權和協作的觀念，儘管其與集中平台競爭的能力仍不確定。現在，優先考慮透明性、問責制和主動規劃對於負責任地應對這一不斷發展的環境至關重要。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://lh-prod-oper-pub-opercenter.s3.amazonaws.com/discovery-image/compress-1a61c2bc74938002.png" alt="" original-src="https://lh-prod-oper-pub-opercenter.s3.amazonaws.com/discovery-image/compress-1a61c2bc74938002.png"/></p>

Decentralized AI Platforms Offer Transparency, Governance Challenges

- 數字資產領域正因生成性人工智能（GenAI）而發生重大變革。  
- 去中心化人工智能（deAI）平台引入新挑戰與機遇，強調治理框架的重要性。  
- deAI 項目承諾透明性，但面臨合規性和可擴展性等治理挑戰。  

去中心化的 AI 平台提供透明度，但也帶來了治理挑戰