2025 年 3 月 20 日- 上午 03:01
年度 ThreatLabz 報告揭示全球最大安全雲中 AI/ML 交易增長 36 倍，強調在各處實施零信任以促進安全的生成式 AI 採用並阻止 AI 驅動的威脅
<ul>
<li>ChatGPT 是最受歡迎的 AI/ML 應用，佔所有 AI/ML 交易的近一半（45.2%），同時也是被阻止次數最多的 AI 應用，其次是 Grammarly 和 Microsoft Copilot，分別位列第二和第三被阻止的應用</li>
<li>Agentic AI 和開源模型 DeepSeek 為威脅行為者創造了新的機會，使其能夠武器化 AI 並自動化和擴展攻擊</li>
<li>產生最多 AI/ML 交易的前五個國家是 美國、印度、英國、德國和日本</li>
<li>金融與保險和製造業 產生了最多的 AI/ML 流量，分別佔 Zscaler 雲中所有 AI/ML 交易的 28.4% 和 21.6%，其次是服務業（18.5%）、科技（10.1%）、醫療（9.6%）和政府（4.2%）</li>
</ul>
加利福尼亞州聖荷西，2025 年 3 月 20 日（GLOBE NEWSWIRE）-- Zscaler, Inc.（NASDAQ: ZS），雲安全領域的領導者，今天發佈了 ThreatLabz 2025 AI 安全報告，該報告基於 2024 年 2 月至 2024 年 12 月在 Zscaler 零信任交換™平台上處理的超過 5360 億次 AI 交易的洞察，這是最大的在線安全雲，發現了從 AI 增強的網絡釣魚到虛假 AI 平台的真實威脅場景。該報告還探討了將無疑影響 2025 年及以後 AI 的最新發展，包括 Agentic AI、DeepSeek 的出現以及不斷變化的監管環境。
報告顯示企業對 AI/ML 工具的使用同比增長超過 3000%，突顯了各行業快速採用 AI 技術以解鎖新的生產力、效率和創新水平。企業向 AI 工具發送了大量數據，總計 3624 TB，強調了這些技術在運營中的整合程度。然而，這一採用激增也帶來了更高的安全隱患。企業阻止了 59.9% 的所有 AI/ML 交易，表明企業對與 AI/ML 工具相關的潛在風險的意識，包括數據泄露、未經授權的訪問和合規性違規。威脅行為者也越來越多地利用 AI 來增強攻擊的複雜性、速度和影響力，迫使企業重新思考其安全策略。
“隨着 AI 改變行業，它也帶來了新的和不可預見的安全挑戰，” Zscaler 首席安全官 Deepen Desai 表示。“數據是 AI 創新的金礦，但必須安全處理。Zscaler 零信任交換平台，憑藉每天超過 500 萬億個信號的 AI 支持，提供對威脅、數據和訪問模式的實時洞察，確保組織能夠利用 AI 的變革能力，同時降低其風險。零信任無處不在是應對快速演變的威脅環境的關鍵，因為網絡犯罪分子試圖利用 AI 來擴大他們的攻擊。”
ThreatLabz 2025 AI 安全報告的關鍵洞察
ChatGPT 主導 AI/ML 交易，但安全隱患依然存在
ChatGPT 成為使用最廣泛的 AI/ML 應用，佔 Zscaler 零信任交換中識別的全球 AI/ML 交易的 45.2%。然而，由於企業對敏感數據暴露和未經授權使用的日益擔憂，它也是被阻止次數最多的工具。其他被阻止的應用包括 Grammarly、Microsoft Copilot、QuillBot 和 Wordtune，顯示出 AI 增強內容創作和生產力提升的廣泛使用模式。
“我們對 ChatGPT 沒有任何可見性。Zscaler 最初是我們瞭解誰在使用它以及他們上傳了什麼的關鍵解決方案。”
—Jason Koler，Eaton Corporation 首席信息安全官 | 查看視頻案例研究
DeepSeek 和 Agentic AI：創新與升級威脅的交匯
AI 正在放大網絡風險，Agentic AI 和中國開源 DeepSeek 的使用使威脅行為者能夠擴大攻擊規模。到目前為止，在 2025 年，我們已經看到 DeepSeek 挑戰美國巨頭如 OpenAI、Anthropic 和 Meta，以強大的性能、開放的訪問和低成本擾亂 AI 開發。然而，這些進展也帶來了顯著的安全風險。
推動 AI 採用的地區：美國和印度
美國和印度產生了最高的 AI/ML 交易量，代表了全球向 AI 驅動創新的轉變。然而，這些變化並不是在真空中發生的，這些地區及其他地區的組織正在應對日益增加的挑戰，如嚴格的合規要求、高昂的實施成本和技能人才短缺。
金融與保險行業在企業 AI 流量中領先
金融與保險行業佔所有企業 AI/ML 活動的 28.4%，反映了其廣泛採用，並表明該行業支持的關鍵功能，如欺詐檢測、風險建模和客户服務自動化。製造業位居第二，佔交易的 21.6%，可能是由於供應鏈優化和機器人自動化的創新。其他行業，包括服務業（18.5%）、科技（10.1%）和醫療（9.6%），也在增加對 AI 的依賴，而每個行業也面臨獨特的安全和監管挑戰，帶來新的風險，並可能影響整體採用率。
Zscaler 的 AI 優勢
基於真正的零信任架構，Zscaler 實現了無處不在的零信任，通過業務政策而非網絡政策來保護用户、工作負載和物聯網/操作技術的通信。Zscaler 通過隱藏應用程序和 IP 地址來減輕 AI 驅動的威脅，檢查所有流量以發現威脅，並確保用户僅訪問授權的應用程序——而不是整個網絡。這種方法最小化了攻擊面，防止了橫向移動，並在威脅造成傷害之前將其阻止。Zscaler 通過以下措施保護用户免受當今最複雜的 AI 驅動威脅：
<ul>
<li>零信任基礎：通過持續驗證和最小權限訪問來最小化外部攻擊面。</li>
<li>實時 AI 洞察：利用預測性和生成性 AI 提供可操作的洞察，以增強安全操作和數字性能。</li>
<li>數據分類：利用 AI 驅動的分類無縫檢測和保護 Zscaler 數據架構中的敏感數據。</li>
<li>威脅保護：通過 Zscaler 零信任交換平台的持續監控和響應來阻止 AI 增強的威脅。</li>
<li>應用程序分段：通過 AI 驅動的自動應用程序分段限制橫向移動並減少內部攻擊面。</li>
<li>泄露預測：利用 Zscaler 泄露預測器的強大功能，結合生成性 AI 和多維預測模型的能力。</li>
<li>網絡風險評估：利用 AI 生成的安全報告持續優化您的零信任實施。</li>
</ul>
下載完整的 ThreatLabz 2025 AI 安全報告
在此下載 2025 AI 安全報告的完整版本，以獲取有關現實世界威脅場景、AI 預測、AI 監管洞察和 AI 最佳實踐的更多信息。
方法論
分析 2024 年 2 月至 2024 年 12 月期間 Zscaler 雲中總計 5365 億次 AI 和 ML 交易。Zscaler 全球安全雲每天處理超過 500 萬億個信號，並每天阻止 90 億個威脅和政策違規，提供超過 25 萬次的每日安全更新。
關於 ThreatLabz
ThreatLabz 是 Zscaler 的安全研究部門。這個世界級團隊負責追蹤新威脅，並確保使用全球 Zscaler 平台的數千個組織始終受到保護。除了惡意軟件研究和行為分析外，團隊成員還參與 Zscaler 平台上先進威脅保護新原型模塊的研究和開發，並定期進行內部安全審計，以確保 Zscaler 產品和基礎設施符合安全合規標準。ThreatLabz 定期在其門户網站 research.zscaler.com 上發佈新興威脅的深入分析。
關於 Zscaler
Zscaler (NASDAQ: ZS) 加速數字化轉型，使客户能夠更加靈活、高效、韌性強和安全。Zscaler 零信任交換平台保護數千名客户免受網絡攻擊和數據丟失，通過安全連接任何地點的用户、設備和應用程序。分佈在全球 150 多個數據中心，基於 SASE 的零信任交換是全球最大的在線雲安全平台。
媒體聯繫
Natalia Wodecki
press@zscaler.com
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Zscaler 的 2025 年人工智能安全報告顯示，企業對人工智能/機器學習工具的使用激增了驚人的 3000%，其中 ChatGPT 在交易中佔比 45.2%。報告強調了顯著的安全隱患，因為 59.9% 的人工智能/機器學習交易因數據泄露等風險而被阻止。金融和保險行業產生了最多的人工智能流量（28.4%），其次是製造業（21.6%）。報告強調了在各行業加速採用人工智能的背景下，實施零信任策略以應對不斷演變的威脅的必要性

03/20/2025 - 03:01 AM
<div class="lb-trans">2025 年 3 月 20 日- 上午 03:01
</div>Annual ThreatLabz Report Reveals 36x More AI/ML Transactions in World’s Largest Security Cloud, Stressing the Need for Zero Trust Everywhere to Enable Secure GenAI Adoption and Stop AI-Powered Threats
<div class="lb-trans">年度 ThreatLabz 報告揭示全球最大安全雲中 AI/ML 交易增長 36 倍，強調在各處實施零信任以促進安全的生成式 AI 採用並阻止 AI 驅動的威脅
</div><ul>
<li>ChatGPT is the most popular AI/ML application, accounting for nearly half of all AI/ML transactions (45.2%) and is also the most-blocked AI application, followed by Grammarly, and Microsoft Copilot as the second and third most-blocked applications, respectively</li>
<li>Agentic AI and open-source model DeepSeek are creating new opportunities for threat actors to weaponize AI and automate and scale their attack</li>
<li>The top five countries generating the most AI/ML transactions are the United States, India, United Kingdom, Germany, and Japan</li>
<li>The Finance &amp; Insurance and Manufacturing industries generate the most AI/ML traffic, with 28.4% and 21.6% share of all AI/ML transactions in the Zscaler cloud, respectively, followed by Services (18.5%), Technology (10.1%), Healthcare (9.6%), and Government (4.2%)</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>ChatGPT 是最受歡迎的 AI/ML 應用，佔所有 AI/ML 交易的近一半（45.2%），同時也是被阻止次數最多的 AI 應用，其次是 Grammarly 和 Microsoft Copilot，分別位列第二和第三被阻止的應用</li>
<li>Agentic AI 和開源模型 DeepSeek 為威脅行為者創造了新的機會，使其能夠武器化 AI 並自動化和擴展攻擊</li>
<li>產生最多 AI/ML 交易的前五個國家是 美國、印度、英國、德國和日本</li>
<li>金融與保險和製造業 產生了最多的 AI/ML 流量，分別佔 Zscaler 雲中所有 AI/ML 交易的 28.4% 和 21.6%，其次是服務業（18.5%）、科技（10.1%）、醫療（9.6%）和政府（4.2%）</li>
</ul>
</div>SAN JOSE, Calif., March 20, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) -- Zscaler, Inc. (NASDAQ: ZS), the leader in cloud security, today released the ThreatLabz 2025 AI Security Report, based on insights from more than 536 billion AI transactions processed between February 2024 to December 2024 in the Zscaler Zero Trust Exchange™platform, the largest in-line security cloud, which discovered real-world threat scenarios ranging from AI-enhanced phishing to fake AI platforms. This report also explores recent developments in areas that will undoubtedly influence AI in 2025 and beyond, including agentic AI, the emergence of DeepSeek, and the evolving regulatory landscape.
<div class="lb-trans">加利福尼亞州聖荷西，2025 年 3 月 20 日（GLOBE NEWSWIRE）-- Zscaler, Inc.（NASDAQ: ZS），雲安全領域的領導者，今天發佈了 ThreatLabz 2025 AI 安全報告，該報告基於 2024 年 2 月至 2024 年 12 月在 Zscaler 零信任交換™平台上處理的超過 5360 億次 AI 交易的洞察，這是最大的在線安全雲，發現了從 AI 增強的網絡釣魚到虛假 AI 平台的真實威脅場景。該報告還探討了將無疑影響 2025 年及以後 AI 的最新發展，包括 Agentic AI、DeepSeek 的出現以及不斷變化的監管環境。
</div>The report reveals a 3,000+% year-over-year growth in enterprise use of AI/ML tools, highlighting the rapid adoption of AI technologies across industries to unlock new levels of productivity, efficiency, and innovation. Enterprises are sending significant volumes of data to AI tools, totaling 3,624 TB, underscoring the extent to which these technologies are integrated into operations. However, this surge in adoption also brings heightened security concerns. Enterprises blocked 59.9% of all AI/ML transactions, signaling enterprise awareness around the potential risks associated with AI/ML tools, including data leakage, unauthorized access, and compliance violations. Threat actors are also increasingly leveraging AI to amplify the sophistication, speed, and impact of attacks—forcing enterprises to rethink their security strategies.
<div class="lb-trans">報告顯示企業對 AI/ML 工具的使用同比增長超過 3000%，突顯了各行業快速採用 AI 技術以解鎖新的生產力、效率和創新水平。企業向 AI 工具發送了大量數據，總計 3624 TB，強調了這些技術在運營中的整合程度。然而，這一採用激增也帶來了更高的安全隱患。企業阻止了 59.9% 的所有 AI/ML 交易，表明企業對與 AI/ML 工具相關的潛在風險的意識，包括數據泄露、未經授權的訪問和合規性違規。威脅行為者也越來越多地利用 AI 來增強攻擊的複雜性、速度和影響力，迫使企業重新思考其安全策略。
</div>“As AI transforms industries, it also creates new and unforeseen security challenges,” said Deepen Desai, Chief Security Officer at Zscaler. “Data is the gold for AI innovation, but it must be handled securely. The Zscaler Zero Trust Exchange platform, powered by AI with over 500 trillion daily signals, provides real-time insights into threats, data, and access patterns—ensuring organizations can harness AI’s transformative capabilities while mitigating its risks. Zero Trust Everywhere is the key to staying ahead in the rapidly evolving threat landscape as cybercriminals look to leverage AI in scaling their attacks.”
<div class="lb-trans">“隨着 AI 改變行業，它也帶來了新的和不可預見的安全挑戰，” Zscaler 首席安全官 Deepen Desai 表示。“數據是 AI 創新的金礦，但必須安全處理。Zscaler 零信任交換平台，憑藉每天超過 500 萬億個信號的 AI 支持，提供對威脅、數據和訪問模式的實時洞察，確保組織能夠利用 AI 的變革能力，同時降低其風險。零信任無處不在是應對快速演變的威脅環境的關鍵，因為網絡犯罪分子試圖利用 AI 來擴大他們的攻擊。”
</div>Key Insights from the ThreatLabz 2025 AI Security Report
<div class="lb-trans">ThreatLabz 2025 AI 安全報告的關鍵洞察
</div>ChatGPT Dominates AI/ML Transactions, But Security Concerns Remain
<div class="lb-trans">ChatGPT 主導 AI/ML 交易，但安全隱患依然存在
</div>ChatGPT emerged as the most widely used AI/ML application, driving 45.2% of identified global AI/ML transactions in the Zscaler Zero Trust Exchange. However, it was also the most-blocked tool due to enterprises' growing concerns over sensitive data exposure and unsanctioned use. Other most-blocked applications include Grammarly, Microsoft Copilot, QuillBot, and Wordtune, showing broad usage patterns for AI-enhanced content creation and productivity improvements.
<div class="lb-trans">ChatGPT 成為使用最廣泛的 AI/ML 應用，佔 Zscaler 零信任交換中識別的全球 AI/ML 交易的 45.2%。然而，由於企業對敏感數據暴露和未經授權使用的日益擔憂，它也是被阻止次數最多的工具。其他被阻止的應用包括 Grammarly、Microsoft Copilot、QuillBot 和 Wordtune，顯示出 AI 增強內容創作和生產力提升的廣泛使用模式。
</div>“We had no visibility into ChatGPT. Zscaler was our key solution initially to help us understand who was going to it and what they were uploading.”
<div class="lb-trans">“我們對 ChatGPT 沒有任何可見性。Zscaler 最初是我們瞭解誰在使用它以及他們上傳了什麼的關鍵解決方案。”
</div>—Jason Koler, CISO, Eaton Corporation | See the video case study
<div class="lb-trans">—Jason Koler，Eaton Corporation 首席信息安全官 | 查看視頻案例研究
</div>DeepSeek and Agentic AI: Innovation Meets Escalating Threats
<div class="lb-trans">DeepSeek 和 Agentic AI：創新與升級威脅的交匯
</div>AI is amplifying cyber risks, with usage of agentic AI and China’s open-source DeepSeek enabling threat actors to scale attacks. So far in 2025, we’ve seen DeepSeek challenge American giants like OpenAI, Anthropic, and Meta, disrupting AI development with strong performance, open access, and low costs. However, such advancements also introduce significant security risks.
<div class="lb-trans">AI 正在放大網絡風險，Agentic AI 和中國開源 DeepSeek 的使用使威脅行為者能夠擴大攻擊規模。到目前為止，在 2025 年，我們已經看到 DeepSeek 挑戰美國巨頭如 OpenAI、Anthropic 和 Meta，以強大的性能、開放的訪問和低成本擾亂 AI 開發。然而，這些進展也帶來了顯著的安全風險。
</div>Geographies Leading AI Adoption: US and India
<div class="lb-trans">推動 AI 採用的地區：美國和印度
</div>The United States and India generated the highest AI/ML transaction volumes, representing the global shift toward AI-driven innovation. However, these changes aren’t occurring in a vacuum, and organizations in these and other geographies are grappling with increasing challenges like stringent compliance requirements, high implementation costs, and shortage of skilled talent.
<div class="lb-trans">美國和印度產生了最高的 AI/ML 交易量，代表了全球向 AI 驅動創新的轉變。然而，這些變化並不是在真空中發生的，這些地區及其他地區的組織正在應對日益增加的挑戰，如嚴格的合規要求、高昂的實施成本和技能人才短缺。
</div>Finance &amp; Insurance Lead Enterprise AI Traffic by Industry
<div class="lb-trans">金融與保險行業在企業 AI 流量中領先
</div>The Finance &amp; Insurance sector accounted for 28.4% of all enterprise AI/ML activity, reflecting its widespread adoption, and indicative of the critical functions supported by the industry, such as fraud detection, risk modeling, and customer service automation. Manufacturing was second, accounting for 21.6% of transactions, likely driven by innovations in supply chain optimization and robotics automation. Additional sectors, including Services (18.5%), Technology (10.1%), and Healthcare (9.6%), are also increasing their reliance on AI, while each industry also faces unique security and regulatory challenges posing new risks and possibly impacting the overall rate of adoption.
<div class="lb-trans">金融與保險行業佔所有企業 AI/ML 活動的 28.4%，反映了其廣泛採用，並表明該行業支持的關鍵功能，如欺詐檢測、風險建模和客户服務自動化。製造業位居第二，佔交易的 21.6%，可能是由於供應鏈優化和機器人自動化的創新。其他行業，包括服務業（18.5%）、科技（10.1%）和醫療（9.6%），也在增加對 AI 的依賴，而每個行業也面臨獨特的安全和監管挑戰，帶來新的風險，並可能影響整體採用率。
</div>The Zscaler AI Advantage
<div class="lb-trans">Zscaler 的 AI 優勢
</div>Built on a true zero trust architecture, Zscaler delivers Zero Trust Everywhere, securing user, workload, IoT/OT communication using business policies, not network policies. Zscaler mitigates AI-powered threats by hiding applications and IP addresses from attackers, inspecting all traffic for threats, and ensuring users access only authorized applications—never full networks. This approach minimizes the attack surface, prevents lateral movement, and stops threats before they can cause harm. Zscaler protects its users against today's most sophisticated AI-driven threats by implementing the following:
<div class="lb-trans">基於真正的零信任架構，Zscaler 實現了無處不在的零信任，通過業務政策而非網絡政策來保護用户、工作負載和物聯網/操作技術的通信。Zscaler 通過隱藏應用程序和 IP 地址來減輕 AI 驅動的威脅，檢查所有流量以發現威脅，並確保用户僅訪問授權的應用程序——而不是整個網絡。這種方法最小化了攻擊面，防止了橫向移動，並在威脅造成傷害之前將其阻止。Zscaler 通過以下措施保護用户免受當今最複雜的 AI 驅動威脅：
</div><ul>
<li>Zero Trust Foundation: Minimize the external attack surface through continuous verification and least-privilege access.</li>
<li>Real-time AI Insights: Employ predictive and generative AI to deliver actionable insights that enhance security operations and digital performance.</li>
<li>Data Classification: Leverage AI-driven classification to seamlessly detect and safeguard sensitive data across Zscaler’s Data Fabric.</li>
<li>Threat Protection: Block AI-enhanced threats through continuous monitoring and response powered by the Zscaler Zero Trust Exchange.</li>
<li>App Segmentation: Restrict lateral movement and reduce the internal attack surface with AI-driven, automatic app segmentation.</li>
<li>Breach Prediction: Harness the power of Zscaler Breach Predictor that combines the power of generative AI and multi-dimensional predictive models.</li>
<li>Cyber Risk Assessments: Leverages AI-generated security reports to continuously optimize your zero trust implementation.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>零信任基礎：通過持續驗證和最小權限訪問來最小化外部攻擊面。</li>
<li>實時 AI 洞察：利用預測性和生成性 AI 提供可操作的洞察，以增強安全操作和數字性能。</li>
<li>數據分類：利用 AI 驅動的分類無縫檢測和保護 Zscaler 數據架構中的敏感數據。</li>
<li>威脅保護：通過 Zscaler 零信任交換平台的持續監控和響應來阻止 AI 增強的威脅。</li>
<li>應用程序分段：通過 AI 驅動的自動應用程序分段限制橫向移動並減少內部攻擊面。</li>
<li>泄露預測：利用 Zscaler 泄露預測器的強大功能，結合生成性 AI 和多維預測模型的能力。</li>
<li>網絡風險評估：利用 AI 生成的安全報告持續優化您的零信任實施。</li>
</ul>
</div>Download the Full ThreatLabz 2025 AI Security Report
<div class="lb-trans">下載完整的 ThreatLabz 2025 AI 安全報告
</div>Download the full version of the 2025 AI Security Report here for more information about real-world threat scenarios, AI predictions, insights into AI regulations, and AI best practices.
<div class="lb-trans">在此下載 2025 AI 安全報告的完整版本，以獲取有關現實世界威脅場景、AI 預測、AI 監管洞察和 AI 最佳實踐的更多信息。
</div>Methodology
<div class="lb-trans">方法論
</div>Analysis of 536.5 billion total AI and ML transactions in the Zscaler cloud from February 2024 to December 2024. The Zscaler global security cloud processes over 500 trillion daily signals and blocks 9 billion threats and policy violations per day, delivering over 250,000 daily security updates.
<div class="lb-trans">分析 2024 年 2 月至 2024 年 12 月期間 Zscaler 雲中總計 5365 億次 AI 和 ML 交易。Zscaler 全球安全雲每天處理超過 500 萬億個信號，並每天阻止 90 億個威脅和政策違規，提供超過 25 萬次的每日安全更新。
</div>About ThreatLabz
<div class="lb-trans">關於 ThreatLabz
</div>ThreatLabz is the security research arm of Zscaler. This world-class team is responsible for hunting new threats and ensuring that the thousands of organizations using the global Zscaler platform are always protected. In addition to malware research and behavioral analysis, team members are involved in the research and development of new prototype modules for advanced threat protection on the Zscaler platform, and regularly conduct internal security audits to ensure that Zscaler products and infrastructure meet security compliance standards. ThreatLabz regularly publishes in-depth analyses of new and emerging threats on its portal, research.zscaler.com.
<div class="lb-trans">ThreatLabz 是 Zscaler 的安全研究部門。這個世界級團隊負責追蹤新威脅，並確保使用全球 Zscaler 平台的數千個組織始終受到保護。除了惡意軟件研究和行為分析外，團隊成員還參與 Zscaler 平台上先進威脅保護新原型模塊的研究和開發，並定期進行內部安全審計，以確保 Zscaler 產品和基礎設施符合安全合規標準。ThreatLabz 定期在其門户網站 research.zscaler.com 上發佈新興威脅的深入分析。
</div>About Zscaler
<div class="lb-trans">關於 Zscaler
</div>Zscaler (NASDAQ: ZS) accelerates digital transformation so customers can be more agile, efficient, resilient, and secure. The Zscaler Zero Trust Exchange™ platform protects thousands of customers from cyberattacks and data loss by securely connecting users, devices, and applications in any location. Distributed across more than 150 data centers globally, the SASE-based Zero Trust Exchange™ is the world’s largest in-line cloud security platform.
<div class="lb-trans">Zscaler (NASDAQ: ZS) 加速數字化轉型，使客户能夠更加靈活、高效、韌性強和安全。Zscaler 零信任交換平台保護數千名客户免受網絡攻擊和數據丟失，通過安全連接任何地點的用户、設備和應用程序。分佈在全球 150 多個數據中心，基於 SASE 的零信任交換是全球最大的在線雲安全平台。
</div>Media Contact
<div class="lb-trans">媒體聯繫
</div>Natalia Wodecki
<div class="lb-trans">Natalia Wodecki
</div>press@zscaler.com
<div class="lb-trans">press@zscaler.com
</div>A photo accompanying this announcement is available at https://www.globenewswire.com/NewsRoom/AttachmentNg/9c2bf5d3-5720-4db8-bf1f-a9675f48840e
<div class="lb-trans">與此公告相關的照片可在 https://www.globenewswire.com/NewsRoom/AttachmentNg/9c2bf5d3-5720-4db8-bf1f-a9675f48840e 獲取。
</div><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.globenewswire.com/newsroom/ti/query-bmY9T1RNNU56Y3pOaU0yT0RFMU5EVXpJekl3T1RNM09ERT0" alt="" original-src="https://www.globenewswire.com/newsroom/ti?nf=OTM5NzczNiM2ODE1NDUzIzIwOTM3ODE="/>
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新的 Zscaler AI 安全報告顯示企業使用 AI/ML 工具激增超過 3000% | ZS 股票新聞