<div id="readability-page-1"><div> <p><strong>買卡是第一個問題。</strong>全球的先進製程芯片製造商都在 24 小時生產，但進口的 GPU 和國產 GPU 產能總和也不能滿足中國各大巨頭今年的需求。</p>  <p>更麻煩的是 GPU 需要放進專門設計的算力中心。一般而言，建一座算力中心需要 9-12 個月的時間，投建還受到持牌承包商產能、城市電力規劃等多方面的限制，缺口比買卡更嚴重。</p>  <p>一位深入研究 AI 的二級市場人士測算，目前的主流 AI 產品如果服務 1 億日活用户，需要約 40 萬張卡的算力，這大約對應十個新的算力中心。而微信全球月活 13 億，大部分在中國。</p>  <p>這個計算還沒有考慮新的 Agent 產品，如果類似 Manus 的產品開始流行，<strong>單個用户每天需要的算力可能還會再翻幾倍。</strong></p>  <p>劉熾平在 2024 年報後的營收會上也提到了算力緊缺的問題。“我們必須把這些 GPU 裝到數據中心裏，這需要一些時間。所以我們在今年一季度沒能抓到那麼多需求。”</p> </div></div>

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<p>騰訊在 AI 領域投入巨資，但面臨算力不足的挑戰。全球先進芯片製造商無法滿足中國市場的 GPU 需求，且建設算力中心需 9-12 個月，受多種因素限制。研究顯示，主流 AI 產品服務 1 億用户需約 40 萬張卡，對應十個算力中心。劉熾平在 2024 年營收會上提到算力緊缺，影響了需求的滿足。</p>

- 全球 GPU 產能無法滿足中國巨頭需求，缺口嚴重。  
- 建設算力中心需 9-12 個月，受多方面限制。  
- 劉熾平指出，數據中心建設影響了需求滿足。  

騰訊為 AI 砸千億重金，怎麼變成算力是個難題！