<p>人工智能正日益成為商業運營的重要組成部分，區塊鏈技術也不例外。人工智能代理能夠自動化各種鏈上任務，對區塊鏈特別有利。然而，將人工智能代理集成到區塊鏈系統中需要改進，以創造更高效的應用場景。</p>
<p>最近，Cointelegraph Accelerator 舉辦了一場與風險投資家的討論，探討人工智能代理與加密貨幣的交集。小組成員包括 Stealth Project 的聯合創始人 Zoie Zhang、DWF Ventures 的投資與研究負責人 Fiona Ma，以及 Draper Dragon 的投資者 Samiz bayan。討論集中在人工智能代理如何增強區塊鏈開發及行業潛在的顛覆者。</p>
<p>Ma 強調需要更先進的人工智能代理，能夠做出複雜決策並與多個平台互動。目前，市場上主要是基礎和中級代理。她還指出，當創始人未能清楚解釋人工智能對其項目的重要性時，投資者往往將人工智能視為一個流行詞。Ma 強調，人工智能代理可以展示具體的應用場景，例如通過社區驅動的項目如 Griffin AI 或 OpenAI Swarm 來實現用户生成內容（UGC）的貨幣化。</p>
<p>Bayan 補充説，去中心化金融（DeFi）與人工智能是一對強強聯合，不僅用於執行交易，還用於監控頭寸和運行自動化任務。Ma 提到 DWF Labs 參與的幾個 DeFi 項目，包括 HeyAnon，它結合了對話式人工智能與實時數據聚合來管理 DeFi 操作，以及 AI16Z，它利用人工智能通過分析市場情緒和鏈上數據來重新定義傳統的基金管理模型。</p>
<p>發言者們還討論了對人工智能代理如何協同工作的日益關注，特別是通過代理工作流和協調層。這些設置決定了代理是順序執行還是並行執行，以及它們如何共享數據和內存以實現結果。Zhang 舉了 Nethermind 的例子，這是一個完全由自主代理運行的 L2，每個代理在鏈上註冊自己，交易由代理之間的共識來管理。</p>
<p>在機構採用方面，Bayan 指出監管不確定性和遺留系統是主要障礙。他建議採取混合方法，讓機構在某些領域繼續依賴傳統系統，同時整合區塊鏈。他以 CARV 為例，該項目利用區塊鏈數據進行利益和憑證管理，但依賴鏈外機器學習進行計算。</p>
<p>Zhang 指出，並非每個人工智能代理項目都需要立即推出代幣。她強調首先測試市場、獲取客户反饋並證明應用場景的重要性，然後再設計代幣經濟學。Ma 對此表示贊同，強調需要為長期價值而構建的人工智能項目，具備堅實的產品、真實的收入和持續的現金流。Bayan 強調了對終端用户和開發者的易用性的重要性，認為下一個突破時刻將是大型 Web2 公司開始輕鬆使用基於區塊鏈的計算。</p>
<p>Zhang 指出，使用人工智能代理簡化工作流程並與用户已經使用的平台（如社交媒體）緊密集成的趨勢。她總結道，很快將會出現由人工智能驅動的強大產品和精簡的人工智能代理。</p>

<p>根據最近一次 Cointelegraph Accelerator 小組討論的專家觀點，人工智能代理將提升區塊鏈效率。討論強調了需要能夠進行復雜決策和跨平台集成的先進人工智能代理。關鍵見解包括人工智能與去中心化金融（DeFi）之間的協同作用，舉例如 HeyAnon 和 AI16Z。專家指出，監管不確定性和傳統系統是機構採用的障礙。專家強調在推出人工智能項目之前進行市場測試和用户反饋的重要性，並預測未來人工智能驅動的解決方案將簡化工作流程並與現有平台集成</p>

<p>Artificial intelligence is increasingly becoming a vital component of business operations, and blockchain technology is no exception. AI agents, which can automate various onchain tasks, are particularly beneficial for blockchain. However, the integration of AI agents into blockchain systems requires improvement to create more efficient use cases.</p>
<div class="lb-trans"><p>人工智能正日益成為商業運營的重要組成部分，區塊鏈技術也不例外。人工智能代理能夠自動化各種鏈上任務，對區塊鏈特別有利。然而，將人工智能代理集成到區塊鏈系統中需要改進，以創造更高效的應用場景。</p>
</div><p>Recently, Cointelegraph Accelerator hosted a discussion with venture capitalists to explore the intersection of AI agents and cryptocurrency. The panel included Zoie Zhang, co-founder of Stealth Project, Fiona Ma, investment and research leader at DWF Ventures, and Samiz bayan, an investor at Draper Dragon. The conversation focused on how AI agents can enhance blockchain development and the potential game-changers in the industry.</p>
<div class="lb-trans"><p>最近，Cointelegraph Accelerator 舉辦了一場與風險投資家的討論，探討人工智能代理與加密貨幣的交集。小組成員包括 Stealth Project 的聯合創始人 Zoie Zhang、DWF Ventures 的投資與研究負責人 Fiona Ma，以及 Draper Dragon 的投資者 Samiz bayan。討論集中在人工智能代理如何增強區塊鏈開發及行業潛在的顛覆者。</p>
</div><p>Ma emphasized the need for more advanced AI agents that can make complex decisions and interact with multiple platforms. Currently, the market is dominated by basic and intermediate agents. She also noted that investors often view AI as a buzzword when founders fail to clearly explain its importance to their projects. Ma highlighted that AI agents can demonstrate specific use cases, such as monetizing user-generated content (UGC) through community-driven projects like Griffin AI or OpenAI Swarm.</p>
<div class="lb-trans"><p>Ma 強調需要更先進的人工智能代理，能夠做出複雜決策並與多個平台互動。目前，市場上主要是基礎和中級代理。她還指出，當創始人未能清楚解釋人工智能對其項目的重要性時，投資者往往將人工智能視為一個流行詞。Ma 強調，人工智能代理可以展示具體的應用場景，例如通過社區驅動的項目如 Griffin AI 或 OpenAI Swarm 來實現用户生成內容（UGC）的貨幣化。</p>
</div><p>Bayan added that decentralized finance (DeFi) and AI are a strong pair, not just for executing trades but also for monitoring positions and running automated tasks. Ma mentioned several DeFi projects that DWF Labs is involved with, including HeyAnon, which combines conversational AI with real-time data aggregation to manage DeFi operations, and AI16Z, which uses AI to redefine traditional fund management models by analyzing market sentiment and onchain data.</p>
<div class="lb-trans"><p>Bayan 補充説，去中心化金融（DeFi）與人工智能是一對強強聯合，不僅用於執行交易，還用於監控頭寸和運行自動化任務。Ma 提到 DWF Labs 參與的幾個 DeFi 項目，包括 HeyAnon，它結合了對話式人工智能與實時數據聚合來管理 DeFi 操作，以及 AI16Z，它利用人工智能通過分析市場情緒和鏈上數據來重新定義傳統的基金管理模型。</p>
</div><p>The speakers also discussed the growing attention to how AI agents work together, particularly through agentic workflows and coordination layers. These setups determine whether agents act in sequence or in parallel and how they share data and memory to achieve results. Zhang cited the example of Nethermind, an L2 run entirely by autonomous agents, where each agent registers itself onchain and transactions are governed by consensus among the agents.</p>
<div class="lb-trans"><p>發言者們還討論了對人工智能代理如何協同工作的日益關注，特別是通過代理工作流和協調層。這些設置決定了代理是順序執行還是並行執行，以及它們如何共享數據和內存以實現結果。Zhang 舉了 Nethermind 的例子，這是一個完全由自主代理運行的 L2，每個代理在鏈上註冊自己，交易由代理之間的共識來管理。</p>
</div><p>In terms of institutional adoption, Bayan cited regulatory uncertainty and legacy systems as key barriers. He suggested a hybrid approach where institutions continue to rely on traditional systems while integrating blockchain in certain areas. He pointed to CARV as an example, which uses blockchain data for benefits and credentials but relies on offchain machine learning for computation.</p>
<div class="lb-trans"><p>在機構採用方面，Bayan 指出監管不確定性和遺留系統是主要障礙。他建議採取混合方法，讓機構在某些領域繼續依賴傳統系統，同時整合區塊鏈。他以 CARV 為例，該項目利用區塊鏈數據進行利益和憑證管理，但依賴鏈外機器學習進行計算。</p>
</div><p>Zhang noted that not every AI agent project needs to launch with a token right away. She stressed the importance of testing the market first, getting client feedback, and proving the use case before designing the tokenomics. Ma echoed this sentiment, emphasizing the need for AI projects built for long-term value with solid products, real revenue, and recurring cash flow. Bayan highlighted the importance of ease of use for both end-users and developers, suggesting that the next breakthrough moment will be when large Web2 companies start using blockchain-based compute effortlessly.</p>
<div class="lb-trans"><p>Zhang 指出，並非每個人工智能代理項目都需要立即推出代幣。她強調首先測試市場、獲取客户反饋並證明應用場景的重要性，然後再設計代幣經濟學。Ma 對此表示贊同，強調需要為長期價值而構建的人工智能項目，具備堅實的產品、真實的收入和持續的現金流。Bayan 強調了對終端用户和開發者的易用性的重要性，認為下一個突破時刻將是大型 Web2 公司開始輕鬆使用基於區塊鏈的計算。</p>
</div><p>Zhang pointed to a trend of using AI agents to simplify workflows and integrate tightly with platforms that users already use, such as social media. She concluded that very soon, powerful products supported by AI-driven bots and streamlined AI agents will emerge.</p>
<div class="lb-trans"><p>Zhang 指出，使用人工智能代理簡化工作流程並與用户已經使用的平台（如社交媒體）緊密集成的趨勢。她總結道，很快將會出現由人工智能驅動的強大產品和精簡的人工智能代理。</p>
</div>

AI Agents to Revolutionize Blockchain Efficiency, Experts Say

- 人工智能與區塊鏈的結合日益重要，AI 代理可自動化鏈上任務。  
- Cointelegraph Accelerator 討論 AI 代理與加密貨幣的交集，強調高級 AI 代理的需求。  
- 機構採用面臨監管不確定性，建議混合方法整合區塊鏈與傳統系統。  

專家表示，AI 代理將徹底革新區塊鏈的效率