<p>當我想到人工智能（AI）如何席捲全球時，我的腦海中幾乎立刻浮現出這項技術對數據分析或藥物發現等領域的影響。</p>
<p>雖然這些應用案例往往引起最多的關注，但 AI 在汽車行業也悄然發揮着重要作用。從語音識別助手到自動駕駛的興起，AI 正在為未來的交通運輸鋪平道路。</p>
<p>讓我們探討一下 <strong>Nvidia</strong>（NVDA -1.51%）是如何參與汽車行業的，並評估為什麼我認為該公司在 AI 與汽車交匯處是我最看好的選擇，超過 <strong>特斯拉</strong>。</p>
<h2>Nvidia 是如何參與汽車行業的？</h2>
<p>Nvidia 提供多種面向汽車行業的產品和服務。例如，該公司的 Omniverse 平台允許公司構建現實環境的數字雙胞胎，以模擬車輛在特定條件下（例如天氣、交通、行人走在路上）如何運作。</p>
<p>此外，Nvidia Halos 系統將汽車的品牌和型號與所需的硬件和軟件開發相結合，以便將自動駕駛能力從原型轉變為功能產品。</p>
<p>Nvidia 在汽車行業的主要角色是幫助為汽車製造過程引入技術驅動的層面——帶來新的安全性和成本效率浪潮。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MTIzMjkvZ2V0dHlpbWFnZXMtMTE3NzM1MTk3My0zLmpwZyZ3PTcwMA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MTIzMjkvZ2V0dHlpbWFnZXMtMTE3NzM1MTk3My0zLmpwZyZ3PTcwMA"/></p>
<p>圖片來源：Getty Images。</p>
<h2>關注 Nvidia 的汽車增長</h2>
<p>根據公司網站，Nvidia 正在為多家頂級汽車企業提供 AI 服務，包括 <strong>Rivian</strong>、<strong>豐田</strong>、<strong>比亞迪</strong>、<strong>梅賽德斯 - 奔馳</strong> 和 <strong>現代</strong>。雖然這令人印象深刻，但我認為 Nvidia 在汽車業務中最顯著的舉動發生在本月早些時候的 GTC 大會上。</p>
<p>在大會上，Nvidia 透露與 <strong>通用汽車</strong> 達成合作，致力於為其汽車開發多項 AI 驅動的解決方案。作為協議的一部分，通用汽車將使用 Nvidia 的 Omniverse、Cosmos 和 DRIVE AGX 平台來構建更先進的駕駛系統，並提高通用汽車工廠的製造效率。</p>
<p>下表列出了 Nvidia 在 2024 日曆年汽車部門的收入：</p>
<table>
<thead>
<tr>
<th>類別</th>
<th>Q1</th>
<th>Q2</th>
<th>Q3</th>
<th>Q4</th>
<th>2024</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>汽車收入</td>
<td>3.29 億美元</td>
<td>3.46 億美元</td>
<td>4.49 億美元</td>
<td>5.70 億美元</td>
<td>17 億美元</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>數據來源：Nvidia。</p>
<p>Nvidia 汽車部門的收入在 2024 年同比增長了 55%。儘管如此，這項業務的 17 億美元收入僅佔 Nvidia 去年總收入的約 1%。</p>
<p>在公司財年的第四季度財報電話會議上，管理層預計汽車業務今年將增長近三倍，達到 50 億美元的收入。</p>
<p>目前，汽車部門是 Nvidia 在數據中心之外增長最快的業務。然而，即使考慮到這一快速增長，汽車銷售仍然只是 Nvidia 整體業務的一小部分。</p>
<p>我將與通用汽車的新合作視為更多汽車企業，尤其是那些在電動車（EV）等推動汽車行業發展的其他催化劑中可能落後的傳統汽車製造商，正在尋找提升自身水平並帶來新一波增長的跡象，這種增長得益於對 AI 日益增長的興趣。</p>
<h2>為什麼我認為 Nvidia 是 AI 驅動汽車的最大受益者</h2>
<p>在 AI 與汽車方面，我想不到除了 Nvidia 和特斯拉之外還有哪兩家公司具有最大的潛在上升空間。</p>
<p>雖然特斯拉在其自動駕駛雄心方面取得了顯著進展，但可以提出一個相當有力的論點，即該公司的未來依賴於其自動駕駛汽車軟件的廣泛採用。如果沒有 AI，投資者可能會認為特斯拉只是另一家汽車製造商，而不那麼像一家科技公司。汽車行業競爭激烈，許多公司被迫在價格上競爭以刺激需求和銷售。從長遠來看，這樣的策略可能會削弱利潤率並抑制創新。</p>
<p>另一方面，我認為 Nvidia 在 AI 與汽車方面更像是一個獨立的機會。如果更多車輛配備 AI 驅動的服務，我認為 Nvidia 顯然有機會利用其與汽車製造商的現有合作關係，擴大其在汽車行業的整體影響力。</p>
<p>換句話説，對特斯拉的長期投資可能需要強烈的信念，認為該公司能夠實現其自動駕駛願景。相比之下，Nvidia 並不一定需要特斯拉才能成功——因為該公司有機會與全球眾多希望構建其 AI 路線圖的汽車企業合作。</p>
<p>基於這些原因，我認為 Nvidia 是汽車行業中自動駕駛和 AI 驅動服務的更大受益者，相較於競爭對手。</p>

英偉達

<p>英偉達在人工智能和汽車領域被視為領先的受益者，超越了特斯拉。該公司向通用汽車、豐田和梅賽德斯 - 奔馳等主要汽車製造商提供包括 Omniverse 平台在內的人工智能解決方案。英偉達的汽車收入預計將顯著增長，預計 2024 年將達到 50 億美元，同比增長 55%。與特斯拉不同，英偉達的成功並不完全依賴於自身的車輛，因為它與多家制造商合作，以增強汽車中的人工智能能力，使其在不斷發展的汽車市場中成為一個更具防禦性的投資機會</p>

<p>When thinking about how artificial intelligence (AI) is taking the world by storm, my mind almost instantly begins to think about how the technology is impacting fields like data analytics or drug discovery.</p>
<div class="lb-trans"><p>當我想到人工智能（AI）如何席捲全球時，我的腦海中幾乎立刻浮現出這項技術對數據分析或藥物發現等領域的影響。</p>
</div><p>While these use cases tend to fetch the most attention, AI has quietly been playing a major role in the automotive industry as well. From voice-recognition assistants to the rise of autonomous driving, AI is paving the way for the future of transportation.</p>
<div class="lb-trans"><p>雖然這些應用案例往往引起最多的關注，但 AI 在汽車行業也悄然發揮着重要作用。從語音識別助手到自動駕駛的興起，AI 正在為未來的交通運輸鋪平道路。</p>
</div><p>Let's explore how <strong>Nvidia</strong>(NVDA -1.51%) is involved with the automotive sector, and assess why I see the company as my top pick over <strong>Tesla</strong> at the intersection of AI and cars.</p>
<div class="lb-trans"><p>讓我們探討一下 <strong>Nvidia</strong>（NVDA -1.51%）是如何參與汽車行業的，並評估為什麼我認為該公司在 AI 與汽車交匯處是我最看好的選擇，超過 <strong>特斯拉</strong>。</p>
</div><h2>How is Nvidia involved with the automotive industry?</h2>
<div class="lb-trans"><h2>Nvidia 是如何參與汽車行業的？</h2>
</div><p>Nvidia offers a number of products and services marketed toward the automotive industry. For example, the company's Omniverse platform allows companies to build digital twins of real-world environments to simulate how vehicles may operate under certain conditions (i.e., weather, traffic, pedestrians walking in the road).</p>
<div class="lb-trans"><p>Nvidia 提供多種面向汽車行業的產品和服務。例如，該公司的 Omniverse 平台允許公司構建現實環境的數字雙胞胎，以模擬車輛在特定條件下（例如天氣、交通、行人走在路上）如何運作。</p>
</div><p>In addition, the Nvidia Halos system combines the make and model of a car with the appropriate hardware and software development needed in order to bring autonomous capabilities from prototype to functioning product.</p>
<div class="lb-trans"><p>此外，Nvidia Halos 系統將汽車的品牌和型號與所需的硬件和軟件開發相結合，以便將自動駕駛能力從原型轉變為功能產品。</p>
</div><p>Nvidia's primary role in the automotive sector is to help bring a technology-driven layer to the car manufacturing process -- ushering in a new wave of safety and cost efficiencies.</p>
<div class="lb-trans"><p>Nvidia 在汽車行業的主要角色是幫助為汽車製造過程引入技術驅動的層面——帶來新的安全性和成本效率浪潮。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MTIzMjkvZ2V0dHlpbWFnZXMtMTE3NzM1MTk3My0zLmpwZyZ3PTcwMA" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F812329%2Fgettyimages-1177351973-3.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片來源：Getty Images。</p>
</div><h2>Keep an eye on Nvidia's automotive growth</h2>
<div class="lb-trans"><h2>關注 Nvidia 的汽車增長</h2>
</div><p>According to the company's website, Nvidia is lending its AI services to a number of top automotive businesses including <strong>Rivian</strong>, <strong>Toyota</strong>, <strong>BYD</strong>, <strong>Mercedes-Benz</strong>, and <strong>Hyundai</strong>. While this is impressive, I think Nvidia's most notable move in the car business took place earlier this month during the company's GTC conference.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據公司網站，Nvidia 正在為多家頂級汽車企業提供 AI 服務，包括 <strong>Rivian</strong>、<strong>豐田</strong>、<strong>比亞迪</strong>、<strong>梅賽德斯 - 奔馳</strong> 和 <strong>現代</strong>。雖然這令人印象深刻，但我認為 Nvidia 在汽車業務中最顯著的舉動發生在本月早些時候的 GTC 大會上。</p>
</div><p>At the conference, Nvidia revealed that it partnered with <strong>General Motors</strong> to work on a number of AI-powered solutions for its cars. As part of the deal, GM will be using the Nvidia Omniverse, Cosmos, and DRIVE AGX platforms to build more advanced systems for drivers, as well as improve manufacturing efficiencies in GM's factories.</p>
<div class="lb-trans"><p>在大會上，Nvidia 透露與 <strong>通用汽車</strong> 達成合作，致力於為其汽車開發多項 AI 驅動的解決方案。作為協議的一部分，通用汽車將使用 Nvidia 的 Omniverse、Cosmos 和 DRIVE AGX 平台來構建更先進的駕駛系統，並提高通用汽車工廠的製造效率。</p>
</div><p>The table below breaks down Nvidia's revenue from its automotive segment during calendar year 2024:</p>
<div class="lb-trans"><p>下表列出了 Nvidia 在 2024 日曆年汽車部門的收入：</p>
</div><table>
<thead>
<tr>
<th>Category</th>
<th>Q1</th>
<th>Q2</th>
<th>Q3</th>
<th>Q4</th>
<th>2024</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>Automotive revenue</td>
<td>$329 million</td>
<td>$346 million</td>
<td>$449 million</td>
<td>$570 million</td>
<td>$1.7 billion</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<div class="lb-trans"><table>
<thead>
<tr>
<th>類別</th>
<th>Q1</th>
<th>Q2</th>
<th>Q3</th>
<th>Q4</th>
<th>2024</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>汽車收入</td>
<td>3.29 億美元</td>
<td>3.46 億美元</td>
<td>4.49 億美元</td>
<td>5.70 億美元</td>
<td>17 億美元</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div><p>Data source: Nvidia.</p>
<div class="lb-trans"><p>數據來源：Nvidia。</p>
</div><p>Revenue from Nvidia's automotive segment increased by 55% year over year in 2024. With that said, the $1.7 billion in revenue from this business only represents about 1% of Nvidia's total revenue last year.</p>
<div class="lb-trans"><p>Nvidia 汽車部門的收入在 2024 年同比增長了 55%。儘管如此，這項業務的 17 億美元收入僅佔 Nvidia 去年總收入的約 1%。</p>
</div><p>During the company's fiscal fourth-quarter earnings call, management guided for the automotive business to rise nearly threefold this year to $5 billion in revenue.</p>
<div class="lb-trans"><p>在公司財年的第四季度財報電話會議上，管理層預計汽車業務今年將增長近三倍，達到 50 億美元的收入。</p>
</div><p>Right now, the automotive segment is Nvidia's fastest-growing business outside of data centers. And yet even when accounting for this rapid scale, the automotive sales are barely even a fraction of Nvidia's entire operation.</p>
<div class="lb-trans"><p>目前，汽車部門是 Nvidia 在數據中心之外增長最快的業務。然而，即使考慮到這一快速增長，汽車銷售仍然只是 Nvidia 整體業務的一小部分。</p>
</div><p>I see the new partnership with GM as a sign that more car businesses, especially legacy automakers that may have fallen behind in other catalysts fueling the automotive industry such as electric vehicles (EV), are looking for ways to level up and bring a new wave of growth supported by rising interest in AI.</p>
<div class="lb-trans"><p>我將與通用汽車的新合作視為更多汽車企業，尤其是那些在電動車（EV）等推動汽車行業發展的其他催化劑中可能落後的傳統汽車製造商，正在尋找提升自身水平並帶來新一波增長的跡象，這種增長得益於對 AI 日益增長的興趣。</p>
</div><h2>Why I see Nvidia as the biggest beneficiary for AI-powered cars</h2>
<div class="lb-trans"><h2>為什麼我認為 Nvidia 是 AI 驅動汽車的最大受益者</h2>
</div><p>When it comes to AI and cars, I can't think of two other companies besides Nvidia and Tesla that have the most potential upside.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 AI 與汽車方面，我想不到除了 Nvidia 和特斯拉之外還有哪兩家公司具有最大的潛在上升空間。</p>
</div><p>While Tesla has made notable progress in its autonomous driving ambitions, there's a pretty solid argument to be made that the company's future hinges on widespread adoption of its self-driving car software. Without AI, an investor could argue that Tesla is simply another car manufacturer and less so a technology business. The automotive industry is highly competitive and many companies are forced to compete on price in order to spur demand and sales. In the long run, a strategy like that can diminish profit margins and stifle innovation.</p>
<div class="lb-trans"><p>雖然特斯拉在其自動駕駛雄心方面取得了顯著進展，但可以提出一個相當有力的論點，即該公司的未來依賴於其自動駕駛汽車軟件的廣泛採用。如果沒有 AI，投資者可能會認為特斯拉只是另一家汽車製造商，而不那麼像一家科技公司。汽車行業競爭激烈，許多公司被迫在價格上競爭以刺激需求和銷售。從長遠來看，這樣的策略可能會削弱利潤率並抑制創新。</p>
</div><p>On the other hand, I see Nvidia as more of an insulated opportunity when it comes to AI and cars. Should more vehicles come equipped with AI-powered services, I think Nvidia has an obvious opportunity to parlay its existing partnerships with car manufacturers to expand its overall presence in the automotive sector.</p>
<div class="lb-trans"><p>另一方面，我認為 Nvidia 在 AI 與汽車方面更像是一個獨立的機會。如果更多車輛配備 AI 驅動的服務，我認為 Nvidia 顯然有機會利用其與汽車製造商的現有合作關係，擴大其在汽車行業的整體影響力。</p>
</div><p>In other words, a long-term investment in Tesla may require strong conviction that the company pulls off its autonomous driving vision. By contrast, Nvidia doesn't necessarily need Tesla in order to succeed -- as the company has the luxury of partnering with a host of car businesses around the world that are looking to build their AI roadmaps.</p>
<div class="lb-trans"><p>換句話説，對特斯拉的長期投資可能需要強烈的信念，認為該公司能夠實現其自動駕駛願景。相比之下，Nvidia 並不一定需要特斯拉才能成功——因為該公司有機會與全球眾多希望構建其 AI 路線圖的汽車企業合作。</p>
</div><p>For these reasons, I see Nvidia as the bigger beneficiary of autonomous driving and AI-powered services in the car industry relative to the competition.</p>
<div class="lb-trans"><p>基於這些原因，我認為 Nvidia 是汽車行業中自動駕駛和 AI 驅動服務的更大受益者，相較於競爭對手。</p>
</div>

Prediction: This Artificial Intelligence (AI) Company Will Be the Biggest Beneficiary of Self-Driving Vehicles (Hint: It's Not Tesla)

- Nvidia 在汽車行業提供 AI 服務，助力製造和安全效率提升。  
- 2024 年汽車收入同比增長 55%，預計將達到 50 億美元。  
- 與通用汽車的合作標誌着更多傳統汽車製造商尋求 AI 解決方案。  

預測：這家人工智能（AI）公司將成為自動駕駛汽車的最大受益者（提示：不是特斯拉）