作者 | 柴旭晨 編輯 | 張曉玲 全球 AI 軍備競賽愈演愈烈之際，沉寂多時的互聯網巨頭阿里突然殺出一記回馬槍，並先一步攪動了整個汽車行業。 2025 年春天，車圈紛紛掀起一波綁定雲廠商的熱潮：寶馬宣佈與阿里雲聯合開發 AI 引擎、智己推出與阿里合作的 “IM AIOS 生態座艙”、小鵬和比亞迪用阿里雲做着算力儲備、零跑調用阿里雲端側大模型為語音助手賦能、長安也開始用阿里雲通義大模型研發汽車垂域大模型，就連特斯拉中國也傳出要用阿里雲的數據服務中心的 “緋聞”。 車企紛至沓來，背後是在智駕、智艙競賽中，它們對算力和大模型需求的暴漲 -- 當智艙交互體驗開始依賴大模型的語義理解，當智駕的算法迭代需要用到萬卡集羣，多數車企突然意識到，在軟件定義汽車的浪潮中，它們需要補上算力和 AI 的這一課。 此前一直默默儲備 AI+ 雲能力的阿里雲，趁勢登上了人工智能時代的快車。隨着飛行汽車、人形機器人等新載體加入智能化浪潮，阿里雲的服務邊界還將持續擴展。 阿里的野心也昭然若揭，它要通過生態整合，實現人工智能的終極願景--AGI（通用人工智能），阿里集團 CEO 吳泳銘認為 AGI 能完成 80% 人類工作，意味着未來各行業的商業模式都可能被顛覆。 巨大的顛覆，藴含着巨大的商業機遇。此刻的阿里正從一家電商巨頭，向着全球 AI 基建公司快速衍變。年初以來，阿里屢創新高的股價，便是市場在重新定義着它想象力的邊界。 聯姻 AI 大模型創業催生的搶購算力潮，如今陡然遷移到了汽車行業。 動輒數十億參數的端到端模型，讓算力資源成為汽車產業在智能化下半場競爭的一個關鍵因素。 在近期的 2025 年電動車百人會論壇上，針對特斯拉或與阿里合作的傳聞，阿里雲高層透露，特斯拉正在和本土企業普遍接觸。此前有消息顯示，特斯拉正與阿里深入接觸探討未來合作的可能，阿里或將為特斯拉中國的 FSD 落地提供 GPU 數據中心服務。 倘若雙方的合作能最終落地，昭示着即便是最激進的科技車企，也難以完全擺脱對雲服務商的生態依賴。阿里雲也將收穫一位重量級合作伙伴，進一步錨定自身在 AI 界的地位。 在汽車行業裏，特斯拉的算力資源令很多車企望塵莫及。阿里雲 AI 汽車行業總經理李強透露，去年 12 月底，阿里雲對全球車企算力進行摸排，結論是，特斯拉的算力幾乎與國內主要自動駕駛企業的算力總和相當，意味着它有更多冗餘、創新和試錯的機會。 即便如此，特斯拉這家全球新能源汽車產業的領軍企業，依舊要與雲服務商在算力領域尋求深入合作。 況且，並非所有車企都有特斯拉一樣的財力自行搭建算力。李強表示，要找到一個可以容納 10 萬張卡的機房和能耗的地方不容易，這正是雲計算公司的角色所在。他透露，近期阿里雲收到了眾多車企邀請，這些企業希望與阿里合作在三年內建成和特斯拉相當的算力水平。 事實上，早在三年前，阿里就幫小鵬汽車在烏蘭察布建第一個中國超大規模算力中心，到如今已經翻了幾倍增長。此後，阿里也陸續幫助比亞迪等企業做大量的算力儲備和提供，加速其在自動駕駛領域從研發到落地上車進程。 算力合作之外，阿里雲的大模型也正悄然滲透進汽車的智能座艙中。 一週前，寶馬宣佈牽手阿里，將基於通義系列模型聯合開發 AI 引擎，應用於寶馬新車型。事實上在寶馬之外，阿里雲已經服務了 90% 以上的汽車品牌，包括一汽、上汽、東風、長安等國企，小鵬、小米、極氪、零跑等新勢力，以及寶馬、奔馳等國外車企。 這表明，阿里雲的 AI 模型能力，正快速大規模落地到汽車場景。 據瞭解，開源的通義大模型允許車企調用成熟商業接口快速落地，又能基於開源框架讓大模型上車能夠 “個性化”，具有品牌調性。在與阿里雲確定合作後的不到三個月，零跑基於其百鍊模型平台，實現了大模型座艙的快速落地；長城的智能座艙底座也是在百鍊平台的支撐下進行打造。 此外，阿里雲還能夠在提供算力支撐、大模型能力的同時，為車企的創新提供更大的空間。阿里雲的 “靈動數據庫” 技術幫助車企數據存儲成本下降 20%；編碼助手 “通義靈碼” 為比亞迪、小鵬優化 30% 以上代碼。 汽車智能化領域步入繁榮的 AI 新世界，需要強大生態體系作支撐。阿里雲手裏，則掌握着一把通向新世界大門的鑰匙。 野心 在一眾汽車和科技公司大佬們的展望中，智能汽車不只是一個代步工具，更是住宅與辦公室之外的 “第三空間”，由此將發展出新的生態。 這與阿里的 AGI 目標不謀而合。AI+ 雲的戰略儲備，讓阿里雲迅速在車企智能化領域攻城略地，成為不少車企離不開的 “水電煤” 基建。 但阿里的野心不止於此，它還要通過生態整合，實現人工智能的終極願景--AGI（通用人工智能），這是阿里未來發展的方向。 “我們 AI 戰略的首要目標就是必須追求 AGI，要不斷追求突破模型智能能力的邊界。” 阿里集團 CEO 吳泳銘在早前的業績電話會上強調道。 吳泳銘將 AGI 定義為 “能完成 80% 人類工作的智能體”，無論是體力還是腦力勞動。當 AGI 實現的那天到來，千行百業固有的商業模式都將被顛覆、重構。 基於他的這番構想，阿里雲將汽車視為 “移動的智能體”，其構建的 “端雲協同” 架構已顯露 AGI 雛形：車端模型持續學習車主習慣，雲端調用通義大模型進行邏輯推演，這種 “分佈式智能” 恰是 AGI 的早期形態。 近期阿里與智己的合作，便是基於這種理念。 3 月 17 日，阿里和智己發佈行業首個 “IM AIOS 系統”。據瞭解，通過通義千問大模型與高德地圖、餓了麼等阿里系生態的深度耦合，阿里為智己打造了 “AI 外賣” 場景，用户通過自然語言指令完成餐廳篩選、路徑規劃、無感支付的完整鏈條。 這種服務閉環構建的 “AGI” 能力，是傳統 Tier1 供應商難以具備的。當車機系統能無縫調用支付、物流、娛樂等阿里系服務，汽車產品也由此實現更高智能。 接下來，如果這套方案能夠在寶馬、特斯拉等全球車企複製，將孵化出超越蘋果 CarPlay 的生態體系，實現 “車即服務” 的終極形態。 此刻，阿里的 AI 戰略正從數字世界，向物理世界滲透，英偉達掌門人黃仁勳就曾言，AI 的終極目標是物理 AI。對阿里雲而言，在汽車行業嘗試的技術勢能，也可向製造、醫療、金融、科研、通信等領域複製延展，繼而構建一個更具場景和生態化的 AI 應用版圖。 據瞭解，阿里通義大模型已經服務了 1000＋政企客户、商業銀行、互聯網公司、手機品牌、家電龍頭、高校及科研院所等，仍在加速向各行各業滲透。 當通義大模型開始批量落地進入千行百業的業務場景，當企業的算力需求呈現指數級增長，一個更深刻的產業變革正在發生。而阿里雲也在這場轉變中，改寫着傳統雲服務的估值邏輯。 至此，阿里的野心已經逐漸顯現，它要將阿里雲打造成新時期的基礎設施，獲得更快的增長，同時朝着 AGI 的烏托邦進發。 重估 AI 時代風起雲湧，阿里雲不僅被視為阿里的新增長引擎，更成為投資者重估阿里價值的焦點。 2 月中旬，阿里宣佈未來三年將投入超過 3800 億元，用於建設雲和 AI 硬件基礎設施，總額超過去十年總和，創下中國民營企業在雲和 AI 硬件基礎設施建設領域，歷史上最大規模投資紀錄。 豪擲數千億，阿里要搶佔端雲協同時代的戰略制高點。高盛預計，阿里這筆重磅投入約有 8 成將用於 AI 服務器，其餘部分將用於通用服務器、數據中心基礎設施及其他業務板塊。 隨後，外資機構也紛紛上調阿里目標價。高盛就指出，在 AI 訓練、推理需求快速增長的背景下，這一投資計劃將顯著提升阿里雲的 AI 競爭力。 從互聯網電商公司到 AI 科技巨頭，阿里雲帶着整個阿里巴巴集團在身價重估的路上狂奔。 高盛 Ronald Keung 分析師團隊預計，阿里雲的 AI 相關收入將在 2026 財年和 2027 財年分別達到 290 億和 530 億元，佔總收入的 20% 和 29%。進而助推整個阿里雲在 2026-2027 財年實現 20% 以上的收入增長。 值得一提的是，前幾年，阿里雲持續面臨增速放緩的挑戰——從 2019 財年 84% 的營收增速降至 2023 財年的 3.5%，但如今 AI 驅動的轉型，已使其連續六個季度重回三位數增長軌道。 隨着近期一眾全球巨頭向阿里拋來橄欖枝，阿里的 AI 也終於迎來大規模場景化落地和商業化的蝶變時刻。 一個標誌性的事件是，2 月蘋果官宣與阿里合作，為國內 iPhone 開發人工智能功能，意味着阿里的 AI 能力被國際科技巨頭認可；隨後在 3 月，阿里又收到寶馬遞來的橄欖枝，未來寶馬要借通義模型塑造自己的 AI 座艙；如今，又傳出阿里與特斯拉的潛在合作。 這還僅是冰山一角。隨着飛行汽車、人形機器人等新載體加入智能化浪潮，阿里雲的服務邊界將持續擴展。 這場技術革命的終局，不是簡單的算力競賽，而是生態體系的全面競合。 眼下，騰訊雲、華為雲也在智駕數據、雲計算等方面加速跟進，在這場剛剛起跑的競賽中，阿里雲想讓自己處於領先身位，還得要加速狂奔。
