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<p>去年春天，Meta 發佈的 Llama3 大語言模型曾贏得開發者和獨立評測者的一致好評。然而時隔近一年，備受期待的繼任者 Llama4 卻遲遲未能發佈。</p>
<p>據知情人士透露，在至少兩次推遲後，Meta 計劃在本月晚些時候發佈這一備受期待的 AI 模型——但這並非板上釘釘，仍有可能再度延期。</p>
<h2><strong>發佈延遲背後：</strong>技術性能未達預期</h2>
<p>據兩位瞭解情況的人士稱，發佈推遲的關鍵原因之一，是該模型在開發過程中的技術基準測試表現未能完全達到 Meta 的內部預期，尤其在推理和數學任務方面存在短板。</p>
<p>此外，Meta 內部也對其模型在模擬人類語音對話方面無法與 OpenAI 的頂尖水平相媲美。</p>
<h2><strong>技術轉向與商業化新探索：擁抱 MoE 與 LlamaX 計劃</strong></h2>
<p><strong>為了提升 Llama4 的競爭力，Meta 計劃在技術路線上做出重要調整。</strong></p>
<p><strong>媒體援引兩位知情人士消息稱，至少有一個版本的 Llama4 預計將採用 “混合專家”（MixtureofExperts,MoE）架構，</strong>而非 Llama 系列此前一直堅持的 “密集”（Dense）模型。</p>
<p>MoE 方法通過將模型劃分為多個專注於特定任務的 “專家” 子網絡，在處理用户請求時僅激活相關部分，從而有望在提升性能的同時提高運行效率。DeepSeek 及其他多家領先的模型開發者均已採用此技術路線。</p>
<p>值得注意的是，<strong>Meta 內部圍繞是否從 Dense 轉向 MoE 的決策，曾經歷了一場長達一年多的激烈技術辯論。</strong>最終選擇擁抱 MoE，無疑也受到了 DeepSeek 等競爭對手成功實踐的部分影響。</p>
<p><strong>在商業化層面，Meta 正在積極籌劃新策略，以期更有效地將 Llama 推向企業市場。</strong></p>
<p>媒體援引三位知情人士消息稱，公司內部正在深入討論 Meta 提供自營 API 的模式。不過，目前還不清楚該 API 將依託 Meta 自有數據中心還是租用雲服務商服務器運行。</p>
<p>通過提供自營 API，Meta 或能效仿 OpenAI 的模式，向客户提供諸如模型早期訪問權限、定製化技術支持等增值服務。</p>
<p>這些討論是 Meta 內部代號為&#34;Llama X&#34;項目的一部分，該項目源自首席戰略官 David Wehner 的團隊。通過 Llama X，Meta 還希望招聘工程師、營銷人員和銷售人員來擴大 Llama 的企業應用範圍。</p>
<h2>組織重組與產品困境</h2>
<p>為了加快發展步伐，Meta 今年 2 月對其生成式 AI 團隊的技術領導層進行了調整。該團隊任命了當時的 Messenger 負責人 Loredana Crisan 領導 AI 產品的產品管理，並更換了工程負責人 Ryan Cairns 和 Ning Li。隨後，Meta 又任命前混合現實技術副總裁 Amir Frenkel 為該團隊的工程負責人。</p>
<p>AI 部門負責人 Ahmad Al-Dahle 在內部表示，這些變化將使團隊&#34;更快、更有效地行動&#34;並幫助&#34;作為一個團隊工作&#34;。值得注意的是，Meta 的生成式 AI 團隊在過去一年半從約 500 人急劇擴張到超過 1700 人，即使 CEO 扎克伯格近年來一直在壓縮公司成本和人員。</p>
<p>然而，產品方面的進展並不順利。Meta 已致力於將其智能眼鏡應用 Meta View 轉變為 Meta AI 的獨立應用，希望通過這樣的應用更好地展示 Meta AI 的能力。但近幾周，該應用在處理分析性、複雜任務方面表現不佳，特別是在審閲大量文檔和撰寫微妙文本方面存在困難。</p>
<p>Meta 還考慮改變以往的做法，先通過 Meta AI 發佈 Llama 4，然後再作為開源軟件發佈，這與過去同時發佈的策略形成對比。這樣的變化可能會提升 Meta AI 的使用數據，但也可能疏遠那些讚賞公司開源方式的研究人員和開發者。不過，尚不清楚 Meta 是否會推進這一計劃。</p>
<h2>高額投入、不確定回報</h2>
<p>對 Meta 來説，AI 領域的投入巨大。公司正在為開發和運行其模型建設數據中心，今年資本支出計劃高達 650 億美元。更驚人的是，Meta 還在討論一個可能耗資 2000 億美元的數據中心項目。</p>
<p>迄今為止，Meta 在 AI 方面的成果喜憂參半。消費者 AI 方面，Meta AI 助手截至今年 1 月擁有超過 7 億月活用户，但其中部分使用被認為是非主動的，公司也尚未推出早在去年春季就有討論的付費版本。同時，Meta 去年還裁撤了一組模仿名人和網紅的聊天機器人。在雲計算服務商向客户銷售 Llama 方面，該模型未能獲得顯著吸引力。</p>
<p>儘管面臨這些挑戰，據一位接近公司的人士透露，Meta 依然相信 Llama 4 將成為行業領先模型。</p>
<p>儘管挑戰重重，一位接近 Meta 的人士透露，公司內部依然堅信 Llama4 將會是一款行業領先的模型。</p>
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就在這個月了，Llama 4 終於要來了