作者 | 劉寶丹編輯 | 黃昱繼百度地圖之後，阿里雲也開始全面擁抱 MCP。4 月 9 日，阿里雲百鍊上線業界首個全生命週期 MCP 服務，無需用户管理資源、開發部署、工程運維等工作，5 分鐘即可快速搭建一個連接 MCP 服務的 Agent（智能體）。作為國內首個支持 MCP 的雲廠商，阿里雲希望藉此加快 AI 大模型落地的速度。阿里雲百鍊高級產品專家徐志遠表示，Agent 是大模型落地的最佳載體，預計未來幾年 Agent 的數量將遠遠超過現有的軟件應用。“我們需要構建一套完整的 MCP 服務生態，為用户提供一站式 MCP 服務託管及調用能力，讓千行百業都建立起生產級的 AI 應用。”2 月 20 日，在 2025 財年第三季度財報分析師電話會上，阿里巴巴集團 CEO 吳泳銘表示，未來三年，阿里將圍繞 AI 這個戰略核心，在 AI 基礎設施、基礎模型平台及 AI 原生應用、現有業務的 AI 轉型等三方面加大投入。對阿里來説，加速 AI 落地是撬動整個 AI 商業模式的核心。作為阿里雲旗下的一站式大模型開發平台，百鍊於 2023 年 10 月正式發佈，主要面向企業客户和個人開發者，提供完整的模型服務工具和全鏈路應用開發套件。這次百鍊推出 MCP 服務，主要是解決 AI 大模型在落地過程中的工具調用問題。MCP（Model Context Protocol，模型上下文協議）是由 Anthropic 去年 11 月提出並開源的標準協議，旨在解決大模型與外部數據源及工具之間的交互難題，被認為是 AI 時代的 “USB-C 接口”。目前，MCP 已獲得 OpenAI、微軟等頭部企業的支持，並在開源社區形成蓬勃生態。百鍊上線的 MCP 服務可快速讓大模型轉化成真實場景的生產力工具。據悉，平台集成了阿里雲函數計算、200 多款業界領先的大模型、50 多款主流 MCP 服務，全面解決 Agent 開發所需的算力資源、大模型資源和應用工具鏈等，用户可根據需求選擇大模型和 MCP 服務。以日常生活應用場景為例，用户直接在百鍊平台上選擇通義千問大模型和高德 MCP 服務，即可快速搭建一個具備城市旅遊美食規劃的 Agent 應用。它可根據用户需求查詢目的地天氣、規劃一日遊行程、搜索美食店鋪推薦、導航或打車到對應店鋪等，真正意義上實現了 AI 和真實世界的交互。截至目前，百鍊平台首批上線了高德、無影、Fetch、Notion 等 50 多款阿里巴巴集團和三方 MCP 服務，覆蓋生活信息、瀏覽器、信息處理、內容生成等領域，可滿足不同場景的 Agent 應用開發需求。華爾街見聞獲悉，未來阿里巴巴集團更多應用和三方應用的 MCP 服務將逐步上線百鍊平台，滿足任意場景 Agent 的開發需求。在 ChatGPT 出圈兩年多以後，AI 開始形成大模型交互的行業共識。在徐志遠看來，MCP 的出現取決於兩個點，一是模型能力的發展，尤其是深度推理使得模型能夠使用更復雜的工具，使用工具的 scope（工具調用所涉及的有效範圍或權限邊界）擴大；二是 MCP 的服務能不能穩定、可用、高效，MCP 服務本質是映射軟件廠商和工程廠商，以及工具提供廠商的 API 服務。而隨着 MCP 成為行業共識，AI 也將在更大範圍內快速落地。徐志遠認為，Agent 的繁榮和爆發只缺一個點，Agent 的構建者對所在領域、行業和真實需求的洞察和理解。“這個過程很像移動互聯網時代，APP 的爆發是基於 5G 技術和 4G 技術本身的普惠，今天模型和 MCP 技術普惠帶來的上層應用的爆發。”當天，阿里雲還發布了 AI 生態夥伴計劃—— “繁花” 計劃，並推出 AI 應用與服務市場。未來三年，阿里雲將在基礎設施、模型、數據、工具、應用、交付六大領域與生態夥伴一起服務百萬雲上客户，拓展百億商機，共同打造中國繁榮的 AI 生態。
