<p>關税如今備受關注。但不要讓這掩蓋了人工智能（AI）在商業世界中的重要性。許多觀察者認為，這項革命性技術可能會提升生產力、顛覆行業，並最終對經濟進步產生積極影響。</p>
<p>聰明的投資者應該學習關於人工智能的知識，同時尋找在投資組合中獲得曝光的方式。一個好的起點是關注兩家主導的互聯網企業：<strong>Alphabet</strong>(GOOGL 2.75%)(GOOG 2.63%) 和 <strong>Meta Platforms</strong>(META 4.06%)。這兩家公司在過去十年中為股東帶來了豐厚的回報，並且在人工智能競賽中處於有利位置。</p>
<p>但這兩隻&#34;壯麗七俠&#34;股票中，哪一隻更適合投資人工智能呢？以下是我認為這兩家公司都值得考慮的原因。</p>
<h2>人工智能巨頭</h2>
<p>Alphabet 在其各種產品和服務中已經開展了機器學習和人工智能能力的研究很長時間。如今，人工智能幫助其在搜索中提供更詳細的響應、在 YouTube 中推薦內容以及在地圖中提供交通信息。</p>
<p>該公司開發的 Gemini AI 模型已經集成到產品和服務中，以更好地服務用户。通過 Google DeepMind，Alphabet 擁有一個領先的人工智能研究實驗室。Google Cloud 部門還提供一套人工智能驅動的工具，幫助客户開發自己的人工智能應用。</p>
<p>Meta 以其極受歡迎的社交媒體應用而聞名，這些應用的日活躍用户總數超過 33 億。為了幫助用户查找信息或創建圖像，該公司推出了 Meta AI。Ray-Ban 智能眼鏡中嵌入了人工智能技術，幫助 Meta 向用户推薦合適的內容。</p>
<p>Alphabet 和 Meta 都在大力尋找更好地服務其主要客户——廣告商的方法。這一切都圍繞着提高目標定位能力和增加營銷支出的回報，效率是首要任務。迄今為止的成功是顯著的。</p>
<p>在 2024 年第四季度的財報電話會議上，Alphabet 首席商務官 Philipp Schindler 表示，&#34;Google 在 YouTube 上的人工智能驅動視頻廣告活動的廣告支出回報比手動廣告活動高出 17%。&#34;</p>
<p>在 1 月份，Meta 首席財務官 Susan Li 表示，&#34;現在有超過 400 萬廣告商使用我們的至少一種生成式人工智能廣告創意工具，六個月前這一數字為 100 萬。&#34;</p>
<h2>大舉下注</h2>
<p>不可否認，Alphabet 和 Meta 正在積極押注於他們對人工智能未來重要性的看法。前者計劃在 2025 年投資 750 億美元，而後者計劃投資 600 億到 650 億美元用於資本支出。這筆資金將用於增強技術基礎設施。</p>
<p>一方面，批評者有其合理之處：這些鉅額投資確實存在過度投資的風險。而且回報前景不確定。</p>
<p>另一方面，這些企業有足夠的財務資源進行大規模投資。2024 年，它們的淨收入合計達到 1620 億美元。並且它們在去年年底的資產負債表上擁有 1730 億美元的現金、現金等價物和可交易證券。</p>
<p>為了支持這些公司的資本配置計劃，投資者更應該希望 Alphabet 和 Meta 在人工智能上進行投資，而不是不採取行動。如果這兩家公司選擇後者，它們將面臨在可能形成的重大技術革命中落後的風險。你必須接受這些事情伴隨着風險，尤其是在不斷變化的科技環境中。</p>
<p>Alphabet 的股票交易前瞻市盈率為 16.9，低於 Meta 的 20.1 倍。考慮到它們在科技行業的主導地位、龐大的用户基礎、幾乎無限的財務資源以及對進一步推動人工智能的強烈關注，這兩隻股票都應該出現在投資者的投資組合中。</p>

谷歌-A

谷歌-C

<p>這篇文章比較了 Alphabet 和 Meta Platforms 作為人工智能領域的領先企業，強調了它們在人工智能技術和基礎設施方面的重大投資。Alphabet 因其在搜索和 YouTube 等產品中的先進人工智能能力而受到關注，而 Meta 則專注於通過人工智能提升其社交媒體平台的用户體驗。兩家公司都在積極投資人工智能，Alphabet 計劃到 2025 年投入 750 億美元，Meta 則計劃投入 600 億到 650 億美元的資本支出。儘管存在過度投資的潛在風險，但它們強大的財務狀況表明，這兩隻股票對於希望利用人工智能進步的投資者來説都是值得考慮的</p>

<p>Tariffs are getting all the attention these days. But don't let this mask the fact that artificial intelligence (AI) remains a huge deal in the world of business. There are implications for what this revolutionary technology can do, with many observers believing that it could boost productivity, disrupt industries, and ultimately be a net positive for economic progress.</p>
<div class="lb-trans"><p>關税如今備受關注。但不要讓這掩蓋了人工智能（AI）在商業世界中的重要性。許多觀察者認為，這項革命性技術可能會提升生產力、顛覆行業，並最終對經濟進步產生積極影響。</p>
</div><p>Smart investors should be learning about AI, while also aiming to figure out ways to gain exposure in their portfolios. A good place to start is to look at two dominant internet enterprises: <strong>Alphabet</strong>(GOOGL 2.75%)(GOOG 2.63%) and <strong>Meta Platforms</strong>(META 4.06%). The companies have been big winners for shareholders in the past decade, and they are certainly in favorable positions in the AI race.</p>
<div class="lb-trans"><p>聰明的投資者應該學習關於人工智能的知識，同時尋找在投資組合中獲得曝光的方式。一個好的起點是關注兩家主導的互聯網企業：<strong>Alphabet</strong>(GOOGL 2.75%)(GOOG 2.63%) 和 <strong>Meta Platforms</strong>(META 4.06%)。這兩家公司在過去十年中為股東帶來了豐厚的回報，並且在人工智能競賽中處於有利位置。</p>
</div><p>But which of these &#34;Magnificent Seven&#34; stocks is the better AI play? Here's why I think both companies should be under consideration.</p>
<div class="lb-trans"><p>但這兩隻&#34;壯麗七俠&#34;股票中，哪一隻更適合投資人工智能呢？以下是我認為這兩家公司都值得考慮的原因。</p>
</div><h2>AI powerhouses</h2>
<div class="lb-trans"><h2>人工智能巨頭</h2>
</div><p>Alphabet has been working on machine learning and AI capabilities within its various products and services for a long time. Today, AI helps it provide more detailed responses in Search, content recommendations in YouTube, and traffic information in Maps, for example.</p>
<div class="lb-trans"><p>Alphabet 在其各種產品和服務中已經開展了機器學習和人工智能能力的研究很長時間。如今，人工智能幫助其在搜索中提供更詳細的響應、在 YouTube 中推薦內容以及在地圖中提供交通信息。</p>
</div><p>The company has developed its Gemini AI models that are already integrated into products and services to better serve users. With Google DeepMind, Alphabet has a leading AI research lab. The Google Cloud segment also offers a suite of AI-powered tools to help its customer work on their own AI applications.</p>
<div class="lb-trans"><p>該公司開發的 Gemini AI 模型已經集成到產品和服務中，以更好地服務用户。通過 Google DeepMind，Alphabet 擁有一個領先的人工智能研究實驗室。Google Cloud 部門還提供一套人工智能驅動的工具，幫助客户開發自己的人工智能應用。</p>
</div><p>Meta is known for its hugely popular social media apps, which combined have more than 3.3 billion daily active users. To help them find information or create images, the company launched Meta AI. The Ray-Ban smart glasses have AI tech embedded in them, and ithelps Meta recommend the right content to people.</p>
<div class="lb-trans"><p>Meta 以其極受歡迎的社交媒體應用而聞名，這些應用的日活躍用户總數超過 33 億。為了幫助用户查找信息或創建圖像，該公司推出了 Meta AI。Ray-Ban 智能眼鏡中嵌入了人工智能技術，幫助 Meta 向用户推薦合適的內容。</p>
</div><p>Both Alphabet and Meta are focusing heavily on finding ways to better serve their main customers: their advertisers. It's all about improving targeting capabilities and increasing return on marketing spending, with efficiency as a top priority. The success thus far is notable.</p>
<div class="lb-trans"><p>Alphabet 和 Meta 都在大力尋找更好地服務其主要客户——廣告商的方法。這一切都圍繞着提高目標定位能力和增加營銷支出的回報，效率是首要任務。迄今為止的成功是顯著的。</p>
</div><p>On the fourth-quarter 2024 earnings call, Alphabet Chief Business Officer Philipp Schindler said, &#34;Google AI-powered video campaigns on YouTube deliver 17% higher return on advertising spend than manual campaigns,&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>在 2024 年第四季度的財報電話會議上，Alphabet 首席商務官 Philipp Schindler 表示，&#34;Google 在 YouTube 上的人工智能驅動視頻廣告活動的廣告支出回報比手動廣告活動高出 17%。&#34;</p>
</div><p>In January, Meta chief financial officer Susan Li said, &#34;More than four million advertisers are now using at least one of our generative AI ad creative tools, up from one million six months ago.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>在 1 月份，Meta 首席財務官 Susan Li 表示，&#34;現在有超過 400 萬廣告商使用我們的至少一種生成式人工智能廣告創意工具，六個月前這一數字為 100 萬。&#34;</p>
</div><h2>Betting big</h2>
<div class="lb-trans"><h2>大舉下注</h2>
</div><p>There's no denying that Alphabet and Meta are betting aggressively on their views that AI is going to become more important in the future. The former plans to invest $75 billion, while the latter plans $60 billion to $65 billion in capital expenditures in 2025. The money will be used to enhance technical infrastructure.</p>
<div class="lb-trans"><p>不可否認，Alphabet 和 Meta 正在積極押注於他們對人工智能未來重要性的看法。前者計劃在 2025 年投資 750 億美元，而後者計劃投資 600 億到 650 億美元用於資本支出。這筆資金將用於增強技術基礎設施。</p>
</div><p>On the one hand, the critics have a valid point: There's a real chance that these sizable investments will lead to overinvestment. And there's an uncertain return outlook.</p>
<div class="lb-trans"><p>一方面，批評者有其合理之處：這些鉅額投資確實存在過度投資的風險。而且回報前景不確定。</p>
</div><p>On the other hand, these businesses have the financial resources to go big. Combined, they had in $162 billion in net income in 2024. And they ended last year with $173 billion in cash, cash equivalents, and marketable securities on their balance sheets.</p>
<div class="lb-trans"><p>另一方面，這些企業有足夠的財務資源進行大規模投資。2024 年，它們的淨收入合計達到 1620 億美元。並且它們在去年年底的資產負債表上擁有 1730 億美元的現金、現金等價物和可交易證券。</p>
</div><p>To add support for these companies' capital allocation plans, investors should much rather prefer Alphabet and Meta to invest in AI than to not follow through. If the two companies choose the latter, they run the risk of falling way behind in what could shape up to be a monumental technological revolution. You have to accept that these things come with risk, especially in the constantly changing tech landscape.</p>
<div class="lb-trans"><p>為了支持這些公司的資本配置計劃，投資者更應該希望 Alphabet 和 Meta 在人工智能上進行投資，而不是不採取行動。如果這兩家公司選擇後者，它們將面臨在可能形成的重大技術革命中落後的風險。你必須接受這些事情伴隨着風險，尤其是在不斷變化的科技環境中。</p>
</div><p>Alphabet shares trade at a forward price-to-earnings ratio of 16.9, below Meta's 20.1 multiple. Given their dominant positions in the tech industry, massive user bases, nearly unlimited financial resources, and intense focus on pushing further into AI, both stocks should be in investors' portfolios.</p>
<div class="lb-trans"><p>Alphabet 的股票交易前瞻市盈率為 16.9，低於 Meta 的 20.1 倍。考慮到它們在科技行業的主導地位、龐大的用户基礎、幾乎無限的財務資源以及對進一步推動人工智能的強烈關注，這兩隻股票都應該出現在投資者的投資組合中。</p>
</div>

Better Artificial Intelligence Stock: Alphabet vs. Meta Platforms

- 人工智能在商業領域的重要性日益凸顯，可能提升生產力。  
- Alphabet 和 Meta 在 AI 領域的投資分別為 750 億和 600-650 億美元。  
- 兩家公司在技術基礎設施上的投入將影響未來的市場競爭力。  

哪隻人工智能股票更好：Alphabet 與 Meta Platforms