在週三公佈的最新財報中，Meat 大幅上調了今年的資本支出預算，繼續大手筆押注 AI。
然而實際上，Meta 正在 AI 領域面臨重重困境：AI 技術發佈進度滯後、“開源” 戰略遭質疑、關鍵的 Llama 4 Behemoth 模型遲遲未能推出……投資者迫切想知道，Meta 的未來在哪裏？
<h2 style="text-align: left">LlamaCon 大會 “雷聲大雨點小”：開發者失望，Meta 追趕者角色難改</h2>
Meta 於本週二舉辦了其首屆 LlamaCon AI 開發者大會，推出了一系列新產品，包括 Meta AI 助手的獨立智能手機應用和麪向開發者的 Llama 大語言模型 API 預覽。
但在會上，Meta 未能如期發佈開發者最為期待的推理版模型 Llama 4 Behemoth，這款被描述為&#34;訓練於 2 萬億參數的最強大混合專家 AI 模型&#34;的產品，原定數週前發佈，但已被多次推遲。
Brownstone Research 發佈報告指出，Meta 在會上 “沒有拿出足夠的乾貨”，明顯在 AI 領域出於落後地位。
該行強調，備受期待的 Llama 4 Behemoth 模型未能如期發佈，Meta 此次發佈的重點，似乎更像是試圖在消費者和開發者領域兩手抓，但並未在任何一個領域取得突破性進展：
<blockquote>
“Meta 的會議完全失敗了。這種情緒是有道理的。”
</blockquote>
相比之下，OpenAI、Anthropic、Google、xAI 和 Mistral 等競爭對手早已推出了消費級聊天機器人應用和企業 API 接口，而 Meta 顯然已被甩在後方。
<h2>Meta 的 “開源” 戰略遭質疑，創新能力不足成隱憂</h2>
與此同時，Meta 的 “開源” 策略受到了嚴重質疑。
開源軟件生態系統權威機構開源計劃倡議組織 (Open Source Initiative) 明確表示，“Llama LLM 的許可證非常明顯不是 ‘開源’ 許可證”，並進一步要求 Meta“糾正其錯誤陳述”。
根據 Brownstone Research 的分析，Meta 的軟件並非真正開源，儘管它確實提供了模型的權重並允許其他人操作這些權重，但 Meta 不允許將 Llama 用於違反人權的任何目的、不允許開發與 Meta 競爭的產品、不允許用來訓練超過 7 億億參數的模型。
該行指出，這些限制與真正的開源精神背道而馳。
<h2 style="text-align: left">Meta 資本開支大幅增加，繼續燒錢 “豪賭” AI</h2>
面對激烈的競爭和技術上的滯後，Meta 的選擇是：繼續砸錢。
在本週三發佈的財報中，Meta 宣佈大幅上調 2025 年資本支出預期，較今年一月份公佈的上限增加了 70 億美元，以更快地獲得算力。
若 Meta 按其新預測的上限支出，今年的資本支出將比去年高出 84%，這一數字也幾乎接近谷歌今年的支出水平，儘管從收入規模看，谷歌是一家比 Meta 大得多的公司。
在財報電話會中，扎克伯格堅信 AI 領域的未來機會，並詳細闡述了 Meta 已經如何使用 AI 來改進其社交媒體用户的內容推薦和廣告投放。
Meta 在 AI 領域的持續投入，對投資者而言，既是機遇也是挑戰。一方面，Meta 的強大分發渠道（Facebook、Instagram 和 WhatsApp）使其具有獨特的優勢。但另一方面，Meta 在 AI 領域的創新能力似乎不足，落後於競爭對手。
隨着 Llama 4 Behemoth 模型的推遲發佈，以及其他技術上的延遲，投資者有理由質疑 Meta 在 AI 領域的策略和執行力。Meta 能否在激烈的競爭中脱穎而出，併為其鉅額的 AI 投資帶來回報，將是未來投資者密切關注的焦點。

扎克伯格的 “AI 決心”：即便 AI 落後、Llama 4 不斷推遲，還是要更多的砸錢