<h2>服務套件旨在幫助組織確保人工智能的可靠性、問責制和透明度。</h2>
<p>###2025 年 5 月 7 日上午 11:42 EDT | 來源：KPMG LLP</p>
<ul>
<li><em>82% 的領導者預計風險管理將是他們在 2025 年面臨的最大挑戰</em></li>
<li><em>KPMG 人工智能信任服務幫助組織保護員工、公司和消費者，因為人工智能的採用速度正在加快</em></li>
<li><em>藉助 ServiceNow AI Control Tower，KPMG 人工智能信任旨在增強對人工智能的信心以促進其採用</em></li>
</ul>
<p>紐約，紐約 --（Newsfile Corp. -2025 年 5 月 7 日）- KPMG 國際今天宣佈推出 KPMG 人工智能信任，這是一個服務套件，旨在幫助客户確保人工智能的可靠性、問責制和透明度，以便在擴展人工智能應用時，利用 KPMG 領先的可信人工智能框架和 ServiceNow AI Control Tower，該框架在 Knowledge 2025 上宣佈，這是 ServiceNow 的年度客户和合作夥伴活動。為客户構建和擴展的專有解決方案正在利用 KPMG 長期全球聯盟合作伙伴 ServiceNow 的人工智能技術，創建旨在解決人工智能採用生命週期的工具和流程。</p>
<p>KPMG 人工智能信任服務利用人工智能，包括代理，幫助客户提高價值並解決從人工智能戰略到運營的風險，涵蓋準備、合規、法律、監管、安全和風險轉型治理技術解決方案。該服務套件提供了一整套工具，幫助客户應對人工智能的引入、評估、開發、部署、管理和監控的複雜性，旨在確保人工智能系統的安全、合規和倫理合理。</p>
<p>隨着組織對數據隱私和安全問題的關注增加，82% 的領導者認為風險管理是他們面臨的最大挑戰，73% 的人表示在選擇生成式人工智能（LLM）提供商時，數據隱私和安全至關重要，根據 KPMG 人工智能季度脈搏調查。此外，最近的全球研究顯示，只有 46% 的受訪者願意信任人工智能系統。</p>
<p>“我們正處於一個關鍵的轉折點，人工智能發展迅速，但治理卻滯後。人工智能不僅要能正常工作，還需要值得信賴。通過與 ServiceNow 等聯盟合作伙伴激活 KPMG 人工智能信任，我們在人工智能治理方面邁出了重要一步，為各行業設定了新的人工智能風險管理標準，”<strong>KPMG 美國區全球可信人工智能負責人 Bryan McGowan</strong> 説道。</p>
<p><strong>以信心進行人工智能治理</strong></p>
<p>隨着人工智能成為許多組織推動商業戰略和價值創造的引擎，建立對人工智能工具和流程的信任至關重要，以創造消費者信心、維持監管合規，並幫助確保未來的生產力和增長。</p>
<p>KPMG 創建了人工智能信任，藉助 ServiceNow 的代理人工智能，作為一套自動化和可擴展的治理協議，以幫助應對人工智能風險並實現合規。這一核心評估、清單、集成、工作流和報告能力的集合包括：</p>
<ul>
<li>風險分級的人工智能解決方案引入評估：一種系統化的方法，用於評估人工智能解決方案的風險水平，旨在確保其符合必要標準和業務需求。</li>
</ul>
<ul>
<li>人工智能清單和控制：集中管理人工智能工具並應用可信人工智能控制，以便實施政策和風險標準。</li>
</ul>
<ul>
<li>人工智能解決方案預發佈驗證：嚴格的測試和驗證流程，旨在確保人工智能解決方案在部署前經過充分審查。</li>
</ul>
<ul>
<li>動態監管適用性評估：持續監測和適應不斷變化的監管和合規環境，確保在每一步都符合合規要求。</li>
</ul>
<p>KPMG 人工智能信任與 ServiceNow 的交付將由 KPMG Velocity 支持，後者將在今年晚些時候推出。KPMG Velocity 幫助企業更聰明地變革、更快速地行動，並在智能經濟中蓬勃發展。它將 KPMG 公司的諮詢服務、技術解決方案、方法、推動因素和聯盟整合在一個變革性的人工智能服務交付平台和生態系統中。</p>
<p><strong>以技術為驅動的人工智能治理方法</strong></p>
<p>KPMG 已與 ServiceNow 的人工智能技術、人工智能控制塔激活了人工智能信任，旨在隨着技術和監管環境的演變不斷更新人工智能治理。客户可以自動化與人工智能相關的合規流程，以持續監測監管和內部控制的合規性，並在其平台上嵌入 ServiceNow 人工智能控制塔。</p>
<p>這些技術解決方案可供使用 ServiceNow 大型語言模型（LLM）的客户使用，兼容其他 LLM 平台。它們還可以與 ServiceNow 的綜合風險管理軟件集成，並結合 ServiceNow 的 SecOps 模塊，以增強 LLM 的安全性。</p>
<p>“組織必須在人工智能系統中嵌入強有力的保障措施，並主動預見不斷演變的挑戰。通過今天採取前瞻性的人工智能風險管理方法，企業可以增強韌性，保護其資產，並充分利用人工智能創新的變革力量，”<strong>ServiceNow 全球市場副總裁兼人工智能市場負責人 Michael Park</strong> 説道。</p>
<p>ServiceNow 是 KPMG 更廣泛聯盟生態系統中的關鍵技術提供商，專注於幫助組織自動化人工智能的採用。</p>
<p>要了解更多關於 KPMG 人工智能信任服務的信息，請在 2025 年 5 月 6 日至 8 日的 ServiceNow Knowledge 2025 活動中與 KPMG 聯繫。</p>
<p>瞭解更多關於 KPMG 和 ServiceNow 的信息。</p>
<p><strong>關於 KPMG 國際</strong></p>
<p>KPMG 是一個全球獨立專業服務公司組織，提供審計、税務和諮詢服務。KPMG 是 KPMG 國際有限公司（“KPMG 國際”）旗下成員公司運營和提供專業服務的品牌。“KPMG” 用於指代 KPMG 組織內的單個成員公司或一個或多個成員公司的集合。</p>
<p>KPMG 在 142 個國家和地區運營，擁有超過 275,000 名合夥人和員工在全球的成員公司工作。每個 KPMG 公司都是法律上獨立的實體，並以此自我描述。每個 KPMG 成員公司對其自身的義務和責任負責。</p>
<p>KPMG International Limited 是一家由擔保限制的私人英國公司。KPMG International Limited 及其相關實體不向客户提供服務。</p>
<p>有關我們結構的更多詳細信息，請訪問 kpmg.com/governance。</p>
<p>ServiceNow、ServiceNow 標誌、Now、Now Platform 及其他 ServiceNow 商標是 ServiceNow, Inc. 在美國和/或其他國家的商標和/或註冊商標。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://api.newsfilecorp.com/newsinfo/251019/157/?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://api.newsfilecorp.com/newsinfo/251019/157/"/></p>

現在服務

<p>KPMG 推出了 AI 信任服務，這是一套旨在增強組織 AI 治理、可靠性和透明度的產品。通過 ServiceNow 的 AI 控制塔，這些服務旨在解決 AI 採用的生命週期，重點關注風險管理、合規性和倫理標準。82% 的領導者將風險管理視為關鍵挑戰，KPMG 的解決方案包括風險分級評估、AI 資產控制和持續的監管評估。該倡議是 KPMG 建立對 AI 工具和流程信任的戰略的一部分，確保安全和合規的 AI 系統</p>

<h2>Suite of services aims to help organizations ensure AI reliability, accountability and transparency.</h2>
<div class="lb-trans"><h2>服務套件旨在幫助組織確保人工智能的可靠性、問責制和透明度。</h2>
</div><h3>May 07, 2025 11:42 AM EDT | Source: KPMG LLP</h3>
<div class="lb-trans"><p>###2025 年 5 月 7 日上午 11:42 EDT | 來源：KPMG LLP</p>
</div><ul>
<li><em>82% of leaders expect risk management to be their biggest challenge in 2025</em></li>
<li><em>KPMG AI Trust services help organizations protect employees, companies and consumers as the speed of AI adoption accelerates</em></li>
<li><em>Enabled by ServiceNow AI Control Tower, KPMG AI Trust is designed to increase AI adoption with confidence</em></li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li><em>82% 的領導者預計風險管理將是他們在 2025 年面臨的最大挑戰</em></li>
<li><em>KPMG 人工智能信任服務幫助組織保護員工、公司和消費者，因為人工智能的採用速度正在加快</em></li>
<li><em>藉助 ServiceNow AI Control Tower，KPMG 人工智能信任旨在增強對人工智能的信心以促進其採用</em></li>
</ul>
</div><p>New York, New York--(Newsfile Corp. - May 7, 2025) - KPMG International today announces KPMG AI Trust, a suite of services to help clients ensure AI reliability, accountability and transparency as they scale AI applications, leveraging KPMG's leading Trusted AI framework and the ServiceNow AI Control Tower, announced at Knowledge 2025, ServiceNow's annual customer and partner event. The proprietary solutions for clients are being built and scaled using the AI technology of KPMG's longstanding global alliance partner ServiceNow to create tools and processes that are designed to address the lifecycle of AI adoption.</p>
<div class="lb-trans"><p>紐約，紐約 --（Newsfile Corp. -2025 年 5 月 7 日）- KPMG 國際今天宣佈推出 KPMG 人工智能信任，這是一個服務套件，旨在幫助客户確保人工智能的可靠性、問責制和透明度，以便在擴展人工智能應用時，利用 KPMG 領先的可信人工智能框架和 ServiceNow AI Control Tower，該框架在 Knowledge 2025 上宣佈，這是 ServiceNow 的年度客户和合作夥伴活動。為客户構建和擴展的專有解決方案正在利用 KPMG 長期全球聯盟合作伙伴 ServiceNow 的人工智能技術，創建旨在解決人工智能採用生命週期的工具和流程。</p>
</div><p>The KPMG AI Trust services leverage AI, including agents, to help clients improve value and address risk from AI strategy through operations with readiness, compliance, legal, regulatory, security, and risk transformation governance tech solutions. The suite of services offers a broad set of tools to help clients navigate the complexities of AI intake, assessment, development, deployment, management and monitoring, with the aim of ensuring that AI systems are secure, compliant and ethically sound.</p>
<div class="lb-trans"><p>KPMG 人工智能信任服務利用人工智能，包括代理，幫助客户提高價值並解決從人工智能戰略到運營的風險，涵蓋準備、合規、法律、監管、安全和風險轉型治理技術解決方案。該服務套件提供了一整套工具，幫助客户應對人工智能的引入、評估、開發、部署、管理和監控的複雜性，旨在確保人工智能系統的安全、合規和倫理合理。</p>
</div><p>As data privacy and security concerns increase for organizations, 82% of leaders see risk management as their biggest challenge and 73% said data privacy and security is paramount when choosing a Gen AI (LLM) provider, according to the KPMG AI Quarterly Pulse survey. In addition, the recent Trust, attitudes and use of artificial intelligence global study showed that only 46% of people surveyed globally are willing to trust AI systems.</p>
<div class="lb-trans"><p>隨着組織對數據隱私和安全問題的關注增加，82% 的領導者認為風險管理是他們面臨的最大挑戰，73% 的人表示在選擇生成式人工智能（LLM）提供商時，數據隱私和安全至關重要，根據 KPMG 人工智能季度脈搏調查。此外，最近的全球研究顯示，只有 46% 的受訪者願意信任人工智能系統。</p>
</div><p>&#34;We are at a critical turning point where AI is moving fast, but governance is lagging. It's not enough for AI to simply work; it needs to be trustworthy. By activating KPMG AI Trust with alliance partners like ServiceNow, we are taking a significant step forward in AI governance to set a new standard for AI risk management across all industries,&#34; said <strong>Bryan McGowan, Global Trusted AI Leader and US Trusted AI Leader, KPMG in the US.</strong></p>
<div class="lb-trans"><p>“我們正處於一個關鍵的轉折點，人工智能發展迅速，但治理卻滯後。人工智能不僅要能正常工作，還需要值得信賴。通過與 ServiceNow 等聯盟合作伙伴激活 KPMG 人工智能信任，我們在人工智能治理方面邁出了重要一步，為各行業設定了新的人工智能風險管理標準，”<strong>KPMG 美國區全球可信人工智能負責人 Bryan McGowan</strong> 説道。</p>
</div><p><strong>AI governance with confidence</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>以信心進行人工智能治理</strong></p>
</div><p>As AI is now the engine driving business strategy and value creation for many organizations, it is imperative to build trust in AI tools and processes to create consumer confidence, maintain regulatory compliance, and help ensure future productivity and growth.</p>
<div class="lb-trans"><p>隨着人工智能成為許多組織推動商業戰略和價值創造的引擎，建立對人工智能工具和流程的信任至關重要，以創造消費者信心、維持監管合規，並幫助確保未來的生產力和增長。</p>
</div><p>KPMG has created AI Trust, enabled by ServiceNow agentic AI, as a suite of automated and scalable governance protocols to help address AI risks and achieve compliance. This core set of assessment, inventory, integration, workflow and reporting capabilities include:</p>
<div class="lb-trans"><p>KPMG 創建了人工智能信任，藉助 ServiceNow 的代理人工智能，作為一套自動化和可擴展的治理協議，以幫助應對人工智能風險並實現合規。這一核心評估、清單、集成、工作流和報告能力的集合包括：</p>
</div><ul>
<li>Risk-tiered AI Solution Intake Evaluation: A systematic approach to assessing the risk levels of AI solutions, designed to ensure they meet necessary standards and business need.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>風險分級的人工智能解決方案引入評估：一種系統化的方法，用於評估人工智能解決方案的風險水平，旨在確保其符合必要標準和業務需求。</li>
</ul>
</div><ul>
<li>AI Inventory and Controls: Centralization of AI tools and application of Trusted AI Controls to enable application of policies and risk standards.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>人工智能清單和控制：集中管理人工智能工具並應用可信人工智能控制，以便實施政策和風險標準。</li>
</ul>
</div><ul>
<li>AI Solution Pre-Launch Validations: Rigorous testing and validation processes designed to ensure AI solutions are thoroughly vetted before deployment.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>人工智能解決方案預發佈驗證：嚴格的測試和驗證流程，旨在確保人工智能解決方案在部署前經過充分審查。</li>
</ul>
</div><ul>
<li>Dynamic Regulatory Applicability Assessments: Continuous monitoring and adaptation to changing regulatory and compliance landscapes, enabling compliance at every step.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>動態監管適用性評估：持續監測和適應不斷變化的監管和合規環境，確保在每一步都符合合規要求。</li>
</ul>
</div><p>Delivery of KPMG AI Trust with ServiceNow will be supported by KPMG Velocity, launching later this year. KPMG Velocity helps enterprises to change smarter, move faster and thrive in the intelligent economy. It brings KPMG firms' consulting services, tech solutions, methods, enablers and alliances together within a transformative AI service delivery platform and ecosystem.</p>
<div class="lb-trans"><p>KPMG 人工智能信任與 ServiceNow 的交付將由 KPMG Velocity 支持，後者將在今年晚些時候推出。KPMG Velocity 幫助企業更聰明地變革、更快速地行動，並在智能經濟中蓬勃發展。它將 KPMG 公司的諮詢服務、技術解決方案、方法、推動因素和聯盟整合在一個變革性的人工智能服務交付平台和生態系統中。</p>
</div><p><strong>A tech-enabled approach to AI governance</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>以技術為驅動的人工智能治理方法</strong></p>
</div><p>KPMG has activated AI Trust with ServiceNow's AI technology, AI Control Tower, with the aim of continuously updating AI governance as technology and regulatory environments evolve. Clients can automate AI-related compliance processes to continuously monitor for regulatory and internal control compliance and embed the ServiceNow AI Control Tower on their platform.</p>
<div class="lb-trans"><p>KPMG 已與 ServiceNow 的人工智能技術、人工智能控制塔激活了人工智能信任，旨在隨着技術和監管環境的演變不斷更新人工智能治理。客户可以自動化與人工智能相關的合規流程，以持續監測監管和內部控制的合規性，並在其平台上嵌入 ServiceNow 人工智能控制塔。</p>
</div><p>These tech solutions, available to clients using ServiceNow's large language models (LLM), are compatible with other LLM platforms. They can also integrate with ServiceNow's Integrated Risk Management software and incorporate the ServiceNow SecOps module, which enhances LLM security.</p>
<div class="lb-trans"><p>這些技術解決方案可供使用 ServiceNow 大型語言模型（LLM）的客户使用，兼容其他 LLM 平台。它們還可以與 ServiceNow 的綜合風險管理軟件集成，並結合 ServiceNow 的 SecOps 模塊，以增強 LLM 的安全性。</p>
</div><p>&#34;Organizations must embed robust safeguards within AI systems and proactively anticipate evolving challenges. By adopting a forward-thinking approach to AI risk management today, businesses can fortify resilience, safeguard their assets, and fully harness the transformative power of AI innovation,&#34; said <strong>Michael Park, SVP and Global Head of AI Go-to-Market, ServiceNow</strong>.</p>
<div class="lb-trans"><p>“組織必須在人工智能系統中嵌入強有力的保障措施，並主動預見不斷演變的挑戰。通過今天採取前瞻性的人工智能風險管理方法，企業可以增強韌性，保護其資產，並充分利用人工智能創新的變革力量，”<strong>ServiceNow 全球市場副總裁兼人工智能市場負責人 Michael Park</strong> 説道。</p>
</div><p>ServiceNow is a key technology provider within KPMG's broader alliances ecosystem focused on helping organizations automate AI adoption.</p>
<div class="lb-trans"><p>ServiceNow 是 KPMG 更廣泛聯盟生態系統中的關鍵技術提供商，專注於幫助組織自動化人工智能的採用。</p>
</div><p>To learn more about KPMG AI Trust services, connect with KPMG at ServiceNow Knowledge 2025, 6-8 May 2025.</p>
<div class="lb-trans"><p>要了解更多關於 KPMG 人工智能信任服務的信息，請在 2025 年 5 月 6 日至 8 日的 ServiceNow Knowledge 2025 活動中與 KPMG 聯繫。</p>
</div><p>Learn more about KPMG and ServiceNow.</p>
<div class="lb-trans"><p>瞭解更多關於 KPMG 和 ServiceNow 的信息。</p>
</div><p><strong>About KPMG International</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>關於 KPMG 國際</strong></p>
</div><p>KPMG is a global organization of independent professional services firms providing Audit, Tax and Advisory services. KPMG is the brand under which the member firms of KPMG International Limited (&#34;KPMG International&#34;) operate and provide professional services. &#34;KPMG&#34; is used to refer to individual member firms within the KPMG organization or to one or more member firms collectively.</p>
<div class="lb-trans"><p>KPMG 是一個全球獨立專業服務公司組織，提供審計、税務和諮詢服務。KPMG 是 KPMG 國際有限公司（“KPMG 國際”）旗下成員公司運營和提供專業服務的品牌。“KPMG” 用於指代 KPMG 組織內的單個成員公司或一個或多個成員公司的集合。</p>
</div><p>KPMG firms operate in 142 countries and territories with more than 275,000 partners and employees working in member firms around the world. Each KPMG firm is a legally distinct and separate entity and describes itself as such. Each KPMG member firm is responsible for its own obligations and liabilities.</p>
<div class="lb-trans"><p>KPMG 在 142 個國家和地區運營，擁有超過 275,000 名合夥人和員工在全球的成員公司工作。每個 KPMG 公司都是法律上獨立的實體，並以此自我描述。每個 KPMG 成員公司對其自身的義務和責任負責。</p>
</div><p>KPMG International Limited is a private English company limited by guarantee. KPMG International Limited and its related entities do not provide services to clients.</p>
<div class="lb-trans"><p>KPMG International Limited 是一家由擔保限制的私人英國公司。KPMG International Limited 及其相關實體不向客户提供服務。</p>
</div><p>For more detail about our structure, please visit kpmg.com/governance.</p>
<div class="lb-trans"><p>有關我們結構的更多詳細信息，請訪問 kpmg.com/governance。</p>
</div><p>ServiceNow, the ServiceNow logo, Now, Now Platform, and other ServiceNow marks are trademarks and/or registered trademarks of ServiceNow, Inc. in the United States and/or other countries.</p>
<div class="lb-trans"><p>ServiceNow、ServiceNow 標誌、Now、Now Platform 及其他 ServiceNow 商標是 ServiceNow, Inc. 在美國和/或其他國家的商標和/或註冊商標。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://api.newsfilecorp.com/newsinfo/251019/157/" alt="" original-src="https://api.newsfilecorp.com/newsinfo/251019/157/"/></p>

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