<p>科技巨頭喜歡誇耀需要龐大且昂貴的 GPU 集羣的萬億參數 AI 模型。但 Fastino 採取了不同的方法。</p>
<p>這家位於帕洛阿爾託的初創公司表示，它發明了一種新型的 AI 模型架構，故意設計得小巧且針對特定任務。Fastino 表示，這些模型小到可以用總價值不到 10 萬美元的低端遊戲 GPU 進行訓練。</p>
<p>這種方法引起了關注。Fastino 已獲得 1750 萬美元的種子融資，由 Khosla Ventures 領投，後者因是 OpenAI 的首位風險投資者而聞名，Fastino 獨家告訴 TechCrunch。</p>
<p>這使得該初創公司的總融資接近 2500 萬美元。去年 11 月，它在由微軟風險投資部門 M12 和 Insight Partners 領投的預種子輪中籌集了 700 萬美元。</p>
<p>Fastino 的首席執行官兼聯合創始人 Ash Lewis 表示：“我們的模型更快、更準確，訓練成本僅為旗艦模型的一小部分，同時在特定任務上表現優於旗艦模型。”</p>
<p>Fastino 構建了一套小型模型，出售給企業客户。每個模型專注於公司可能需要的特定任務，例如刪除敏感數據或總結公司文件。</p>
<p>Fastino 目前尚未披露早期指標或用户，但表示其性能令早期用户驚豔。例如，由於模型體積小，它的模型可以在一個 token 中提供完整的響應，Lewis 告訴 TechCrunch，展示了該技術能夠在毫秒內一次性給出詳細答案。</p>
<p>Techcrunch 事件</p>
<p>加州伯克利 |6 月 5 日</p>
<p>立即預訂</p>
<p>現在還為時尚早，無法判斷 Fastino 的方法是否會流行。企業 AI 領域競爭激烈，Cohere 和 Databricks 等公司也在宣傳擅長某些任務的 AI。而專注於企業的 SATA 模型製造商，包括 Anthropic 和 Mistral，也提供小型模型。毫無疑問，企業生成 AI 的未來可能在於更小、更專注的語言模型。</p>
<p>時間會證明一切，但 Khosla 的早期信任投票無疑是個好兆頭。目前，Fastino 表示它專注於建立一支尖端的 AI 團隊。它的目標是那些不執着於構建最大模型或打破基準的頂級 AI 實驗室的研究人員。</p>
<p>Lewis 説：“我們的招聘策略非常關注那些可能對當前語言模型構建方式持有反向思維的研究人員。”</p>

<p>Fastino 是一家位於帕洛阿爾託的初創公司，已獲得由 Khosla Ventures 領投的 1750 萬美元種子融資，使其總融資額接近 2500 萬美元。該公司專注於開發小型、特定任務的人工智能模型，這些模型可以使用低端遊戲 GPU 進行訓練，使其在速度和成本效益上優於傳統模型。Fastino 的首席執行官 Ash Lewis 聲稱，他們的模型在特定任務上優於更大型的模型。該初創公司旨在吸引採用非常規方法進行人工智能模型開發的研究人員，以壯大其團隊</p>

<p>Tech giants like to boast about trillion-parameter AI models that require massive and expensive GPU clusters. But Fastino is taking a different approach.</p>
<div class="lb-trans"><p>科技巨頭喜歡誇耀需要龐大且昂貴的 GPU 集羣的萬億參數 AI 模型。但 Fastino 採取了不同的方法。</p>
</div><p>The Palo Alto-based startup says it’s invented a new kind of AI model architecture that’s intentionally small and task-specific. The models are so small they’re trained with low-end gaming GPUs worth less than $100,000 in total, Fastino says.</p>
<div class="lb-trans"><p>這家位於帕洛阿爾託的初創公司表示，它發明了一種新型的 AI 模型架構，故意設計得小巧且針對特定任務。Fastino 表示，這些模型小到可以用總價值不到 10 萬美元的低端遊戲 GPU 進行訓練。</p>
</div><p>The method is attracting attention. Fastino has secured $17.5 million in seed funding led by Khosla Ventures, famously OpenAI’s first venture investor, Fastino exclusively tells TechCrunch.</p>
<div class="lb-trans"><p>這種方法引起了關注。Fastino 已獲得 1750 萬美元的種子融資，由 Khosla Ventures 領投，後者因是 OpenAI 的首位風險投資者而聞名，Fastino 獨家告訴 TechCrunch。</p>
</div><p>This brings the startup’s total funding to nearly $25 million. It raised $7 million last November in a pre-seed round led by Microsoft’s VC arm M12 and Insight Partners.</p>
<div class="lb-trans"><p>這使得該初創公司的總融資接近 2500 萬美元。去年 11 月，它在由微軟風險投資部門 M12 和 Insight Partners 領投的預種子輪中籌集了 700 萬美元。</p>
</div><p>“Our models are faster, more accurate, and cost a fraction to train while outperforming flagship models on specific tasks,” says Ash Lewis, Fastino’s CEO and co-founder.</p>
<div class="lb-trans"><p>Fastino 的首席執行官兼聯合創始人 Ash Lewis 表示：“我們的模型更快、更準確，訓練成本僅為旗艦模型的一小部分，同時在特定任務上表現優於旗艦模型。”</p>
</div><p>Fastino has built a suite of small models that it sells to enterprise customers. Each model focuses on a specific task a company might need, like redacting sensitive data or summarizing corporate documents.</p>
<div class="lb-trans"><p>Fastino 構建了一套小型模型，出售給企業客户。每個模型專注於公司可能需要的特定任務，例如刪除敏感數據或總結公司文件。</p>
</div><p>Fastino isn’t disclosing early metrics or users yet, but says its performance is wowing early users. For example, because they’re so small, its models can deliver an entire response in a single token, Lewis told TechCrunch, showing off the tech giving a detailed answer at once in milliseconds.</p>
<div class="lb-trans"><p>Fastino 目前尚未披露早期指標或用户，但表示其性能令早期用户驚豔。例如，由於模型體積小，它的模型可以在一個 token 中提供完整的響應，Lewis 告訴 TechCrunch，展示了該技術能夠在毫秒內一次性給出詳細答案。</p>
</div><p>Techcrunch event</p>
<div class="lb-trans"><p>Techcrunch 事件</p>
</div><p>Berkeley, CA|June 5</p>
<div class="lb-trans"><p>加州伯克利 |6 月 5 日</p>
</div><p>BOOK NOW</p>
<div class="lb-trans"><p>立即預訂</p>
</div><p>It’s still a bit early to tell if Fastino’s approach will catch on. The enterprise AI space is crowded, with companies like Cohere and Databricks also touting AI that excels at certain tasks. And the enterprise-focused SATA model makers, including Anthropic and Mistral, also offer small models. It’s also no secret that the future of generative AI for enterprise is likely in smaller, more focused language models.</p>
<div class="lb-trans"><p>現在還為時尚早，無法判斷 Fastino 的方法是否會流行。企業 AI 領域競爭激烈，Cohere 和 Databricks 等公司也在宣傳擅長某些任務的 AI。而專注於企業的 SATA 模型製造商，包括 Anthropic 和 Mistral，也提供小型模型。毫無疑問，企業生成 AI 的未來可能在於更小、更專注的語言模型。</p>
</div><p>Time may tell, but an early vote of confidence from Khosla certainly doesn’t hurt. For now, Fastino says it’s focused on building a cutting-edge AI team. It’s targeting researchers at top AI labs who aren’t obsessed with building the biggest model or beating the benchmarks.</p>
<div class="lb-trans"><p>時間會證明一切，但 Khosla 的早期信任投票無疑是個好兆頭。目前，Fastino 表示它專注於建立一支尖端的 AI 團隊。它的目標是那些不執着於構建最大模型或打破基準的頂級 AI 實驗室的研究人員。</p>
</div><p>“Our hiring strategy is very much focused on researchers that maybe have a contrarian thought process to how language models are being built right now,” Lewis says.</p>
<div class="lb-trans"><p>Lewis 説：“我們的招聘策略非常關注那些可能對當前語言模型構建方式持有反向思維的研究人員。”</p>
</div>

Fastino 利用廉價遊戲 GPU 訓練 AI 模型，並剛剛完成由 Khosla 領投的 1750 萬美元融資