<p>今天凌晨，微軟在官網宣佈 Azure AI Foundry 和 Microsoft Copilot Studio 兩大開發平台，支持最新的 Agent 開發協議 A2A。</p>
<p>這也是微軟支持 MCP 後又一關鍵動作，並且會與谷歌合作一起開發擴大 A2A 協議，這對於智能體賽道來説意義重大。因為智能體在使用 A2A、MCP 協議之後，可以打破數據、開發模式、通信交互、操作環境等諸多壁壘，輕鬆構建超大規模的複雜智能體自動化流程。</p>
<p>簡單來説，現階段的智能體相當於戰國時代，每家的技術、數據格式、開發方法都不一樣。而 A2A+MCP 可以像秦始皇那樣改寫這一局面，統一貨幣、度量衡推動智能體從分散走向融合，極大提升開發、自動化效率。</p>
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<p>關於微軟對智能體的大動作，微軟 CEO Satya Nadella 給出了高度評價，像 A2A 和 MCP 這樣的開放協議是實現智能體網絡的關鍵。隨着 Copilot Studio 和 Azure AI Foundry 開始支持 A2A，客户將能夠構建從設計上就具備互操作性的智能體系統。</p>
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<p>網友表示，這可是重大舉措。微軟入局 A2A 和 MCP 意味着智能體網絡不再是紙上談兵——現在已經到了實戰階段。真期待看到後續的發展！</p>
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<p>像 A2A 和 MCP 這樣的標準化協議，是實現可擴展的 AI 協作的支柱。</p>
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<p>智能體是未來，而互操作性是關鍵。</p>
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<p>毫無疑問，像 A2A 和 MCP 這樣的開放協議正在改變智能體網絡的格局。隨着 Copilot Studio 和 Azure AI Foundry 對 A2A 的支持，客户能夠無縫地創建具有互操作性的智能體系統。</p>
<section><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/00d7e55a-9532-466b-8df7-ba77921131a7.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="477" height="176" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/00d7e55a-9532-466b-8df7-ba77921131a7.png"/></section>
<p>很高興看到微軟採用了實現智能體互操作性的開放協議。A2A 和 MCP 將成為智能體網絡的重要基石。</p>
<section><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/c54ac97f-bf3b-4ced-a165-cf0c25f9f1d6.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="554" height="112" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/c54ac97f-bf3b-4ced-a165-cf0c25f9f1d6.png"/></section>
<h2>微軟為什麼要支持 A2A、MCP</h2>
<p>根據微軟公佈的開發數據顯示，目前，有超過 7 萬家企業和數字原生公司，例如，Atomicwork、Epic、富士通、Gainsight、H&amp;R Block 和 LG 電子等，通過 Azure AI Foundry 開發平台來開發、定製、管理智能體和 AI 應用。</p>
<p>僅 4 個月，超過 1 萬家組織採用新的 Agent Service 構建、部署和擴展智能體系統；超過 23 萬家組織，包括 90% 的財富 500 強企業，都使用了 Microsoft Copilot Studio 來開發 AI、智能體應用。</p>
<section><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/da996d64-092e-4668-9416-6704a038bd2d.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="910" height="273" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/da996d64-092e-4668-9416-6704a038bd2d.png"/></section>
<p>所以，微軟在智能體開發、應用方面擁有豐富的實戰經驗，也是目前全球最大的智能體開發平台之一，深知智能體無法互通帶來的很多痛點。</p>
<p>但隨着越來越多企業希望開發複雜的智能體來擴大自動化範圍，這種弊端就被無限放大。而 A2A、MCP 可以很好的來解決，幫助智能體實現跨平台、操作系統、數據，簡化開發流程。</p>
<h2>什麼是 A2A、MCP</h2>
<p>A2A 是谷歌在今年 4 月 “Google Cloud Next 25” 大會上開源的一種專門面向智能體的交互協議，全稱為 “Agent 2 Agent” 使智能體能夠相互協作，無論底層框架或供應商是什麼。</p>
<p>例如，一家跨國製造企業為滿足複雜的業務需求，採用了多樣化的企業平台和服務。SAP 系統被應用於企業資源規劃，高效整合財務、供應鏈、生產等核心業務流程；</p>
<p>Slack 為企業內部溝通協作的重要工具，各部門員工藉此實現即時信息傳遞與項目協同；Oracle 數據庫則用於海量生產數據和業務數據的存儲、管理與分析工作。</p>
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<p>現在想通過一個智能體將 SAP、Slack、Oracle 的簡單操作流程實現自動化。以前這些平台上的智能體無法自由通信。現在通過 A2A 協議，這些企業平台可以安全、自由地自動化交互數據。</p>
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<p>目前，已經有微軟、Box、Cohere、Intuit、Langchain、MongoDB、PayPal、Salesforce、SAP、ServiceNow、UKG 等 50 多家全球頂級企業加入了該協議。</p>
<p>MCP 協議則是由大模型平台 Anthropic 在去年 11 月推出，全稱為 “Model Context Protocol”，主要用途是為大型語言模型與外部數據源、工具及服務提供統一的通信框架。</p>
<p>MCP 定義了一種通用格式，讓 AI 模型可以像調用函數一樣，調度搜索引擎、數據庫、計算器、代碼執行器，甚至其他模型或 API 服務。通過 MCP 協議，AI 應用能夠輕鬆引入外部服務、功能，或者調取更多數據，從而擁有更豐富的能力。</p>
<section><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/00ecf080-4f98-40bc-b047-a1aea7e148a8.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="554" height="312" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/00ecf080-4f98-40bc-b047-a1aea7e148a8.png"/></section>
<p>MCP 還有很多開發優勢：請求和返回數據採用 JSON 格式，保證了兼容性；能夠無縫配合 Function Call 機制，讓 AI 具備調用外部 API 的能力；</p>
<p>可以解耦 AI 和業務邏輯，AI 不需要硬編碼 API 邏輯，只需要根據 Function Call 選擇合適的 MCP 方法，從而提升開發效率。</p>
<p>簡單來説，可以把 MCP 看成大模型領域的 “USB 接口”，可以直接插拔各種應用而無需關心底層邏輯。</p>
<h2>A2A 示例</h2>
<p>為了推動 A2A 協議的發展，微軟也參與了開源庫的開發。例如，由於目前缺少現成的 A2A 封裝庫，開發人員做集成很困難，微軟就利用 A2A 代碼庫的示例代碼，讓 Semantic Kernel 智能體融入 A2A 生態，提供了清晰、簡單的集成示例。</p>
<p>在這個示例中，主要有幾個關鍵部分。SemanticKernelTravelManager 就像一個總指揮，接收用户的請求，然後根據請求的內容，把任務分配給合適的專業智能體。比如遇到和貨幣有關的問題，就交給 Currency ExchangeAgent；和行程活動有關的，就交給 Activity PlannerAgent。</p>
<p>Currency ExchangeAgent 負責處理貨幣相關事務，整合了像 Frankfurter API 這樣的外部工具，能提供實時匯率，幫助用户做預算和財務規劃。Activity PlannerAgent 則根據用户的偏好和預算，給出個性化的旅行行程建議，還能幫忙預訂活動和安排景點。</p>
<section><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/48b80e21-0c3b-429b-86ca-4cf75363cbd7.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="554" height="287" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/48b80e21-0c3b-429b-86ca-4cf75363cbd7.png"/></section>
<p>整體自動化流程：當用户向 TravelManager 提交請求，比如 “規劃一個預算友好型旅行，包含貨幣換算”，TravelManager 會分析需求，發現涉及貨幣問題，就調用 Currency ExchangeAgent。</p>
<p>Currency ExchangeAgent 從 Frankfurter API 獲取匯率信息，之後 Activity PlannerAgent 根據預算給出合適的旅行建議。最後，TravelManager 把這些信息匯總，生成完整的旅行計劃返回給用户。</p>
<p>在整個自動化過程中，還有幾個重要機制。任務路由和委派方面，TravelManager 能根據上下文和自動函數調用功能，智能地把任務分配給插件式的專業智能體。智能體通過發現機制，可以幫助每個智能體通過 “Agent Card” 展示自己的能力，這樣其他智能體就能快速找到合適的夥伴完成任務。</p>
<p><span style="color: #808080">本文作者：AIGC 開放社區，來源：AIGC 開放社區，原文標題：《王炸！微軟 AI Agent 支持 A2A、MCP 協議，智能體黃金時代降臨》</span></p><div>風險提示及免責條款</div>
          <div>
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微軟

<p>微軟宣佈其 Azure AI Foundry 和 Microsoft Copilot Studio 支持最新的 Agent 開發協議 A2A，並與谷歌合作擴展 A2A 協議。這一舉措將打破智能體開發中的多重壁壘，提升自動化效率。微軟 CEO Satya Nadella 強調，A2A 和 MCP 開放協議是實現智能體網絡的關鍵，客户將能構建互操作性的智能體系統。此舉標誌着智能體網絡進入實戰階段，A2A 和 MCP 將成為未來智能體發展的基石。</p>

- 微軟宣佈支持 A2A 和 MCP 協議，推動智能體互操作性。  
- 超過 7 萬家企業通過 Azure AI Foundry 開發智能體應用。  
- A2A 和 MCP 將提升智能體開發效率，促進行業融合。  