<p>毫無疑問，人工智能（AI）有實際的應用案例，最新的 AI 模型可以做一些令人驚歎的事情。但重要的是要記住，這項技術是有侷限性的。最終，所有 AI 模型所做的就是預測下一個標記——文本字符、圖像中的像素等等——在一串標記中。沒有真正的推理或思考，只有一堆統計數據。</p>
<p>由於這些侷限性，AI 模型經常出錯或產生虛假信息。因此，企業在使 AI 投資發揮作用方面面臨困難也就不足為奇了。<strong>國際商業機器公司</strong>（IBM -1.32%）最近對全球 2000 位首席執行官進行了調查，主要結論為像 <strong>英偉達</strong>（Nvidia -0.62%）這樣的全力投入 AI 的公司描繪了一幅嚴峻的圖景。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MTc4NDcvZ2V0dHlpbWFnZXMtMTUxNTE2MTEwLmpwZyZ3PTcwMA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="700" height="466" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MTc4NDcvZ2V0dHlpbWFnZXMtMTUxNTE2MTEwLmpwZyZ3PTcwMA"/></p>
<p>圖片來源：Getty Images。</p>
<h2>驅動 AI 投資的希望</h2>
<p>根據 IBM 的調查，僅有 25% 的首席執行官表示，過去幾年 AI 項目實現了預期的投資回報率（ROI）。更糟糕的是，只有 16% 的首席執行官報告稱 AI 項目已在整個企業範圍內推廣。</p>
<p>儘管 AI 仍在為企業提供價值，但可能沒有最初預期的那麼多。大約 52% 的首席執行官聲稱，他們的組織正在從 AI 投資中獲得價值，而不僅僅是成本降低。大約三分之二的首席執行官指出，落後的風險，而不是對財務利益的清晰認識，正在推動當前的 AI 投資。</p>
<p>儘管 AI 技術在為企業提供服務方面面臨挑戰，首席執行官們仍然保持樂觀。高達 85% 的首席執行官預計到 2027 年 AI 將實現正的投資回報率。</p>
<h2>這對英偉達來説是個壞消息</h2>
<p>英偉達的增長故事依賴於對更強大 AI 加速器的不斷增長的需求，以訓練和運行日益複雜和昂貴的 AI 模型。然而，隨着企業在 AI 項目中難以實現正的投資回報，通往正 ROI 的道路幾乎肯定涉及降低 AI 的成本。</p>
<p>這不是一個對英偉達有利的趨勢。英偉達需要銷售數百萬個數據中心圖形處理單元（GPU），並且需要以每個數萬美元的價格銷售它們才能保持增長。雖然 AI 的使用擴展可以推動對 GPU 的需求，但企業在使 AI 投資發揮作用方面的記錄表明，AI 行業的未來涉及更高效的 AI 模型，能夠在更便宜的硬件上運行。</p>
<p>DeepSeek 在今年早些時候以其廉價的 AI 模型震撼了 AI 行業，其他發展也指向同一方向。<strong>微軟</strong> 最近推出了一種新的 “1 位” AI 模型，可以在中央處理單元（CPU）上運行，並且僅使用 0.4GB 的內存，同時與同類其他 AI 模型的性能相匹配。同樣，在本月早些時候，IBM 預覽了其 Granite 4.0 Tiny AI 模型，可以在廉價的消費級 GPU 上運行。</p>
<p>廉價 AI 對 AI 行業是有利的，因為它使技術更易於獲取，並解鎖瞭如果運行 AI 模型的成本過高而無法在財務上運作的用例。像 IBM 這樣的專注於具有明確 ROI 的企業 AI 解決方案的公司將從廉價 AI 的普及中受益，而像英偉達這樣的公司則需要 AI 模型變得更耗能，可能不會受益。</p>
<p>儘管 AI 行業正在快速發展，英偉達的投資者應對企業在擴大 AI 投資和使其在財務上運作方面的低成功率感到擔憂。</p>

英偉達

<p>IBM 最近對 2000 位首席執行官的調查顯示，只有 25% 的人認為人工智能項目達到了投資回報率的預期，僅有 16% 將這些項目在企業範圍內進行推廣。儘管對未來回報持樂觀態度，但實現正向投資回報的困難給依賴於高需求的英偉達帶來了挑戰。隨着企業尋求成本效益高的人工智能解決方案，向更便宜、高效的人工智能模型的趨勢可能會阻礙英偉達的增長，這引發了投資者對人工智能投資可行性的擔憂</p>

<p>There's no question that artificial intelligence (AI) has real use cases and that the latest AI models can do some incredible things. But it's important to remember that the technology has limitations. Ultimately, all an AI model does is predict the next token -- characters of text, pixels in an image, and so forth -- in a stream of tokens. There's no real reasoning or thinking, just a bunch of statistics.</p>
<div class="lb-trans"><p>毫無疑問，人工智能（AI）有實際的應用案例，最新的 AI 模型可以做一些令人驚歎的事情。但重要的是要記住，這項技術是有侷限性的。最終，所有 AI 模型所做的就是預測下一個標記——文本字符、圖像中的像素等等——在一串標記中。沒有真正的推理或思考，只有一堆統計數據。</p>
</div><p>Because of these limitations, AI models often get things wrong or create false information. It's not surprising, then, that businesses are struggling to make AI investments work. <strong>International Business Machines</strong>(IBM -1.32%) recently conducted a survey of 2,000 CEOs around the world, and the main takeaway paints a rough picture for companies like <strong>Nvidia</strong>(NVDA -0.62%) that are all-in on AI.</p>
<div class="lb-trans"><p>由於這些侷限性，AI 模型經常出錯或產生虛假信息。因此，企業在使 AI 投資發揮作用方面面臨困難也就不足為奇了。<strong>國際商業機器公司</strong>（IBM -1.32%）最近對全球 2000 位首席執行官進行了調查，主要結論為像 <strong>英偉達</strong>（Nvidia -0.62%）這樣的全力投入 AI 的公司描繪了一幅嚴峻的圖景。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MTc4NDcvZ2V0dHlpbWFnZXMtMTUxNTE2MTEwLmpwZyZ3PTcwMA" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F817847%2Fgettyimages-151516110.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片來源：Getty Images。</p>
</div><h2>A lot of hope is driving AI investments</h2>
<div class="lb-trans"><h2>驅動 AI 投資的希望</h2>
</div><p>According to IBM's survey, just 25% of CEOs said AI initiatives have delivered the expected return on investment (ROI) over the past few years. Worse, only 16% of CEOs report that AI initiatives have been scaled enterprise-wide.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據 IBM 的調查，僅有 25% 的首席執行官表示，過去幾年 AI 項目實現了預期的投資回報率（ROI）。更糟糕的是，只有 16% 的首席執行官報告稱 AI 項目已在整個企業範圍內推廣。</p>
</div><p>AI is still providing value to businesses, although perhaps not as much as originally expected. About 52% of CEOs claim their organization is realizing value from AI investments outside of cost reductions. Around two-thirds of CEOs noted that the risk of falling behind, rather than a clear view of the financial benefits, is driving AI investments right now.</p>
<div class="lb-trans"><p>儘管 AI 仍在為企業提供價值，但可能沒有最初預期的那麼多。大約 52% 的首席執行官聲稱，他們的組織正在從 AI 投資中獲得價值，而不僅僅是成本降低。大約三分之二的首席執行官指出，落後的風險，而不是對財務利益的清晰認識，正在推動當前的 AI 投資。</p>
</div><p>While AI technology is struggling to deliver for businesses, CEOs remain optimistic. A full 85% of CEOs expected AI to deliver a positive ROI by 2027.</p>
<div class="lb-trans"><p>儘管 AI 技術在為企業提供服務方面面臨挑戰，首席執行官們仍然保持樂觀。高達 85% 的首席執行官預計到 2027 年 AI 將實現正的投資回報率。</p>
</div><h2>Why this is bad news for Nvidia</h2>
<div class="lb-trans"><h2>這對英偉達來説是個壞消息</h2>
</div><p>Nvidia's growth story hinges on ever-growing demand for more powerful AI accelerators to train and run AI models of increasing complexity and cost. However, with businesses struggling to produce positive returns on investment from AI initiatives, the path to positive ROI almost certainly involves bringing down the cost of AI.</p>
<div class="lb-trans"><p>英偉達的增長故事依賴於對更強大 AI 加速器的不斷增長的需求，以訓練和運行日益複雜和昂貴的 AI 模型。然而，隨着企業在 AI 項目中難以實現正的投資回報，通往正 ROI 的道路幾乎肯定涉及降低 AI 的成本。</p>
</div><p>That's not a trend that will benefit Nvidia. Nvidia needs to sell many millions of its data center graphics processing units (GPUs), and it needs to sell them for tens of thousands of dollars each to keep growing. While expanding usage of AI can drive demand for GPUs, the track record of businesses making AI investments work suggests that the future of the AI industry involves more efficient AI models capable of running on cheaper hardware.</p>
<div class="lb-trans"><p>這不是一個對英偉達有利的趨勢。英偉達需要銷售數百萬個數據中心圖形處理單元（GPU），並且需要以每個數萬美元的價格銷售它們才能保持增長。雖然 AI 的使用擴展可以推動對 GPU 的需求，但企業在使 AI 投資發揮作用方面的記錄表明，AI 行業的未來涉及更高效的 AI 模型，能夠在更便宜的硬件上運行。</p>
</div><p>DeepSeek shook the AI industry earlier this year with its inexpensive AI models, and other developments are pointing in the same direction. <strong>Microsoft</strong> recently unveiled a new &#34;1-bit&#34; AI model that can run on a central processing unit (CPU) and uses just 0.4 gigabytes of memory while matching the performance of other AI models in the same size class. In the same vein, earlier this month, IBM previewed its Granite 4.0 Tiny AI model that can run on inexpensive consumer-grade GPUs.</p>
<div class="lb-trans"><p>DeepSeek 在今年早些時候以其廉價的 AI 模型震撼了 AI 行業，其他發展也指向同一方向。<strong>微軟</strong> 最近推出了一種新的 “1 位” AI 模型，可以在中央處理單元（CPU）上運行，並且僅使用 0.4GB 的內存，同時與同類其他 AI 模型的性能相匹配。同樣，在本月早些時候，IBM 預覽了其 Granite 4.0 Tiny AI 模型，可以在廉價的消費級 GPU 上運行。</p>
</div><p>Cheap AI is good for the AI industry in the sense that it makes the technology more accessible and unlocks use cases that wouldn't work financially if the cost of running an AI model were prohibitive. Companies like IBM that are focused on enterprise AI solutions with clear ROIs benefit from the proliferation of affordable AI, while companies like Nvidia that need AI models to become more power hungry likely won't.</p>
<div class="lb-trans"><p>廉價 AI 對 AI 行業是有利的，因為它使技術更易於獲取，並解鎖瞭如果運行 AI 模型的成本過高而無法在財務上運作的用例。像 IBM 這樣的專注於具有明確 ROI 的企業 AI 解決方案的公司將從廉價 AI 的普及中受益，而像英偉達這樣的公司則需要 AI 模型變得更耗能，可能不會受益。</p>
</div><p>While the AI industry is evolving quickly, Nvidia investors should be concerned about businesses' low rate of success in scaling their AI investments and making them work financially.</p>
<div class="lb-trans"><p>儘管 AI 行業正在快速發展，英偉達的投資者應對企業在擴大 AI 投資和使其在財務上運作方面的低成功率感到擔憂。</p>
</div>

IBM Just Gave Nvidia Stock Investors Terrible News

- IBM 調查顯示，僅 25% 的 CEO 認為 AI 投資回報符合預期。  
- 約 85% 的 CEO 預計到 2027 年 AI 將實現正回報。  
- Nvidia 面臨挑戰，因企業難以從 AI 投資中獲利。  

IBM 剛剛向英偉達股票投資者傳遞了不利消息