<p><strong>英偉達</strong>(NVDA -0.52%) 自 2023 年初以來一直是市場上表現最好的股票之一，但一些投資者開始懷疑其驚人的漲勢是否會減弱。我並不在這個懷疑的羣體中。經濟仍處於一個正在形成的世代轉變的早期階段，而英偉達正處於這一轉變的核心。</p>
<p>投資者有很多理由繼續持有英偉達的股票（或購買更多）。但我想專注於三個讓我相信英偉達仍然是必備股票的理由。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MTgwODkvbnZpZGlhLXZveWFnZXItaGVhZHF1YXJ0ZXJzLmpwZyZ3PTcwMA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MTgwODkvbnZpZGlhLXZveWFnZXItaGVhZHF1YXJ0ZXJzLmpwZyZ3PTcwMA"/></p>
<p>圖片來源：英偉達。</p>
<h2>1. 數據中心建設正在增加</h2>
<p>在整體卓越性方面，英偉達的圖形處理單元（GPU）是同類產品中的佼佼者，這解釋了其產品為何如此佔據主導地位。GPU 旨在處理複雜的計算任務，因為它們能夠並行處理多個計算。這使得它們在處理人工智能（AI）模型訓練等任務時具有優勢。在一個相關但獨立的問題上，GPU 在促進從本地計算到雲計算的轉變中發揮了重要作用，為使雲計算運作的數據中心提供動力。</p>
<p>人工智能的建設和促進人工智能處理的數據中心正在快速擴張，但最近對全球經濟放緩的擔憂以及與不斷變化的關税政策相關的日益不確定性，讓一些投資者開始懷疑這將對英偉達產生什麼影響。</p>
<p>目前，大多數人工智能超大規模公司已確認計劃在建設數據中心上花費創紀錄的金額，這對英偉達來説是個好消息。更好的是，英偉達預計這種支出將在未來幾年持續。</p>
<p>根據第三方數據，英偉達估計 2024 年在數據中心資本支出上的支出約為 4000 億美元。英偉達管理層預計到 2028 年這一數字將上升至 1 萬億美元。由於數據中心的規模，建設需要多年的規劃，因此在未來幾年內實現如此規模的增長是相當合理的。</p>
<p>數據中心已成為英偉達最大的業務部門，並且看起來未來還會進一步增長。</p>
<h2>2. 人工智能的使用只會從這裏增長</h2>
<p>過去幾年，人工智能的使用確實有所增加，但遠未達到峯值。全球各地的企業仍在努力將人工智能整合到其運營中，這將需要更多的計算能力來支持增加的工作負載。</p>
<p>北卡羅來納州伊隆大學的一項調查估計，52% 的美國成年人至少使用過一次生成性人工智能模型。在這一羣體中，只有 24% 表示他們在工作活動中使用人工智能。就使用頻率而言，只有 34% 表示他們每天使用一次，10% 表示他們不斷使用。</p>
<p>因此，生成性人工智能工具仍有很大的增長空間，英偉達將從這一擴展中受益。</p>
<h2>3. 英偉達的股票並不算太貴</h2>
<p>在某個時刻，英偉達獲得了昂貴股票的聲譽。雖然它有時的估值被認為是昂貴的，但目前其估值相對合理。英偉達的股票交易價格約為未來收益的 28 倍，考慮到許多大型科技同行的估值範圍，這並不算壞。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/aa6bb06a6e09c23ca5919d10f83e3165.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/aa6bb06a6e09c23ca5919d10f83e3165.png"/></p>
<p>數據來源：YCharts。</p>
<p>使用過去收益指標，英偉達的股票可能被認為相對昂貴（42 倍收益），但使用過去收益指標並沒有給英偉達即將實現的增長任何信用。</p>
<p>本質上，英偉達的股票價格中已經包含了一年的增長，因此如果它能在未來一年繼續以良好的速度增長（而且已經有巨大的數據中心增長預測，如上所述），那麼這隻股票將證明其當前價格是合理的。</p>
<p>英偉達是人工智能領域的頂級投資，因為它的普遍使用。只要人工智能繼續變得更加流行，英偉達將繼續是一個成功的股票選擇。</p>

英偉達財報，一站看懂！

英偉達

<p>英偉達仍然是一個強勁的投資選擇，原因有三個關鍵因素：1）數據中心建設不斷增加，預計支出將從 2024 年的 4000 億美元上升到 2028 年的 1 萬億美元，鞏固了英偉達在市場上的主導地位。2）人工智能的使用不斷增長，只有 24% 的美國成年人在工作中使用它，這表明有顯著的增長潛力。3）英偉達的股票估值合理，前瞻市盈率為 28 倍，表明它可以通過在人工智能領域的持續增長來證明其價格</p>

<p><strong>Nvidia</strong>(NVDA -0.52%) has been one of the best-performing stocks in the market since early 2023, but some investors are starting to wonder if its incredible run is running out of steam. I'm not in that group. The economy is still in the early stages of what is shaping up to be a generational shift, and Nvidia is right at the heart of it.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>英偉達</strong>(NVDA -0.52%) 自 2023 年初以來一直是市場上表現最好的股票之一，但一些投資者開始懷疑其驚人的漲勢是否會減弱。我並不在這個懷疑的羣體中。經濟仍處於一個正在形成的世代轉變的早期階段，而英偉達正處於這一轉變的核心。</p>
</div><p>There are plenty of reasons investors should hang on to their Nvidia shares (or buy more). But I want to focus on three that have me convinced that Nvidia is still a must-own stock.</p>
<div class="lb-trans"><p>投資者有很多理由繼續持有英偉達的股票（或購買更多）。但我想專注於三個讓我相信英偉達仍然是必備股票的理由。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MTgwODkvbnZpZGlhLXZveWFnZXItaGVhZHF1YXJ0ZXJzLmpwZyZ3PTcwMA" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F818089%2Fnvidia-voyager-headquarters.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Nvidia.</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片來源：英偉達。</p>
</div><h2>1. Data center buildouts are increasing</h2>
<div class="lb-trans"><h2>1. 數據中心建設正在增加</h2>
</div><p>In terms of overall excellence, Nvidia's graphics processing units (GPUs) are best in class, which explains why its products are so dominant. GPUs are designed to handle tough computing tasks due to their ability to process multiple calculations in parallel. This gives them a leg up in processing tasks like artificial intelligence (AI) model training. In a separate but related issue, GPUs have been integral to facilitating the move from on-premise computing to cloud computing, powering the data centers that make cloud computing work.</p>
<div class="lb-trans"><p>在整體卓越性方面，英偉達的圖形處理單元（GPU）是同類產品中的佼佼者，這解釋了其產品為何如此佔據主導地位。GPU 旨在處理複雜的計算任務，因為它們能夠並行處理多個計算。這使得它們在處理人工智能（AI）模型訓練等任務時具有優勢。在一個相關但獨立的問題上，GPU 在促進從本地計算到雲計算的轉變中發揮了重要作用，為使雲計算運作的數據中心提供動力。</p>
</div><p>The buildout of AI and the data centers to facilitate AI processing is scaling up at a fast pace, but recent concerns about a global economic slowdown and rising uncertainty related to ever-changing tariff policies has left some investors wondering what effects this will have on Nvidia.</p>
<div class="lb-trans"><p>人工智能的建設和促進人工智能處理的數據中心正在快速擴張，但最近對全球經濟放緩的擔憂以及與不斷變化的關税政策相關的日益不確定性，讓一些投資者開始懷疑這將對英偉達產生什麼影響。</p>
</div><p>At the moment, most AI hyperscalers have confirmed plans to spend record amounts on building data centers, which is excellent news for Nvidia. Even better, Nvidia expects this increased spending to persist over multiple years.</p>
<div class="lb-trans"><p>目前，大多數人工智能超大規模公司已確認計劃在建設數據中心上花費創紀錄的金額，這對英偉達來説是個好消息。更好的是，英偉達預計這種支出將在未來幾年持續。</p>
</div><p>Using third-party data, Nvidia estimated that about $400 billion was spent on data center capital expenditures in 2024. Nvidia management expects that to rise to $1 trillion by 2028. Because of their size, data centers take years of planning to build, so growth of this magnitude over the next few years is quite plausible.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據第三方數據，英偉達估計 2024 年在數據中心資本支出上的支出約為 4000 億美元。英偉達管理層預計到 2028 年這一數字將上升至 1 萬億美元。由於數據中心的規模，建設需要多年的規劃，因此在未來幾年內實現如此規模的增長是相當合理的。</p>
</div><p>Data centers have grown to become Nvidia's biggest business segment, and it looks like it will grow even bigger going forward.</p>
<div class="lb-trans"><p>數據中心已成為英偉達最大的業務部門，並且看起來未來還會進一步增長。</p>
</div><h2>2. AI usage is only going to grow from here</h2>
<div class="lb-trans"><h2>2. 人工智能的使用只會從這裏增長</h2>
</div><p>Artificial intelligence usage has certainly ramped up over the past few years, but it's nowhere near peak usage. Businesses worldwide are still working on integrating AI into their operations, which will require more computing power to support the increased workloads.</p>
<div class="lb-trans"><p>過去幾年，人工智能的使用確實有所增加，但遠未達到峯值。全球各地的企業仍在努力將人工智能整合到其運營中，這將需要更多的計算能力來支持增加的工作負載。</p>
</div><p>A survey from North Carolina's Elon University estimates that 52% of U.S. adults have used a generative AI model at least once. Of this group, only 24% said they used AI for work activities. For frequency of use, only 34% said that they use it once daily, and 10% said that they use it constantly.</p>
<div class="lb-trans"><p>北卡羅來納州伊隆大學的一項調查估計，52% 的美國成年人至少使用過一次生成性人工智能模型。在這一羣體中，只有 24% 表示他們在工作活動中使用人工智能。就使用頻率而言，只有 34% 表示他們每天使用一次，10% 表示他們不斷使用。</p>
</div><p>So, there's still a lot of room for growth with generative AI tools, and Nvidia will benefit from this buildout.</p>
<div class="lb-trans"><p>因此，生成性人工智能工具仍有很大的增長空間，英偉達將從這一擴展中受益。</p>
</div><h2>3. Nvidia's stock isn't all that expensive</h2>
<div class="lb-trans"><h2>3. 英偉達的股票並不算太貴</h2>
</div><p>Somewhere along the way, Nvidia gained a reputation for being an expensive stock. While it has sometimes had what would be considered an expensive valuation, its valuation is relatively reasonable right now. Nvidia stock trades for about 28 times forward earnings, which isn't bad considering that many of its big tech peers trade in this valuation range.</p>
<div class="lb-trans"><p>在某個時刻，英偉達獲得了昂貴股票的聲譽。雖然它有時的估值被認為是昂貴的，但目前其估值相對合理。英偉達的股票交易價格約為未來收益的 28 倍，考慮到許多大型科技同行的估值範圍，這並不算壞。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/aa6bb06a6e09c23ca5919d10f83e3165.png" alt="" original-src="https://media.ycharts.com/charts/aa6bb06a6e09c23ca5919d10f83e3165.png"/></p>
<p>Data by YCharts.</p>
<div class="lb-trans"><p>數據來源：YCharts。</p>
</div><p>Nvidia's stock might be considered relatively expensive using the trailing earnings metric (42 times earnings), but using the trailing earnings metric doesn't give Nvidia any credit for the growth it's about to deliver.</p>
<div class="lb-trans"><p>使用過去收益指標，英偉達的股票可能被認為相對昂貴（42 倍收益），但使用過去收益指標並沒有給英偉達即將實現的增長任何信用。</p>
</div><p>Essentially, Nvidia has about one year's worth of growth baked into the stock price, so if it can continue growing at a good pace over the next year (and there are already monster data center growth projections out there, as discussed above), the stock will justify its current price.</p>
<div class="lb-trans"><p>本質上，英偉達的股票價格中已經包含了一年的增長，因此如果它能在未來一年繼續以良好的速度增長（而且已經有巨大的數據中心增長預測，如上所述），那麼這隻股票將證明其當前價格是合理的。</p>
</div><p>Nvidia is a top investment in the AI realm because of its universal usage. As long as AI continues to become more popular, Nvidia will continue to be a successful stock pick.</p>
<div class="lb-trans"><p>英偉達是人工智能領域的頂級投資，因為它的普遍使用。只要人工智能繼續變得更加流行，英偉達將繼續是一個成功的股票選擇。</p>
</div>

3 Reasons Why Nvidia Is Still a Must-Own Stock

- Nvidia 股票在 2023 年表現優異，數據中心建設和 AI 使用增長顯著。  
- 預計 2024 年數據中心支出達 4000 億美元，2028 年將增至 1 萬億美元。  
- Nvidia 股票估值合理，未來增長潛力大，適合長期投資。  

英偉達為何仍然是必持股票的三個理由