字母表公司 的 GOOGGOOGL Google DeepMind 首席執行官 德米斯·哈薩比斯 對人工通用智能（AGI）的到來持更為謹慎的態度，和科技巨頭的聯合創始人 謝爾蓋·布林 的看法有所不同。
發生了什麼： 在本週《紐約時報》播出的 Hard Fork 播客中，採訪者指出布林認為 AGI 將在 2030 年之前到來，而哈薩比斯則表示是在 2030 年之後。
這引發了一個有趣的問題：鑑於這兩個人可能都能獲取類似的數據、路線圖和對人工智能發展現狀的洞察，他們對 AGI 到來的不同預測是什麼原因？一個人看到的是什麼，而另一個人卻沒有？
對此，哈薩比斯表示，他堅持自 2010 年 DeepMind 成立以來一直保持的時間表。
“我們認為這大約是一個 20 年的使命，令人驚訝的是，我們正按計劃進行，” 哈薩比斯説。“我認為大致在這個範圍內。”
早些時候，布林開玩笑指責哈薩比斯 “故意低估”——故意淡化時間表以便後期超額交付。然而，在採訪中，哈薩比斯堅持自己的理由，指出定義 AGI 本身的複雜性。
“我有一個相當高的標準，” 他説。“它應該能夠做所有人腦可以做的事情，甚至在理論上。因此，這比典型的個體人類能夠做到的事情要高，這顯然在經濟上非常重要。”
當被問及 AGI 是否會通過穩定的改進或突然的突破出現時，哈薩比斯表示兩者都可能是必要的。“我們在擴展方面付出了難以置信的努力，” 他説，同時也在投資於像 AlphaEvolve 這樣的 “藍天” 研究。
為什麼這很重要： 去年，Anthropic 首席執行官 達里奧·阿莫代伊 預測 AGI 可能在 2026 年或 2027 年成為現實，儘管他警告説不可預見的外部因素可能會延遲其發展。
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OpenAI 首席執行官 山姆·阿爾特曼 之前曾表示 AGI 可能在 唐納德·特朗普 的總統任期內到來。
在 2022 年，Ark Invest 首席執行官 凱西·伍德 也表示 AGI 可能成為經濟增長的主要驅動力。
AGI 本身的定義仍然是流動的。正如 Tom's Guide 所指出的，雖然一些人將 AGI 定義為在所有領域達到人類水平的能力，但其他人則關注其學習、適應和執行任務的能力，這種能力類似於人類認知，要求系統超越其初始訓練數據並生成真正自主的輸出。
價格走勢： 根據 Benzinga Pro 數據，字母表公司的 A 類股票在週五下跌了 1.40%，而 C 類股票下跌了 1.39%。
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<li>馬克·扎克伯格警告稱，隨着中國數據中心的快速發展，DeepSeek 可能會超越美國的人工智能實驗室，造成 ‘嚴重劣勢’</li>
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照片來源：JHVEPhoto / Shutterstock.com

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Alphabet Inc. 的 Google DeepMind 首席執行官 Demis Hassabis 對人工通用智能（AGI）的到來持更為謹慎的看法，與聯合創始人 Sergey Brin 相比。雖然 Brin 預測 AGI 將在 2030 年之前出現，但 Hassabis 表示這將在 2030 年之後，理由是 AGI 需要具備類似人腦的能力，門檻很高。他強調了定義 AGI 的複雜性，以及在其發展中需要穩步改進和突破的必要性。與此同時，Alphabet 的 A 類和 C 類股票分別下跌了 1.40% 和 1.39%

Alphabet Inc.'s GOOGGOOGL Google DeepMind CEO Demis Hassabis has offered a more cautious outlook on the arrival of artificial general intelligence (AGI) than the tech giant's co-founder, Sergey Brin.
<div class="lb-trans">字母表公司 的 GOOGGOOGL Google DeepMind 首席執行官 德米斯·哈薩比斯 對人工通用智能（AGI）的到來持更為謹慎的態度，和科技巨頭的聯合創始人 謝爾蓋·布林 的看法有所不同。
</div>What Happened: In a conversation on the Hard Fork podcast by the New York Times this week, the interviewer pointed out that Brin thinks AGI will come before 2030, while Hassabis says just after 2030.
<div class="lb-trans">發生了什麼： 在本週《紐約時報》播出的 Hard Fork 播客中，採訪者指出布林認為 AGI 將在 2030 年之前到來，而哈薩比斯則表示是在 2030 年之後。
</div>This raised an intriguing question: given that both individuals likely have access to similar data, roadmaps, and insights into the state of AI development, what accounts for their differing forecasts on AGI's arrival? What is one seeing that the other is not?
<div class="lb-trans">這引發了一個有趣的問題：鑑於這兩個人可能都能獲取類似的數據、路線圖和對人工智能發展現狀的洞察，他們對 AGI 到來的不同預測是什麼原因？一個人看到的是什麼，而另一個人卻沒有？
</div>In response, Hassabis said that he is sticking to a timeline he's maintained since DeepMind's founding in 2010.
<div class="lb-trans">對此，哈薩比斯表示，他堅持自 2010 年 DeepMind 成立以來一直保持的時間表。
</div>&#34;We thought it was roughly a 20-year mission, and amazingly, we're on track,&#34; Hassabis said. &#34;It's somewhere around there, I would think.&#34;
<div class="lb-trans">“我們認為這大約是一個 20 年的使命，令人驚訝的是，我們正按計劃進行，” 哈薩比斯説。“我認為大致在這個範圍內。”
</div>Earlier, Brin jokingly accused Hassabis of &#34;sandbagging&#34;—intentionally downplaying timelines to later overdeliver. However, during the interview, Hassabis stood by his reasoning, pointing to the complexity of defining AGI itself.
<div class="lb-trans">早些時候，布林開玩笑指責哈薩比斯 “故意低估”——故意淡化時間表以便後期超額交付。然而，在採訪中，哈薩比斯堅持自己的理由，指出定義 AGI 本身的複雜性。
</div>&#34;I have quite a high bar,&#34; he said. &#34;It should be able to do all of the things that the human brain can do, even theoretically. And so that's a that's a higher bar than, say, what the typical individual human could do, which is obviously very economically important.&#34;
<div class="lb-trans">“我有一個相當高的標準，” 他説。“它應該能夠做所有人腦可以做的事情，甚至在理論上。因此，這比典型的個體人類能夠做到的事情要高，這顯然在經濟上非常重要。”
</div>When asked whether AGI would emerge through steady improvements or sudden breakthroughs, Hassabis said both are likely necessary. &#34;We push unbelievably hard on the scaling,&#34; he said, while also investing in &#34;blue sky&#34; research like AlphaEvolve.
<div class="lb-trans">當被問及 AGI 是否會通過穩定的改進或突然的突破出現時，哈薩比斯表示兩者都可能是必要的。“我們在擴展方面付出了難以置信的努力，” 他説，同時也在投資於像 AlphaEvolve 這樣的 “藍天” 研究。
</div>Why It's Important: Last year, Anthropic CEO Dario Amodei predicted that AGI could become a reality as early as 2026 or 2027, though he cautioned that unforeseen external factors might delay its development.
<div class="lb-trans">為什麼這很重要： 去年，Anthropic 首席執行官 達里奧·阿莫代伊 預測 AGI 可能在 2026 年或 2027 年成為現實，儘管他警告説不可預見的外部因素可能會延遲其發展。
</div>Subscribe to the Benzinga Tech Trends newsletter to get all the latest tech developments delivered to your inbox.
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</div>OpenAI CEO Sam Altman has previously said that AGI could arrive during Donald Trump's presidency.
<div class="lb-trans">OpenAI 首席執行官 山姆·阿爾特曼 之前曾表示 AGI 可能在 唐納德·特朗普 的總統任期內到來。
</div>In 2022, Ark Invest CEO Cathie Wood also suggested that AGI could become a major driver of economic growth.
<div class="lb-trans">在 2022 年，Ark Invest 首席執行官 凱西·伍德 也表示 AGI 可能成為經濟增長的主要驅動力。
</div>The definition of AGI itself remains fluid. As noted by Tom's Guide, while some define AGI as human-level competence across all domains, others focus on its capacity to learn, adapt, and perform tasks in ways that mirror human cognition, requiring the system to go beyond its initial training data and generate truly autonomous output.
<div class="lb-trans">AGI 本身的定義仍然是流動的。正如 Tom's Guide 所指出的，雖然一些人將 AGI 定義為在所有領域達到人類水平的能力，但其他人則關注其學習、適應和執行任務的能力，這種能力類似於人類認知，要求系統超越其初始訓練數據並生成真正自主的輸出。
</div>Price Action: Alphabet Inc.'s Class A shares fell 1.40% on Friday, while Class C shares declined 1.39%, according to Benzinga Pro data.
<div class="lb-trans">價格走勢： 根據 Benzinga Pro 數據，字母表公司的 A 類股票在週五下跌了 1.40%，而 C 類股票下跌了 1.39%。
</div>Benzinga Edge Stock Rankings assigns Alphabet a growth score of 88.68%. Click here to see how it compares to other companies.
<div class="lb-trans">Benzinga Edge 股票排名 給字母表公司分配了 88.68% 的增長評分。點擊這裏查看它與其他公司的比較。
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<li>Mark Zuckerberg Warns Of ‘Serious Disadvantage’ As China’s Data-Center Blitz Could Let DeepSeek Leapfrog US AI Labs</li>
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<li>馬克·扎克伯格警告稱，隨着中國數據中心的快速發展，DeepSeek 可能會超越美國的人工智能實驗室，造成 ‘嚴重劣勢’</li>
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</div>Photo courtesy: JHVEPhoto / Shutterstock.com
<div class="lb-trans">照片來源：JHVEPhoto / Shutterstock.com
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Why Google's Demis Hassabis Disagrees With Co-Founder Sergey Brin On When AGI Will Arrive: 'I Have Quite A High Bar'

- Google DeepMind CEO Demis Hassabis 對人工通用智能（AGI）的到來持謹慎態度。  
- 他認為 AGI 將在 2030 年之後出現，而聯合創始人 Brin 則預測在 2030 年前。  
- Hassabis 強調 AGI 的定義複雜，需具備人腦的所有能力。  

為什麼谷歌的 Demis Hassabis 在 AGI 何時到來這個問題上與聯合創始人 Sergey Brin 意見不一致：‘我有相當高的標準’