在像 亞馬遜公司 AMZN、微軟公司 MSFT、谷歌母公司 GOOGGOOGL 和 Shopify 公司 SHOP 這樣的公司中，工程師們報告説，人工智能工具的引入改變了編碼的方式。然而，這並不總是帶來積極的影響。發生了什麼： 亞馬遜的軟件開發人員告訴《紐約時報》，儘管團隊規模較小且截止日期更緊，他們被迫使用人工智能工具以滿足更高的產出目標。對此，亞馬遜表示，他們會定期評估團隊的人員配置，並在需要時進行擴展。亞馬遜發言人 Brad Glasser 告訴媒體：“我們將繼續調整如何將生成性人工智能融入我們的流程。”亞馬遜首席執行官 Andy Jassy 對人工智能帶來的生產力提升發表了積極看法，他在上個月的一封股東信中寫道，生成性人工智能正在通過提高生產力和避免成本帶來 “顯著回報”。他強調，編碼是人工智能正在改變規範的一個領域。Shopify 公司 SHOP 首席執行官 Tobi Lütke 在四月份的一份備忘錄中表達了相同的觀點，告訴員工 “人工智能的使用現在是基本期望”，並且將被納入績效評估，報告指出。在谷歌，計劃很快舉行一次全公司範圍的黑客馬拉松，以鼓勵員工開發人工智能工具以提高日常生產力，獲勝者將獲得 10,000 美元，報告引用了一份內部文件。報告稱，谷歌現在有超過 30% 的代碼是由人工智能建議並被開發人員接受的，引用了一位公司發言人的話。訂閲 Benzinga Tech Trends 新聞通訊 以獲取所有最新的科技動態，直接發送到您的郵箱。微軟的人工智能編碼助手 Copilot 被發現可以將產出提高超過 25%，一項由微軟研究人員共同撰寫的研究在 2024 年報告了這一結果。為什麼這很重要： 雖然人工智能正在簡化繁瑣的編程任務並加速開發，但工人們表示，工作節奏和壓力開始與工廠或倉庫環境相似。哈佛勞動經濟學家 Lawrence Katz 告訴媒體：“有一種感覺，僱主可以增加更多的工作。” 他警告説，這一趨勢可能特別傷害初級開發人員，他們現在花在深入思考問題上的時間減少，而更多時間用於接受人工智能生成的代碼。根據 2024 年普華永道的調查，84% 實施人工智能的首席執行官報告稱員工生產力有所提升。此外，70% 的人認為人工智能將在未來三年內顯著重塑他們的業務運營。Benzinga Edge 股票排名 給予亞馬遜一個令人印象深刻的增長評分 97.09%，突顯其強勁的市場動能。點擊這裏與微軟、Shopify 和谷歌等其他領先股票進行比較。圖片來源：ProStockStudio 在 Shutterstock.com通過 點擊此鏈接 查看更多 Benzinga 的消費科技報道。<ul><li>是什麼導致 Sam Altman 創立的世界網絡代幣在一週內飆升 57%？</li></ul>

谷歌-C

SHOP

亞馬遜

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亞馬遜、微軟、谷歌和 Shopify 正在將人工智能工具整合到他們的工程流程中，這導致了生產力的提高，但也加大了開發人員的壓力。亞馬遜報告稱，人工智能正在改變編碼規範，首席執行官安迪·賈西強調了生產力的提升。Shopify 的首席執行官表示，人工智能的使用現在已成為基本期望。谷歌通過黑客馬拉松鼓勵人工智能工具的開發。儘管人工智能簡化了任務，但專家警告稱，這可能會對初級開發人員產生負面影響，因為它減少了深入解決問題的時間。普華永道的一項調查顯示，84% 的首席執行官認為人工智能帶來了生產力的提升，70% 的人預計在三年內會有顯著的運營變化

At companies like Amazon.com, Inc. AMZN, Microsoft Corporation MSFT, Alphabet Inc. GOOGGOOGL and Shopify Inc. SHOP, engineers report that the introduction of AI tools has transformed how coding is done. However, it might not always be for the better.
<div class="lb-trans">在像 亞馬遜公司 AMZN、微軟公司 MSFT、谷歌母公司 GOOGGOOGL 和 Shopify 公司 SHOP 這樣的公司中，工程師們報告説，人工智能工具的引入改變了編碼的方式。然而，這並不總是帶來積極的影響。
</div>What Happened: Amazon software developers told the New York Times they've been pushed to use AI tools to meet higher output goals, despite smaller team sizes and tighter deadlines
<div class="lb-trans">發生了什麼： 亞馬遜的軟件開發人員告訴《紐約時報》，儘管團隊規模較小且截止日期更緊，他們被迫使用人工智能工具以滿足更高的產出目標。
</div>In response, Amazon stated that it routinely evaluates team staffing levels and may scale up as needed. &#34;We'll continue to adapt how we incorporate Gen AI into our processes,&#34; Brad Glasser, an Amazon spokesman, told the publication.
<div class="lb-trans">對此，亞馬遜表示，他們會定期評估團隊的人員配置，並在需要時進行擴展。亞馬遜發言人 Brad Glasser 告訴媒體：“我們將繼續調整如何將生成性人工智能融入我們的流程。”
</div>Amazon CEO Andy Jassy has been vocal about the productivity gains AI offers, writing in a shareholder letter last month that generative AI is delivering&#34;meaningful returns through productivity and cost avoidance. He underscored that coding is one area where AI is changing the norms.
<div class="lb-trans">亞馬遜首席執行官 Andy Jassy 對人工智能帶來的生產力提升發表了積極看法，他在上個月的一封股東信中寫道，生成性人工智能正在通過提高生產力和避免成本帶來 “顯著回報”。他強調，編碼是人工智能正在改變規範的一個領域。
</div>Shopify Inc. SHOP CEO Tobi Lütke echoed that sentiment in an April memo, telling employees that &#34;AI usage is now a baseline expectation&#34; and would even be factored into performance reviews, the report noted.
<div class="lb-trans">Shopify 公司 SHOP 首席執行官 Tobi Lütke 在四月份的一份備忘錄中表達了相同的觀點，告訴員工 “人工智能的使用現在是基本期望”，並且將被納入績效評估，報告指出。
</div>At Alphabet's Google, a companywide hackathon will soon be held to encourage employees to develop AI tools to boost daily productivity, with winners receiving $10,000, the report added, citing an internal document.
<div class="lb-trans">在谷歌，計劃很快舉行一次全公司範圍的黑客馬拉松，以鼓勵員工開發人工智能工具以提高日常生產力，獲勝者將獲得 10,000 美元，報告引用了一份內部文件。
</div>Over 30% of Google's code is now suggested by AI and accepted by developers, the report said, citing a company spokesperson.
<div class="lb-trans">報告稱，谷歌現在有超過 30% 的代碼是由人工智能建議並被開發人員接受的，引用了一位公司發言人的話。
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</div>Microsoft's AI coding assistant, Copilot, has been found to increase output by more than 25%, a study co-authored by Microsoft researchers reported in 2024.
<div class="lb-trans">微軟的人工智能編碼助手 Copilot 被發現可以將產出提高超過 25%，一項由微軟研究人員共同撰寫的研究在 2024 年報告了這一結果。
</div>Why It's Important: While AI is streamlining tedious programming tasks and accelerating development, workers say the pace and pressure are beginning to mirror factory or warehouse environments.
<div class="lb-trans">為什麼這很重要： 雖然人工智能正在簡化繁瑣的編程任務並加速開發，但工人們表示，工作節奏和壓力開始與工廠或倉庫環境相似。
</div>&#34;There is a sense that the employer can pile on more stuff,&#34; Harvard labor economist Lawrence Katz told the outlet. He warned that the trend may especially hurt junior developers, who now spend less time thinking deeply about problems and more time accepting AI-generated code.
<div class="lb-trans">哈佛勞動經濟學家 Lawrence Katz 告訴媒體：“有一種感覺，僱主可以增加更多的工作。” 他警告説，這一趨勢可能特別傷害初級開發人員，他們現在花在深入思考問題上的時間減少，而更多時間用於接受人工智能生成的代碼。
</div>According to a 2024 PwC survey, 84% of CEOs who have implemented AI report a boost in employee productivity. Additionally, 70% believe AI will dramatically reshape their business operations within the next three years.
<div class="lb-trans">根據 2024 年普華永道的調查，84% 實施人工智能的首席執行官報告稱員工生產力有所提升。此外，70% 的人認為人工智能將在未來三年內顯著重塑他們的業務運營。
</div>Benzinga Edge Stock Rankings assigns Amazon an impressive growth score of 97.09%, highlighting its strong market momentum. Click here to compare it with other leading stocks like Microsoft, Shopify and Alphabet.
<div class="lb-trans">Benzinga Edge 股票排名 給予亞馬遜一個令人印象深刻的增長評分 97.09%，突顯其強勁的市場動能。點擊這裏與微軟、Shopify 和谷歌等其他領先股票進行比較。
</div>Photo Courtesy: ProStockStudio on Shutterstock.com
<div class="lb-trans">圖片來源：ProStockStudio 在 Shutterstock.com
</div>Check out more of Benzinga’s Consumer Tech coverage by following this link .
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</div><ul>
<li>What Caused Sam Altman-Founded World Network Token To Soar 57% in a Week? What Caused Sam Altman-Founded World Network Token To Soar 57% in a Week?</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>是什麼導致 Sam Altman 創立的世界網絡代幣在一週內飆升 57%？</li>
</ul>
</div>

Amazon, Microsoft, Google and Shopify Are Racing To Integrate AI, Now Engineers Say They're Working Faster With Less Thinking Time — And More Pressure Than Ever

- 亞馬遜、微軟、谷歌和 Shopify 等公司引入 AI 工具改變了編碼方式。  
- 工程師表示，儘管提高了生產力，但也帶來了更大的壓力。  
- 84% 的 CEO 認為 AI 提升了員工生產力，70% 預計將重塑業務運營。  

亞馬遜、微軟、谷歌和 Shopify 正在加速整合人工智能。工程師們表示，他們在減少思考時間的情況下工作得更快，同時承受的壓力也比以往任何時候都大