根據 Clark Tang，Altimeter Capital 的合夥人，Nvidia Corp 的 NCDA 尖端 GB200 和即將推出的 GB300 系統的需求旺盛，正在推動生產前所未有的加速。Tang 最近花了一週時間與這家芯片製造商在台灣的供應鏈合作伙伴進行交流。
發生了什麼： Tang 通過一條 X 帖子分享的見解描繪了製造業的激烈活動和重大突破，儘管新硬件的複雜性極高。他的觀察表明，來自領先 AI 實驗室和雲服務提供商（CSP）的需求激增，這一趨勢因最近推理模型的進展而加劇。
這種日益增長的興趣呼應了 Microsoft Corp. MSFT、Amazon.com Inc. 的 AMZN AWS 和 OpenAI 等科技巨頭的近期評論，暗示他們對先進 AI 基礎設施的需求日益增長。
Jensen Huang 的公司面臨的一個關鍵障礙是其高度複雜的 GB NVL72 系統的生產提升。
與之前的幾代產品不同，這些系統中的每個 Blackwell GPU 必須通過 NVLink Switch 和 Backplane 與其他 71 個 GPU 無縫通信，這給製造帶來了 “比早期的 8-GPU HGX 箱更難一個數量級” 的挑戰。
儘管最初 “來自台灣供應鏈檢查的悲觀反饋”，Tang 表示，“台灣工程師們正在非常努力地工作。” 然而，他們的不懈努力正在取得積極成果，GB200 的週期時間正在縮短，這將提高成品的出貨率。
Tang 強調的一個重要發展是測試和集成責任的轉變。
為什麼這很重要： CEO Huang 和多家原始設計製造商（ODM）強調，CSP 越來越依賴 ODM 來處理更多傳統的測試和 “啓動” 流程，這些流程以前是由 Hopper 系統的客户執行的。
這意味着，當 GB200 發貨時，它 “幾乎可以像服務器一樣即插即用。”
Hon Hai（富士康）和 Wistron，兩家關鍵的 ODM， reportedly 表示對其生產能力充滿信心。他們正在積極開發測試協議並自動化生產流程。
Tang 預計機架吞吐量將大幅增加，預計本季度的增長將 “超過 100% 月環比。”
GB200 在訓練和推理中的加速部署預計將 “開啓另一個 AI 模型的時代”，因為 “模型和軟件就像水一樣，它們會適應/擴展以適應部署的新容器。”
價格動態： Nvidia 的股票在週五收盤下跌 1.16%。截至目前，股價下跌 5.08%，而同比上漲 15.27%。
Benzinga Edge 股票排名 顯示，Nvidia 在短期、中期和長期內的價格趨勢較強。其動量排名穩固，但價值排名在 6.61 百分位上表現不佳。其他指標的詳細信息可在此處查看。
SPDR S&amp;P 500 ETF Trust SPY 和 Invesco QQQ Trust ETF QQQ，分別跟蹤 S&amp;P 500 指數和納斯達克 100 指數，週五均下跌。SPY 下跌 0.68%，至 579.11 美元，而 QQQ 下跌 0.93%，至 509.24 美元，根據 Benzinga Pro 的數據。
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<li>10 年期收益率儘管特朗普推遲歐盟關税，但債券市場信號顯示財政擔憂超過 4.55%</li>
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免責聲明： 此內容部分由 AI 工具生成，並由 Benzinga 編輯審核和發佈。
圖片來源：jamesonwu1972 / Shutterstock.com

英偉達

英偉達的 GB200 和即將推出的 GB300 系統正面臨前所未有的需求，導致在台灣的生產工作加速，正如 Altimeter Capital 的 Clark Tang 所指出的。儘管面臨製造挑戰，工程師們正在改善生產週期，提升出貨率。測試責任的轉移給像鴻海和緯創這樣的 ODM，使得 GB200 系統幾乎可以即插即用。Tang 預測機架吞吐量將實現超過 100% 的環比增長，標誌着人工智能模型的新紀元。英偉達的股票收盤下跌 1.16%，反映了更廣泛的市場趨勢

The insatiable demand for Nvidia Corp.’s NCDA cutting-edge GB200 and upcoming GB300 systems is driving an unprecedented acceleration in production, according to Clark Tang, a Partner at Altimeter Capital, who recently spent a week engaging with the chipmaker’s supply chain partners in Taiwan.
<div class="lb-trans">根據 Clark Tang，Altimeter Capital 的合夥人，Nvidia Corp 的 NCDA 尖端 GB200 和即將推出的 GB300 系統的需求旺盛，正在推動生產前所未有的加速。Tang 最近花了一週時間與這家芯片製造商在台灣的供應鏈合作伙伴進行交流。
</div>What Happened: Tang’s insights, shared via an X post, paint a picture of intense activity and significant breakthroughs in manufacturing, despite the immense complexity of the new hardware. His observations suggest a surge in demand from leading AI labs and cloud service providers (CSPs), intensified by the recent advancements in reasoning models.
<div class="lb-trans">發生了什麼： Tang 通過一條 X 帖子分享的見解描繪了製造業的激烈活動和重大突破，儘管新硬件的複雜性極高。他的觀察表明，來自領先 AI 實驗室和雲服務提供商（CSP）的需求激增，這一趨勢因最近推理模型的進展而加劇。
</div>This escalating interest echoes recent commentary from tech giants like Microsoft Corp. MSFT, Amazon.com Inc.‘s AMZN AWS, and OpenAI, alluding to their growing need for advanced AI infrastructure.
<div class="lb-trans">這種日益增長的興趣呼應了 Microsoft Corp. MSFT、Amazon.com Inc. 的 AMZN AWS 和 OpenAI 等科技巨頭的近期評論，暗示他們對先進 AI 基礎設施的需求日益增長。
</div>A critical hurdle for Jensen Huag‘s company has been the production ramp-up of its highly intricate GB NVL72 systems.
<div class="lb-trans">Jensen Huang 的公司面臨的一個關鍵障礙是其高度複雜的 GB NVL72 系統的生產提升。
</div>Unlike previous generations, each Blackwell GPU within these systems must seamlessly communicate with 71 other GPUs simultaneously through the NVLink Switch and Backplane, presenting a manufacturing challenge “an order of magnitude harder” than the earlier 8-GPU HGX boxes.
<div class="lb-trans">與之前的幾代產品不同，這些系統中的每個 Blackwell GPU 必須通過 NVLink Switch 和 Backplane 與其他 71 個 GPU 無縫通信，這給製造帶來了 “比早期的 8-GPU HGX 箱更難一個數量級” 的挑戰。
</div>Despite initial “pessimistic reads from Taiwan supply chain checks,” Tang says, “Taiwan engineers are working incredibly hard.” However, their relentless efforts are yielding positive results, with “shortening of cycle times for GB200, which will increase finished product shipment rates.”
<div class="lb-trans">儘管最初 “來自台灣供應鏈檢查的悲觀反饋”，Tang 表示，“台灣工程師們正在非常努力地工作。” 然而，他們的不懈努力正在取得積極成果，GB200 的週期時間正在縮短，這將提高成品的出貨率。
</div>A significant development highlighted by Tang is the shift in responsibility for testing and integration.
<div class="lb-trans">Tang 強調的一個重要發展是測試和集成責任的轉變。
</div>Why It Matters: CEO Huang and various Original Design Manufacturers (ODMs) have emphasized that CSPs are increasingly relying on ODMs to handle more of the traditional testing and “bring up” processes, which were previously performed by the customers for Hopper systems.
<div class="lb-trans">為什麼這很重要： CEO Huang 和多家原始設計製造商（ODM）強調，CSP 越來越依賴 ODM 來處理更多傳統的測試和 “啓動” 流程，這些流程以前是由 Hopper 系統的客户執行的。
</div>This means that when a GB200 is shipped, it is “as close to plug and play as shipping a server ever was.”
<div class="lb-trans">這意味着，當 GB200 發貨時，它 “幾乎可以像服務器一樣即插即用。”
</div>Hon Hai (Foxconn) and Wistron, two key ODMs, reportedly expressed strong confidence in their production capabilities. They are actively developing their testing protocols and automating production processes.
<div class="lb-trans">Hon Hai（富士康）和 Wistron，兩家關鍵的 ODM， reportedly 表示對其生產能力充滿信心。他們正在積極開發測試協議並自動化生產流程。
</div>Tang anticipates a dramatic increase in rack throughput, projecting growth of “over 100% month-over-month for this quarter.”
<div class="lb-trans">Tang 預計機架吞吐量將大幅增加，預計本季度的增長將 “超過 100% 月環比。”
</div>This accelerated deployment of GB200s for training and inference is expected to “usher in another era of AI models altogether,” as “models and software are like water, and they adapt/expand to fit the new vessel that is deployed.”
<div class="lb-trans">GB200 在訓練和推理中的加速部署預計將 “開啓另一個 AI 模型的時代”，因為 “模型和軟件就像水一樣，它們會適應/擴展以適應部署的新容器。”
</div>Price Action: Nvidia’s shares closed 1.16% lower on Friday. The stock was down 5.08% on a year-to-date basis, and 15.27% higher over a year.
<div class="lb-trans">價格動態： Nvidia 的股票在週五收盤下跌 1.16%。截至目前，股價下跌 5.08%，而同比上漲 15.27%。
</div>Benzinga Edge Stock Rankings shows that Nvidia had a stronger price trend over the short, medium, and long term. Its momentum ranking was solid, however, its value ranking was poor at the 6.61th percentile. The details of other metrics are available here.
<div class="lb-trans">Benzinga Edge 股票排名 顯示，Nvidia 在短期、中期和長期內的價格趨勢較強。其動量排名穩固，但價值排名在 6.61 百分位上表現不佳。其他指標的詳細信息可在此處查看。
</div>The SPDR S&amp;P 500 ETF Trust SPY and Invesco QQQ Trust ETF QQQ, which track the S&amp;P 500 index and Nasdaq 100 index, respectively, fell on Friday. The SPY was down 0.68% to $579.11, while the QQQ declined 0.93% to $509.24, according to Benzinga Pro data.
<div class="lb-trans">SPDR S&amp;P 500 ETF Trust SPY 和 Invesco QQQ Trust ETF QQQ，分別跟蹤 S&amp;P 500 指數和納斯達克 100 指數，週五均下跌。SPY 下跌 0.68%，至 579.11 美元，而 QQQ 下跌 0.93%，至 509.24 美元，根據 Benzinga Pro 的數據。
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<li>10-Year Yield Tops 4.55% Despite Trump's EU Tariff Delay As Bond Market Signals Fiscal Concerns</li>
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<li>10 年期收益率儘管特朗普推遲歐盟關税，但債券市場信號顯示財政擔憂超過 4.55%</li>
</ul>
</div>Disclaimer: This content was partially produced with the help of AI tools and was reviewed and published by Benzinga editors.
<div class="lb-trans">免責聲明： 此內容部分由 AI 工具生成，並由 Benzinga 編輯審核和發佈。
</div>Photo courtesy: jamesonwu1972 / Shutterstock.com
<div class="lb-trans">圖片來源：jamesonwu1972 / Shutterstock.com
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Unprecedented Demand For Nvidia's GB200 Drives Accelerated Production: 'Taiwan Engineers Are Working Incredibly Hard,' Says Expert

- Nvidia 的 GB200 和即將推出的 GB300 系統需求激增，生產加速。  
- AI 實驗室和雲服務提供商對先進基礎設施的需求不斷上升。  
- 預計 GB200 的部署將推動 AI 模型進入新紀元。  

英偉達 GB200 的空前需求推動了生產加速：專家稱，‘台灣工程師們正在極其努力地工作’