<p>英偉達（Nvidia，NVDA）的人工智能芯片為風險投資在人工智能初創企業中的大規模投資浪潮奠定了基礎。</p>
<p>根據 PitchBook 的數據，從 2023 年第一季度——在 2022 年 11 月 ChatGPT 推出之後——到今年第一季度，風險投資者在全球人工智能和機器學習初創企業及私營公司中投資了 3065 億美元，其中 2300 億美元流向了美國公司。</p>
<p>在此期間，人工智能和機器學習公司大約佔美國總風險投資的 48%。</p>
<p>“ChatGPT 的突破錶明大型語言模型可以擴展為真正的產品，這激發了投資者的強烈興趣，” PitchBook 的人工智能分析師迪米特里·扎貝林（Dimitri Zabelin）在給 Yahoo Finance 的郵件中表示。“英偉達通過提供計算基礎設施發揮了核心作用。”</p>
<p>扎貝林解釋説，僅在 2025 年第一季度，全球在人工智能和機器學習上的風險投資總額達到 765 億美元，佔該期間所有風險投資交易總值的 70% 以上。其中 660 億美元的投資流向了美國的人工智能公司。</p>
<p>人工智能已經存在了幾十年，早在 2000 年代初，人工智能研究人員就開始嘗試使用英偉達的 GPU 來推動這項技術，發現其效果優於被稱為 CPU（中央處理單元）的 “傳統” 計算芯片。隨後在 2011 年和 2012 年，基於英偉達的人工智能 GPU 的計算模型開始引起學術界和硅谷的廣泛關注，包括山姆·奧特曼（Sam Altman），他的初創公司 OpenAI 在 2022 年推出了將人工智能帶入主流的聊天機器人 ChatGPT。</p>
<p>自 ChatGPT 推出以來，英偉達的股價飆升超過 670%，而標準普爾 500 指數的漲幅則相對温和，為 42%。</p>
<p>“隨着 GPU 需求激增，這進一步鞏固了人工智能代表着一個持久投資週期的觀點，” 扎貝林表示。根據彭博社的估計，微軟和 Meta 分別在年均資本支出中大約花費 47% 和 25% 用於英偉達的芯片。</p>
<p>“這反過來又引發了產品市場契合、基礎設施建設和加速資本流動的良性循環，” 扎貝林補充道。自 2024 年第一季度以來，私人市場上已完成超過 20,000 筆人工智能交易，總額達到 3300 億美元。</p>
<p>英偉達定於 5 月 28 日公佈季度財報。</p>
<p>華爾街分析師預計，英偉達將在其 2026 財年第一季度（即 4 月季度）報告大幅增長的收益和收入，儘管他們預計其增長將繼續放緩。</p>

英偉達

微軟

<p>英偉達的人工智能芯片在自 2022 年底 ChatGPT 推出以來，推動了 3065 億美元的人工智能初創企業投資激增。人工智能和機器學習公司佔據了美國風險投資投資的約 48%，僅在 2025 年第一季度就達到了 765 億美元。英偉達的 GPU 對人工智能的發展至關重要，自 ChatGPT 問世以來，其股價上漲了 670%。微軟和 Meta 等主要公司對英偉達的技術進行了大量投資，進一步推動了人工智能領域的增長。儘管預計增長將放緩，英偉達仍預計將在 5 月 28 日發佈強勁的財報</p>

<p>Nvidia's (NVDA) AI chips laid the groundwork for a massive wave of venture capital investments in AI startups.</p>
<div class="lb-trans"><p>英偉達（Nvidia，NVDA）的人工智能芯片為風險投資在人工智能初創企業中的大規模投資浪潮奠定了基礎。</p>
</div><p>From the first quarter of 2023 — following the launch of ChatGPT in November 2022 — through the first quarter of this year, venture capitalists have invested $306.5 billion in global AI and machine learning startups and private companies, with $230 billion of that value going to US firms, according to PitchBook data.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據 PitchBook 的數據，從 2023 年第一季度——在 2022 年 11 月 ChatGPT 推出之後——到今年第一季度，風險投資者在全球人工智能和機器學習初創企業及私營公司中投資了 3065 億美元，其中 2300 億美元流向了美國公司。</p>
</div><p>And over that time frame, AI and machine learning companies accounted for roughly 48% of the total venture capital investments in the US.</p>
<div class="lb-trans"><p>在此期間，人工智能和機器學習公司大約佔美國總風險投資的 48%。</p>
</div><p>“ChatGPT’s breakout showed that large language models could scale into real products, which sparked a sharp rise in investor appetite,” PitchBook AI analyst Dimitri Zabelin told Yahoo Finance in an email. “Nvidia played a central role by supplying the compute backbone.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“ChatGPT 的突破錶明大型語言模型可以擴展為真正的產品，這激發了投資者的強烈興趣，” PitchBook 的人工智能分析師迪米特里·扎貝林（Dimitri Zabelin）在給 Yahoo Finance 的郵件中表示。“英偉達通過提供計算基礎設施發揮了核心作用。”</p>
</div><p>In the first quarter of 2025 alone, Zabelin explained, global VC investments in artificial intelligence and machine learning totaled $76.5 billion and accounted for over 70% of the value of all venture capital deals during the period. Some $66 billion of those investments were in US AI companies.</p>
<div class="lb-trans"><p>扎貝林解釋説，僅在 2025 年第一季度，全球在人工智能和機器學習上的風險投資總額達到 765 億美元，佔該期間所有風險投資交易總值的 70% 以上。其中 660 億美元的投資流向了美國的人工智能公司。</p>
</div><p>Artificial intelligence has been around for decades, and AI researchers began experimenting with the use of Nvidia’s GPUs in the early 2000s to power the technology, finding that it was more effective than “traditional” computing chips called CPUs (central processing units). Then in 2011 and 2012, AI computing models powered by Nvidia’s AI-enabled GPUs began attracting widespread attention from both the academic community and Silicon Valley, including Sam Altman, whose startup OpenAI launched the chatbot ChatGPT in 2022 that brought AI mainstream.</p>
<div class="lb-trans"><p>人工智能已經存在了幾十年，早在 2000 年代初，人工智能研究人員就開始嘗試使用英偉達的 GPU 來推動這項技術，發現其效果優於被稱為 CPU（中央處理單元）的 “傳統” 計算芯片。隨後在 2011 年和 2012 年，基於英偉達的人工智能 GPU 的計算模型開始引起學術界和硅谷的廣泛關注，包括山姆·奧特曼（Sam Altman），他的初創公司 OpenAI 在 2022 年推出了將人工智能帶入主流的聊天機器人 ChatGPT。</p>
</div><p>Nvidia shares have soared over 670% since the debut of ChatGPT, compared to the S&amp;P 500’s more modest 42% gain.</p>
<div class="lb-trans"><p>自 ChatGPT 推出以來，英偉達的股價飆升超過 670%，而標準普爾 500 指數的漲幅則相對温和，為 42%。</p>
</div><p>“As GPU demand surged, it reinforced the view that AI represents a durable investment cycle,” Zabelin said. According to Bloomberg estimates, Microsoft and Meta spend roughly 47% and 25% of their capital expenditures on Nvidia’s chips, respectively, on an annualized basis.</p>
<div class="lb-trans"><p>“隨着 GPU 需求激增，這進一步鞏固了人工智能代表着一個持久投資週期的觀點，” 扎貝林表示。根據彭博社的估計，微軟和 Meta 分別在年均資本支出中大約花費 47% 和 25% 用於英偉達的芯片。</p>
</div><p>“That in turn set off a flywheel of product-market fit, infrastructure buildout, and accelerating capital flows,” Zabelin added. Since the first quarter of 2024, more than 20,000 artificial intelligence deals have closed in private markets, totaling $330 billion.</p>
<div class="lb-trans"><p>“這反過來又引發了產品市場契合、基礎設施建設和加速資本流動的良性循環，” 扎貝林補充道。自 2024 年第一季度以來，私人市場上已完成超過 20,000 筆人工智能交易，總額達到 3300 億美元。</p>
</div><p>Nvidia is set to report quarterly earnings on May 28.</p>
<div class="lb-trans"><p>英偉達定於 5 月 28 日公佈季度財報。</p>
</div><p>Wall Street analysts expect Nvidia to report soaring earnings and revenue for its fiscal 2026 first quarter (the April quarter), though they expect its growth to continue decelerating.</p>
<div class="lb-trans"><p>華爾街分析師預計，英偉達將在其 2026 財年第一季度（即 4 月季度）報告大幅增長的收益和收入，儘管他們預計其增長將繼續放緩。</p>
</div>

How Nvidia 'played a central role' in the $306 billion AI startup boom

- Nvidia 的 AI 芯片推動了 AI 初創公司的風險投資浪潮。  
- 2023 年第一季度至今，全球 AI 和機器學習初創公司獲得 3065 億美元投資。  
- 2025 年第一季度，全球 AI 投資達 765 億美元，佔所有風險投資交易的 70%。  

英偉達如何在 3060 億美元的 AI 初創企業熱潮中'發揮核心作用'